Digital Euro Launch Likely by Mid-2029, Says ECB Official

TheCryptoTimesPublicado em 2025-09-24Última atualização em 2025-09-24

The European Central Bank (ECB) is targeting mid-2029 for the launch of the digital euro, its proposed central bank digital currency (CBDC).

At the Bloomberg Future of Finance event in Frankfurt on Tuesday, ECB Executive Board member Piero Cipollone highlighted recent progress, including a key agreement among EU finance ministers on customer holding limits for the digital currency. He described the development as a major step forward and said, “the middle of 2029 could be a fair assessment.”

The ECB has been planning a digital euro for years to provide European citizens and businesses with a payment option that does not rely on private firms like Visa or PayPal.

Previously, Cipollone emphasized that physical cash will remain an important part of Europe’s financial system, even as it develops the digital euro. He also said that cash is vital in emergencies, and the digital euro will complement, not replace, physical money.

Challenges and next steps

While progress continues, the European Parliament remains the main obstacle. Legislation must be passed before the digital euro can move forward.

A progress report is scheduled for October 24, after which lawmakers will have six weeks to suggest amendments and an additional five months for discussion. Cipollone expects the Parliament to adopt a formal position by May 2026, paving the way for the next stages of the project.

Moreover, EU ministers recently reached a compromise on the digital euro roadmap, agreeing on limits for how much currency a customer could hold. Irish Finance Minister and Eurogroup President Paschal Donohoe noted that the ECB would make a final decision on issuance only after further discussions in the Council of Ministers.

Cipollone emphasized that, while preparations continue, the earliest the digital euro could realistically launch is mid-2029. The ECB plans to decide by October whether to move to the next phase of the project.

Also Read: CFTC Proposes Stablecoins as Collateral in Derivatives Markets

Follow The Crypto Times on Google News to Stay Updated!

Criptomoedas em alta

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Leituras Relacionadas

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

The core of recent semiconductor stock volatility is not about daily price swings, but rather the market questioning whether AI-driven semiconductor pricing has entered a new phase. Following a sharp sell-off in Korean stocks on June 23rd, led by Samsung and SK Hynix, a subsequent rebound is seen more as a technical positioning adjustment rather than a confirmed trend reversal. The key variable is HBM (High Bandwidth Memory), essential for AI chips. Its supply-demand imbalance granted memory makers significant pricing power. The current market focus is on whether this dynamic remains strong enough to justify elevated valuations. All eyes are on Micron's upcoming earnings report. The critical factor is not whether results meet already high expectations, but whether the company's guidance confirms that AI memory pricing power, order visibility, and future margins are still expanding. Micron's outlook will serve as a crucial test for the broader AI semiconductor chain, including Samsung, SK Hynix, and other infrastructure players. The recent bounce appears to be a pre-earnings positioning repair. For it to evolve into a sustained uptrend, concrete evidence is needed that the AI infrastructure expansion cycle's fundamentals—particularly for high-end memory—remain robust and can continue to surpass elevated market expectations. The risk is that strong demand alone may not be sufficient if future guidance hints at peaking momentum or increasing supply-side pressures.

marsbitHá 28m

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

marsbitHá 28m

Global Tech Stocks Plunge: Another Stress Test for the AI Bull Market

Global tech stocks plummeted in a sharp selloff on June 23, with South Korea's KOSPI index crashing nearly 10%, triggering a trading halt. The plunge was led by semiconductor giants Samsung and SK Hynix, dragging down major Asian and US tech indexes and levered ETFs. The immediate trigger was a confluence of three signals within 24 hours: 1) reports that SK Hynix was slowing HBM4 expansion, raising doubts about a key AI chip bottleneck; 2) profit-taking ahead of Micron's earnings report after its massive year-to-date rally; and 3) a warning from Korean regulators about the risks of single-stock leveraged ETFs. The selloff's severity was amplified by Korea's uniquely leveraged market structure: record-high retail margin debt, over $30 billion in volatile single-stock leveraged ETFs requiring daily rebalancing (which creates selling pressure during declines), and the surprising shift of the National Pension Service from a net buyer to a net seller. The event reignited debates about an AI bubble. Analysts differed on timing—some warned of imminent rupture, others saw a temporary liquidity-driven correction—but agreed that sky-high valuations, a shift to retail/leveraged buying, and rising rates created a fragile setup. The parallel steep drop in SpaceX's stock, alongside its massive debt raise for AI infrastructure, underscored a broader market shift from narrative-driven "infinite imagination" to a "return on investment" calculation phase. All eyes are now on Micron's upcoming earnings report, seen as a key test for the AI hardware trade's fundamental logic. A strong report could stabilize markets, while a miss could validate deeper fears. The episode serves as a stark warning: when a bull run becomes dependent on leveraged bets on a single narrative, a violent and rapid correction should not be a surprise. The core question for investors is how much drawdown they are willing to tolerate to stay invested.

marsbitHá 29m

Global Tech Stocks Plunge: Another Stress Test for the AI Bull Market

marsbitHá 29m

Ethereum Foundation Cuts 20% of Staff, 54 Depart: The Survival Logic Behind the Restructuring

The Ethereum Foundation (EF) has announced a major restructuring, resulting in the departure of 54 staff members, representing approximately 20% of its workforce. This reorganization is not merely a cost-cutting measure but a strategic refocusing. The EF will now concentrate its resources on what it deems critical and unique tasks, structured around five new operational clusters. The new structure comprises clusters dedicated to: the Protocol Layer (ensuring Ethereum's core properties like censorship resistance and security); the Access Layer (enabling trusted, non-intermediated user interactions); the User Layer (grounding decisions in real user needs and constraints); the Community Layer (representing EF's stance and building alliances); and the Institutional Layer (engaging with enterprises, governments, and academia to promote principled adoption). The foundation stated that the layoffs were a difficult but necessary step to align its organization and spending with its long-term mandate, insulating its core work from short-term market fluctuations. Affected employees were offered a severance package and transition support. The restructured EF emerges as a leaner and more focused organization, poised to prioritize the development and preservation of Ethereum's foundational promise of self-sovereignty. Further details on the new operational model are expected in the coming weeks.

marsbitHá 32m

Ethereum Foundation Cuts 20% of Staff, 54 Depart: The Survival Logic Behind the Restructuring

marsbitHá 32m

Talking About Returns But Not Collection? Goldfinch's Liquidation Sounds the Alarm for RWA Credit

Goldfinch, a crypto lending platform connecting investors with real-world borrowers, has proposed a full wind-down via governance proposal GIP-87. The plan would halt all new development, shut down its flagship Goldfinch Prime product, and allocate 150,000 USDC to manage the collection of outstanding loans. While the proposal is under community vote, it highlights a critical shift for the RWA (Real World Asset) lending sector: the transition from a growth phase focused on yields to a difficult recovery phase focused on collections. The proposal reveals that while the protocol's on-chain TVL is low, it still holds tens of millions in active, non-performing loans off-chain. This gap underscores that tokenizing debt makes tracking exposure transparent but does not simplify the offline, labor-intensive, and legally complex process of loan recovery. The case of the Lend East pool, where only an estimated 42% of a $10.15 million loan may be recovered, exemplifies the potential for significant investor losses. The wind-down plan forces token holders to govern not expansion but the maintenance of a debt collection system, including funding legal trust structures and preserving user access for repayments. This move starkly contrasts with the sector's typical narrative of rapid, AI-powered underwriting and high yields, exposing the often-overlooked necessity for robust borrower vetting, standardized disclosure, and sustainable collection mechanisms. Ultimately, Goldfinch's situation serves as a crucial stress test for the entire RWA lending space. It demonstrates that a platform's true resilience is tested not during capital deployment but during the protracted, costly, and uncertain process of recovering defaulted loans from real-world borrowers, a challenge blockchain transparency alone cannot solve.

Foresight NewsHá 37m

Talking About Returns But Not Collection? Goldfinch's Liquidation Sounds the Alarm for RWA Credit

Foresight NewsHá 37m

Meta Launches Prediction Market, Code-Named "Arena": Not Using Real Money, 3.56 Billion Daily Active Users Are Its Biggest Bargaining Chip

Meta, under the codename "Arena," is developing a standalone prediction market application, according to a June 23 report by The New York Times. Initially, the app will operate on a points-based system rather than real-money betting, though future integration of financial transactions is not ruled out. Meta plans to leverage its vast ecosystem of apps, boasting 3.56 billion daily active users, to distribute the product. The strategy aims to lower user acquisition costs and navigate regulatory complexities associated with real-money prediction markets, which are overseen by bodies like the CFTC. News of Meta's entry caused stock dips for established players like DraftKings and Robinhood, reflecting market concerns over Meta's potential to disrupt incumbents like Polymarket and Kalshi with its massive scale. The prediction market sector has seen explosive growth, with monthly trading volume on major platforms surging to approximately $24 billion as of April 2026. This marks Meta's second foray into the space, having launched and later shut down a similar virtual-points app called Forecast in 2020. While Arena poses a competitive threat to crypto-based platforms like Polymarket, its mainstream reach could also significantly expand the overall user base and awareness for prediction markets. The project remains in development with no public launch timeline, but its announcement has already impacted market sentiment.

marsbitHá 42m

Meta Launches Prediction Market, Code-Named "Arena": Not Using Real Money, 3.56 Billion Daily Active Users Are Its Biggest Bargaining Chip

marsbitHá 42m

Trading

Spot

Futuros

Artigos em Destaque

O que é $BANK

Bank AI: Um Passo Revolucionário no Futuro da Banca Introdução Em uma era marcada por avanços rápidos na tecnologia, o Bank AI está na interseção da inteligência artificial (IA) e dos serviços bancários. Este projeto inovador visa redefinir o panorama financeiro, melhorando a eficiência operacional, as medidas de segurança e as experiências dos clientes através do poder da IA. Ao embarcarmos nesta exploração do Bank AI, iremos aprofundar no que o projeto implica, suas dinâmicas operacionais, seu contexto histórico e marcos significativos. O que é o Bank AI? No seu cerne, o Bank AI representa uma iniciativa transformadora com o objetivo de integrar a inteligência artificial em várias operações bancárias. Este projeto aproveita as capacidades da IA para automatizar processos, melhorar os protocolos de gestão de risco e melhorar a interação com os clientes através de serviços personalizados. Os principais objetivos do Bank AI incluem: Automatização das Funções Bancárias: Ao aproveitar as tecnologias de IA, o Bank AI visa automatizar tarefas rotineiras, reduzindo o peso sobre os recursos humanos e aumentando a eficiência. Gestão de Risco Melhorada: O projeto utiliza algoritmos de IA para prever e identificar riscos, fortalecendo assim as medidas de segurança contra fraudes e outras ameaças. Personalização dos Serviços Bancários: O Bank AI foca em oferecer produtos e serviços financeiros ajustados, analisando dados e comportamentos dos clientes. Melhoria da Experiência do Cliente: A implementação de soluções impulsionadas por IA, como chatbots e assistentes virtuais, visa proporcionar aos usuários interações mais humanizadas, revolucionando a forma como os clientes se envolvem com os bancos. Com esses objetivos, o Bank AI posiciona-se como um ator crucial para tornar a banca mais eficiente, segura e centrada no usuário. Quem é o Criador do Bank AI? Os detalhes sobre o criador do Bank AI permanecem desconhecidos. Assim, nenhuma pessoa ou organização específica foi identificada nas informações disponíveis. O anonimato que cerca a origem do projeto levanta questões, mas não diminui a sua ambiciosa visão e objetivos. Quem são os Investidores do Bank AI? Semelhante ao criador do projeto, informações específicas sobre os investidores ou organizações que apoiam o Bank AI não foram divulgadas. Sem essas informações, é difícil delinear o apoio financeiro e institucional que pode estar impulsionando o projeto para frente. No entanto, a importância de ter uma sólida base de investimento é fundamental para sustentar o desenvolvimento em um campo tão inovador. Como Funciona o Bank AI? O Bank AI opera em várias frentes inovadoras, focando em fatores únicos que o diferenciam das estruturas bancárias tradicionais. Abaixo estão as principais características operacionais: Automatização: Ao aplicar algoritmos de aprendizado de máquina, o Bank AI automatiza vários processos manuais dentro dos bancos. Isso resulta na redução dos custos operacionais e permite que os trabalhadores humanos redirecionem os seus esforços para atividades mais estratégicas. Gestão de Risco Avançada: A integração da IA nas práticas de gestão de risco equipa os bancos com ferramentas para prever com precisão potenciais ameaças, como fraudes, garantindo que as informações e ativos dos clientes permaneçam seguros. Recomendações Financeiras Personalizadas: Através do aprendizado contínuo a partir das interações com os clientes, os sistemas de IA desenvolvem uma compreensão sutil das necessidades dos usuários, permitindo oferecer conselhos adaptados sobre decisões financeiras. Interações Melhoradas com os Clientes: Utilizando chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA, o Bank AI permite uma experiência de cliente mais envolvente, permitindo que os usuários tenham suas dúvidas resolvidas rapidamente, reduzindo assim os tempos de espera e melhorando os níveis de satisfação. Juntas, estas características operacionais posicionam o Bank AI como um pioneiro no setor bancário, estabelecendo novos padrões para a prestação de serviços e a excelência operacional. Cronologia do Bank AI Compreender a trajetória do Bank AI requer uma análise do seu contexto histórico. Abaixo está uma cronologia que destaca marcos e desenvolvimentos importantes: Início de 2010: A conceituação da integração da IA nos serviços bancários começou a ganhar atenção à medida que instituições bancárias reconheciam os potenciais benefícios. 2018: Ocorreu um aumento significativo na implementação de tecnologias de IA, quando os bancos começaram a usar ferramentas de IA como chatbots para atendimento ao cliente básico e sistemas de gestão de risco para melhorar o tratamento de segurança. 2023: A sofisticação da IA continuou a avançar, com a introdução de IA generativa para tarefas mais complexas, como processamento de documentos e análise de investimentos em tempo real. Este ano marcou um salto significativo nas capacidades proporcionadas aos bancos pela tecnologia de IA. 2024-Estado Atual: Neste ano, o Bank AI está em uma trajetória ascendente, com pesquisas e desenvolvimentos em andamento prontos para aprimorar ainda mais as capacidades nas operações bancárias. A exploração contínua das aplicações de IA sugere desenvolvimentos emocionantes por vir. Pontos Chave Sobre o Bank AI Integração da IA na Banca: O Bank AI foca na adoção da inteligência artificial para simplificar os processos bancários e melhorar as experiências dos usuários. Automatização e Foco em Gestão de Risco: O projeto enfatiza fortemente essas áreas, visando transferir o peso das tarefas rotineiras enquanto melhora as estruturas de segurança através de análises preditivas. Soluções Bancárias Personalizadas: Ao aproveitar os dados dos clientes, o Bank AI possibilita serviços bancários ajustados que atendem às necessidades individuais dos usuários. Compromisso com o Desenvolvimento: O Bank AI permanece comprometido com contínuas pesquisas e esforços de desenvolvimento, garantindo a sua adaptabilidade e relevância contínua à medida que a tecnologia continua a evoluir. Conclusão Em resumo, o Bank AI exemplifica um passo crucial em frente na indústria bancária, aproveitando a inteligência artificial para remodelar paradigmas operacionais, melhorar a segurança e promover a satisfação do cliente. Apesar das lacunas de informação em torno do criador e dos investidores, os objetivos claros e os mecanismos funcionais do Bank AI fornecem uma base sólida para sua evolução contínua. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar e se fundir com o setor bancário, o Bank AI está bem posicionado para impactar significativamente o futuro dos serviços financeiros, aprimorando a maneira como entendemos e interagimos com a banca.

53 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.03

Como comprar BANK

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Lorenzo Protocol (BANK) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Lorenzo Protocol (BANK)Depois de comprar o teu Lorenzo Protocol (BANK), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Lorenzo Protocol (BANK)Transaciona facilmente Lorenzo Protocol (BANK) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

404 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de BANK (BANK) são apresentadas abaixo.

Categorias populares

Technology Trends580 itens de notícias