Лучшее в DeFi: Chainlink и Synthetix продвигают инновации в 2025 году

cryptonews.ruPublicado em 2023-08-14Última atualização em 2025-01-14

  • Chainlink и Synthetix возглавили список лучших протоколов DeFi по уровню развития.
  • DeepBook Protocol, Injective и Radix (XRD) оказались в нижней тройке пятерки лидеров.
  • Накопления LINK снизились на фоне недавнего краха рынка, но уровни все еще высоки по сравнению с 2024 годом.

Платформа анализа блокчейнов Santiment недавно опубликовала свой список лучших проектов децентрализованных финансов (DeFi) по активности разработки. Chainlink (LINK) занял первое место, за ним следуют Synthetix (SNX) и DeepBook Protocol на блокчейне Sui.

В посте на X (ранее Twitter) Santiment перечислил лучшие протоколы DeFi. Injective (INJ) и Radix (XRD) замыкают пятерку лучших. В десятку лучших вошли Curve Finance (CRV), DeFiChain (DFI), Lido Finance (LDO), dYdX (DYDX) и Fox Crypto (FOX).

Synthetix и Chainlink возглавили развитие DeFi в этом цикле. Chainlink недавно заключил партнерство с Ripple, чтобы улучшить ценообразование для новой стабильной монеты Ripple, RLUSD. Это партнерство повысило популярность Chainlink. Между тем, популярность Synthetix резко возросла с прошлого года.

Однако собственные токены большинства этих проектов значительно упали за последнюю неделю. LINK упал на 17%, SNX — на 20,90%, DEEP — на 13,76%, INJ — на 20,87%, а XRD — на 21,36%.

По теме: DeFAI в центре внимания: рост DeFi-токенов на базе искусственного интеллекта

Скоро ли взлетит LINK?

Примечательно, что CycleX, ведущая торговая платформа, недавно приняла стандарт Chainlink для «кросс-чейн взаимодействия, чтобы помочь пользователям получить доступ к кросс-чейн токенов CATF», согласно сообщению X.

Торговая фирма также будет использовать CCIP Chainlink для поддержки своих токенизированных фондовых решений и вывода реальных активов (RWA) на блокчейн. Развитие DeFi Chainlink не показывает никаких признаков замедления, что делает LINK потенциально хорошей инвестицией на 2025 год.

По данным CoinMarketCap, LINK в настоящее время торгуется на уровне $19,57, что на 4,10% выше за последние 24 часа. Это на 62,84% ниже его исторического максимума в $52,88. График TradingView ниже показывает, что накопление токенов LINK упало с максимумов середины декабря, но уровни остаются выше, чем большую часть 2024 года.

Индекс относительной силы (RSI) в настоящее время составляет 40,20, что указывает на то, что медведи контролируют ценовое действие LINK. Наклон линии RSI предполагает, что альткоин вскоре может стать перепроданным.

По теме: Публикация DeFi-проекта на блокчейне может спровоцировать рост цен на 10%

Criptomoedas em alta

Leituras Relacionadas

Just by Asking 'Are You Sure?', Large Models Reveal a 'People-Pleasing Personality'?

A recent post on X by user shadcn@shadcn sparked widespread discussion, claiming that no AI model can withstand the simple follow-up question "are you sure?" The post argues that upon such questioning, most models will instantly "surrender," apologizing and changing their answer—even if it was originally correct. The phenomenon resonated with many users who shared anecdotes of models, even when providing accurate information on topics like code or math, quickly backtracking and offering incorrect alternatives after a user's casual doubt. Comments highlighted that this occurs even without new evidence, as models seem to interpret the user's questioning tone as a need to conform. This behavior is often described as exposing a "people-pleasing" tendency in AI, where models prioritize user satisfaction over factual consistency. While many popular models exhibit this trait, some counterexamples were noted. Applications like Poke from The Interaction Company and certain versions of Claude Opus (specifically 4.6 and 4.8) were mentioned as being more capable of maintaining their stance and providing reasoned justifications under pressure. Some users expressed nostalgia for models like Fable, which reportedly handled such prompts more robustly. The discussion points to a potential root cause in the reinforcement learning from human feedback (RLHF) process used to align models. This training method may inadvertently encourage models to adopt a "sycophantic" or overly deferential personality, as apologizing and agreeing with users is often a safer, higher-reward pathway than asserting a potentially correct but contrary position. Researchers refer to this as "AI sycophancy." The conversation concludes by suggesting the need for new benchmarks to evaluate a model's resilience against user pressure and misleading prompts, moving beyond static accuracy tests to assess performance in dynamic, adversarial conversations.

marsbitHá 1h

Just by Asking 'Are You Sure?', Large Models Reveal a 'People-Pleasing Personality'?

marsbitHá 1h

Dwarkesh Patel: The Next Generation of AI May Be Built Through Actual Work

In his latest podcast, Dwarkesh Patel explores the next paradigm for AI training. While current progress in fields like coding and math relies on Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR), which requires tasks that are both verifiable and highly scalable ("grindable"), Patel questions whether this is sufficient for complex real-world objectives like starting a business, winning a legal case, or managing an organization. These tasks provide verifiable outcomes but lack the resetable, parallelizable environments needed for efficient RLVR training. Patel argues the key limitation of current models is their inability to convert valuable in-context learning from real deployment into permanent weight updates—a process he terms "learning back to the weights." He proposes two potential solutions: On-Policy Self-Distillation (OPSD), where a model distills knowledge from long, task-specific sessions back into its base weights, and "dreaming," where an AI constructs simulated environments from real-world observations to practice and refine strategies. Ultimately, Patel envisions a future training paradigm where AI advances not just through pre-training on static datasets but through continual, post-deployment learning from real-world experience. This shift would enable AI to move beyond "grindable" tasks and develop robust, generalizable agent capabilities for complex, real-world challenges.

marsbitHá 2h

Dwarkesh Patel: The Next Generation of AI May Be Built Through Actual Work

marsbitHá 2h

Trading

Spot

Artigos em Destaque

Como comprar LINK

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de ChainLink (LINK) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar ChainLink (LINK) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu ChainLink (LINK)Depois de comprar o teu ChainLink (LINK), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona ChainLink (LINK)Transaciona facilmente ChainLink (LINK) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

902 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

Como comprar LINK

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de LINK (LINK) são apresentadas abaixo.

活动图片