National Bank of Canada вложился в запуск стейблкоина на базе канадского доллара

cryptonews.ruPublicado em 2025-09-28Última atualização em 2025-09-28

Шестой по величине коммерческий банк Канады, The National Bank of Canada, проинвестировал запуск компанией Tetra Digital Group стейблкоина, привязанного к канадскому доллару.

Инвестиции в Tetra Digital стали первыми вложениями в криптопроект со стороны банка «большой шестерки». Ранее к проекту запуска канадского стейблкоина присоединились финтех-компании Urbana, Shakepay, ATB Financial, Purpose, Wealthsimple и Shopify. Название нового цифрового актива и доли участия институциональных инвесторов в Tetra Digital пока не уточняются.

По словам генерального директора Tetra Digital Дидье Лавалье (Didier Lavallee), запуск привязанного к канадскому доллару стейблкоина запланирован на первую половину 2026 года — как только правила эмиссии и оборота будут одобрены Казначейским советом провинции Альберта. Законодательные рамки для запуска стейблкоинов в Канаде еще только формируются, это может повлиять на окончательные сроки реализации проекта, добавил глава Tetra Digital.

Центральный Банк Канады (BoC) не поддерживает выпуск частных стейблкоинов напрямую, но признает их потенциал как инновационного инструмента для платежей. ЦБ считает, что стейблкоины могут стать привлекательными, если будут конвертируемы в фиатную валюту Канады, а также хорошо регулироваться.

В начале года Центр анализа финансовых операций и отчетов Канады (FINTRAC) сообщил о намерении усилить мониторинг и анализ криптовалютных транзакций для противодействия отмыванию незаконных доходов.

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Lighter (LIT) has experienced significant volatility, rallying 18% over the past week but facing potential overbought conditions. After a warning of a correction toward $2, the price dipped to $2.3 before recovering to $2.60. A major catalyst was the recent burn of over 15.6 million LIT tokens (worth ~$42 million), representing 6.3% of the circulating supply, which may have spurred short-term bullish momentum toward $3. Technical analysis on the 1-day chart shows a bearish divergence with the RSI, signaling a potential pullback despite strong demand. The key Fibonacci retracement level to watch is $2.30. On the 4-hour chart, LIT is forming a range between $2.31 and $2.68. The suggested strategy is to wait for a breakout above $2.70 to target $3.06-$3.21, or a breakdown below $2.31 for a likely deeper retracement below $2. In summary, while bullish momentum persists, traders should monitor the range boundaries for the next directional move.

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Dialogue with Multicoin Partner: The Crypto Market Has Bottomed Out, Favoring Three Cryptocurrencies in This Cycle

In a recent interview, Multicoin Capital managing partner Tushar Jain shared his views on the crypto market. He believes the market has bottomed and is at an inflection point, citing that negative news no longer causes significant price declines and application adoption continues to grow. Jain remains highly bullish on Solana, viewing it as the correct architectural choice for internet capital markets, particularly for spot and tokenized security trading. He is also positive on Hyperliquid, noting its leadership in decentralized derivatives trading. His investment approach focuses on concentrating capital in top convictions rather than equal allocation. A distinct opportunity he highlights is Zcash (ZEC), which he sees as a return to the industry's cypherpunk ethos and a potential top-five asset by market cap. For assets like Zcash without cash flows, his valuation framework is based on relative market cap ranking. Regarding investment strategy, Jain employs a "three-part" entry method to avoid timing pitfalls and emphasizes long-term "active management" over "active trading." He outlines four sources of investment edge: informational, analytical, behavioral/psychological, and structural. On portfolio management, the fund uses Bitcoin as its "cash," selling assets into Bitcoin during market euphoria to reduce beta risk and using Bitcoin to buy dips. Sales occur only if a better opportunity arises, the investment thesis breaks, or valuations become excessively overheated. While respectful of Ethereum's resilience, he questions its unclear scaling roadmap. Finally, Jain reaffirms his commitment to the thesis that blockchains will form the foundational architecture for future capital markets.

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Bitcoin nears cycle bottom despite record $8B Spot ETF outflows – Why?

Bitcoin (BTC) is recovering near $64,100 after falling below $60,000, but faces headwinds from Middle East tensions and persistent U.S. inflation concerns, keeping the Federal Reserve's interest rate at 3.50%-3.75%. According to CoinShares' James Butterfill, signs suggest Bitcoin may be nearing a cycle bottom despite a record 8-week streak of Spot Bitcoin ETF outflows totaling ~$8 billion. Recent small ETF inflows hint at easing institutional selling pressure. Notably, a large 3,588 BTC sell-off by a specific strategy in early July had minimal market impact. On-chain data shows new buyer support forming in the $60k-$63k range, while the $77k price level has shifted from support to a key resistance zone. Overall, the market is under pressure but not broken, with cautious sentiment prevailing as Bitcoin trades below major historical cost bases.

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XRP price prediction: Are sidelined traders refusing to chase shallow bounces?

XRP's network activity has hit unusually low levels, with daily active addresses and network growth at significant lows for 2026 and since late 2024, respectively. This suggests sidelined traders are waiting for a substantial price move rather than chasing shallow bounces. Spot volume trends confirm muted buying pressure, with the spot Cumulative Volume Delta (CVD) in neutral territory and in decline since March. While XRP is flowing out of exchanges into accumulation, these outflows are less pronounced than in 2025. Despite a major price correction, bearish sentiment remains strong, as evidenced by sustained negative aggregate funding rates throughout 2026. This extreme bearish consensus could paradoxically signal a potential medium-term bullish reversal, similar to a pattern observed before a significant rally in April 2025. However, a major shift in spot volume is necessary for any sustained price recovery.

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O que é $BANK

Bank AI: Um Passo Revolucionário no Futuro da Banca Introdução Em uma era marcada por avanços rápidos na tecnologia, o Bank AI está na interseção da inteligência artificial (IA) e dos serviços bancários. Este projeto inovador visa redefinir o panorama financeiro, melhorando a eficiência operacional, as medidas de segurança e as experiências dos clientes através do poder da IA. Ao embarcarmos nesta exploração do Bank AI, iremos aprofundar no que o projeto implica, suas dinâmicas operacionais, seu contexto histórico e marcos significativos. O que é o Bank AI? No seu cerne, o Bank AI representa uma iniciativa transformadora com o objetivo de integrar a inteligência artificial em várias operações bancárias. Este projeto aproveita as capacidades da IA para automatizar processos, melhorar os protocolos de gestão de risco e melhorar a interação com os clientes através de serviços personalizados. Os principais objetivos do Bank AI incluem: Automatização das Funções Bancárias: Ao aproveitar as tecnologias de IA, o Bank AI visa automatizar tarefas rotineiras, reduzindo o peso sobre os recursos humanos e aumentando a eficiência. Gestão de Risco Melhorada: O projeto utiliza algoritmos de IA para prever e identificar riscos, fortalecendo assim as medidas de segurança contra fraudes e outras ameaças. Personalização dos Serviços Bancários: O Bank AI foca em oferecer produtos e serviços financeiros ajustados, analisando dados e comportamentos dos clientes. Melhoria da Experiência do Cliente: A implementação de soluções impulsionadas por IA, como chatbots e assistentes virtuais, visa proporcionar aos usuários interações mais humanizadas, revolucionando a forma como os clientes se envolvem com os bancos. Com esses objetivos, o Bank AI posiciona-se como um ator crucial para tornar a banca mais eficiente, segura e centrada no usuário. Quem é o Criador do Bank AI? Os detalhes sobre o criador do Bank AI permanecem desconhecidos. Assim, nenhuma pessoa ou organização específica foi identificada nas informações disponíveis. O anonimato que cerca a origem do projeto levanta questões, mas não diminui a sua ambiciosa visão e objetivos. Quem são os Investidores do Bank AI? Semelhante ao criador do projeto, informações específicas sobre os investidores ou organizações que apoiam o Bank AI não foram divulgadas. Sem essas informações, é difícil delinear o apoio financeiro e institucional que pode estar impulsionando o projeto para frente. No entanto, a importância de ter uma sólida base de investimento é fundamental para sustentar o desenvolvimento em um campo tão inovador. Como Funciona o Bank AI? O Bank AI opera em várias frentes inovadoras, focando em fatores únicos que o diferenciam das estruturas bancárias tradicionais. Abaixo estão as principais características operacionais: Automatização: Ao aplicar algoritmos de aprendizado de máquina, o Bank AI automatiza vários processos manuais dentro dos bancos. Isso resulta na redução dos custos operacionais e permite que os trabalhadores humanos redirecionem os seus esforços para atividades mais estratégicas. Gestão de Risco Avançada: A integração da IA nas práticas de gestão de risco equipa os bancos com ferramentas para prever com precisão potenciais ameaças, como fraudes, garantindo que as informações e ativos dos clientes permaneçam seguros. Recomendações Financeiras Personalizadas: Através do aprendizado contínuo a partir das interações com os clientes, os sistemas de IA desenvolvem uma compreensão sutil das necessidades dos usuários, permitindo oferecer conselhos adaptados sobre decisões financeiras. Interações Melhoradas com os Clientes: Utilizando chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA, o Bank AI permite uma experiência de cliente mais envolvente, permitindo que os usuários tenham suas dúvidas resolvidas rapidamente, reduzindo assim os tempos de espera e melhorando os níveis de satisfação. Juntas, estas características operacionais posicionam o Bank AI como um pioneiro no setor bancário, estabelecendo novos padrões para a prestação de serviços e a excelência operacional. Cronologia do Bank AI Compreender a trajetória do Bank AI requer uma análise do seu contexto histórico. Abaixo está uma cronologia que destaca marcos e desenvolvimentos importantes: Início de 2010: A conceituação da integração da IA nos serviços bancários começou a ganhar atenção à medida que instituições bancárias reconheciam os potenciais benefícios. 2018: Ocorreu um aumento significativo na implementação de tecnologias de IA, quando os bancos começaram a usar ferramentas de IA como chatbots para atendimento ao cliente básico e sistemas de gestão de risco para melhorar o tratamento de segurança. 2023: A sofisticação da IA continuou a avançar, com a introdução de IA generativa para tarefas mais complexas, como processamento de documentos e análise de investimentos em tempo real. Este ano marcou um salto significativo nas capacidades proporcionadas aos bancos pela tecnologia de IA. 2024-Estado Atual: Neste ano, o Bank AI está em uma trajetória ascendente, com pesquisas e desenvolvimentos em andamento prontos para aprimorar ainda mais as capacidades nas operações bancárias. A exploração contínua das aplicações de IA sugere desenvolvimentos emocionantes por vir. Pontos Chave Sobre o Bank AI Integração da IA na Banca: O Bank AI foca na adoção da inteligência artificial para simplificar os processos bancários e melhorar as experiências dos usuários. Automatização e Foco em Gestão de Risco: O projeto enfatiza fortemente essas áreas, visando transferir o peso das tarefas rotineiras enquanto melhora as estruturas de segurança através de análises preditivas. Soluções Bancárias Personalizadas: Ao aproveitar os dados dos clientes, o Bank AI possibilita serviços bancários ajustados que atendem às necessidades individuais dos usuários. Compromisso com o Desenvolvimento: O Bank AI permanece comprometido com contínuas pesquisas e esforços de desenvolvimento, garantindo a sua adaptabilidade e relevância contínua à medida que a tecnologia continua a evoluir. Conclusão Em resumo, o Bank AI exemplifica um passo crucial em frente na indústria bancária, aproveitando a inteligência artificial para remodelar paradigmas operacionais, melhorar a segurança e promover a satisfação do cliente. Apesar das lacunas de informação em torno do criador e dos investidores, os objetivos claros e os mecanismos funcionais do Bank AI fornecem uma base sólida para sua evolução contínua. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar e se fundir com o setor bancário, o Bank AI está bem posicionado para impactar significativamente o futuro dos serviços financeiros, aprimorando a maneira como entendemos e interagimos com a banca.

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