Банк Ajman в ОАЭ переходит на токенизацию RWA в соответствии с нормами шариата с использованием инфраструктуры Fasset

cryptonews.ruPublicado em 2025-10-19Última atualização em 2025-10-19

  • Fasset сотрудничает с Ajman Bank с целью внедрения токенизированных активов, стейблкоинов и торговли, соответствующих нормам шариата, для розничной торговли и учреждений в ОАЭ.
  • Банк использует комплекс услуг Fasset по принципу «white label» для хранения, кошельков, KYC и AML, а также частный институциональный отдел и платежные линии стейблкоинов.
  • Разделение денежных средств клиентов и полное соблюдение требований направлены на ускорение трансграничных расчетов и расширение доступа к реальным активам, соответствующим правилам исламского финансирования.

Fasset и Ajman Bank подписали меморандум о взаимопонимании по запуску интегрированных сервисов цифровых активов, соответствующих принципам шариата. Сервис ориентирован как на розничных, так и на институциональных клиентов в ОАЭ и за рубежом и основан на токенизированных реальных активах, регулируемой системе стейблкоинов и безопасном доступе к торговле через банк.

Продукция и рельсы

В рамках соглашения Ajman Bank использует инфраструктуру Fasset для предложения токенизированных RWA, таких как ETF, соответствующие нормам шариата, и обеспеченное золотом финансирование.

По теме: Citi формирует регулируемый сегмент депозитарных услуг на 2026 год в связи с ростом токенизации активов, основанных на риске банкротства

План включает в себя продукты для стейкинга, проходящие проверку на соответствие исламским финансам, частную институциональную торговую площадку для торговли блоками и программами, а также платежные решения на основе стейблкоинов для повышения скорости и стоимости трансграничных расчетов.

Соблюдение требований, опека и защита клиентов

Fasset предоставит комплексные компоненты «white-label», то есть безопасные решения для кошельков, хранения, мониторинга транзакций и встроенные элементы управления KYC и AML.

Ajman Bank откроет отдельные клиентские денежные счета наряду с операционными счетами для соблюдения нормативных требований ОАЭ и усиления защиты средств.

Почему это важно для банков ОАЭ

Альянс позиционирует себя как ведущий исламский банк, который объединит традиционный банкинг и токенизированное финансирование под четким контролем соответствия.

Интегрируя блокчейн в операционную модель, соответствующую нормам шариата, партнеры стремятся расширить доступ к проверенным RWA, обеспечить более быстрые платежи с помощью стейблкоинов и предоставить учреждениям регулируемый путь к ликвидности цифровых активов.

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Goldman Sachs Report: China's AI Models at an Inflection Point China's open-source/open-weight large language models (LLMs) have reached performance parity with top global proprietary models, according to a Goldman Sachs report. This is driven by architectural innovations and higher parameter efficiency, allowing Chinese models to achieve comparable capabilities at 2%-10% the parameter size and significantly lower cost. The market is evolving into a two-tiered structure: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with premium pricing and a low-end, price-sensitive segment for global SMEs and individual users. Key points: * **Cost & Performance:** Innovations like Mixture of Experts (MoE) enable high performance with smaller models. Projects like Meituan's LongCat 2.0, trained on domestic hardware, highlight progress in tech self-sufficiency. * **Open-Source Strategy:** Most Chinese players use open-source/open-weight models for flexibility and ecosystem growth. However, Goldman notes this may underreport actual deployment and revenue. A shift toward "open-weight + community license" models with revenue sharing (e.g., MiniMax) could improve monetization. * **Market Shift & Global Expansion:** Enterprise AI adoption is shifting from "token maximization" to "ROI-first." International expansion, especially in non-US markets, is a major growth driver. Chinese models are increasingly available on global platforms like AWS Bedrock and Microsoft Copilot. * **Competitive Landscape:** Using a framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies **Zhipu AI and DeepSeek** as the strongest in foundational text models, and **ByteDance** as the leader in multimodal/video generation. The report maintains Buy ratings on MiniMax and Kuaishou. * **Market Growth:** China's AI model API and subscription revenue is projected to grow from an estimated ¥35 billion in 2026 to ¥879 billion by 2030.

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O que é $BANK

Bank AI: Um Passo Revolucionário no Futuro da Banca Introdução Em uma era marcada por avanços rápidos na tecnologia, o Bank AI está na interseção da inteligência artificial (IA) e dos serviços bancários. Este projeto inovador visa redefinir o panorama financeiro, melhorando a eficiência operacional, as medidas de segurança e as experiências dos clientes através do poder da IA. Ao embarcarmos nesta exploração do Bank AI, iremos aprofundar no que o projeto implica, suas dinâmicas operacionais, seu contexto histórico e marcos significativos. O que é o Bank AI? No seu cerne, o Bank AI representa uma iniciativa transformadora com o objetivo de integrar a inteligência artificial em várias operações bancárias. Este projeto aproveita as capacidades da IA para automatizar processos, melhorar os protocolos de gestão de risco e melhorar a interação com os clientes através de serviços personalizados. Os principais objetivos do Bank AI incluem: Automatização das Funções Bancárias: Ao aproveitar as tecnologias de IA, o Bank AI visa automatizar tarefas rotineiras, reduzindo o peso sobre os recursos humanos e aumentando a eficiência. Gestão de Risco Melhorada: O projeto utiliza algoritmos de IA para prever e identificar riscos, fortalecendo assim as medidas de segurança contra fraudes e outras ameaças. Personalização dos Serviços Bancários: O Bank AI foca em oferecer produtos e serviços financeiros ajustados, analisando dados e comportamentos dos clientes. Melhoria da Experiência do Cliente: A implementação de soluções impulsionadas por IA, como chatbots e assistentes virtuais, visa proporcionar aos usuários interações mais humanizadas, revolucionando a forma como os clientes se envolvem com os bancos. Com esses objetivos, o Bank AI posiciona-se como um ator crucial para tornar a banca mais eficiente, segura e centrada no usuário. Quem é o Criador do Bank AI? Os detalhes sobre o criador do Bank AI permanecem desconhecidos. Assim, nenhuma pessoa ou organização específica foi identificada nas informações disponíveis. O anonimato que cerca a origem do projeto levanta questões, mas não diminui a sua ambiciosa visão e objetivos. Quem são os Investidores do Bank AI? Semelhante ao criador do projeto, informações específicas sobre os investidores ou organizações que apoiam o Bank AI não foram divulgadas. Sem essas informações, é difícil delinear o apoio financeiro e institucional que pode estar impulsionando o projeto para frente. No entanto, a importância de ter uma sólida base de investimento é fundamental para sustentar o desenvolvimento em um campo tão inovador. Como Funciona o Bank AI? O Bank AI opera em várias frentes inovadoras, focando em fatores únicos que o diferenciam das estruturas bancárias tradicionais. Abaixo estão as principais características operacionais: Automatização: Ao aplicar algoritmos de aprendizado de máquina, o Bank AI automatiza vários processos manuais dentro dos bancos. Isso resulta na redução dos custos operacionais e permite que os trabalhadores humanos redirecionem os seus esforços para atividades mais estratégicas. Gestão de Risco Avançada: A integração da IA nas práticas de gestão de risco equipa os bancos com ferramentas para prever com precisão potenciais ameaças, como fraudes, garantindo que as informações e ativos dos clientes permaneçam seguros. Recomendações Financeiras Personalizadas: Através do aprendizado contínuo a partir das interações com os clientes, os sistemas de IA desenvolvem uma compreensão sutil das necessidades dos usuários, permitindo oferecer conselhos adaptados sobre decisões financeiras. Interações Melhoradas com os Clientes: Utilizando chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA, o Bank AI permite uma experiência de cliente mais envolvente, permitindo que os usuários tenham suas dúvidas resolvidas rapidamente, reduzindo assim os tempos de espera e melhorando os níveis de satisfação. Juntas, estas características operacionais posicionam o Bank AI como um pioneiro no setor bancário, estabelecendo novos padrões para a prestação de serviços e a excelência operacional. Cronologia do Bank AI Compreender a trajetória do Bank AI requer uma análise do seu contexto histórico. Abaixo está uma cronologia que destaca marcos e desenvolvimentos importantes: Início de 2010: A conceituação da integração da IA nos serviços bancários começou a ganhar atenção à medida que instituições bancárias reconheciam os potenciais benefícios. 2018: Ocorreu um aumento significativo na implementação de tecnologias de IA, quando os bancos começaram a usar ferramentas de IA como chatbots para atendimento ao cliente básico e sistemas de gestão de risco para melhorar o tratamento de segurança. 2023: A sofisticação da IA continuou a avançar, com a introdução de IA generativa para tarefas mais complexas, como processamento de documentos e análise de investimentos em tempo real. Este ano marcou um salto significativo nas capacidades proporcionadas aos bancos pela tecnologia de IA. 2024-Estado Atual: Neste ano, o Bank AI está em uma trajetória ascendente, com pesquisas e desenvolvimentos em andamento prontos para aprimorar ainda mais as capacidades nas operações bancárias. A exploração contínua das aplicações de IA sugere desenvolvimentos emocionantes por vir. Pontos Chave Sobre o Bank AI Integração da IA na Banca: O Bank AI foca na adoção da inteligência artificial para simplificar os processos bancários e melhorar as experiências dos usuários. Automatização e Foco em Gestão de Risco: O projeto enfatiza fortemente essas áreas, visando transferir o peso das tarefas rotineiras enquanto melhora as estruturas de segurança através de análises preditivas. Soluções Bancárias Personalizadas: Ao aproveitar os dados dos clientes, o Bank AI possibilita serviços bancários ajustados que atendem às necessidades individuais dos usuários. Compromisso com o Desenvolvimento: O Bank AI permanece comprometido com contínuas pesquisas e esforços de desenvolvimento, garantindo a sua adaptabilidade e relevância contínua à medida que a tecnologia continua a evoluir. Conclusão Em resumo, o Bank AI exemplifica um passo crucial em frente na indústria bancária, aproveitando a inteligência artificial para remodelar paradigmas operacionais, melhorar a segurança e promover a satisfação do cliente. Apesar das lacunas de informação em torno do criador e dos investidores, os objetivos claros e os mecanismos funcionais do Bank AI fornecem uma base sólida para sua evolução contínua. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar e se fundir com o setor bancário, o Bank AI está bem posicionado para impactar significativamente o futuro dos serviços financeiros, aprimorando a maneira como entendemos e interagimos com a banca.

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