39 Miliar SHIB: Masalah Shiba Inu Belum Berakhir Seiring Penjualan Terus Berlanjut

bitcoinistPublicado em 2026-03-28Última atualização em 2026-03-28

Resumo

Shiba Inu (SHIB) menghadapi tekanan jual yang meningkat, dengan data menunjukkan arus masuk ke bursa mencapai 39 miliar SHIB, jauh melampaui arus keluar. Hal ini menyebabkan penurunan harga SHIB sebesar 5% dalam seminggu. Paus SHIB juga tidak aktif mengakumulasi, meski kepemilikan mereka tetap stabil. Transaksi di jaringan Shibarium turun drastis dan didominasi oleh kontrak tanpa nilai, menyebabkan pembakaran SHIB anjlok 66%. Harga SHIB saat ini diperdagangkan sekitar $0.000005737, turun lebih dari 3%.

Shiba Inu menghadapi tekanan jual yang baru muncul karena aliran bersih SHIB di bursa menunjukkan bahwa lebih banyak pemegang yang memindahkan koin mereka ke bursa. Hal ini terjadi seiring dengan perang AS-Iran yang terus memicu sentimen bearish untuk meme coin terdepan dan pasar crypto secara keseluruhan.

Aliran Bersih Shiba Inu di Bursa Berubah Positif Seiring SHIB Menghadapi Sell-off

Data CryptoQuant menunjukkan bahwa aliran bersih Shiba Inu di bursa telah berubah menjadi positif, dengan selisih sekitar 39 miliar SHIB. Ini menunjukkan bahwa meme coin tersebut menghadapi peningkatan tekanan jual, karena aliran masuk ke bursa saat ini jauh lebih tinggi daripada aliran keluar. Perkembangan ini juga bertepatan dengan penurunan harga SHIB, dengan meme coin tersebut turun 5% dalam seminggu terakhir.

Sumber: Bagan dari CryptoQuant

Data Santiment juga menunjukkan kesenjangan besar antara aliran masuk dan aliran keluar Shiba Inu di bursa, yang semakin mengkonfirmasi tekanan jual yang saat ini dihadapi meme coin tersebut. Per 28 Maret, aliran masuk Shiba Inu adalah 69,2 miliar, sedangkan aliran keluar adalah 30,74 miliar. Negatif lainnya adalah bahwa paus SHIB saat ini sedang berada di pinggir lapangan dan memilih untuk tidak mengakumulasi meme coin tersebut.

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Data lebih lanjut dari Santiment menunjukkan bahwa transaksi paus Shiba Inu harian saat ini berada dalam satu digit dan secara efektif tidak ada, turun dari rata-rata lebih dari 100 transaksi yang tercatat pada Desember 2025. Namun, hal positif untuk SHIB adalah bahwa pasokannya di bursa belum naik ke level tertinggi yang terlihat pada September 2025. Pasokan saat ini di bursa adalah 138 triliun, masih di bawah level tertinggi September sebesar 143 triliun.

Sementara itu, meskipun paus Shiba Inu memilih untuk tidak mengakumulasi dan tetap berada di pinggir lapangan, pasokan yang dipegang oleh kelompok ini tetap stabil, menunjukkan belum terjadi sell-off besar-besaran. Paus-paus ini saat ini memegang 774,25 triliun SHIB, di atas titik terendah baru-baru ini sebesar 690,91 triliun SHIB.

Transaksi Shibarium Berfluktuasi

Data Shibariumscan menunjukkan bahwa transaksi harian di jaringan layer-2 tetap fluktuatif, dengan kenaikan singkat diikuti oleh titik terendah baru. Transaksi Shibarium harian khususnya naik dari 3.430 pada 25 Maret menjadi level tertinggi satu bulan sekitar 10.940 pada 26 Maret. Namun, transaksi harian dengan cepat turun ke titik terendah 1.230 pada 27 Maret.

Sementara itu, perlu dicatat bahwa sejumlah signifikan dari transaksi Shibarium ini selama beberapa hari terakhir telah menjadi transaksi panggilan kontrak nol dolar, menandakan kurangnya utilitas untuk jaringan layer-2 pada saat ini. Pembakaran Shiba Inu juga anjlok sebagai akibat dari penurunan transaksi harian di Shibarium. Data Shibburn menunjukkan bahwa pembakaran Shiba Inu dalam 24 jam terakhir telah anjlok 66%, turun menjadi 2,7 juta SHIB.

Pada saat penulisan, harga Shiba Inu diperdagangkan di sekitar $0,000005737, turun lebih dari 3%, menurut data dari CoinMarketCap.

SHIB diperdagangkan pada $0,000005 pada grafik 1D | Sumber: SHIBUSDT di Tradingview.com

Perguntas relacionadas

QApa yang ditunjukkan oleh netflow positif Shiba Inu di bursa sebesar 39 miliar SHIB?

ANetflow positif sebesar 39 miliar SHIB menunjukkan bahwa lebih banyak pemegang yang memindahkan koin mereka ke bursa, mengindikasikan peningkatan tekanan jual.

QBagaimana data Santiment menggambarkan perbedaan antara inflow dan outflow SHIB di bursa?

AData Santiment menunjukkan perbedaan besar dengan inflow 69,2 miliar SHIB dan outflow hanya 30,74 miliar SHIB pada 28 Maret, yang mengonfirmasi tekanan jual yang signifikan.

QApa yang terjadi dengan transaksi paus (whale) Shiba Inu saat ini menurut artikel?

ATransaksi harian paus Shiba Inu saat ini berada dalam angka tunggal dan hampir tidak ada, turun drastis dari rata-rata lebih dari 100 transaksi yang tercatat pada Desember 2025.

QBagaimana tren transaksi harian di jaringan Shibarium dalam beberapa hari terakhir?

ATransaksi harian di Shibarium sangat fluktuatif, sempat naik dari 3.430 (25 Maret) menjadi sekitar 10.940 (26 Maret), tetapi kemudian turun drastis ke 1.230 (27 Maret).

QApa dampak dari penurunan transaksi di Shibarium terhadap proses pembakaran (burn) SHIB?

APenurunan transaksi di Shibarium menyebabkan pembakaran SHIB anjlok 66% dalam 24 jam terakhir, menjadi hanya 2,7 juta SHIB yang dibakar.

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O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. 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