1700万美元CRV拨款被拒背后:创始人提案权弱化,Convex、Yearn已成治理主角

marsbitPublicado em 2025-12-25Última atualização em 2025-12-25

Resumo

Curve社区近期否决了一项由创始人Mich提出的1700万美元CRV拨款提案,该提案旨在资助开发团队Swiss Stake AG推进链上外汇市场及crvUSD扩展等项目。Convex和Yearn两大持有高比例veCRV投票权的平台均投出反对票,直接影响了投票结果。 此次事件反映出两个关键趋势:一是社区对资金使用透明度及可持续性要求提高,要求DAO财政管理更规范;二是veCRV大额持有者不愿轻易稀释自身权益,仅支持能为veCRV带来明确收益的提案。ve模型将投票权与现金流绑定,推动治理权逐渐向资本集中,而Convex、Yearn等代理平台进一步吸引用户委托投票,削弱了普通用户的治理参与。 Curve的治理主导权已从创始人转向大型代理平台,形成类似“精英治理”的结构,其长远影响仍有待观察。

前几天,Curve的一项拨款提案被否了,内容是拨给开发团队(Swiss Stake AG) 17M $CRV 开发经费,Convex和Yearn都投了反对票,而且这个票权比例足以影响最终结果。

从Aave治理问题开始发酵之后,治理开始被市场关注了,要钱就给的这种惯性也开始打破了。Curve这个提案背后有两个关键点:

1. 社区一部分声音,并不反对给AG拨款,但之前的钱怎么用的,未来怎么用,是否可持续,是否给项目带来了收益,这些东西是他们想要的。同时这种过于原始的grant模式,导致钱只要出去了,就没有任何约束,未来DAO需要成立Treasury,收入支出要透明化,或者增加治理约束。

2. veCRV的大票权们,不想稀释自己的价值。这是比较明显的利益冲突,如果CRV grant所支持的项目不能可预见的给veCRV创造利益,那大概率不会得到支持。当然Convex和Yearn也有各自的私心和势力,这方面的问题先不谈。

这个提案是由Curve创始人Mich发起的,AG也是2020年就开始维护核心代码库的团队之一,这次拨款AG给出的路线图大概包含,继续推进llamalend,包括对PT、LP的支持,另外是链上外汇市场和crvUSD的扩张。看起来是值得做的,但是否值得17M $CRV 的拨款,这需要另外计算了,特别是Curve的治理与Aave有很多不同的地方,它的权力分布在几个立场鲜明的团队手里,

将ve与常规的治理模型做个比较:

先说结论,目前大多数的常规治理模型,从设计上基本没有优点可言,当然如果DAO足够成熟,那么传统结构也能运行的很好,但很遗憾目前Crypto还没有一个项目成熟到这个层次,比如市场共识的头部Aave也会出问题。

那么如果单独聊模型设计,ve有一定先进的地方,首先它是有现金流的,它背后是流动性控制权,当外界有流动性需求就会对这个权力进行贿赂,所以即使你不想长期锁仓,那你也可以把你的代币委托给Convex/Yearn这种代理项目来获得收益。

所以ve是投票权与现金流绑定的模型,那么未来的演变大概率是“治理资本主义”路线,vetoken把投票权和“长期锁仓”绑定,本质是在筛选那些资金体量大、能承受流动性损失、有能力做长期博弈的人。那么拉长时间,结果就是治理者从普通用户群体逐渐变成“资本群体”。

同时由于Convex/Yearn这种代理层的存在,很多普通用户甚至是忠诚用户,希望自己在得到收益的同时不损失流动性和灵活性,也会逐渐选择放在这些项目中委托治理。

从这次投票中也能看到一些端倪,未来Curve的治理Mich未必是主角,而在于这些大票权手中,之前Aave治理出现问题的时候,有人提出“委托治理/精英治理”的想法,其实跟目前Curve的结构就比较相似了。至于好与不好,需要时间去检验了。

Perguntas relacionadas

Q为什么Curve的1700万美元CRV拨款提案被否决?

A该提案被否决主要是因为Convex和Yearn等大票权持有者投了反对票。他们一方面希望开发团队AG能更透明地说明资金使用情况和未来规划,另一方面也不愿轻易稀释自身持有的veCRV价值,除非拨款能明确带来可预见的收益。

QConvex和Yearn在Curve治理中扮演什么角色?

AConvex和Yearn作为veCRV的大票权持有者和代理治理平台,已成为Curve治理的关键力量。它们通过集中用户委托的投票权,能够显著影响提案结果,甚至超越创始人Mich的提案权,成为实际治理主角。

Qve治理模型与传统治理模型有何不同?

Ave模型将投票权与现金流绑定,要求用户长期锁仓代币以获得治理权和收益分配。它筛选出能承受流动性损失、进行长期博弈的大资本群体,而传统治理模型缺乏经济激励和代理层,容易陷入低效或中心化问题。

QAG开发团队提出的拨款用途包括哪些内容?

AAG团队申请拨款的用途包括推进llamalend(支持PT和LP)、发展链上外汇市场以及扩展crvUSD生态。这些方向虽具有发展潜力,但社区认为需进一步评估其实际价值和资金合理性。

QCurve治理事件反映了DAO发展的哪些趋势?

A此事反映了DAO治理正从‘要钱就给’的粗放模式转向要求透明化、可持续性和利益关联的精细化治理。同时,权力逐渐从项目方向资本集中的代理平台(如Convex/Yearn)转移,‘治理资本主义’可能成为未来趋势。

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69 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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