DWF Labs: «Мемкоины вызвали фундаментальный сдвиг в создании стоимости»

cryptonews.ruPublicado em 2024-08-03Última atualização em 2025-01-03

DWF Labs заявила, что мемкоины превратились из сатиры в рыночную вертикаль, привлекающую значительный капитал, и что это «фундаментальный рыночный сдвиг» в том, как создается, воспринимается и передается стоимость.

В отчете компания описала мемкоины как отход от традиционных финансовых активов, подчеркнув их способность объединять социальную динамику, технологические инновации и рыночную психологию:

«То, что начиналось как сатирическая пародия на криптовалюту с Dogecoin, превратилось в сложную рыночную вертикаль, которая привлекает значительные потоки капитала и институциональное внимание».

Компания подчеркнула, что мемкоины отражают более широкие изменения в том, как молодая демографическая группа подходит к инвестициям, созданию богатства и построению сообщества.

DWF Labs также указала на рост общего рынка мемкоинов в 2024 году. Данные CoinMarketCap показывают, что рыночная капитализация мемкоинов выросла с 20 миллиардов долларов в январе до 120 миллиардов долларов к началу декабря, увеличившись на 500%.


Рост рыночной капитализации мемкоинов в 2024 году. Источник: CoinMarketCap

В отчете также говорится, что блокчейны нарушили традиционную парадигму публичного предложения с помощью токенов. До появления блокчейнов компании должны были демонстрировать историю операций, рост доходов и финансовый контроль.

Венчурная компания заявила, что эта технологическая инновация разрушила требования по времени и стоимости для запуска торгуемых активов, что по сути демократизирует доступ к рынкам капитала.


Сравнение криптовалютных и традиционных рынков. Источник: DWF Labs

По данным DWF Labs, эффективность, обеспечиваемая криптоинфраструктурой, создала новую парадигму создания и распределения цифровых активов. Компания заявила, что это привело к более динамичному и отзывчивому рынку:

«Эволюция от традиционных рынков капитала к созданию стоимости с использованием криптовалют представляет собой фундаментальную трансформацию в том, как идеи могут финансироваться и масштабироваться».

В отчете говорится, что этот сдвиг позволил проектам на основе мемов процветать.

Тенденции развития мемов в 2025 году

Управляющий партнер DWF Labs Андрей Грачев рассказал, какие тенденции могут возникнуть для мемов в 2025 году. По его мнению, мемы на тему животных не потеряют своего доминирования.

«Тенденции на милых и известных животных, таких как собаки и кошки, как ожидается, не потеряют своего доминирования в ближайшее время, но будет довольно интересно посмотреть, как создатели смогут обновить эти нарративы, чтобы выразить криптокультуру по мере ее развития», — добавил Грачев.

Кроме того, руководитель сказал, что, поскольку в 2025 году может доминировать искусственный интеллект, «агентные мемы» могут оказаться в центре внимания.

Грачев сказал, что тематические мемкоины также могут стать популярными.

«Еще одна тенденция, которая может показать хороший потенциал, включает тематические мемкоины, сосредоточенные вокруг популярных тем, людей, политических событий или неиспользованных историй интернет-культуры», — сказал он.

Мемкоины потеряли 40 миллиардов долларов в декабре

В то время как мемкоины росли в течение года, значительный рост рыночной капитализации проектов, основанных на мемах, замедлился в декабре.

В течение месяца общая рыночная капитализация мемкоинов достигла 137 миллиардов долларов, прежде чем упасть до 92 миллиардов долларов 23 декабря, уничтожив около 45 миллиардов долларов прибыли.

29 декабря общая рыночная капитализация мемкоинов составила 98 миллиардов долларов, что на 18% меньше по сравнению с рыночной капитализацией в 120 миллиардов долларов 1 декабря.

Leituras Relacionadas

Jensen Huang is Satoshi Nakamoto

Summary: The article draws a compelling parallel between Jensen Huang, CEO of NVIDIA, and Satoshi Nakamoto, the pseudonymous creator of Bitcoin. It argues that both figures, though operating in different eras, fundamentally architected new "token economies" based on a core conversion rule: inputting computational power (electricity) to output a valuable token. Nakamoto's 2008 whitepaper defined a system where Proof-of-Work mining produces scarce cryptographic tokens, creating a decentralized "faith economy" based on speculative value. In 2026, Huang is portrayed as performing a structurally identical act at GTC. Instead of merely selling GPUs, he presented a complete "token economics" framework, segmenting the market into tiers (Free, Medium, High, Premium, Ultra) based on inference speed, model type, and price per million tokens. He defined valuable computation for the AI age. The key distinction lies in the tokens' purpose and resulting scarcity. Crypto tokens derive value from artificial, code-enforced scarcity (e.g., Bitcoin's 21 million cap) and are meant to be held. AI tokens derive value from their immediate consumption for productive tasks (coding, decision-making) and face a natural, physical scarcity governed by the laws of thermodynamics, land, and power grids, which Huang's hardware is designed to maximize. Ultimately, while Nakamoto created a speculative asset, Huang is building an indispensable utility. The AI token economy, powered by NVIDIA ecosystem, is argued to be more resilient and fundamental, as the author concludes, "You don't need to believe the token has value—your credit card bill has already proven it." Huang is presented as the visible, commercial architect of a tangible token future, the successor to Satoshi's anonymous, ideological blueprint.

marsbitHá 36m

Jensen Huang is Satoshi Nakamoto

marsbitHá 36m

IBM Loses $40 Billion, Block Lays Off Half Its Workforce Yet Stock Rises: In the AI Era, What Assets Are Worth Tokenizing?

On February 23, 2026, IBM’s stock plummeted 13.2%, erasing $40 billion in market value, after AI startup Anthropic announced its Claude Code tool could modernize IBM’s legacy COBOL systems—a core profit driver for IBM. In contrast, Block’s stock surged 24% three days later despite announcing a 50% workforce reduction, citing AI-driven efficiency gains. These divergent reactions highlight how AI is redefining asset value. The article argues AI acts as a "repricer" of assets, favoring those with "AI immunity." Key traits include non-codability (e.g., IBM’s hardware-software integration, which AI can’t fully replicate), data moats (exclusive, high-quality data), and AI-augmentability (assets enhanced, not replaced, by AI). Assets vulnerable to AI are those reliant on human intermediation or standardized processes. The framework extends to real-world asset (RWA) tokenization. Assets worth tokenizing are those resilient to AI-driven devaluation, such as energy infrastructure, GPU computing power, exclusive data assets, and hybrid physical-digital assets. The piece cautions against tokenizing assets dependent on human intermediaries or lacking data moats. The conclusion urges executives to stress-test their asset portfolios using the "AI immunity" framework, dynamically manage asset allocation, and carefully evaluate RWA strategies based on AI resilience. It emphasizes that in the AI era, sustainable assets are those that leverage human judgment and possess inherent physical or exclusive value.

marsbitHá 42m

IBM Loses $40 Billion, Block Lays Off Half Its Workforce Yet Stock Rises: In the AI Era, What Assets Are Worth Tokenizing?

marsbitHá 42m

Trading

Spot
Futuros
活动图片