近距离观察沃什后，大摩首席经济学家坚称：美联储今年不会加息

marsbitPublicado em 2026-07-06Última atualização em 2026-07-06

Resumo

美联储新任主席沃什的政策立场受到市场密切关注。摩根士丹利首席全球经济学家塞思·卡彭特在参加欧洲央行辛特拉年会后分析指出，综合就业数据、通胀预测及政策信号，美联储今年不会加息。卡彭特认为，沃什在辛特拉论坛上的表态显示出边际转变：其表述在价格稳定与充分就业双重使命之间更为平衡，并特别指出近期政策会议已推动市场通胀预期和期限溢价下行。这些信号表明美联储并不急于在7月采取行动。基本面数据支撑这一判断：非农就业为美联储提供了政策缓冲空间，同时大摩的通胀预测低于美联储官员的中值预测。此外，个人消费支出（PCE）通胀指标的方法论修订可能进一步拉低读数。关于人工智能对货币政策的影响，卡彭特反驳了“AI必然导致通缩并推动降息”的流行观点。他认为，AI投资短期可能边际推升通胀，而更高的生产率增长意味着更高的均衡利率，反而削弱降息逻辑。相比之下，欧洲央行的政策路径更偏向紧缩。大摩预计欧央行可能在9月再次加息25个基点，但近期偏软的通胀数据和油价下跌为其政策留有变数。

作者:赵颖

美联储新任主席沃什的政策立场正在接受市场的密切审视。摩根士丹利首席全球经济学家Seth Carpenter在出席欧洲央行葡萄牙辛特拉年会后撰文指出,综合就业数据、通胀预测及政策信号,美联储今年不会加息。

Carpenter在报告中写道,沃什在辛特拉政策论坛上的表态延续了其就职发布会的基调——对价格稳定作出有力承诺,但刻意回避了实现这一目标的具体路径。Carpenter注意到两处值得关注的变化:

其一,沃什在双重使命的表述上趋于平衡,从近乎单一聚焦通胀转向更明确地承认充分就业目标;

其二,沃什特别强调,最近一次政策会议(叠加油价下跌)已压低了市场通胀预期和期限溢价,这一表态令Carpenter认为美联储7月加息的可能性不大。

在美联储政策路径存在不确定性的背景下,大摩维持全年不加息的基准预测,意味着市场无需为近期加息风险定价。

沃什的辛特拉信号:平衡双重使命,淡化加息紧迫性

Carpenter亲历了沃什在辛特拉的政策论坛发言,并将其解读为偏鸽派的边际转变。他指出,沃什此前给市场留下的印象是将价格稳定置于压倒性优先地位,而此次发言则更清晰地将充分就业纳入政策框架。

更关键的是,沃什主动点出政策会议已推动市场通胀预期和期限溢价下行,并提及多个"工作组"正在组建、尚需时日。Carpenter认为,这一措辞组合传递出明确信号:美联储并不急于在7月采取行动。

数据支撑耐心:通胀预测低于FOMC中值,非农就业提供缓冲

在基本面层面,Carpenter援引多项因素支持维持不加息预测。上周公布的非农就业数据继续为美联储按兵不动提供空间。与此同时,摩根士丹利的通胀预测明显低于FOMC委员的中位数预测,且PCE通胀的方法论修订存在进一步实质性下调通胀读数的可能性。

Carpenter表示,上述因素叠加,令其对坚持全年不加息的判断感到"合适"(comfortable)。数据当然可能改变结论,但目前的证据指向同一方向。

AI与生产率:不宜简单押注降息

Carpenter还讨论了人工智能对货币政策的影响,并对"AI将带来通缩、推动降息"的流行叙事提出质疑。他指出,AI资本开支的浪潮在美国出现得更早、规模更大,短期内对通胀存在边际推升效应。

更重要的是,他提出三点反驳:第一,商业周期的状态将主导政策走向;第二,通缩效应只是众多影响之一,更高的生产率同样会通过消费和投资拉动需求;第三,更快的生产率增长意味着更高的均衡利率(即经济学家所称的r*),这进一步削弱了降息的逻辑。Carpenter直言,认为AI必然导致降息的简单论断"几乎肯定是错误的"。

欧央行路径分化:9月或再加25基点,但软数据留有变数

与美联储形成对比的是,欧洲央行的政策方向更为明确地偏向紧缩。Carpenter在文中指出,欧央行行长拉加德在辛特拉重申,6月的加息是经过深思熟虑的决定,而非单纯的"预防性加息",这一表述在他看来意味着后续仍有加息空间。

摩根士丹利的基准预测为欧央行将于9月再加息25个基点。不过,Carpenter也指出,上周欧洲通胀数据偏软以及油价大幅下跌为政策留有余地——若通胀持续走软或PMI显著疲弱,再度加息的路径可能受阻。他认为,7月即加息或年内加息超过一次,目前均难以想象。

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Perguntas relacionadas

Q摩根士丹利首席经济学家Seth Carpenter为何坚称美联储今年不会加息？

A他综合了沃什在辛特拉政策论坛上的鸽派边际转变信号（更平衡的双重使命表述、强调近期会议已压低通胀预期和期限溢价并称需要时间组建工作组）、非农就业数据提供的缓冲空间，以及摩根士丹利自身低于FOMC中值的通胀预测等多重因素，得出了这一判断。

Q美联储新任主席沃什在辛特拉论坛上的表态与之前相比有何主要变化？

A主要变化有两点：其一，在双重使命的表述上更趋于平衡，从近乎单一聚焦通胀转向更明确地承认充分就业目标；其二，主动指出最近的政策会议已推动市场通胀预期和期限溢价下行，并提到多个“工作组”正在组建尚需时日，这被解读为淡化了加息的紧迫性。

Q根据Seth Carpenter的观点，为什么AI（人工智能）的发展不一定导致美联储降息？

A他提出三点反驳：第一，商业周期状态将主导政策；第二，AI的通缩效应只是众多影响之一，而更高的生产率同样会通过增加消费和投资来拉动需求；第三，更快的生产率增长意味着更高的均衡利率（r*），这反而削弱了降息的逻辑。他认为简单将AI与降息挂钩的论断“几乎肯定是错误的”。

Q文章中对欧洲央行和美联储的货币政策路径预期有何不同？

A文章指出两者的政策路径预期出现分化：美联储预计全年不会加息；而欧洲央行则偏向紧缩，摩根士丹利的基准预测是欧央行将在9月再加息25个基点，尽管软数据和油价下跌为其政策留有变数。

QSeth Carpenter认为哪些数据因素支持美联储今年“按兵不动”的预测？

A他认为支持因素包括：非农就业数据为美联储提供了缓冲空间；摩根士丹利的通胀预测明显低于美联储公开市场委员会（FOMC）委员的中位数预测；此外，个人消费支出（PCE）通胀的方法论修订有可能进一步实质性地压低通胀读数。

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83 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

O que é AGENT S

Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Sonic (S) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Sonic (S) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Sonic (S)Depois de comprar o teu Sonic (S), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Sonic (S)Transaciona facilmente Sonic (S) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

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