Рухнет ли крипторынок после решения Федеральной резервной системы по процентной ставке?

cryptonews.ruPublicado em 2024-07-19Última atualização em 2025-03-19

Ожидается, что Федеральная резервная система сохранит процентные ставки на прежнем уровне

Ожидается, что Федеральная резервная система сохранит текущий диапазон процентных ставок от 4,25% до 4,5% после мартовского заседания. Несмотря на продолжающиеся спекуляции о возможном снижении ставок, председатель Федеральной резервной системы Джером Пауэлл последовательно заявлял о необходимости осторожного подхода к корректировке ставок. Пауэлл указывает на опасения по поводу инфляции и неопределённость в мировой экономике.

Некоторые экономисты предполагают, что снижение ставок может произойти не раньше конца года. Следовательно, снижение ставок ФРС прогнозируется примерно на июнь 2025 года, поскольку инфляция остаётся в центре внимания при принятии денежно-кредитных решений. Ожидается, что пресс-конференция Пауэлла после заседания в 14:30 по восточному времени даст более полное представление о будущем подходе ФРС.

В связи с ожидаемым завтра заседанием Федеральной резервной системы ожидается, что заседание FOMC завершится, криптоинвесторы по-прежнему обеспокоены решениями по процентной ставке. В то время как рыночные аналитики прогнозируют, что ставки останутся неизменными, неопределенность, связанная с инфляцией, торговой политикой и экономическим ростом, продолжает подпитывать волатильность.

Крипторынок рухнет?

Биткоин (BTC) колеблется в районе 85 000 долларов, поскольку криптовалютный рынок находится в нестабильной фазе перед объявлением FOMC. Многие трейдеры считают, что в случае, если ФРС объявит о длительном периоде высоких процентных ставок, может произойти обвал криптовалютного рынка.

В частности, более высокие процентные ставки обычно выгодны для более традиционных видов инвестиций, таких как облигации и сберегательные счета. В результате этого капитал уходит из более рискованных активов, таких как криптовалюты. И наоборот, снижение ставок может повысить ликвидность и привлечь больше денег в спекулятивные активы, включая биткоин и альткоины.

Но ФРС какое-то время придерживалась жёсткой политики, сохраняя высокие ставки, чтобы сдержать инфляцию. В таких условиях криптовалютный рынок испытывает трудности, и многие инвесторы ожидают снижения ставок в 2025 году. Хотя инфляция, похоже, снижается, а индекс потребительских цен в США упал с 3,1% до 2,8%, этого может быть недостаточно, чтобы ФРС смягчила свою политику.

В случае, если Федеральная резервная система подаст сигнал о приближении снижения ставок, может последовать скачок цен на альткоины. Это связано с тем, что увеличение ликвидности, вероятно, повысит склонность трейдеров к риску.

Однако, если центральный банк будет сохранять высокие ставки в течение длительного периода, криптовалютные рынки могут снизиться в цене. Ужесточение финансовых условий может привести к дальнейшим потерям.

Поскольку инвесторы ожидают комментариев Пауэлла, следующие 24 часа могут определить, стабилизируется ли рынок или произойдёт обвал криптовалютного рынка.

Leituras Relacionadas

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

Founder of Baixing.com: I Only Half-Believe the Saying “Large Language Models Will Devour Everything” Author: Wang Jianshuo, Founder of Baixing.com Many proclaim that large models are everything, but the author is skeptical. He argues that such sweeping claims often stem from a limited understanding of the future. Drawing parallels to past technologies like electricity and the internet—which were predicted to “devour everything” but didn’t—he suggests that large language models (LLMs) are better seen as a foundational base. Like electricity, this base is essential for modern development, but its real value emerges only when applied to specific scenarios through various “machines” or “tools” (e.g., Claude Code for programming, Claude Design for design). The author acknowledges that LLMs may indeed replace many existing software systems built on rigid rules, workflows, and forms (e.g., CRMs, SaaS tools), as these are precisely what LLMs excel at processing. However, he emphasizes that beyond software, elements like customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions will not be “devoured.” Instead, he foresees that after streamlining existing software, LLMs will open up a larger space for innovative, next-generation applications. These new tools will likely feature fluid interfaces and rely less on fixed rules, unleashing greater creativity. The author cautions against short-sightedness, recalling how in 2004 many believed internet giants like Sina, Sohu, and NetEase would monopolize the market—only to be proven wrong by subsequent disruptions. In conclusion, while LLMs are a crucial foundation and a current focal point, the true mainstream of this wave lies in the diverse applications built atop them to solve concrete problems. The phrase “devour everything” is imprecise; the real opportunity lies in identifying and leveraging the areas where LLMs do bring transformative change.

marsbitHá 2h

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

marsbitHá 2h

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

The founder of Baixing Wang states that while large language models (LLMs) are an extremely important foundational technology—akin to electricity or the internet—he only "half believes" the notion that they will "consume everything." He argues that LLMs provide a base layer of intelligence, but real-world value and transformation come from integrating this intelligence into specific applications and devices designed for particular scenarios—like how electricity powers various appliances from washing machines to TVs. He agrees LLMs will likely consume or replace a significant portion of existing rule-based, workflow-driven software (e.g., many SaaS systems, CRMs), as these are precisely what LLMs excel at handling. However, numerous other elements—such as customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions—will not be consumed. Wang emphasizes that after LLMs absorb certain software layers, they will open up a much larger space for innovation: new types of "streaming" software with less rigid interfaces, where fixed rules are managed by AI. This next wave of applications built on top of the stable LLM foundation is where the true mainstream opportunity lies. He cautions against the short-sightedness of declaring any technology as all-consuming, drawing parallels to past premature predictions about internet giants monopolizing the web. The key is to find opportunities within the areas LLMs do transform.

链捕手Há 2h

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

链捕手Há 2h

Trading

Spot
活动图片