Tiger Research: Si yo fuera el fundador de Kaito, ¿cómo tomaría decisiones frente al cambio radical de InfoFi?

marsbitPublicado em 2026-01-20Última atualização em 2026-01-20

Resumo

El informe de Tiger Research analiza el colapso del ecosistema InfoFi tras el cambio en la política de API de X (Twitter), que prohibió las aplicaciones que incentivan publicaciones con recompensas. En solo tres días, esta decisión centralizada destruyó la categoría Web3, exponiendo su vulnerabilidad estructural. Como fundador de un proyecto como Kaito, se presentan cinco opciones: cierre definitivo,转型 a plataforma de recompensas tipo "bounty" (ej. Scribble), adopción del modelo coreano de blogs patrocinados (ej. Revu), expansión multplataforma (YouTube, TikTok, Instagram) o evolución hacia un modelo de gestión de KOLs similar a un MCN. La conclusión es que InfoFi 2.0 deberá ser más pequeño, controlado y centrado en la calidad, transitando de un modelo "sin permiso" a uno "curado". Los desafíos fundamentales persisten: diseñar un sistema de incentivos justo que evite contenido basura y demostrar el valor intrínseco de los tokens más allá de la especulación.

Este informe ha sido redactado por Tiger Research. Los drásticos cambios en la política de API de la plataforma X han llevado al colapso instantáneo del ecosistema InfoFi. Como proyecto líder en la industria, si yo fuera el fundador de Kaito, ¿qué caminos de transformación viables existen en el momento actual?

Puntos clave

  • Desintegración del ecosistema en tres días: El ajuste de políticas de la plataforma X destruyó el ecosistema InfoFi en apenas tres días, exponiendo completamente la fragilidad estructural de los proyectos Web3 por su excesiva dependencia de plataformas centralizadas.
  • Cinco caminos de supervivencia: Los proyectos InfoFi se enfrentan actualmente a cinco opciones: cierre definitivo, transformación en plataforma de financiación por recompensas (bounty), adopción del modelo de patrocinio al estilo coreano, expansión multiplataforma o evolución hacia una gestión de KOLs al estilo MCN.
  • Evolución hacia InfoFi 2.0: El modelo futuro será más refinado y controlable, pasando de un "escalado sin permisos" a una "colaboración de alta calidad y revisada".
  • Desafío fundamental: Establecer un sistema justo de incentivos y compensaciones, y volver a demostrar el valor intrínseco del token, sigue siendo un abismo que la industria debe superar.

1. El "colapso" de InfoFi en tres días

Fuente: X(@nikitabier)

El 15 de enero, Nikita Bier, responsable de producto de la plataforma X, publicó un breve anuncio indicando claramente que ya no se permitiría operar en la plataforma a aplicaciones que incentiven publicaciones mediante recompensas. Para el sector InfoFi, esto equivalió a una "sentencia de muerte".

Según la línea de tiempo revelada por Yu Hu, fundador de Kaito, los eventos se desarrollaron así:

  • 13 de enero: Kaito recibe un correo de la plataforma X, alertando de una posible revisión y solicitando aclaraciones.
  • 14 de enero: X envía una notificación legal formal, y Kaito presenta su respuesta legal ese mismo día.
  • 15 de enero: Se publica el comunicado oficial, y Kaito, junto con toda la industria, se entera de la decisión final.

La reacción del mercado fue extremadamente violenta, con el precio de $KAITO desplomándose. La comunidad acusó al equipo de no haber alertado a pesar de afirmar tener planes de contingencia. Kaito luego publicó una declaración de emergencia, explicando que anteriormente habían resuelto disputas similares por vía legal, lo que les llevó a calcular mal el margen de negociación en este evento.

Lección: La decisión unilateral de una empresa centralizada terminó con una categoría emergente de Web3 en solo tres días. Esta realidad, donde el "poder de vida o muerte" reside en manos ajenas, es asfixiante para todo el ecosistema.

2. Si yo fuera ahora el fundador de un proyecto InfoFi

¿Significa esto que InfoFi ha llegado a un callejón sin salida? Proyectos como Kaito ya están preparando sus planes de desarrollo. Sin embargo, lo que se necesita ahora no es continuar por el camino antiguo, sino una versión completamente diferente: "InfoFi 2.0".

Si yo fuera el fundador de un proyecto InfoFi como Kaito, ¿qué opciones viables tendría realmente ahora? Al examinar estas posibles vías de avance, podemos empezar a delinear el contorno de la próxima fase de InfoFi.

2.1 Cierre definitivo

Esta es la opción más simple y directa: cesar operaciones antes de que se agoten por completo los fondos. En realidad, muchos proyectos pequeños y medianos podrían entrar en una "fase zombi" — básicamente inactivos, publicando ocasionalmente en redes sociales y desapareciendo lentamente de la vista del público.

Dado que el "ajuste producto-mercado" (PMF) construido previamente alrededor de la plataforma X ahora ha desaparecido, elegir el cierre puede ser más realista que seguir quemando dinero en busca de una nueva dirección etérea. Si el proyecto aún posee activos de datos utilizables, podría venderlos a otras empresas para recuperar parte de su valor residual. Por lo tanto, la mayoría de los proyectos InfoFi más pequeños probablemente elegirán este camino.

2.2 Plataforma de financiación basada en recompensas (Bounty)

Si ya no es posible acceder a la API de X, otra opción es regresar a un modelo de negocio más antiguo: que los KOLs soliciten directamente actividades relevantes, y tras enviar el contenido y pasar una revisión manual, reciban su recompensa.

Fuente: Scribble

El modelo representado por Scribble es un ejemplo típico. Los proyectos publican tareas de financiación en forma de recompensas (bounties), los KOLs crean y envían contenido para su revisión por la plataforma, y tras su aprobación, reciben el pago. Es un modelo de "envío primero, revisión después", en lugar de depender del seguimiento en tiempo real mediante API.

Esta estructura se puede escalar como una plataforma abierta: la plataforma actúa solo como intermediaria de matching e infraestructura, y cada proyecto gestiona sus propias campañas. A medida que más proyectos participan, el grupo de KOLs también crece; y el crecimiento de la base de KOLs, a su vez, ofrece más opciones a los proyectos. Su desventaja es la gran incertidumbre para los KOLs: si el contenido enviado es rechazado, el tiempo y esfuerzo invertidos se pierden. Tras varios fracasos, es probable que los KOLs de calidad abandonen la plataforma.

2.3 Modelo de blog patrocinado al estilo coreano

El modelo de blog patrocinado coreano sigue un método de "selección primero, gestión después", en lugar de una revisión a posteriori. Agencias como Revu han utilizado este modelo durante más de una década.

Su proceso es muy claro: el proyecto establece el número objetivo de participantes y lanza una campaña, los solicitantes envían sus aplicaciones, y el proyecto selecciona a los KOLs adecuados en base a datos como número de seguidores, desempeño pasado, etc. Los KOLs seleccionados reciben pautas claras de creación, y una vez publicado el contenido, el personal de operaciones lo revisa. Si no cumple con los estándares, se solicitan modificaciones; si se pierde la fecha límite, hay penalizaciones.

En este modelo, los KOLs pueden evitar efectivamente el trabajo inútil. Una vez seleccionados, siempre que sigan las pautas, la remuneración está básicamente garantizada. A diferencia de un sistema basado en recompensas, aquí no existe el riesgo de ser rechazado injustificadamente después de hacer el trabajo. Desde la perspectiva del proyecto, el control de calidad también se vuelve más fácil al haber seleccionado solo participantes previamente revisados.

2.4 Expansión multiplataforma

Si la plataforma X ya no es terreno fértil, la elección obvia es pasar a YouTube, TikTok e Instagram. En el ámbito Web3, ya existe un fuerte impulso para ir más allá de X. La opinión predominante es que el crecimiento real requiere pasar de plataformas dominadas por usuarios cripto-nativos a canales masivos con una audiencia más amplia.

La principal ventaja de esta vía es una base de usuarios potencial mucho mayor que la de X, especialmente en mercados emergentes como el sudeste asiático y América Latina, donde TikTok e Instagram tienen una influencia enorme. Además, cada plataforma funciona con algoritmos diferentes, por lo que incluso si un canal se ve restringido, las operaciones generales pueden continuar.

Sin embargo, el desafío que conlleva este cambio es el enorme aumento de la complejidad operativa. En X, normalmente solo se revisaban publicaciones de texto; en YouTube, la duración y la calidad de producción del contenido son cruciales; en TikTok, los primeros tres segundos del video deciden su desempeño; y en Instagram, hay que evaluar la ejecución de los Stories y la calidad del formato. Esto requiere experiencia específica para cada plataforma, incluso el desarrollo de nuevas herramientas internas. Dado que las políticas de API y los métodos de recopilación de datos varían mucho entre plataformas, esto equivale prácticamente a reconstruir todo el proyecto desde cero. Además, el riesgo político sigue presente: cualquier plataforma podría cambiar las reglas abruptamente, como hizo X. No obstante, distribuir la actividad en múltiples plataformas reduce significativamente la dependencia de una sola, y para proyectos de mayor escala, esta es la única opción que ofrece una escalabilidad sustancial.

2.5 Gestión de KOLs al estilo MCN

En el modelo MCN (Red Multicanal) de Web2, el valor de marca de los KOLs es crucial. En el ámbito Web3, esta influencia es aún más decisiva: la narrativa impulsa el capital, y un simple comentario de un líder de opinión puede afectar directamente el precio de un token.

Los proyectos InfoFi exitosos normalmente ya han formado un grupo de KOLs activo y con alta lealtad, creadores que han crecido gracias a meses de participación profunda en la plataforma. El proyecto podría retener este grupo y reorientarlo hacia un modelo de gestión basado en datos, en lugar de buscar creadores desde cero. Esto difiere de los MCN Web2 tradicionales, que dependen de descubrir constantemente新人 (nuevas personas).

Una estructura al estilo MCN implica establecer relaciones contractuales formales, en lugar de una participación selectiva y flexible. Con los datos históricos acumulados y las relaciones establecidas, la plataforma podría ejercer una influencia más fuerte dentro del ecosistema Web3 y negociar mejores acuerdos comerciales. Para un proyecto InfoFi, esto requeriría un sistema de gestión robusto, donde los datos serían el activo central. Si se puede guiar con precisión a los KOLs mediante datos y ofrecer a los proyectos estrategias GTM (de entrada al mercado) profesionales y basadas en datos, este modelo ofrecería una ventaja competitiva duradera.

3. InfoFi 2.0

Este colapso del ecosistema InfoFi deja dos lecciones profundas para el mundo Web3:

  1. La ironía de la descentralización: Muchos proyectos Web3 dependían profundamente de la plataforma centralizada X, y una sola decisión de X fue suficiente para destruir todo el sistema.
  2. Las limitaciones del diseño de incentivos: Los mecanismos de recompensa lograron atraer a muchos participantes, pero carecían de métodos efectivos para controlar la calidad del contenido. La proliferación de contenido basura dio a X una razón clara para intervenir.

Fuente: X(@nikitabier)

¿Significa esto que el camino de InfoFi ha llegado a su fin?

No del todo. Unos pocos proyectos que encontraron su "ajuste producto-mercado" (PMF) podrían sobrevivir cambiando su forma de negocio. Podrían pasar a la expansión multiplataforma, a la organización de actividades selectas (curated) o a la gestión al estilo MCN.

InfoFi 2.0 probablemente será más pequeño, más controlable y más centrado en la calidad del contenido. Pasará de ser una plataforma abierta y sin permisos a una red profesional y rigurosamente revisada, cuya forma se acercará más a una plataforma de marketing integrado que combine esfuerzos GTM locales y componentes como publicidad offline.

Sin embargo, los problemas fundamentales siguen sobre la mesa. Joel Mun de Tiger Research House señala: una vez que se introducen mecanismos de recompensa, los participantes inevitablemente buscan formas de explotar las vulnerabilidades del sistema, lo que hace extremadamente difícil diseñar estructuras de incentivos justas. Este comportamiento especulativo genera contenido de baja calidad y crea un ciclo de retroalimentación negativo que puede dañar la plataforma.

Además, el investigador David plantea una cuestión más esencial: considera que el mantenimiento del valor del token InfoFi en el pasado dependía más de las expectativas de airdrops por staking y de la creencia en una narrativa, que del desempeño real de la plataforma. Ahora, ambos han perdido relevancia. Esto lleva a una pregunta directa: ¿por qué deberían los inversores comprar tokens InfoFi en el futuro?

Para que InfoFi 2.0 pueda sobrevivir de verdad, estas preguntas deben responderse de manera clara y convincente. Si un proyecto no puede alinearse con los intereses de sus holders de tokens, no podrá lograr una sostenibilidad real.

Enlace al artículo original

Perguntas relacionadas

Q¿Cuál fue el impacto inmediato del cambio en la política de API de X en el ecosistema InfoFi?

AEl cambio en la política de API de X provocó el colapso inmediato del ecosistema InfoFi en solo tres días, exponiendo la vulnerabilidad estructural de los proyectos Web3 que dependen en exceso de plataformas centralizadas.

Q¿Qué cinco opciones de supervivencia tienen los proyectos InfoFi tras la decisión de X?

ALos proyectos InfoFi pueden optar por: cierre definitivo, transformarse en plataformas de recompensas tipo bounty, adoptar un modelo de patrocinio al estilo coreano, expandirse a múltiples plataformas o evolucionar hacia una gestión de KOLs similar a una MCN.

Q¿Cómo podría evolucionar el modelo InfoFi 2.0 según el análisis?

AInfoFi 2.0 probablemente será más pequeño, controlado y centrado en la calidad del contenido, transitando de plataformas abiertas y sin permisos a redes profesionales curadas, integrando estrategias de marketing combinadas con esfuerzos locales y publicidad offline.

Q¿Qué desafío fundamental destaca Joel Mun respecto a los sistemas de incentivos en InfoFi?

AJoel Mun señala que los sistemas de incentivos son extremadamente difíciles de diseñar de manera justa, ya que los participantes inevitablemente buscan explotar vulnerabilidades, generando contenido de baja calidad y ciclos de retroalimentación negativa que pueden dañar la plataforma.

Q¿Qué problema esencial sobre el valor de los tokens InfoFi plantea el investigador David?

ADavid cuestiona la base del valor de los tokens InfoFi, argumentando que históricamente dependió más de expectativas de airdrops de staking y narrativas especulativas que del rendimiento real de la plataforma, y pregunta por qué los inversores deberían comprar estos tokens en el futuro.

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O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. 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Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. 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Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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O que é AGENT S

Como comprar S

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Sonic (S) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Sonic (S) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Sonic (S)Depois de comprar o teu Sonic (S), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Sonic (S)Transaciona facilmente Sonic (S) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

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Como comprar S

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