Chủ tịch Fed Kevin Warsh trình diện trước Quốc hội vào ngày 14 tháng 7 giữa tranh luận về việc tăng lãi suất

TheNewsCryptoPublicado em 2026-06-23Última atualização em 2026-06-23

Resumo

Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) Kevin Warsh sẽ trình bày đánh giá chính sách tiền tệ trước Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hạ viện vào ngày 14 tháng 7. Phiên điều trần này diễn ra chỉ vài tuần trước cuộc họp của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) và là bài đánh giá chính sách đầu tiên của Warsh trước Quốc hội. Các nhà đầu tư đang chờ đợi lời khai của ông trong bối cảnh các nhà hoạch định chính sách tiếp tục theo dõi sát sao tình hình lạm phát. Sự chú ý hiện tập trung vào chỉ số giá tiêu dùng cá nhân (PCE), thước đo lạm phát ưa thích của Fed. Dự báo lạm phát gần đây đã khiến một số tổ chức như Bank of America điều chỉnh quan điểm, dự đoán Fed sẽ tăng lãi suất theo từng bước 0,25% tại ba cuộc họp vào tháng 9, 10 và 12, thay vì giữ nguyên chính sách như dự báo trước đó. Thị trường dự báo vẫn tồn tại sự không chắc chắn. Xác suất Fed hành động vào tháng 7 được ước tính khoảng 25%, trong khi khả năng thắt chặt chính sách vào tháng 9 được cho là trên 50%. Khi Warsh chuẩn bị cho phiên điều trần, thị trường tiếp tục tập trung phân tích các xu hướng lạm phát, tình hình kinh tế và kỳ vọng lãi suất.

Chủ tịch Fed Kevin Warsh sẽ trình bày đánh giá về chính sách tiền tệ của ngân hàng trước Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hạ viện. Phiên điều trần được ấn định vào ngày 14 tháng 7, chỉ còn vài tuần nữa là đến cuộc họp của FOMC. Đây sẽ là lần đầu tiên ông Warsh đưa ra đánh giá về chính sách tiền tệ của Cục Dự trữ Liên bang trước Quốc hội trong phiên điều trần sắp tới.

Quy định liên bang yêu cầu chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang báo cáo về chính sách tiền tệ với Quốc hội hai lần mỗi năm. Ông Warsh cũng dự kiến sẽ xuất hiện trước Ủy ban Ngân hàng Thượng viện tại một phiên điều trần riêng. Các nhà đầu tư đang chờ đợi lời khai của ông Warsh do các nhà hoạch định chính sách tiếp tục theo dõi sát sao tình trạng lạm phát trong nền kinh tế Mỹ. Kỳ vọng rất cao rằng các thành viên sẽ yêu cầu ý kiến về tình hình kinh tế.

Dữ Liệu Lạm Phát Vẫn Là Điểm Thu Hút Chính

Trong khi đó, các nhà đầu tư và hoạch định chính sách đã chuyển sự chú ý sang chỉ số giá tiêu dùng cá nhân (PCE), chỉ số mà Cục Dự trữ Liên bang sử dụng để đo lường lạm phát. Các nhà phân tích dự đoán lạm phát PCE tháng 5 tăng 0,5% so với tháng 4. Các dự báo lạm phát gần đây đã buộc một số tổ chức tài chính xem xét lại triển vọng về chính sách tiền tệ. Bank of America hiện đang dự đoán rằng Cục Dự trữ Liên bang sẽ tăng lãi suất theo từng bước 0,25 điểm phần trăm tại ba cuộc họp. Tổ chức này dự kiến sẽ có thêm các đợt tăng lãi suất tại các cuộc họp của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang vào tháng 9, tháng 10 và tháng 12. Các dự báo trước đó cho rằng Cục Dự trữ Liên bang sẽ giữ nguyên các biện pháp chính sách trong suốt năm.

Thị Trường Định Giá Các Đợt Tăng Lãi Suất Tiếp Theo

Các thị trường dự đoán tiếp tục cho thấy sự không chắc chắn về các động thái tiếp theo của Cục Dự trữ Liên bang. Ước tính xác suất Cục Dự trữ Liên bang có động thái vào tháng 7 là khoảng 25%. Trong khi các nhà đầu tư tiếp tục kỳ vọng Fed sẽ không hành động trong cuộc họp tháng 7 sắp tới, thị trường ngày càng định giá lãi suất cao hơn vào cuối năm.

Theo dữ liệu từ CME FedWatch, người ta tin rằng khả năng Fed thắt chặt vào tháng 9 là hơn 50%. Các nhà đầu tư tiếp tục phân tích dữ liệu kinh tế sẵn có để đánh giá các động thái chính sách tiếp theo. Khi ông Warsh chuẩn bị cho buổi ra trình diện trước Quốc hội, thị trường vẫn tiếp tục tập trung vào xu hướng lạm phát, nền kinh tế và kỳ vọng lãi suất.

Tin Tức Crypto Nổi Bật:
Ngân hàng Trung ương Anh Nới Lỏng Quy Định Stablecoin Trong Khung Cuối Cùng Trước Khi Ra Mắt Năm 2027

ThẻBlockchainTiền điện tửCục Dự trữ Liên bangFederalReserveQuốc hội MỹHạ viện Hoa Kỳ

Criptomoedas em alta

Perguntas relacionadas

QKevin Warsh, Chủ tịch Fed, sẽ làm gì trước Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hạ viện vào ngày 14 tháng 7?

AKevin Warsh sẽ đánh giá chính sách tiền tệ của ngân hàng trung ương (Fed) trong buổi điều trần trước Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hạ viện.

QChỉ số lạm phát chính mà các nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách đang theo dõi là gì?

AHọ đang chuyển sự chú ý sang Chỉ số giá Chi tiêu Tiêu dùng Cá nhân (PCE), chỉ số mà Fed sử dụng để đo lường lạm phát.

QDự báo của Ngân hàng Mỹ (Bank of America) về lộ trình tăng lãi suất của Fed là gì?

ANgân hàng Mỹ dự báo Fed sẽ tăng lãi suất theo từng bước 0,25 điểm phần trăm trong ba cuộc họp: tháng Chín, tháng Mười và tháng Mười Hai.

QTheo dữ liệu từ CME FedWatch, khả năng Fed thắt chặt chính sách vào tháng Chín là bao nhiêu phần trăm?

ATheo dữ liệu từ CME FedWatch, khả năng Fed thắt chặt chính sách vào tháng Chín được cho là hơn 50%.

QTần suất quy định mà Chủ tịch Fed phải báo cáo với Quốc hội về chính sách tiền tệ là bao lâu một lần?

ACác quy định liên bang yêu cầu Chủ tịch Fed phải báo cáo với Quốc hội về chính sách tiền tệ hai lần mỗi năm.

Leituras Relacionadas

In the AI Era, What's Left for Bitcoin?

As Bitcoin falls below $60,000, the author reflects on the relationship between AI and Bitcoin, seeing them as two sides of the same coin. In the AI era, the cost of generating content has plummeted, making fake text, images, and videos increasingly easy and cheap to produce. This has led to a fundamental shift: while AI dramatically lowers the cost of information production, it also undermines trust and authenticity online. What becomes truly valuable is not more content, but the ability to verify what is real—"verifiability." This perspective offers a new lens for Bitcoin. Its massive energy consumption, often criticized as wasteful, is reinterpreted. While AI burns energy to enhance "capability" and efficiency, Bitcoin burns energy to produce "verifiability." Its purpose is not to be trusted but to enable a system where no trust in intermediaries—banks, platforms, or developers—is needed. Every transaction and the entire ledger's history is secured by cryptography and a decentralized network of nodes, making it independently verifiable. AI cannot forge a transaction on the Bitcoin network because the system is designed for proof, not generation. The author draws a historical parallel to the Renaissance: the printing press drastically reduced the cost of copying knowledge, while double-entry bookkeeping reduced the cost of trust in commerce. Today, AI is the new printing press, reducing content creation costs to near zero. Blockchain, and Bitcoin as its pioneer, may be the modern equivalent of double-entry bookkeeping—a foundational technology for verifying digital asset ownership and historical records without centralized authorities. Thus, AI and blockchain are not competitors. AI lowers the cost of creation; blockchain lowers the cost of verification. In an age where AI can generate anything, true scarcity may lie not in more content, but in independently verifiable facts. Whether the market will reprice Bitcoin accordingly remains uncertain, but its core value proposition as a "machine for producing verifiability" becomes strikingly relevant.

marsbitHá 19m

In the AI Era, What's Left for Bitcoin?

marsbitHá 19m

In the Age of AI, What's Left for Bitcoin?

Author: Sevclub, Seven Research Amid Bitcoin's recent drop below $60k, the author reflects on a growing sense that AI and Bitcoin are two sides of the same coin. Today, encountering any content triggers a new default question: "Was this made by AI?" The cost of generating convincing text, images, and video is now negligible. While the internet lowered information *distribution* costs, AI is crashing information *production* costs to near zero. The consequence is a flood of content where truth and falsehood are increasingly indistinguishable. In this environment, what becomes truly valuable is not more information, but the ability to verify what is real—"verifiability." This reframes the common criticism that Bitcoin "wastes electricity." AI consumes power to produce "capability" (e.g., more powerful models). Bitcoin consumes power to produce something else: "verifiability." Bitcoin's core purpose isn't about belief or trust in any institution, developer, or even its creator. It's about enabling independent verification. Every bitcoin's origin, every transaction, and the integrity of the entire ledger are secured by mathematics, cryptography, and a global network of nodes. AI can fabricate convincing media, but it cannot falsify a transaction on the Bitcoin network. The expended energy makes篡改历史 (tampering with history) prohibitively expensive, purchasing a globally verifiable ledger. The author draws a historical parallel to the Renaissance. The printing press drastically reduced the cost of copying knowledge, while double-entry bookkeeping reduced the cost of trust in commerce—one enabled creation, the other verification. Today, AI is the new printing press, driving content production costs toward zero. The question becomes: what is this era's "double-entry bookkeeping"? Blockchain appears to be the leading candidate. It doesn't verify which news is true or which image is real, but it provides a foundational layer for independently verifying asset ownership and historical records in the digital realm without centralized authorities. Therefore, AI and blockchain are not in competition. AI lowers the cost of *generation*. Blockchain (and Bitcoin as a prime example) lowers the cost of *verification*. One creates, the other proves. Whether Bitcoin ultimately succeeds remains uncertain, facing potential challenges from quantum computing, regulation, and technical evolution. However, the author now sees it less as a "machine for making bitcoin" and more as a "machine for making verifiability." In an age where AI can generate anything, true scarcity may no longer be "more content," but "more independently verifiable facts." Whether the market will price this accordingly is a separate question.

链捕手Há 27m

In the Age of AI, What's Left for Bitcoin?

链捕手Há 27m

Trading

Spot

Artigos em Destaque

O que é $BANK

Bank AI: Um Passo Revolucionário no Futuro da Banca Introdução Em uma era marcada por avanços rápidos na tecnologia, o Bank AI está na interseção da inteligência artificial (IA) e dos serviços bancários. Este projeto inovador visa redefinir o panorama financeiro, melhorando a eficiência operacional, as medidas de segurança e as experiências dos clientes através do poder da IA. Ao embarcarmos nesta exploração do Bank AI, iremos aprofundar no que o projeto implica, suas dinâmicas operacionais, seu contexto histórico e marcos significativos. O que é o Bank AI? No seu cerne, o Bank AI representa uma iniciativa transformadora com o objetivo de integrar a inteligência artificial em várias operações bancárias. Este projeto aproveita as capacidades da IA para automatizar processos, melhorar os protocolos de gestão de risco e melhorar a interação com os clientes através de serviços personalizados. Os principais objetivos do Bank AI incluem: Automatização das Funções Bancárias: Ao aproveitar as tecnologias de IA, o Bank AI visa automatizar tarefas rotineiras, reduzindo o peso sobre os recursos humanos e aumentando a eficiência. Gestão de Risco Melhorada: O projeto utiliza algoritmos de IA para prever e identificar riscos, fortalecendo assim as medidas de segurança contra fraudes e outras ameaças. Personalização dos Serviços Bancários: O Bank AI foca em oferecer produtos e serviços financeiros ajustados, analisando dados e comportamentos dos clientes. Melhoria da Experiência do Cliente: A implementação de soluções impulsionadas por IA, como chatbots e assistentes virtuais, visa proporcionar aos usuários interações mais humanizadas, revolucionando a forma como os clientes se envolvem com os bancos. Com esses objetivos, o Bank AI posiciona-se como um ator crucial para tornar a banca mais eficiente, segura e centrada no usuário. Quem é o Criador do Bank AI? Os detalhes sobre o criador do Bank AI permanecem desconhecidos. Assim, nenhuma pessoa ou organização específica foi identificada nas informações disponíveis. O anonimato que cerca a origem do projeto levanta questões, mas não diminui a sua ambiciosa visão e objetivos. Quem são os Investidores do Bank AI? Semelhante ao criador do projeto, informações específicas sobre os investidores ou organizações que apoiam o Bank AI não foram divulgadas. Sem essas informações, é difícil delinear o apoio financeiro e institucional que pode estar impulsionando o projeto para frente. No entanto, a importância de ter uma sólida base de investimento é fundamental para sustentar o desenvolvimento em um campo tão inovador. Como Funciona o Bank AI? O Bank AI opera em várias frentes inovadoras, focando em fatores únicos que o diferenciam das estruturas bancárias tradicionais. Abaixo estão as principais características operacionais: Automatização: Ao aplicar algoritmos de aprendizado de máquina, o Bank AI automatiza vários processos manuais dentro dos bancos. Isso resulta na redução dos custos operacionais e permite que os trabalhadores humanos redirecionem os seus esforços para atividades mais estratégicas. Gestão de Risco Avançada: A integração da IA nas práticas de gestão de risco equipa os bancos com ferramentas para prever com precisão potenciais ameaças, como fraudes, garantindo que as informações e ativos dos clientes permaneçam seguros. Recomendações Financeiras Personalizadas: Através do aprendizado contínuo a partir das interações com os clientes, os sistemas de IA desenvolvem uma compreensão sutil das necessidades dos usuários, permitindo oferecer conselhos adaptados sobre decisões financeiras. Interações Melhoradas com os Clientes: Utilizando chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA, o Bank AI permite uma experiência de cliente mais envolvente, permitindo que os usuários tenham suas dúvidas resolvidas rapidamente, reduzindo assim os tempos de espera e melhorando os níveis de satisfação. Juntas, estas características operacionais posicionam o Bank AI como um pioneiro no setor bancário, estabelecendo novos padrões para a prestação de serviços e a excelência operacional. Cronologia do Bank AI Compreender a trajetória do Bank AI requer uma análise do seu contexto histórico. Abaixo está uma cronologia que destaca marcos e desenvolvimentos importantes: Início de 2010: A conceituação da integração da IA nos serviços bancários começou a ganhar atenção à medida que instituições bancárias reconheciam os potenciais benefícios. 2018: Ocorreu um aumento significativo na implementação de tecnologias de IA, quando os bancos começaram a usar ferramentas de IA como chatbots para atendimento ao cliente básico e sistemas de gestão de risco para melhorar o tratamento de segurança. 2023: A sofisticação da IA continuou a avançar, com a introdução de IA generativa para tarefas mais complexas, como processamento de documentos e análise de investimentos em tempo real. Este ano marcou um salto significativo nas capacidades proporcionadas aos bancos pela tecnologia de IA. 2024-Estado Atual: Neste ano, o Bank AI está em uma trajetória ascendente, com pesquisas e desenvolvimentos em andamento prontos para aprimorar ainda mais as capacidades nas operações bancárias. A exploração contínua das aplicações de IA sugere desenvolvimentos emocionantes por vir. Pontos Chave Sobre o Bank AI Integração da IA na Banca: O Bank AI foca na adoção da inteligência artificial para simplificar os processos bancários e melhorar as experiências dos usuários. Automatização e Foco em Gestão de Risco: O projeto enfatiza fortemente essas áreas, visando transferir o peso das tarefas rotineiras enquanto melhora as estruturas de segurança através de análises preditivas. Soluções Bancárias Personalizadas: Ao aproveitar os dados dos clientes, o Bank AI possibilita serviços bancários ajustados que atendem às necessidades individuais dos usuários. Compromisso com o Desenvolvimento: O Bank AI permanece comprometido com contínuas pesquisas e esforços de desenvolvimento, garantindo a sua adaptabilidade e relevância contínua à medida que a tecnologia continua a evoluir. Conclusão Em resumo, o Bank AI exemplifica um passo crucial em frente na indústria bancária, aproveitando a inteligência artificial para remodelar paradigmas operacionais, melhorar a segurança e promover a satisfação do cliente. Apesar das lacunas de informação em torno do criador e dos investidores, os objetivos claros e os mecanismos funcionais do Bank AI fornecem uma base sólida para sua evolução contínua. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar e se fundir com o setor bancário, o Bank AI está bem posicionado para impactar significativamente o futuro dos serviços financeiros, aprimorando a maneira como entendemos e interagimos com a banca.

63 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.03

O que é $BANK

Como comprar BANK

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Lorenzo Protocol (BANK) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Lorenzo Protocol (BANK)Depois de comprar o teu Lorenzo Protocol (BANK), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Lorenzo Protocol (BANK)Transaciona facilmente Lorenzo Protocol (BANK) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

409 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

Como comprar BANK

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de BANK (BANK) são apresentadas abaixo.

活动图片