390亿SHIB:随着抛售持续,柴犬币的困境远未结束

bitcoinistPublicado em 2026-03-28Última atualização em 2026-03-28

Resumo

Shiba Inu(SHIB)正面临持续的抛售压力,数据显示其交易所净流入量转为正值,差额高达390亿SHIB,表明持有者正将代币转移至交易所进行抛售。受美伊冲突影响,市场情绪整体看跌,SHIB价格在过去一周下跌5%。交易所流入量远超流出量,且大额交易量骤减,鲸鱼用户暂未积极增持。尽管交易所存量未达2025年9月高点,但链上活动显示Shiabrium网络交易量波动剧烈,近日甚至出现大量零美元合约调用,实用性不足。同时,SHIB的销毁量因交易减少而暴跌66%,目前24小时仅销毁270万枚。截至发稿,SHIB价格约为0.000005737美元,跌幅超3%。

随着SHIB交易所净流入数据显示更多用户将代币转移至交易所,柴犬币正面临新的抛售压力。与此同时,美国-伊朗冲突持续引发对首要模因币及整个加密货币市场的看跌情绪。

柴犬币交易所净流入转正 面临抛售压力

CryptoQuant数据显示,柴犬币交易所净流入已转为正值,差额约为390亿SHIB。这表明该模因币正面临日益增加的抛售压力,当前交易所流入量远超流出量。这一变化与SHIB价格下跌同步发生,该模因币周内跌幅达5%。

来源:CryptoQuant图表

Santiment数据同样显示柴犬币交易所流入与流出之间存在巨大差距,进一步证实了该模因币当前面临的抛售压力。截至3月28日,柴犬币交易所流入量为692亿,而流出量为307.4亿。另一个不利因素是SHIB鲸鱼目前处于观望状态,选择不增持该模因币。

延伸阅读:柴犬币能否卷土重来?Shibarium L3进展缺失成关键问题

Santiment进一步数据显示,柴犬币鲸鱼单日交易量目前仅为个位数且几乎可忽略不计,较2025年12月记录的日均超100笔交易大幅下降。不过对SHIB的利好消息是,其供应量尚未攀升至2025年9月的高点。当前交易所供应量为138万亿,仍低于9月143万亿的峰值。

尽管柴犬币鲸鱼选择不增持并保持观望,这些群体持有的供应量保持稳定,表明尚未出现大规模抛售。当前鲸鱼持有774.25万亿SHIB,高于近期690.91万亿SHIB的低点。

Shibarium交易量波动

Shibariumscan数据显示,该二层网络的日交易量持续波动,短暂飙升后即跌至新低。Shibarium日交易量从3月25日的3,430笔显著上升至3月26日约10,940笔的月内高点,但随后在3月27日迅速跌至1,230笔的低点。

值得注意的是,近日大部分Shibarium交易为零美元合约调用交易,表明该二层网络当前缺乏实际效用。由于Shibarium日交易量下降,柴犬币销毁量也出现暴跌。Shibburn数据显示,过去24小时柴犬币销毁量暴跌66%,降至270万SHIB。

根据CoinMarketCap数据,截至发文时,柴犬币价格约为0.000005737美元,跌幅超3%。

SHIB日线图交易价格0.000005美元 | 来源:Tradingview.com上的SHIBUSDT

Perguntas relacionadas

Q根据文章,Shiba Inu (SHIB) 目前面临的主要问题是什么?

AShiba Inu 正面临新的抛售压力,数据显示交易所净流入转为正值,约有390亿SHIB被转移到交易所,表明持有者正在抛售。同时,SHIB价格在过去一周下跌了5%,并且巨鲸交易活动大幅减少,Layer-2网络Shibarium的交易量波动剧烈且缺乏实际效用,导致SHIB销毁量暴跌66%。

Q文章中提到SHIB的交易所净流入和流出量具体是多少?

A根据Santiment的数据,截至3月28日,Shiba Inu的交易所流入量为692亿SHIB,流出量为307.4亿SHIB,流入量远大于流出量。

QShiba Inu巨鲸目前的行为模式是怎样的?

AShiba Inu的巨鲸目前选择观望,并未积极增持。每日巨鲸交易已降至个位数,远低于2025年12月平均超过100笔的水平。不过,巨鲸持有的供应量保持稳定,目前为774.25万亿SHIB,高于近期低点,表明尚未出现大规模抛售。

QShibarium网络的交易情况如何?

AShibarium网络的每日交易量波动很大,在3月26日短暂冲高至约10,940笔(一个月高点)后,次日(3月27日)迅速跌至1,230笔的低点。值得注意的是,近期大量交易是零美元合约调用交易,表明该Layer-2网络目前缺乏实际效用。

Q当前SHIB的价格是多少?

A根据CoinMarketCap的数据,在撰写本文时,Shiba Inu的价格约为0.000005737美元,下跌超过3%。

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O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. 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