Что интересного на Форуме РБК-Крипто. Новинки криптсферы и горячие темы

RBK-cryptoPublicado em 2025-02-19Última atualização em 2025-02-19

Настроения на рынке криптоактивов, его возможности и риски. Вопросы, которые затронули участники Форума РБК Крипто на неделе

Участники сообщества «РБК Крипто. Форум» в Telegram делятся опытом, обсуждают новости рынка и помогают друг другу, а модераторы отмечают интересные комментарии и повышают рейтинг активных пользователей. Представляем подборку наиболее актуальных вопросов, которые обсудили в сообществе на этой неделе.

Опрос криптовалютных трейдеров 
Готовы ли вы откупать пролив рынка?

Когда вернутся Visa и Mastercard
Мнения форумчан на этот счет

Ловили эирдроп, а поймали «дрейн»
Случай Abstract Chain, подробности

Старт второй фазы тестнета Nexus
Обещают эирдроп участникам. Информация будет на форуме

Подаем заявку на участие в проекте Glow
Собрали инвест на $30 млн. DePin в области зеленой энергетики.

Что такое DePIN в сфере криптовалют. Какие проекты оправдают ажиотаж

Награждемый тестнет от Union
Проект собрал $16 млн инвестиций. Как участвовать?

0G Labs — модульный ИИ-блокчейн
Открыли свой тестнет. Можно поучаствовать

MONAD — новый крупный L1-блокчейн
Готовимся к запусу тестнета

Doodles анонсировали свой токен
Владельцы NFT готовятся к эирдропу

Дополнительно:

Веселые и актуальные мемы подписчиков
Присылайте свои

Скоро! Эфир РБК крипто в свободном формате
С активными участниками форума

Конкурс эссе от РБК Крипто
Призы, правила и условия и все детали по ссылке

РБК Крипто ищет таланты
Если вы погружены в сферу криптовалют и хотите сотрудничать с нами — просто заполните форму по ссылке.


Форум был запущен летом 2024 года с целью сформировать среди читателей и подписчиков «РБК-Крипто» уникальное сообщество инвесторов, трейдеров, аналитиков, майнеров и пользователей блокчейн-технологий. Он представлен в виде привычного чата в Telegram, но разделенного на категории и темы. Их набор и наполнение формируется во многом за счет запроса подписчиков. Присоединиться можно по ссылке.

К форуму присоединилось уже более 10 тыс. участников, которые делятся идеями, наблюдениями и опытом. Именно возможность обсудить актуальные тренды рынка с другими форумчанами, а также участие приглашенных экспертов делают форум уникальным. Уже сейчас на форуме проходят эфиры с известными экспертами в различных областях — представителей бирж, криптопроектов, юридических и других компаний. Подписчики форума могут напрямую задавать им вопросы.

Модераторы форума имеют продолжительный опыт использования криптовалют и глубокое понимание сферы блокчейна.

Скандал с Милеем и мемкоином. В чем именно манипуляция рынком

Доля биткоина на четырехлетнем максимуме. Что к этому привело

Ралли биткоина еще не закончилось. Главное из отчета Bernstein

«Максимум пять аргентинцев». Как Милей оценил потери на мемкоине Libra

Leituras Relacionadas

Dwarkesh Patel: The Next Generation of AI May Be Built Through Actual Work

In his latest podcast, Dwarkesh Patel explores the next paradigm for AI training. While current progress in fields like coding and math relies on Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR), which requires tasks that are both verifiable and highly scalable ("grindable"), Patel questions whether this is sufficient for complex real-world objectives like starting a business, winning a legal case, or managing an organization. These tasks provide verifiable outcomes but lack the resetable, parallelizable environments needed for efficient RLVR training. Patel argues the key limitation of current models is their inability to convert valuable in-context learning from real deployment into permanent weight updates—a process he terms "learning back to the weights." He proposes two potential solutions: On-Policy Self-Distillation (OPSD), where a model distills knowledge from long, task-specific sessions back into its base weights, and "dreaming," where an AI constructs simulated environments from real-world observations to practice and refine strategies. Ultimately, Patel envisions a future training paradigm where AI advances not just through pre-training on static datasets but through continual, post-deployment learning from real-world experience. This shift would enable AI to move beyond "grindable" tasks and develop robust, generalizable agent capabilities for complex, real-world challenges.

marsbitHá 27m

Dwarkesh Patel: The Next Generation of AI May Be Built Through Actual Work

marsbitHá 27m

Trading

Spot
活动图片