Ripple Reveals How It’s Hijacking A $16 Trillion Industry Using The XRP Ledger

bitcoinistPublicado em 2025-12-03Última atualização em 2025-12-03

Resumo

Crypto firm Ripple has revealed how it is capturing the projected $16 trillion tokenization industry by onboarding several institutions onto...

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Crypto firm Ripple has revealed how it is capturing the projected $16 trillion tokenization industry by onboarding several institutions onto the XRP Ledger (XRPL). The firm alluded to security and how its custody service is helping solve this issue. 

Ripple Comments On How It Is Capturing The Tokenization Industry Using XRP Ledger

In an X post, Ripple indicated that it has managed to capture some of the projected $16 trillion industry onto the XRP Ledger through the adequate security it provides institutions. The crypto firm stated that it provides a security environment that mirrors the rigor of the banks it serves, combining HSM with FIPS-certified hardware to deliver security that scales. That way, they can protect assets without sacrificing operational speed. 

Ripple further noted that legitimate integration with the global financial system requires verification. That is why they adhere to SOC 2 Type II and ISO 27001 standards, ensuring that the infrastructure of these institutions that tokenize on the XRP Ledger is compliant with necessary regulations.  

Commenting on this, Ripple’s Head of Information Security, Akshay Wattal, said that in crypto, security isn’t a feature but the foundation of institutional trust. He added that effective custody requires in-depth architecture, battle-tested cryptography, and the governance rigor of a global financial institution. 

Notably, Ripple provides custody solutions to global banks, including BBVA, SG Fogre, DBS Bank, and DZ Bank. However, these banks are yet to tokenize on the XRP Ledger even as institutions move to tap into this $16 trillion industry. The crypto firm continues to propose several ways to onboard these institutions onto the network. 

One of Ripple’s proposals is the introduction of Confidential Multi-Purpose Tokens (MPTs) on the XRP Ledger in order to provide privacy for these institutions. The company’s developer, Ayo Akinyele, also recently proposed native XRP staking on the network, which could compel these institutions to build on XRPL, as they can earn yields while doing so. 

Progress On Other Sides Of Its Business

In addition to its custody service, Ripple is also making progress in other areas of its operations, which also drives value to the XRP Ledger. The company announced yesterday that it had partnered with fintech company RedotPay, which has integrated Ripple Payments to launch a crypto conversion feature for Nigerian users. 

The development also provides a huge boost for XRP, which will be one of the supported assets on RedotPay’s “Send Crypto, Receive NGN” feature. Ripple revealed that there are plans to support its RLSUD stablecoin in the future. Meanwhile, Bitcoinist reported that the crypto firm had scored a major win after the Monetary Authority of Singapore approved an expanded scope of payment activities for the company. This enables Ripple to broaden the range of regulated payment services it offers in the country.

Ripple
XRP trading at $2.18 on the 1D chart | Source: XRPUSDT on Tradingview.com
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Scott Matherson is a leading crypto writer at Bitcoinist, who possesses a sharp analytical mind and a deep understanding of the digital currency landscape. Scott has earned a reputation for delivering thought-provoking and well-researched articles that resonate with both newcomers and seasoned crypto enthusiasts. Outside of his writing, Scott is passionate about promoting crypto literacy and often works to educate the public on the potential of blockchain.

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91 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. 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Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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