实战解析:交易员如何在AI主导的加密大赛中逆袭夺冠

比推Publicado em 2025-11-04Última atualização em 2025-11-04

作者:1912212.eth,Foresight News

原标题:我们偷偷战胜了 AI 交易大赛冠军 Qwen


11 月 4 日 6 时,首届 nof1 AI 模型交易大赛结束,这场一度引起科技圈广泛关注的大模型 PK 终于尘埃落定。

1 万美元多空 BTC、ETH、BNB、SOL、XRP 以及 DOGE,结果其中 Qwen3 Max 最终排名第一,收益率为 22.3%;DeepSeek Chat V3.1 排名第二,收益率为 7.66%。其余模型均大幅亏损,Claude Sonnet 4.5 亏损 30.81%、Grok 4 亏损 45.38%、Gemini 2.5 Pro 亏损 56.71%、GPT 5 亏损 62.66%。

Qwen 最终持仓价值 12231 美元,DeepSeek 为 10489 美元,两者是六大模型中仅有的 2 个实现盈利,其余均出现不小亏损。

分水岭拉出差距

大模型之间的差距,并非一开始就命中注定。

比赛最初,比特币价格在 10 万美元附近徘徊,选手们资金波动不大,围绕 1 万美元本金小幅震荡。这段时间更像是热身赛,各 AI 在适应规则和数据输入。DeepSeek 从一开始就展现出稳健风格,它采用低杠杆=分散持仓多个币种的全多策略,初期通过 10-15 倍杠杆长线布局,强调风险分散和趋势跟随。Qwen3 则更激进,倾向于高杠杆(最高 25 倍)重仓 1-2 个币种,如 ALL IN BTC 的多头,追求高胜率。

Claude 和 Grok 偏保守,交易频率低,Claude 全多持仓但杠杆适中,Grok 则在长短仓间灵活切换,却因初期短仓过多而稍显被动。相比之下,Gemini 和 GPT-5 表现活跃,前者高频交易(165 笔),后者也达 63 笔,但策略偏向快进快出,持仓时间短,初期就因全空仓位而埋下隐患。

10 月 19 日后,BTC 自 10.6 万美元开始爬升,openai 与 gemini 表现即开始一路下滑,稳坐倒数第一第二名。10 月 23 日,BTC 自 10.7 万美元连续四日上涨,也就是从这一刻开始,DeepSeek 与 Qwen3 则开始了角逐第一的争斗。最开始 Qwen3 大幅领先,然后时间来到 10 月 26 日晚,BTC 自 11.5 万美元又开始大幅下跌,DeepSeek 则反超了 Qwen3,直至 11 月 3 日晚间 BTC 大幅下跌,Qwen3 则再度在比赛结束之前夺回了第一名。

DeepSeek 的低频趋势交易和高纪律性成为制胜关键,Qwen3 的高胜率和高杠杆虽亮眼,但贪婪调整酿成失误。垫底的 Gemini 和 GPT-5 堪称投资反面教材。Gemini 的高频操作像散户追涨杀跌,短持仓时间和低盈亏比放大手续费和错误,导致资金腰斩。GPT-5 的保守和长决策链虽规避了大亏,但错失机会,方向判断屡屡失准(如初期全空),最终亏损。

当然,参赛的各大模型均仅仅以 RSI、MACD 等指标,完全基于技术性的价格行为信号,忽略了很多关于宏观事件以及新闻消息的影响,此外,这场十多天的比赛中,有非常多的偶然因素,常胜将军也会因部分原因出现不小亏损。

首先,趋势跟随和纪律性胜过高频操作:在不确定市场,低频长持、高盈亏比的策略更可靠,避免情绪化交易。其次,分散风险优于重仓激进:Qwen3 的高杠杆虽可放大收益,但也易酿成巨亏,投资者应注重仓位管理和止损。第三,AI 的局限性提醒人类决策的重要性:尽管 AI 基于相同数据,但训练差异导致截然不同结果,投资者可借鉴 DeepSeek 的量化严谨,却需结合基本面和人性洞察。大赛凸显 AI 在金融的潜力——如 DeepSeek 的母公司背景可能助其“身经百战”——但投资者切勿过度依赖:投资者应视 AI 为工具,而非神谕,在实践中融合机器智能与个人经验,方能在加密市场立足。

我们自己也整了点花活

本次 AI 交易大赛开始不久,小伙伴们一拍脑袋决定要和 AI 们一较高下,比赛规则参照 Alpha Arena,仅允许进行 BTC、ETH、BNB、SOL、XRP 和 DOGE 这几个资产的合约交易,平台选择了 Lighter,杠杆倍数即 Lighter 支持的倍数选择,为了避免出现从头躺到尾「白嫖」参赛资金的情况,硬性要求活动期间需要完成至少 10 笔交易。

当时起的群名也展现出了我们这帮人的决心,同时也是终极目标——「战胜 AI」。

最后的战绩先看图:

活动结束之后我在第一时间强迫大家分享了一下参与比赛期间的计划和心路历程。

Yobo:比赛正式开始之前给自己制定了一个交易原则,只做比特币和以太坊,只开平台允许的最大杠杆,开仓比例控制在总仓位的 30%-50%,开仓就按照 2.5:1 的比例设置止赢止损。开始的前两天比较亢奋,一通反手交易之后短短两天回撤就来到了 24%,那会觉着再嚯嚯就要加入归零大军了,收手躺平了一个礼拜,直到 28 号才又开了个短多,顺利止盈之后回撤收窄到 13%。不过能够压哨登顶主要还是得益于 3 号晚上出门吃螺蛳粉之前放手一搏开了个空,压中了当晚的一波急跌,虽说止盈位置比较保守导致相比盯盘收益少了不少,但是最初「战胜 AI」的目的达到了也算心满意足了。

花心大韭菜:本人交易风格谨慎,10 月 22 日晚 ETH 多单收益超 20% 奠定基础,此后严格遵循止盈止损原则保护仓位,最终定格 21.84%。原以为能登顶,结果最后 10 小时迎来大行情,被人反超,可惜可惜。

册琳娜:比起做多更喜欢做空。秉承着想要战胜 AI 的心态,盈利达到预期即离场,等待下次合适得入场点位。为了减少亏损的概率,坚持人在电脑前才持仓。最后以 3.02% 的收益率结束,但没有亏损即是赚到

Chloeppan:一开始非常稳健,仅用 5 倍进行的多空交换策略,最高收益率到 10%。过了两天忍不住开始激进,全部改成 10 倍,保证金也开始加码,正好又赶上深夜行情波动 XRP 空单忘记平了,导致一个单子直接 -44%。于是下半程开始「提前放弃」只是长拿几个空单等比赛结束的心态了。总结:玩合约心态一定要稳,需要持续花时间盯行情,且高倍数单子不宜拿过夜。作为日常工作强度比较高的群体没时间盯盘设参数,确实可以借助 AI 来帮自己做策略,比自己收益率高。

满意:这次主要交易比特币和以太坊。起初行情持续下跌,我以 20 倍杠杆做空,但亏损一度达到约 20%。后来看到“麻吉大哥”做多的消息,便反手开多,最高收益达到约 50%。随后在高位尝试做空,并设置了止盈止损,但止损范围设得太小,被提前平仓,整体回撤约 30%。之后行情继续下跌,我再次做空,但没能坚持拿住,在小幅盈利时就提前平仓。收益率来到 0.6%。原本计划在一个小高点再进场做空,但由于前期回撤导致心态谨慎,担心再度亏损,最终没敢下单,错过了这波空头行情。整体操作都在 10 至 20 倍杠杆之间,因此不敢隔夜持仓,第二天早上醒来都会感到很紧张

远东:一开始选择全面做多各个币种,后续大行情走势感觉难度极高,就偏谨慎只大仓位做多 BTC,比赛结束前几日,因不设止损,总认为会大跌后会反弹回升到开仓价,结果最终大亏 45.37%。

凯瑞:开仓一小步,人类一大步。本人属于交易保守型,在我司的赞助下,开启了人生第一次合约。第一周操作只做多,BTC,ETH,XRP,SOL,DOGE,操作时间基本上是睡前建仓,第二天醒来一看已自动平仓。收益小亏,重在体验,毕竟小赌怡情。

梭哈进去死了算了:原本想小仓位分仓唯唯诺诺度过比赛的,后来转念一想还是迅猛的风格符合人设,于是就开启了不归路。第一枪 25 倍多单开在 SOL 身上,SOL 反手赏了亏损;不死心的我继续延续看多策略,第二枪 50 倍重重打到 BTC 处,结果市场一路向下,怒亏。至此我的本金已所剩无几,可算是吃一堑长一智,反手果断 50 倍拉满开始做空,滚仓回血 。休息两日后,市场风向略微转变,我也随之再次转为开多 ETH,但同日遭遇爆仓;不死心,仍然头铁做多,次日最高滚仓回血至一半本金;此后我反反复复试图 50 倍全仓吃波段,你以为好起来了吗,事情并非如此…最终在 24 日夜晚,我的空单被一根线插爆,结束本次过山车般的比赛。

光光:亏光,无感言。

本次 10 人参赛最终获得正收益的不足半数,其中仅 2 人收益遥遥领先,获得超 20% 收益,剩余正收益玩家也仅仅录得微小收益,在不亏边缘徘徊。对比 6 大 AI 模型,玩家盈亏比例类似。

最先出局的玩家赌性最坚强,高杠杆拉满,玩的就是心跳与刺激,结果最先被淘汰出局,即便后续回血,仍在后续行情波动中一根针带走。对比 AI 大模型,人类的「情绪波动」更容易让陷入亏损后的玩家,迫切想要赚回来。结果,不设止损,反复频繁交易,最终一亏再亏,陷入绝境。

另外这个活动还证明了起名字的重要性,两位强势垫底的选手一个名叫「梭哈进去死了算了」一个叫「光光」,所以一个「死了」一个「输光了」,也算如愿以偿了。而正如 Chloeppan 在总结中提到的那样,合约好像更适合那些没啥工作的人搞,而最终取胜的选手名叫 Yobo,这个单词有一层的意思恰好是「游手好闲的人」,这波总结看起来是相当合理了。

满仓 50 倍杠杆、频繁交易与不设止损,是本次活动玩家陷入亏损甚至爆仓的重要原因。合约交易员们或许要把自己锻造成头脑冷静的交易机器,才能在刀尖舔血的高风险市场里立于不败之地。如果不善于做交易,简单持有 BTC 或许也是不错的选择。本次 AI 大赛中,仅 HODL 比特币的最终收益排名为第三,仅次于 Qwen3 与 DeepSeek。


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503 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. Portanto, categorizamos esta informação como desconhecida até que detalhes concretos sejam disponibilizados no domínio público. Quem são os Investidores da Euruka Tech, $erc ai? De forma semelhante, a identificação de investidores ou organizações de apoio para o projeto Euruka Tech não é prontamente fornecida através da pesquisa disponível. Um aspeto que é crucial para potenciais partes interessadas ou utilizadores que consideram envolver-se com a Euruka Tech é a garantia que vem de parcerias financeiras estabelecidas ou apoio de empresas de investimento respeitáveis. Sem divulgações sobre afiliações de investimento, é difícil tirar conclusões abrangentes sobre a segurança financeira ou a longevidade do projeto. Em linha com a informação encontrada, esta seção também se encontra no estado de desconhecido. Como funciona a Euruka Tech, $erc ai? Apesar da falta de especificações técnicas detalhadas para a Euruka Tech, é essencial considerar as suas ambições inovadoras. O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. Esclarecimento sobre Outros Projetos “Eureka” É importante abordar que múltiplos projetos e empresas partilham uma nomenclatura semelhante com “Eureka.” A pesquisa identificou iniciativas como um agente de IA da NVIDIA Research, que se concentra em ensinar robôs a realizar tarefas complexas utilizando métodos generativos, bem como a Eureka Labs e a Eureka AI, que melhoram a experiência do utilizador na educação e na análise de serviços ao cliente, respetivamente. No entanto, estes projetos são distintos da Euruka Tech e não devem ser confundidos com os seus objetivos ou funcionalidades. Conclusão A Euruka Tech, juntamente com o seu token $erc ai, representa um jogador promissor, mas atualmente obscuro, dentro do panorama do Web3. Embora os detalhes sobre o seu criador e investidores permaneçam não divulgados, a ambição central de combinar inteligência artificial com tecnologia blockchain destaca-se como um ponto focal de interesse. As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

552 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

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O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. 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Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. 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