“ChatGPT以后可能要没了”

marsbitPublicado em 2026-06-03Última atualização em 2026-06-03

Resumo

OpenAI在“Intelligence at Work”发布会上宣布，将在未来几周内把Codex正式并入ChatGPT应用，标志着其产品战略从“聊天”转向“执行”的关键一步。此次合并的背景是Codex的快速增长：周活用户已突破500万，其中20%是非程序员的知识工作者，且企业营收贡献显著。OpenAI认为，未来的方向是构建“超级应用”，即用户通过ChatGPT发出指令，由Codex调用各种Agent（智能体）自动执行任务，实现从对话到全场景工作的闭环。为此，OpenAI还发布了三项Codex更新：覆盖六大岗位的Agent插件、可直接在原文上修改的Annotations功能，以及一键生成可交互网页的Sites功能。文章指出，这次合并本质上是Codex路线对ChatGPT路线的升级。内部组织架构调整显示，Codex负责人已统领核心产品，而内部备忘录也强调建设“统一的agentic平台”。因此，ChatGPT将逐渐成为流量入口和品牌外壳，其内核将转变为以Codex为核心的智能体平台。 Codex的快速发展被认为是对手Anthropic旗下Claude Code竞争压力的结果。虽然Claude Code在代码质量上仍占优，但Codex凭借更实惠的价格和更少的token消耗（特别是搭配高效的GPT-5.5模型）实现了快速追赶。当前AI编程领域呈现双雄争霸，但竞争焦点已转向争夺Agent时代的核心入口。最后，文章提出，合并后的应用虽然可能保留“ChatGPT”之名，但其本质已变——未来用户打开的或将是一个能直接完成任务的智能体，而“聊天”本身将不再是最核心的功能。这为中国AI玩家在Agent时代争夺本土化入口提供了新的机遇。

OpenAI的超级应用,终于“化形”了。

名字还叫ChatGPT,但里子即将多一位新成员:Codex。

而且ChatGPT基本只是壳了。

在OpenAI刚刚举办的Intelligence at Work发布会上,官方正式宣布,Codex将在未来几周内并入ChatGPT。

刚开始看到这个消息还有点没反应过来?ChatGPT里不是一直有个Codex选项吗?

今天才去点了点,发现原来是个“假的”,让你进一步下载Codex应用的,ChatGPT里面没法直接用。

所以也就是说,未来一合并,聊天和干活可以在一个应用里搞定了,不用再切APP。

但是,你以为事情到这里就结束了吗?

至少从OpenAI的角度来看,Codex或许仅仅是个开始。

而关于超级应用的全部畅想,透过这场发布会,我们终于一次性搞清了。

原来Codex只是第一步

发布会整整有1小时,信息密度很高,但总结下来核心就三件事。

1、ChatGPT要合并Codex了,因为时代变了。

2、Codex还要继续升级,所以又甩出了三大更新。

3、Codex正在迎头赶上Claude Code,GPT-5.5的“省”就是一个关键因素。

这里给大家快速过一遍:

首先就是让众人比较意外的合并事件,为什么ChatGPT选择现在合并Codex?

一个是,当初为了追赶Claude Code才推出的Codex,现在确实能用成绩说话了。

Codex周活用户突破500万,自2月桌面端上线以来暴涨6倍。

更关键的是,20%压根不是程序员,而是分析师、设计师、投行从业者等知识工作者,并且这群人的增速是开发者的3倍。

这说明,Codex正在形成强有力的破圈之势。

而且在OpenAI很看重的收入问题上(当时就是眼馋Claude Code能吸金才跟进的),它自己透露目前来自企业的营收已经占到OpenAI整体营收的4成,到今年底这个比例将达到50%。

说白了,现在Codex用户增长迅速、覆盖人群广,而且还真让OpenAI赚到钱了。

似乎一切都在告诉OpenAI,是时候考虑下一步了。

而下一步要走的方向,至少目前来看是非常明朗的——从Chat到Agent,从聊天到执行。

OpenAI产品负责人Alexander Embiricos在发布会说了这样一句话:

你可能不会7×24h工作,但你在云端的Agent会。

短短一行字,道尽一个超级应用的终极魅力,未来,用户是真的不用在各个APP间切换了,你说一句指令,ChatGPT就能帮你理解,然后Codex就能调用各种Agent帮你执行。

所以这整合,其实就是OpenAI向超级应用迈出的第一步。

你问下一步是什么?答案大家可能已经猜到了——浏览器。

浏览器是这场整合的最后一环,它补上了AI进入网页世界的入口,让用户只需在ChatGPT里动动嘴,就能通过Codex在浏览器里自动完成检索、操作后台、处理工作等一切原本需要人点击的任务。

至此,ChatGPT+Codex+Atlas浏览器,OpenAI终于有望通过一个APP实现从聊天到全场景的执行。

不过退到今天,咱们还是只说Codex的事。

为了让Codex有更多可以干活的“兵”,OpenAI一口气又甩出三项更新:

六大岗位Agent插件,覆盖数据分析、销售、创意制作、产品设计、股权投资和投行,直接整合了Snowflake、Figma、Salesforce等62个企业应用,内置110个自动化技能。

Annotations功能,直接在文档原文上圈选修改,不用再重新生成一整篇。这个能力开发者已经在用了,用来修改代码、Markdown文件和Codex生成的网站。

现在,它扩展到了文档、表格、PPT等内容创作场景。

Sites功能,让Codex把你的工作成果一键变成可交互的网页应用,生成URL直接分享给团队。

感觉这个功能还挺实用,以前开发一个项目,不懂技术的人只能模糊描述自己的需求,现在人人都能生成一个醒目直观的可视化demo,团队沟通成本显然将大幅降低。

目前这个功能面向Business和Enterprise客户开放preview。

看到没,OpenAI赌的就是,未来一定会有越来越多普通人从对话转向执行。

有人可能就问了,那为啥不是Codex吞并ChatGPT呢?

只能说,表面看这是ChatGPT吞掉Codex的故事,但几个细节拼在一起,方向可能正好反过来。

5月的组织架构调整里,一手做大Codex的Thibault Sottiaux升任核心产品与平台负责人,消费者、企业、开发者三条线全归他管。而把ChatGPT做到9亿周活的Nick Turley,被调去了企业产品线。

所以现在是Codex的人在管ChatGPT,不是反过来。

此外,Brockman内部备忘录的措辞也值得琢磨——

他写的不是“升级ChatGPT”,而是“投入一个统一的agentic平台”。

所以这次合并,与其说是产品整合,不如说是一次路线切换:从对话到执行,从聊天到Agent。

ChatGPT提供的是10亿用户的流量底盘,Codex提供的是增长引擎和未来叙事。

壳是ChatGPT的,魂却是Codex的。

不过Codex这条命,说到底还是被对手Anthropic逼出来的。

就连发布会中提到的GPT-5.5,几乎也可以算作这一压力下的产物。

Codex是被Anthropic逼出来的

回过头看,如果不是Anthropic,Codex可能到今天还只是ChatGPT里一个不起眼的附属功能。

让我们把时间线拉回到去年Claude Code预览版发布时。

Claude Code一经问世便大获成功,其年化收入今年2月突破25亿美元,从上线到10亿只花了6个月,是商业软件史上跑得最快的产品之一。

全球GitHub公开提交中约4%出自它之手,用户平均每周投入20小时。

正是Claude Code的爆发,让OpenAI内部意识到:自己在编码这个领域,已经落于人后了。

落后了怎么办?那就赶。

以前AI行业的默认叙事,一直是Anthropic摸着OpenAI过河——GPT先出Claude跟上,ChatGPT先火Claude对标。

但Code这条线上,剧本彻底改写。

Claude Code去年2月上线,两个月后OpenAI才甩出对标的Codex;Anthropic先做桌面版,OpenAI追着做;Anthropic推Cowork覆盖知识工作者,OpenAI后来用Plugins追。

这回是OpenAI摸着Anthropic过河了。

不过追赶的速度确实快。时间线拉出来,14个月,从零追到500万周活。

去年4月Codex Cloud预览上线;

今年2月推桌面端App和专用模型GPT-5.3-Codex;

3月宣布超级App合并并收购Python工具商Astral;

4月推100美元/月的ChatGPT Pro抢开发者;

5月上移动端;

6月正式嵌入ChatGPT。

可以说,这里面几乎每一步都有Claude Code的影子。

不过说实话,Codex翻盘靠的并不是在代码质量上硬刚。

毕竟盲测数据摆在那儿,Claude Code胜率仍有67%,多数程序员也承认它写出来的东西更扎实。

但奈何Claude Code限额实在太狠、价格又比Codex贵。

Reddit上500多位开发者参与的讨论帖浓缩出一句共识:

Claude Code更聪明,但限额太狠没法日常用;Codex差一点但真的跑得起来。

一个更聪明,但动不动任务卡半道且价格更贵的模型,和一个聪明程度稍次但价格更实惠的模型。

是你,你选哪个?(doge)

有意思的是,发布会上OpenAI产品负责人Alexander还说了这样一句金句:

GPT-5.5最恨的一件事,就是浪费token。

用Codex搭配GPT-5.5,拿到同样质量的成品,token却只用1/3。

总之在追赶Claude Code这条路上,Codex正在把“少token多智能”奉为新的圭臬。

不可否认,AI编程领域现在确实是双雄争霸的格局。

一个代表着最强代码能力,一个代表着最强产品化能力。

但如果把时间拉长一点就会发现,Claude Code和Codex争夺的,其实早已不是编程工具市场。

当越来越多普通人开始把Agent当成日常工作伙伴时,入口,其实才是那个最重要的东西。

而这,恰恰给了中国玩家新的机会——因为在Agent时代,决定胜负的未必只是模型能力,还有场景、生态、应用连接能力,以及对本土企业工作流的理解。

事实上,国内大厂已经陆续下场。

他们之中,有的选择切开发者入口,有的切企业内部办公入口,有的切全流程智能Agent平台。

但不管是哪条路,目标基本都是一致的——抢占Agent时代的核心入口。

大家心里都很清楚,如何利用本土场景的时间窗口,在Agent基础设施层面建立起真正的竞争壁垒,这才是真正的当务之急。

所以,接下来就看谁能率先出线,跑出中国版的Claude Code和Codex?

以及更关键的,谁能成为Agent时代国内新的超级入口?

One More Thing

回到本次合并事件。

照Codex现在这个发展态势以及行业大环境,我很想大胆说一句:

与其将合并后的应用继续叫ChatGPT,不如直接叫Codex。

你仔细想想,ChatGPT,一听就是个“Chat”时代的老产物,但OpenAI现在押注的方向,恰恰不再是Chat。

管产品的是Codex的人,内部备忘录写的是agentic平台,增长最快的是执行类场景,新功能没有一个跟聊天有关。

ChatGPT能用吗?能用。但准确吗?不准确。

当然,OpenAI大概率不会改名。毕竟ChatGPT这三个字母已经成了AI的代名词,是价值无法轻易估量的品牌资产。

但名字不改,不代表本质没变。

也许用不了多久,当你打开ChatGPT的时候,迎接你的不再是一个等你提问的对话框,而是一个已经替你把活干完的Agent。

到那时候,Chat不Chat的,已经不重要了。

换句话说,以后ChatGPT可能就是精神象征了...

参考链接:

[1]https://www.techmeme.com/260602/p14#a260602p14

[2]https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

[3]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt

本文来自微信公众号“量子位”,作者:关注前沿科技

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Q根据文章，ChatGPT和Codex合并的主要原因是什么？

A主要原因是OpenAI正在将发展重心从‘聊天’转向‘执行’，致力于打造一个统一的Agentic（智能体）平台。Codex自推出以来增长迅速（周活突破500万，非程序员用户增速是开发者的3倍），并为企业贡献了可观收入，这证明了执行类应用的市场潜力和未来方向。此次合并是构建超级应用、实现‘从聊天到全场景执行’愿景的第一步。

QCodex在合并后，其产品定位和功能将发生什么核心变化？

A合并后，Codex将从ChatGPT内部一个导向独立应用的功能选项，转变为ChatGPT内部直接可用的核心执行引擎。其定位从相对独立的编程辅助工具，升级为OpenAI超级应用平台的核心‘增长引擎’和‘灵魂’。未来，用户将在ChatGPT内通过自然语言发出指令，由Codex调动各类Agent插件，自动完成数据分析、设计、销售等多种工作任务，实现聊天与执行的无缝衔接。

Q文章提到Codex的发展很大程度上是受哪个竞争对手的推动？具体体现在哪些方面？

ACodex的发展很大程度上是被Anthropic公司的Claude Code所推动和倒逼的。具体体现在：1. 时间线上，Claude Code先发布并取得巨大商业成功，OpenAI随后才紧急推出对标的Codex。2. 功能上，OpenAI追随了Anthropic推出桌面版、覆盖知识工作者（Cowork）等策略。3. 竞争策略上，Codex采取了差异化路线，虽然承认Claude Code在代码质量上稍优，但通过更具性价比的价格、更宽松的使用限额和更高效的GPT-5.5模型（强调节省token）来吸引用户，实现了快速追赶。

QOpenAI为增强Codex的“执行”能力，在本次发布会上宣布了哪三项主要更新？

A本次发布会为Codex宣布了三项主要更新：1. **六大岗位Agent插件**：覆盖数据分析、销售等六大角色，整合了Snowflake、Figma等62个企业应用，内置110个自动化技能。2. **Annotations（批注）功能**：允许用户在文档、代码等原文上直接圈选修改，无需重新生成整个文件，提升了编辑效率。3. **Sites功能**：允许用户将工作成果一键生成可交互的网页应用并分享，目前面向商业和企业客户预览。这些更新旨在让Codex能调用更多“兵”（工具），处理更复杂的任务。

Q作者为什么认为“ChatGPT以后可能要没了”，其深层含义是什么？

A作者说“ChatGPT以后可能要没了”是一种形象的说法，其深层含义是：ChatGPT这个产品名称虽然会保留（因为品牌价值巨大），但其产品的核心本质和战略重心已经发生根本性转变。未来，ChatGPT将不再仅仅是一个以“对话”（Chat）为核心的聊天机器人，而会演变为一个以Codex为“魂”、以“执行”为核心的统一智能体（Agent）平台。用户打开它，主要目的将不再是聊天，而是让AI代理自动完成各类工作。因此，作为“聊天”象征的ChatGPT其原始形态和定位可能会逐渐淡化，成为新平台的精神象征和流量入口。

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69 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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