Все существующие и планируемые криптовалютные ETF. Полный список

RBK-cryptoPublicado em 2025-04-14Última atualização em 2025-04-14

Одобрение первого биржевого фонда на криптовалюту, отличную от биткоина и Ethereum, может вызвать «эффект домино» в индустрии, полагают аналитики

Биржевые фонды (ETF) на биткоин и Ethereum прочно обосновались на рынке, и теперь управляющие активами компании обратили внимание на другие криптовалюты. Аналитическая платформа CoinGecko 14 апреля представила обзор крипто-ETF — действующих и тех, на которые уже поданы заявки.

В отчете сервиса говорится, что одобрение первого биржевого фонда на криптовалюты, отличные от биткоина и Ethereum, может вызвать «эффект домино», и на рынке наступит «сезон ETF для альткоинов».

Спотовые биржевые фонды (Exchange Traded Funds, ETF) на базе криптовалют предоставляют инвесторам легальный доступ к активу через биржи NASDAQ и NYSE в формате акций. Выпуск новых акций требует фактической поставки криптовалюты фондами, это обеспечило крипторынку значительный приток капитала и стало драйвером его роста в 2024 году.

Ключевые различия между фьючерсными и спотовыми крипто-ETF: фьючерсные биржевые инвестиционные фонды держат фьючерсные контракты на криптовалюты, а не сами монеты. Спотовые биржевые фонды напрямую владеют криптовалютами, что позволяет более точно отслеживать их рыночную цену.

Биткоин-ETF запустились в США год назад. Как они изменили крипторынок

Действующие биржевые фонды на биткоин и Ethereum

В настоящий момент на рынке представлены 11 активных биткоин-ETF, по данным отчета. Их запуск был одобрен в январе 2024 года. В общей сложности они удерживают примерно 1,12 млн биткоинов (около $95 млрд по текущему курсу). При этом более половины этих средств (50,8%) приходится на фонд IBIT от BlackRock.

Биткоин-ETF. Источники: CoinGecko, Blockworks Bitcoin ETF Tracker
Биткоин-ETF. Источники: CoinGecko, Blockworks Bitcoin ETF Tracker

Спотовые биржевые фонды на основе Ethereum были одобрены в июле 2024 года. Восемь действующих ETF удерживают около 2,3 млн ETH ($4,7 млрд), согласно данным исследования. На фонд ETHE от Grayscale приходится 42% этих средств, на фонд ETHA от BlackRock — 41,4%.

Ethereum ETF. Источники: CoinGecko, Blockworks Bitcoin ETF Tracker
Ethereum ETF. Источники: CoinGecko, Blockworks Bitcoin ETF Tracker

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Биржевые фонды на альткоины

Растущая открытость Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) к криптовалютам на фоне дружественной к отрасли политики президента США Дональда Трампа воодушевила управляющие активами компании, считают исследователи. В конце 2024-го и начале 2025 года они подали ряд заявок на запуск ETF на основе альткоинов.

«Несмотря на то что ни один биржевой фонд, торгующий альткоинами, пока не был одобрен в США, несколько таких фондов находятся на стадии активного рассмотрения, и тон регулирования меняется. Аналитики и инсайдеры считают, что, как только первый фонд будет одобрен, за ним быстро последуют другие. Это будет очень похоже на «эффект домино», наблюдаемый в случае с биткоином и Ethereum», — говорится в отчете.

Solana (SOL) ETF

Два биржевых фьючерсных фонда на Solana (SOLZ, SOLT) уже зарегистрированы на бирже DTCC, а CME готовит фьючерсные контракты SOL к запуску в 2025 году. На спотовые биржевые SOL-фонды в SEC уже подано шесть заявок:

  • VanEck Solana Trust;
  • 21Shares Core Solana ETF;
  • Bitwise Solana ETF;
  • Grayscale Solana ETF (преобразование траста в ETF);
  • Canary Solana ETF;
  • Franklin Templeton Solana ETF.

По мнению аналитиков Bloomberg Intelligence, у Solana ETF высокие шансы на одобрение (75%). Аналитики ожидают притока средств в размере $3–6 млрд, если ETF на Solana будут одобрены.

XRP (Ripple) ETF

Волна заявок на XRP ETF началась в октябре 2024 года, после того как в деле Ripple против SEC начала появляться определенность: стало понятно, что токен XRP не будет причислен к ценным бумагам. К середине апреля уже подано 11 заявок:

  • Bitwise XRP ETF;
  • Canary Capital XRP ETF;
  • 21Shares Core XRP ETF;
  • WisdomTree XRP ETF;
  • Grayscale XRP ETF (преобразование траста в ETF);
  • CoinShares XRP ETF;
  • ProShares XRP ETF;
  • Teucrium XRP ETF;
  • MEMX XRP ETF;
  • Volatility Shares XRP ETF;
  • Franklin Templeton XRP ETF.

Аналитики Bloomberg дают умеренно положительный прогноз на одобрение XRP ETF — 65%. На Polymarket вероятность выше — 81%. В JPMorgan прогнозируют приток средств в эти фонды на $4–8 млрд.

Litecoin (LTC) ETF

По оценкам аналитиков, у LTC ETF самые высокие шансы на одобрение — 90% в 2025 году. На их запуск подано три заявки:

  • Canary Capital Litecoin ETF;
  • Grayscale Litecoin Trust (преобразование в ETF);
  • CoinShares Litecoin ETF.

Cardano (ADA) ETF

  • Grayscale Cardano Trust (преобразование в ETF).

На запуск биржевого фонда на основе ADA была подана одна заявка. Согласно данным Polymarket, шансы на ее одобрение оцениваются в 65%.

Avalanche (AVAX) ETF

  • VanEck Avalanche ETF.

Шансы на появление спотового ETF на AVAX относительно невелики, но они могут возрасти в конце года, полагает аналитик Bloomberg Джеймс Сейффарт.

Aptos (APT) ETF

  • Bitwise Aptos ETF.

Вероятность одобрения — низкая или умеренная. Может возрасти после одобрения ETF на SOL, XRP и ADA.

Sui (SUI) ETF

  • Canary Sui ETF.

Запуск очень маловероятен — ожидается не раньше 2026 года.

Move (MOVE) ETF

  • Rex-Osprey MOVE ETF.

В отчете говорится, что MOVE — относительно молодой актив и ему не хватает институциональной ликвидности, рынка деривативов. Следовательно, перспективы на одобрение «не слишком радужные».

ETF на мемкоины

Хотя мемкоины многими отвергаются как токены, не имеющие внутренней ценности, их живучесть и культурная значимость неоспоримы, пишут авторы отчета. Теперь управляющие активами начинают проверять границы допустимого с точки зрения регулирования, подавая заявки на создание ETF для некоторых из самых узнаваемых мемкоинов.

Dogecoin (DOGE) ETF

  • Rex Shares Osprey Dogecoin ETF;
  • Grayscale Dogecoin Trust (преобразование в ETF);
  • Bitwise Dogecoin ETF.

Аналитик Bloomberg Эрик Балчунас считает, что вероятность одобрения Dogecoin ETF — 75%.

OFFICIAL TRUMP (TRUMP) ETF

  • Rex Shares TRUMP ETF.

Из-за политической природы токена высока вероятность того, что этот ETF может быть отклонен. Балчунас назвал заявку на этот ETF «сюрреалистичной». В отчете отмечается, что, если этот фонд будет одобрен, это станет серьезным репутационным риском для SEC.

BONK ETF

  • Rex Shares BONK ETF.

С учетом поданных заявок на другие альткоины, более полезные, чем мемкоины, шансы на одобрение BONK ETF в краткосрочной и среднесрочной перспективе очень малы. Если же он будет одобрен, это может «открыть ящик Пандоры» и привести к появлению на рынке других ETF на основе мемкоинов, таких как PEPE и FWOG.

PENGU ETF

  • Canary Capital PENGU ETF.

В случае одобрения этот ETF станет первым в США биржевым фондом, который будет напрямую владеть NFT. Вероятность одобрения — от низкого до спекулятивного. SEC еще никогда не одобряла связанные с NFT биржевые фонды, и остаются вопросы о том, как такие NFT будут оцениваться, храниться и погашаться.

В заключении отчета говорится, что вероятность одобрения каждого из перечисленных ETF зависит от продвижения в регулировании и зрелости рынка.

«Если большинство из фондов будут одобрены, то к 2026 году мы можем стать свидетелями развития, которое еще больше свяжет криптоиндустрию с традиционными финансами», — считают в CoinGecko.

Цена криптовалюты OM потеряла более 90% за два часа. Что известно

Курс биткоина попытался преодолеть $85 тыс. Что случилось на крипторынке

«Ясного тренда нет». Что будет с биткоином в ближайшую неделю

Leituras Relacionadas

Chip Stocks Lead U.S. Market Decline: Is AI Trading Being Hit by Both Interest Rates and Returns?

Chip stocks led a broad decline in US markets, with the Nasdaq dropping 2.2% and the S&P 500 falling 1.4%. This selloff reflects a dual challenge for the once-high-flying AI hardware trade: rising interest rate expectations and growing investor impatience for clear returns from massive AI capital expenditures. The pressure was most acute on hardware leaders. Nvidia fell about 4%, dipping below a $5 trillion market cap, while Micron plunged 13.2% ahead of its earnings report. Declines across memory, storage, AI, and mobile chips indicated a sector-wide retreat. The selloff spread globally, with South Korea's KOSPI index dropping nearly 10% as key suppliers SK Hynix and Samsung recorded double-digit losses. Investors appeared to be taking profits from the most crowded trades first. Macro headwinds intensified as market expectations shifted toward a more aggressive Federal Reserve. Forecasts for multiple rate hikes in 2026 pressured high-valuation tech stocks, which rely on long-term growth projections that become less attractive as discount rates rise. Concurrently, investors are scrutinizing the profit potential of the immense AI spending by cloud giants like Alphabet, Amazon, and Meta. While these expenditures drive demand for chips and hardware, the market is now questioning whether AI services will generate sufficient returns to justify the ongoing costs. This adjustment is not necessarily a bubble burst but a recalibration. AI demand fundamentals remain, but the narrative of endless growth can no longer fully offset concerns over higher interest rates and a longer path to profitability. Near-term direction may hinge on Micron's upcoming earnings guidance and incoming inflation data, which will influence both the AI demand outlook and the Fed's policy path. The market is transitioning from blindly buying growth to demanding clearer visibility on returns.

marsbitHá 58m

Chip Stocks Lead U.S. Market Decline: Is AI Trading Being Hit by Both Interest Rates and Returns?

marsbitHá 58m

OpenAI's New Paper: How to Train an AI that "Doesn't Deteriorate Under Pressure"?

OpenAI's new paper "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models" explores training AI to maintain safe, helpful, and honest behavior even under pressure, in unseen scenarios, or after being fine-tuned for harmful purposes. Moving beyond simple rule-based "don'ts," the research focuses on cultivating "beneficial traits" like honesty, risk-awareness, corrigibility, and transparency. It investigates if reinforcement learning (RL), often prone to "reward hacking" where models exploit loopholes, can instead be used to instill robust, generalized positive behaviors. Researchers created a multi-domain synthetic dialogue dataset covering areas like healthcare and law. They trained a model by replacing 5% of standard RL data with "beneficial trait" data. This model outperformed the baseline in 83% of 53 evaluations, showing average gains of 9.1% in alignment, safety, and helpfulness. Crucially, improvements generalized: a model trained only on healthcare "good behavior" data also performed better in 17 out of 19 non-healthcare alignment tests. The paper also tests "alignment persistence." When subjected to adversarial prompts or harmful fine-tuning, the beneficial trait model showed greater resilience, with smaller performance drops and less "spillover" of bad behavior to unrelated tasks. While not a complete solution, this work suggests a shift from post-hoc correction to proactively shaping robust, principled AI behavior, a critical step for deploying models in high-stakes, complex decision-making scenarios.

marsbitHá 1h

OpenAI's New Paper: How to Train an AI that "Doesn't Deteriorate Under Pressure"?

marsbitHá 1h

Goldman Sachs Revisits the State of the AI Boom: Strong Earnings Will Override Valuation Concerns Until the Investment Cycle Peaks, Volatility to Rise Further

Goldman Sachs discusses the current AI investment boom, arguing it is not a simple repeat of the 1999-2000 bubble. Unlike the dot-com era, current valuations are not wildly out of control because earnings expectations are rising in tandem with stock prices. The key issue is that market prices have already priced in substantial optimism, making them sensitive to any narrative shifts. The core risk has shifted from "valuation bubble" to "earnings bubble." While strong profits from companies in semiconductors, cloud infrastructure, and data centers currently outweigh valuation concerns, this is dependent on the ongoing capital expenditure cycle. The true test will be whether these robust earnings can be sustained after the investment cycle peaks. Current market prices imply optimistic assumptions, such as faster AI adoption, higher productivity gains, and a larger share of economic profits going to capital owners. The AI boom may also be masking relative weakness in the non-AI sectors of the economy. As a result, market volatility is expected to rise. Goldman recommends that investors consider maintaining exposure while adding downside protection, such as put options, to manage potential drawdowns.

marsbitHá 1h

Goldman Sachs Revisits the State of the AI Boom: Strong Earnings Will Override Valuation Concerns Until the Investment Cycle Peaks, Volatility to Rise Further

marsbitHá 1h

Zuckerberg Enters the Prediction Market

Mark Zuckerberg's Meta has entered the predictive markets arena with a new app called "Arena." Currently in an early experimental phase, Arena will initially operate as a standalone app using a points-based system where users can predict outcomes on politics, sports, and world events without real money. Meta plans to leverage its vast daily active user base for growth. The move comes as the predictive market industry sees explosive growth, with platforms like Polymarket and Kalshi handling hundreds of billions in volume. While a points system avoids initial regulatory hurdles, Meta hasn't ruled out introducing real-money betting later. The strategy aligns with Meta's pattern of adopting popular trends, though challenges remain, including regulatory scrutiny and the historically mixed success of its standalone apps.

Foresight NewsHá 1h

Zuckerberg Enters the Prediction Market

Foresight NewsHá 1h

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

The core of recent semiconductor stock volatility is not about daily price swings, but rather the market questioning whether AI-driven semiconductor pricing has entered a new phase. Following a sharp sell-off in Korean stocks on June 23rd, led by Samsung and SK Hynix, a subsequent rebound is seen more as a technical positioning adjustment rather than a confirmed trend reversal. The key variable is HBM (High Bandwidth Memory), essential for AI chips. Its supply-demand imbalance granted memory makers significant pricing power. The current market focus is on whether this dynamic remains strong enough to justify elevated valuations. All eyes are on Micron's upcoming earnings report. The critical factor is not whether results meet already high expectations, but whether the company's guidance confirms that AI memory pricing power, order visibility, and future margins are still expanding. Micron's outlook will serve as a crucial test for the broader AI semiconductor chain, including Samsung, SK Hynix, and other infrastructure players. The recent bounce appears to be a pre-earnings positioning repair. For it to evolve into a sustained uptrend, concrete evidence is needed that the AI infrastructure expansion cycle's fundamentals—particularly for high-end memory—remain robust and can continue to surpass elevated market expectations. The risk is that strong demand alone may not be sufficient if future guidance hints at peaking momentum or increasing supply-side pressures.

marsbitHá 1h

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

marsbitHá 1h

Trading

Spot
Futuros
活动图片

Categorias popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow