RWA、AI、机构化:2025年DeFi借贷市场的新催化剂

marsbitPublicado em 2025-03-31Última atualização em 2025-03-31

收益压缩中的创新:2025 年第一季度 DeFi 借贷市场

尽管主要借贷平台的收益大幅压缩,市场边缘的创新仍展现了 DeFi 持续的成熟与增长。Vaults.fyi 背后的团队 Wallfacer Labs 的 CEO Ryan Rodenbaugh 如是表示。

2025年第一季度清晰地展现了DeFi的演变趋势。尽管主要借贷平台的收益率大幅压缩,但市场边缘的创新依然展现出DeFi的持续成熟与增长。

收益大幅压缩

DeFi的收益率在所有主要借贷平台上急剧下降:

DeFi

  • vaults.fyi的美元基准首次跌破3.1%,低于美国1个月期国库券的约4.3%,这是自2023年底以来的首次。这一基准是四个领先市场的加权平均值,2024年底曾接近14%。
  • Spark在2025年仅实施了四次连续降息。从年初的12.5%开始,利率被降至8.75%,然后是6.5%,现在为4.5%。
  • Aave在主网的稳定币收益率约为3%(USDC和USDT),这些水平几个月前被认为是令人失望的。

这种收益压缩表明,市场自2024年底的过度繁荣以来已经显著降温,主要平台的借款需求也明显减少。

TVL悖论:尽管收益下降,但仍有增长

尽管收益率下降,主要稳定币的金库却经历了异常增长:

  • 在过去12个月里,Aave、Sky、Ethena和Compound上的最大金库总规模几乎增长了四倍,从大约40亿美元增加到约150亿美元的供给方存款。
  • 尽管Spark连续降息,但TVL自2025年初以来增长了超过3倍。

尽管收益率从接近15%下降到低于5%,资本依然保持“粘性”。这种看似矛盾的行为反映出,机构对DeFi协议作为合法金融基础设施的信心逐渐增加,而不是将其视为投机工具。

DeFi

策展人的崛起:DeFi的新资产管理者

策展人的出现标志着DeFi借贷的重大转变。像Morpho和Euler这样的协议引入了策展人,他们负责构建、管理和优化借贷金库。

这些策展人作为新型DeFi资产管理者,评估市场,设定风险参数,优化资本配置,以实现更高的收益。与传统的服务提供商仅提供建议不同,策展人积极管理跨多个借贷机会的资本部署策略。

在Morpho和Euler等平台上,策展人负责风险管理功能:选择哪些资产可以作为抵押物,设定适当的贷款价值比,选择预言机价格数据源,并实施供应上限。他们基本上建立了针对特定风险回报配置优化的借贷策略,处于被动借款人和收益来源之间。

像Gauntlet这样的公司,之前是Aave或Compound等协议的服务提供商,现在直接管理着近7.5亿美元的TVL,涵盖多个协议。根据表现费用从0%到15%不等,这可能意味着每年数百万的收入,并且相比传统服务安排具有更大的上行潜力。根据Morpho的仪表板,策展人已累计创造了近300万美元的收入,按第一季度的收入推算,预计2025年将达到780万美元。

DeFi

最成功的策展人策略通过接受更高收益的抵押物,并采用更具攻击性的贷款价值比(LTV)来维持更高的收益,尤其是利用Pendle LP代币。这种策略需要复杂的风险管理,但在当前的收益压缩环境下,能够提供更优越的回报。

具体而言,Morpho和Euler上最大的USDC金库的收益表现超过了vaults.fyi基准,显示出5-8%的基础收益和包括代币奖励在内的6-12%的收益。

DeFi

协议分层:一个分层市场

在压缩的环境下,形成了一个独特的市场结构:

1.蓝筹基础设施(Aave、Compound、Sky)

  • 功能类似于传统的货币市场基金
  • 提供适中的收益(2.4%-6.5%),同时确保最高的安全性和流动性
  • 已经占据了TVL增长的主要份额

2.基础设施优化者与策略提供者

  • 基础层优化者:像Morpho和Euler这样的平台提供模块化基础设施,从而提高资本效率
  • 策略提供者:像MEV Capital、Smokehouse和Gauntlet这样的专门公司基于这些平台构建,提供更高的收益,USDC和USDT的收益率已达到12%以上(截至3月末)

这种两层关系创造了一个更具动态性的市场,在这个市场中,策略提供者可以在无需构建核心基础设施的情况下快速迭代收益机会。最终用户能够获得的收益取决于基础协议的效率和在其上部署的策略的复杂性。

这一重构的市场意味着用户现在需要在一个更复杂的环境中导航,其中协议与策略之间的关系决定了收益潜力。虽然蓝筹协议提供了简单性和安全性,但优化协议与专门策略的结合,提供的收益与此前在Aave或Compound等平台上的高利率环境中存在的收益相当。

链与链:当前收益的分布

尽管L2(第二层解决方案)和替代L1(第一层)链不断增多,Ethereum主网仍然承载着许多顶级收益机会,包括和不包括代币激励。在一个激励计划经常将寻求收益的资本转向新链的市场中,Ethereum的收益优势依然显著。

在成熟的链(如Ethereum、Arbitrum、Base、Polygon、Optimism)中,收益普遍保持低迷。在主网之外,大部分吸引人的收益机会集中在Base,这表明Base正在作为一个二级收益中心崭露头角。

一些新兴链(如Berachain和Sonic)提供较高的收益,但这些收益率的可持续性仍然存疑,因为激励措施最终会减少。

DeFi Mullet:前端是金融科技,后端是DeFi

本季度的一个重要发展是Coinbase在其Base网络上推出了由Morpho提供支持的比特币抵押贷款。这一整合代表了新兴的“DeFi Mullet”理论——前端是金融科技界面,后端是DeFi基础设施。

正如Coinbase消费者产品主管Max Branzburg所言:“这是一个标志性的时刻,我们在此宣布Coinbase正在进入链上,我们将带着数百万用户和他们的数十亿美元进入。”这项整合将Morpho的借贷能力直接引入Coinbase的用户界面,允许用户以比特币抵押借取最多10万美元的USDC。

这种做法体现了一种观点,即数十亿人最终将会使用Ethereum和DeFi协议,而他们可能并不知情——就像今天使用TCP/IP协议一样,完全没有意识到。传统的金融科技公司将越来越多地采用这一策略,在保持熟悉界面的同时,利用DeFi的基础设施。

Coinbase的这一实施尤为引人注目,因为它在Coinbase生态系统中的全面整合:用户将比特币作为抵押物,铸造cbBTC(Coinbase在Base上的比特币包装代币),然后在Morpho(Coinbase资助的借贷平台)上借取USDC(Coinbase的稳定币),这一切都发生在Base(Coinbase的第二层网络)上。

展望未来:借贷市场的催化剂

有几个因素可能会在2025年重新塑造借贷市场格局:

  • 去中心化的策展:随着策展模型的发展,是否可能通过加密货币中的AI代理,最终使每个人都能成为自己的策展人?尽管这一点仍处于早期阶段,但链上自动化的进展表明,未来定制的风险-收益优化可能变得更加普及,零售用户也能更容易获得。
  • 真实世界资产(RWA)整合:真实世界资产整合的持续发展可能会引入与加密货币市场周期相关性较低的新收益来源。
  • 机构采用:机构对DeFi基础设施的逐渐接受暗示着资本流入的增长,这可能改变借贷动态。
  • 专业化借贷细分市场:高度专业化的借贷市场的出现,旨在满足特定用户需求,不仅仅是简单的收益生成。

最有可能成功的协议将是那些能够在风险谱系上高效运作的协议,它们能同时为保守的机构资本和更具攻击性的收益追求者提供服务,通过日益复杂的风险管理和资本优化策略。

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Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. Criador da Grok AI A mente por trás da Grok AI não é outra senão Elon Musk, um indivíduo sinónimo de inovação em vários campos, incluindo automóvel, viagens espaciais e tecnologia. Sob a égide da xAI, uma empresa focada em avançar a tecnologia de IA de maneiras benéficas, a visão de Musk visa reformular a compreensão das interações com a IA. A liderança e a ética fundacional são profundamente influenciadas pelo compromisso de Musk em ultrapassar os limites tecnológicos. Investidores da Grok AI Embora os detalhes específicos sobre os investidores que apoiam a Grok AI permaneçam limitados, é reconhecido publicamente que a xAI, a incubadora do projeto, é fundada e apoiada principalmente pelo próprio Elon Musk. As anteriores empreitadas e participações de Musk fornecem um forte apoio, reforçando ainda mais a credibilidade e o potencial de crescimento da Grok AI. No entanto, até agora, informações sobre fundações ou organizações de investimento adicionais que apoiam a Grok AI não estão prontamente acessíveis, marcando uma área para exploração futura potencial. Como Funciona a Grok AI? A mecânica operacional da Grok AI é tão inovadora quanto a sua estrutura conceptual. O projeto integra várias tecnologias de ponta que facilitam as suas funcionalidades únicas: Infraestrutura Robusta: A Grok AI é construída utilizando Kubernetes para orquestração de contêineres, Rust para desempenho e segurança, e JAX para computação numérica de alto desempenho. Este trio assegura que o chatbot opere de forma eficiente, escale eficazmente e sirva os utilizadores prontamente. Acesso a Conhecimento em Tempo Real: Uma das características distintivas da Grok AI é a sua capacidade de aceder a dados em tempo real através da plataforma X—anteriormente conhecida como Twitter. Esta capacidade concede à IA acesso às informações mais recentes, permitindo-lhe fornecer respostas e recomendações oportunas que outros modelos de IA poderiam perder. Dois Modos de Interação: A Grok AI oferece aos utilizadores a escolha entre “Modo Divertido” e “Modo Regular”. O Modo Divertido permite um estilo de interação mais lúdico e humorístico, enquanto o Modo Regular foca em fornecer respostas precisas e exatas. Esta versatilidade assegura uma experiência adaptada que atende a várias preferências dos utilizadores. Em essência, a Grok AI combina desempenho com envolvimento, criando uma experiência que é tanto enriquecedora quanto divertida. Cronologia da Grok AI A jornada da Grok AI é marcada por marcos fundamentais que refletem as suas fases de desenvolvimento e implementação: Desenvolvimento Inicial: A fase fundamental da Grok AI ocorreu ao longo de aproximadamente dois meses, durante os quais o treinamento inicial e o ajuste do modelo foram realizados. 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492 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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O que é ERC AI

Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. Portanto, categorizamos esta informação como desconhecida até que detalhes concretos sejam disponibilizados no domínio público. Quem são os Investidores da Euruka Tech, $erc ai? De forma semelhante, a identificação de investidores ou organizações de apoio para o projeto Euruka Tech não é prontamente fornecida através da pesquisa disponível. Um aspeto que é crucial para potenciais partes interessadas ou utilizadores que consideram envolver-se com a Euruka Tech é a garantia que vem de parcerias financeiras estabelecidas ou apoio de empresas de investimento respeitáveis. Sem divulgações sobre afiliações de investimento, é difícil tirar conclusões abrangentes sobre a segurança financeira ou a longevidade do projeto. Em linha com a informação encontrada, esta seção também se encontra no estado de desconhecido. Como funciona a Euruka Tech, $erc ai? Apesar da falta de especificações técnicas detalhadas para a Euruka Tech, é essencial considerar as suas ambições inovadoras. O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. Esclarecimento sobre Outros Projetos “Eureka” É importante abordar que múltiplos projetos e empresas partilham uma nomenclatura semelhante com “Eureka.” A pesquisa identificou iniciativas como um agente de IA da NVIDIA Research, que se concentra em ensinar robôs a realizar tarefas complexas utilizando métodos generativos, bem como a Eureka Labs e a Eureka AI, que melhoram a experiência do utilizador na educação e na análise de serviços ao cliente, respetivamente. No entanto, estes projetos são distintos da Euruka Tech e não devem ser confundidos com os seus objetivos ou funcionalidades. Conclusão A Euruka Tech, juntamente com o seu token $erc ai, representa um jogador promissor, mas atualmente obscuro, dentro do panorama do Web3. Embora os detalhes sobre o seu criador e investidores permaneçam não divulgados, a ambição central de combinar inteligência artificial com tecnologia blockchain destaca-se como um ponto focal de interesse. As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

537 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

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O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

466 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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