В SEC США призвали к раскрытию данных о криптопроектах. Что предложили

RBK-cryptoPublicado em 2025-04-11Última atualização em 2025-04-11

Сотрудники регулятора, не входящие в рабочую группу по криптовалютам, намерены четко определить, где проходят границы их полномочий в секторе цифровых активов

В отделе корпоративных финансов Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) заявили, что криптокомпании, выпускающие или работающие с токенами, которые могут быть ценными бумагами, должны предоставлять подробную информацию об этих проектах. В новых рекомендациях отдела подчеркивается необходимость ясности в отношении подобных токенов, но не уточняется, какие криптовалюты попадают под определение ценных бумаг.

В заявлении говорится, что подразделение SEC просто представило свои взгляды на этот вопрос перед новой рабочей группой комиссии по криптовалютам, сформированной в начале года. В отделе корпоративных финансов хотят более четко определить, где проходят границы его полномочий в секторе цифровых активов. В сообщении отмечено, что оно не является официальным руководством и «не имеет юридической силы или последствий».

В заявлении также говорится, что эмитенты ценных бумаг по законам США должны раскрывать подробное описание существенных аспектов своего бизнеса: его текущее состояние и планы развития. Бизнес-план должен включать информацию о том, как проект получает или планирует получать доход, а также выполняет ли криптовалюта какие-либо функции в работе компании, в том числе имеет ли она целевое назначение или роль в связанной с ней блокчейн-сети или приложении.

Что касается технической стороны блокчейн-проектов, то в рекомендациях перечисляются такие данные к раскрытию как происхождение кода, использование лицензий, механизм консенсуса в блокчейне, размер блока, скорость транзакций, плата за транзакцию и механизмы вознаграждений. Также нужно предоставлять описание любых товаров и услуг, которые будут предлагаться через сеть или приложение, роли участников, аспекты безопасности, описание системы управления и правила распределения выпущенных активов.

У криптопроектов принято публиковать документы с описанием так называемой токеномики — информации о распределении токенов, их назначении, условиях разблокировки, а также роли команды и инвесторов. Эти данные помогают пользователям и потенциальным инвесторам понять структуру проекта, экономику токена и возможные риски.

Что такое анлоки и вестинг в криптовалютах. Как за этим следить

В рекомендациях SEC не уточняется, будет ли комиссия учитывать уже опубликованные криптопроектами материалы о токеномике при оценке токенов на соответствие признакам ценных бумаг.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Раскрытие информации о рисках будет зависеть от характера актива и деятельности эмитента и может включать факторы, связанные с развитием бизнеса, волатильностью криптовалюты, ограниченными правами держателей, рисками ликвидности, безопасности, а также технологические, деловые, операционные, юридические и другие риски.

Также в объявлении говорится, что правила SEC требуют раскрытия информации о личностях и опыте лиц, которым поручено управление эмитентом, включая директоров и других важных сотрудников. При этом, правила требуют такого же раскрытия информации о лицах, которые не занимают официальных должностей, но принимают решения о деятельности проекта.

Публикация отдела корпоративных финансов вышла накануне круглого стола криптоподразделения SEC, назначенного на 11 апреля. Мероприятие под названием «Между молотом и наковальней: адаптация регулирования для криптовалютной торговли» будет открыто для публики. Среди приглашенных участников — представители Coinbase, Uniswap Labs, Cumberland и Нью-Йоркской фондовой биржи.

10 апреля стало известно, что Сенат США утвердил на пост председателя SEC Пола Аткинса, ему еще предстоит вступить в должность. В качестве действующего руководителя регулятора на встрече 11 апреля будет присутствовать Марк Уеда. За время его руководства SEC обозначила инструменты, которые не подпадают под ее юрисдикцию, то есть не являются ценными бумагами — это некоторые стейблкоины, мемкоины и монеты на алгоритме proof-of-work.

Криптопроект Трампа и ставка на ИИ. Главное из интервью главы Tether

Золото обновило максимум. Как в него инвестируют криптотрейдеры

Волатильность биткоина стала ниже, чем у S&P 500. Чем это вызвано

Leituras Relacionadas

Mysterious "Ox Alpha" Large Model Goes Viral with Limited-Time Free Access

A mysterious anonymous AI model named "Ox Alpha," nicknamed "Cow is Coming" by Chinese netizens, has appeared on OpenRouter, sparking widespread speculation. The model offers a 1 million token context, supports text, image, and video inputs, can call tools, and is currently free. Its standout feature is strong coding ability. Initial tests on the DeepSWE benchmark, which evaluates real-world software engineering tasks, showed an 80% pass rate on a subset of tasks, reportedly nearing top-tier code models. However, follow-up tests yielded a 63% score, with variations attributed to different task sets and configurations. The model's true developer is a major topic of debate. The prevailing theory points to Zhipu AI's unreleased GLM-5.3 Flash or its multimodal variant. Evidence cited includes identical visual token consumption patterns with GLM-5V-Turbo for videos, a consistent offset in text token counts compared to GLM-5.3, and similar behavioral traits like refusing audio processing. Zhipu has a precedent of anonymous testing. Simultaneously, another anonymous model, "korrine," appeared on Code Arena, with guesses ranging from Moonshot's Kimi K3.1 to models from Qwen or MiMo, adding to the industry's guessing game. This trend of anonymous "undercover" testing allows for unbiased performance evaluation in platforms like Arena and provides real-world, high-pressure testing through tools like OpenRouter before official release. It also serves as an effective marketing tactic, prolonging discussion through suspense. If Ox Alpha is indeed a "Flash" model, its performance raises expectations for the full-scale version's potential.

marsbitHá 2h

Mysterious "Ox Alpha" Large Model Goes Viral with Limited-Time Free Access

marsbitHá 2h

Breaking News: DeepSeek Announces All-Day Off-Peak Pricing on Weekends, Making Weekend Work More Cost-Effective?

DeepSeek has announced a significant change to its API pricing model, effective August 23. The new policy removes peak/off-peak distinctions on weekends (Saturdays and Sundays), charging the lower off-peak rate for the entire two-day period. This adjustment has sparked mixed reactions within the developer and professional communities. For developers and businesses heavily reliant on DeepSeek's V4-Flash and V4-Pro APIs, this is welcome news. It allows them to schedule bulk processing tasks on weekends without the higher peak-hour costs, potentially halving their API bills for such workloads. Some users have celebrated the move for making weekend work more cost-effective. However, the announcement has also raised concerns among employees. There is apprehension that companies, particularly in cost-sensitive sectors like AI-powered short drama production, might reorganize work schedules to align with these new cost incentives. Instances are already emerging where teams schedule high-token tasks during cheaper nighttime hours or adjust staff shifts. This has led to worries about a potential shift towards weekend workdays and weekday time-off, prioritizing cost savings over traditional work-life balance. Debate has ensued regarding the practicality of such schedule changes, with questions about increased communication overhead and overall efficiency. Speculation about DeepSeek's motives for the change includes theories that peak pricing correlates with internal model training schedules, though others counter that training is largely automated. The new pricing structure is now in effect, prompting users to reconsider their task scheduling strategies.

marsbitHá 3h

Breaking News: DeepSeek Announces All-Day Off-Peak Pricing on Weekends, Making Weekend Work More Cost-Effective?

marsbitHá 3h

Just Now, The World's First Human vs. Robot Tennis Match Begins, Robot's Desperate Save Leaves Zheng Jie Astonished

Just now, the world's first human vs. robot tennis match began, featuring stunning robotic saves that left tennis star Zheng Jie in awe. This historic event, part of the second World Humanoid Robot Games and broadcast live globally by China Media Group, marked a pivotal moment in Chinese technological innovation and embodied artificial intelligence. The match featured both mixed human-robot doubles and a groundbreaking singles match between Zheng Jie and the "Galaxy Xingzai" humanoid robot developed by Galaxy General. The robot demonstrated impressive skills including serving, forehands, backhands, and strategic court movement, with serves exceeding 100 km/h. It exhibited remarkable adaptability, recovering from a fall to continue play and handling slices and spins. The doubles match highlighted its ability to coordinate dynamically with a human partner. The event's significance extends far beyond a novelty match. Tennis represents an ultimate pressure test for embodied AI, demanding real-time integration of perception, decision-making, full-body motion control, and live博弈 within fractions of a second—a stark contrast to the discrete, contemplative environment of board games like Go mastered by AlphaGo. It directly confronts Moravec's paradox, showcasing AI's move from digital cognition to physical execution. This capability is powered by Galaxy General's proprietary "Galaxy Star Brain" (AstraBrain) model. Its key innovation is a unified architecture that integrates high-level task understanding/tactical decision-making ("brain") and dynamic whole-body motion control ("cerebellum") into a single model, eliminating latency and information loss between separate modules. The model was trained using a two-step process via the "Galaxy Star Workshop" platform. First, it learned foundational movement priors from "imperfect" human motion data (both amateur and professional). Second, it underwent massive-scale evolution in a virtual tennis simulator where multiple AI agents played millions of games against each other. Through this adversarial training, skills like极限救球and recovery from falls emerged autonomously without explicit programming, before being transferred to the physical robot. This "AstraTennis" moment symbolizes a major leap: a decade after AlphaGo conquered the digital world, embodied AI from China has now demonstrated it can operate under the extreme, unpredictable physical pressures of real-world competition.

marsbitHá 3h

Just Now, The World's First Human vs. Robot Tennis Match Begins, Robot's Desperate Save Leaves Zheng Jie Astonished

marsbitHá 3h

Trading

Spot
活动图片