Monad Pertahankan Tren Naiknya dengan Kenaikan 17% Lainnya dalam 24 Jam: Apa Selanjutnya?

ambcryptoPublicado em 2026-04-10Última atualização em 2026-04-10

Resumo

Monad (MON) menunjukkan kekuatan bullish yang luar biasa, naik 17% dalam 24 jam dan berhasil menembus level resistensi psikologis di $0,03. Volume perdagangan yang meningkat mengonfirmasi keyakinan pasar, meskipun RSI memasuki zona overbought di level 75. Level kunci yang perlu diperhatikan adalah $0,0169 dan $0,031, dengan target berikutnya di zona supply $0,046-$0,048. Meskipun koreksi jangka pendek mungkin terjadi, struktur keseluruhan tetap bullish. Trader dapat mempertimbangkan pembelian pada level retest di $0,03 atau $0,033, dengan level stop di bawah $0,02912 yang menandakan potensi perubahan tren. Liquidity short di atas $0,035 dapat memicu short squeeze, mendukung kenaikan lebih lanjut.

Monad [MON] telah menunjukkan kekuatan bullish yang luar biasa dalam beberapa hari terakhir, dengan cepat melampaui level resisten lokal untuk mempertahankan tren kenaikannya.

AMBCrypto telah melaporkan bahwa ini adalah hasil dari akumulasi dan tekanan pembelian yang stabil.

Sumber: MON/USD di TradingView

Volume perdagangan rata-rata 20 hari lemah pada bulan Maret dan awal April tetapi mulai mencapai level yang lebih tinggi.

Breakout melewati resisten angka psikologis di $0,03, disertai dengan peningkatan volume perdagangan, menandakan keyakinan pasar.

OBV tidak mengalami kenaikan yang dramatis, karena peningkatan volume perdagangan spot baru saja terjadi baru-baru ini. Breakout bullish saat ini disertai dengan lonjakan RSI yang kuat ke 75, masuk ke wilayah overbought.

Ini dapat diikuti oleh koreksi jangka pendek, tetapi secara keseluruhan, strukturnya bullish. Level $0,0169 dan $0,031 adalah level kunci yang harus diperhatikan sejak Desember.

Monad berhasil melakukan break struktur internal bullish pada timeframe 1 hari pada tanggal 14 Februari. Altcoin tersebut telah menetapkan higher low sejak saat itu, mempertahankan tren naik.

Di atas $0,0314, zona supply $0,046-$0,048 tepat di bawah all-time high akan menjadi target berikutnya.

Haruskah trader membeli breakout MON?

Sumber: CoinGlass

Tren naik yang stabil pada bulan Maret berarti tidak banyak waktu bagi likuidasi long untuk menumpuk. Kluster likuiditas terdekat di selatan berada di $0,025, dan kantong yang lebih besar di $0,02-$0,0218.

Dari $0,025 hingga $0,035, harga pasar saat ini, terdapat kekosongan likuidasi long yang signifikan. Sementara itu, likuidasi short hingga $0,04 dapat memberikan bahan bakar untuk short squeeze dalam beberapa hari mendatang.

Sumber: MON/USD di TradingView

Tren volume pada timeframe 1 hari menunjukkan kurangnya volume pembelian yang berat hingga baru-baru ini. OBV pada grafik 1 jam menyoroti peningkatan permintaan MON pada bulan April.

$0,03 dan $0,033 adalah zona demand pada timeframe ini yang dapat diuji kembali dalam jangka pendek. Trader dapat menunggu pullback ke area ini untuk membeli dan mengharapkan tren naik berlanjut.

Penurunan di bawah $0,02912 akan mematahkan struktur swing bullish pada grafik 1 jam. Ini juga akan menjadi peringatan pertama bahwa tren higher timeframe mungkin menghadapi fase retracement atau bahkan breakout yang gagal melewati $0,0314.


Ringkasan Akhir

  • Altcoin ini telah mengalami keuntungan stabil sejak crash Februari dan akhirnya berhasil menembus高点 Januari di $0,0314.
  • Trader dapat tetap bias bullish pada MON hingga level $0,02912 ditembus.

Perguntas relacionadas

QApa yang menyebabkan kenaikan harga Monad (MON) dalam beberapa hari terakhir?

AKenaikan harga Monad disebabkan oleh aksi akumulasi dan tekanan belanja yang stabil, yang mendorong aset tersebut melampaui level resistensi lokal dan melanjutkan tren naik.

QLevel harga kunci apa yang perlu diperhatikan untuk Monad sejak Desember?

ALevel kunci yang perlu diperhatikan adalah $0,0169 dan $0,031, yang telah menjadi titik penting sejak Desember.

QApa target berikutnya untuk Monad setelah berhasil melampaui $0,0314?

ATarget berikutnya adalah zona suplai di $0,046-$0,048, yang berada tepat di bawah all-time high.

QMengapa trader disarankan menunggu pullback ke $0,03 atau $0,033 untuk membeli MON?

AKedua level tersebut diidentifikasi sebagai zona permintaan pada timeframe 1-jam, di mana pullback bisa memberikan peluang beli yang lebih baik dengan ekspektasi tren naik berlanjut.

QApa indikasi pertama bahwa tren kenaikan MON mungkin akan mengalami koreksi?

APenurunan di bawah level $0,02912 akan mematahkan struktur ayunan bullish pada timeframe 1-jam dan menjadi peringatan awal bahwa tren mungkin menghadapi fase retracement atau breakout gagal.

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No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. 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O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. 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