Anthropic「切断」Windsurf，AI Coding 成 AI 巨头「代理人之战」

深潮Publicado em 2025-06-06Última atualização em 2025-06-06

当氛围编程成为巨头最眼馋的市场，AI Coding 创业者们可能会被逼站队。

作者：芯芯

OpenAI 的一次大收购，正在刺激整个 AI Coding 工具市场的神经。

今年 4 月中旬，OpenAI 被爆将以约 30 亿美元收购「多模型支持」的 AI 编程平台 Windsurf（原名 Codeium）。（详情可扫描下方图片二维码移步极客公园的播客收听👇）

在交易推进期间，Windsurf 遭到另一家 AI 巨头 Anthropic 的「当头一棒」： Claude 系列模型访问被限制，连 Claude 4 发布当天，Windsurf 都没拿到接入资格。

6 月 3 日，Windsurf CEO Varun Mohan 在 X 上公开抱怨，Anthropic 决定切断几乎所有 Claude 3.x 模型，他们「只收到不到五天时间的通知。」

一个 AI Coding 公司，还没等到拿到收购的钱，一下成了 AI 大厂博弈下的「夹心饼干」，迅速走向阵营化。

Anthropic 对于 Windsurf 的「断供」，是否意味着 AI Coding 已经成为 AI 巨头的必争之地？而作为最火热的创业赛道，AI Coding 的创业者们又该如何选择下一步？

01 Windsurf，从中立到站队

Windsurf 最初并非一家 AI 编程公司，而是一家 GPU 虚拟化初创企业，于 2021 年成立，2022 年才转型做「AI 编程 IDE」，借助大模型将自然语言提示变成代码、理解大型代码库，并主打「可自由切换模型」的体验。

换句话说，本来，平台保持中立，用户自己选择模型，喜欢哪个用哪个，不管用户觉得 Claude 强、GPT 稳、还是 Gemini 新，抑或想用 Deepseek，Grok 等等，Windsurf 都支持。

它的核心产品是一个支持自然语言编程的 IDE，除了支持多模型，还包含自主研发的 Cascade Agent、Supercomplete 补全系统和实时预览功能。从 VS Code 插件一路升级为独立平台， Windsurf 算是「AI-native coding」的一个样板。

Windsurf 的 AI Coding agent Cascade｜图片来源：Windsurf

这种「Vibe coding」模式吸引了大量程序员和初创企业，甚至打进了企业级用户市场。到 2025 年初，Windsurf 称年化收入（ARR）已经突破 1 亿美元，用户日活跃数达到数十万。即便数据逊于更受欢迎的 Cursor、GitHub Copilot，Windsurf 也仍是 AI 编程领域的几强之一。

原本，中立是中立，但当被 OpenAI 收购，其「模型可选」标签就变得尴尬。在一些开发者眼里，这可能意味着 Windsurf 从模型中立者，沦为「GPT 的专属入口」，独立性成为未知数。

Windsurf 原来可以选择包括 Claude 在内的多种模型｜图片来源：Windsurf

OpenAI 对外没有明确表态是否会限制模型选择权，但其竞争对手 Anthropic 的反应已提前示意：彻底断掉 Windsurf 对 Claude 3.x 系列的第一方访问接口，Claude 4 上线也不再提供原生支持。用户如果还想用 Claude，只能通过自己的 API 密钥接入，过程繁琐、费用更高、稳定性更差。

从 Windsurf 用户反应来看，一些开发者已经感到愤怒与困扰。有开发者直接更换工具，比如转投 Cursor，只为继续使用 Claude 4。

Windsurf CEO Varun Mohan 在 X 上公开抱怨，「由于 Anthropic 通知时间太短，我们可能会在短期内遇到一些 Claude 3.x 模型可用性问题。」「我们已经非常明确地向 Anthropic 表示，这不是我们所希望的——我们本意是为全部容量向他们付费。我们对这个决定和短暂的通知感到失望。」

他还搬出其他厂商，表示为了确保足够的短期资源供应，提升了其他推理服务商的容量，「Gemini 2.5 Pro（目前在 Windsurf 上质量非常高，享有新的 0.75 倍促销价）、GPT 4.1 以及更多模型都未受影响。我们期待与所有模型提供商继续合作。」

Windsurf CEO 抱怨 Anthropic 断供 Claude 模型｜图片来源：X

在公司发布的一则官方声明里，Windsurf 特别称，「我们担心 Anthropic 的行为会损害整个行业的利益，而不仅仅是 Windsurf 的利益。」

从大模型受益者，到被迫选择阵营，Windsurf 可能也没预料到，Anthropic 的「断粮」行动会来得这么迅速、直接。

02 AI Coding的「代理人战争」

Anthropic 对 Windsurf 的模型断供行动，在众人眼里，当然是针对 OpenAI 。

AI 编程领域的各种玩家，不管是 Anysphere 的 Cursor、Cognition 的 Devin，还是 GitHub Copilot，都可以用 Claude。从这也能看出，不是 Claude 不愿开放了，只是不愿开放给自己「最大的宿敌」。

对于断供事件，Anthropic 的公关回应是要将资源「优先」分配给「可持续的」合作伙伴，当然也不会直接提及 OpenAI，但业内普遍解读为一种阵营表态。Anthropic 可能也不希望 Windsurf 平台上用户使用 Claude 的数据直接被送给 OpenAI。

Anthropic 创始人 Dario Amodei、Daniela Amodei 当年出走 OpenAI 时，对外公开的说法就是不满 OpenAI 的发展方向，两人以前曾负责 OpenAI 的安全研究工作。

而且，Anthropic 背后有 Google 和亚马逊数十亿美元投资；而 OpenAI 则和微软深度绑定，并掌控着 GitHub Copilot。各方都想以支持工具、控制模型的方式，争夺开发者入口。

还值得一提的是，随着大模型编程能力增强，Vibe Coding 越来越火， Anthropic 最近不只是想把自家的大模型分销给各种 AI wrapper 公司，还越来越想转「自营」了。

Anthropic 推出 Claude Code｜图片来源：Anthropic

今年上半年，Anthropic 已经开始把 Claude 模型的使用场景转移到自家产品——比如今年 2 月刚发布的 Claude Code，以及 5 月举办的「Code with Claude」大会上主打的自有工具。

毕竟，Anthropic 目前的看家招牌还是 Claude 模型的编程能力，这在与其他大模型厂商的竞争中，是优势卖点。

而 Windsurf，现在又被 OpenAI 收购，明确站队，自然成了首个被「拉黑」的对象。

Windsurf 与 OpenAI 的「亲密」在今年 4 月开始公开化。Windsurf CEO Varun Mohan 曾参与 GPT-4.1 模型的发布直播。在 OpenAI 推出新的编程产品时，他还特别在社交媒体上吹捧了一下，赞其「看起来非常酷」，并称「那些对此视而不见的人，既没有意识到指数曲线的威力，也不明白这项技术将取得多么巨大的进步」。

Windsurf CEO（图左）与 OpenAI 产品及团队互动｜图片来源：X

OpenAI 这边，已经意识到单纯的大模型服务模式本身可能无法持续，在应用层方面动作频频，AI 编程成为重点之一，该领域是模型分发竞争火热的「流量入口」。

今年，其动作包括将 AI 编程智能体「Codex」整合进 ChatGPT Plus，以及开源本地编程智能体「Codex CLI」。收购 Windsurf 可能会增强 OpenAI 开发者工具方面的能力，尤其是将 Windsurf 成熟的用户群引入 OpenAI 生态系统，同时争夺地盘，起到掌控、削弱对手大模型分发渠道的效果。

不过，不管 OpenAI 会用 Windsurf 来做什么，是否曾考虑过 Anthropic 的反应，当 Anthropic 的 Claude 模型编程能力还很强大时，用户如果因此转向其他工具，Windsurf 本身的利益肯定受到波及。

而对整个行业来说，模型如果绑定平台，开发者可能会担心，这是不是 AI 编程市场走向「平台化、封闭化」的信号。

比如，有人可以联想到，未来开发工具是不是也要像智能手机操作系统一样割裂——不是 iOS，就是 Android；不是 GPT，就是 Claude。

Windsurf 遭 Anthropic「断供」绝非偶然的商业决策事件，而是 AI 巨头们底盘之战的第一枪。

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Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. Criador da Grok AI A mente por trás da Grok AI não é outra senão Elon Musk, um indivíduo sinónimo de inovação em vários campos, incluindo automóvel, viagens espaciais e tecnologia. Sob a égide da xAI, uma empresa focada em avançar a tecnologia de IA de maneiras benéficas, a visão de Musk visa reformular a compreensão das interações com a IA. A liderança e a ética fundacional são profundamente influenciadas pelo compromisso de Musk em ultrapassar os limites tecnológicos. Investidores da Grok AI Embora os detalhes específicos sobre os investidores que apoiam a Grok AI permaneçam limitados, é reconhecido publicamente que a xAI, a incubadora do projeto, é fundada e apoiada principalmente pelo próprio Elon Musk. As anteriores empreitadas e participações de Musk fornecem um forte apoio, reforçando ainda mais a credibilidade e o potencial de crescimento da Grok AI. No entanto, até agora, informações sobre fundações ou organizações de investimento adicionais que apoiam a Grok AI não estão prontamente acessíveis, marcando uma área para exploração futura potencial. Como Funciona a Grok AI? A mecânica operacional da Grok AI é tão inovadora quanto a sua estrutura conceptual. O projeto integra várias tecnologias de ponta que facilitam as suas funcionalidades únicas: Infraestrutura Robusta: A Grok AI é construída utilizando Kubernetes para orquestração de contêineres, Rust para desempenho e segurança, e JAX para computação numérica de alto desempenho. Este trio assegura que o chatbot opere de forma eficiente, escale eficazmente e sirva os utilizadores prontamente. Acesso a Conhecimento em Tempo Real: Uma das características distintivas da Grok AI é a sua capacidade de aceder a dados em tempo real através da plataforma X—anteriormente conhecida como Twitter. Esta capacidade concede à IA acesso às informações mais recentes, permitindo-lhe fornecer respostas e recomendações oportunas que outros modelos de IA poderiam perder. Dois Modos de Interação: A Grok AI oferece aos utilizadores a escolha entre “Modo Divertido” e “Modo Regular”. O Modo Divertido permite um estilo de interação mais lúdico e humorístico, enquanto o Modo Regular foca em fornecer respostas precisas e exatas. Esta versatilidade assegura uma experiência adaptada que atende a várias preferências dos utilizadores. Em essência, a Grok AI combina desempenho com envolvimento, criando uma experiência que é tanto enriquecedora quanto divertida. Cronologia da Grok AI A jornada da Grok AI é marcada por marcos fundamentais que refletem as suas fases de desenvolvimento e implementação: Desenvolvimento Inicial: A fase fundamental da Grok AI ocorreu ao longo de aproximadamente dois meses, durante os quais o treinamento inicial e o ajuste do modelo foram realizados. 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488 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

O que é ERC AI

Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. 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O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. 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As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

529 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. 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Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. 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460 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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