Госдума приняла новые правила майнинга. Что изменится с 1 ноября

cryptonews.ruPublicado em 2021-11-22Última atualização em 2024-10-22

Поправки в ряд законопроектов уточняют роли госорганов в сфере майнинга и ужесточают правила добычи криптовалюты

Госдума одновременно во втором и третьем чтениях приняла закон, уточняющий детали регулирования майнинга в России. Документ, вносящий поправки в другие законопроекты, был направлен в Совет Федерации, в случае его одобрения новые нормы вступят в силу с 1 ноября.

Закон «Об электроэнергетике» теперь позволит правительству запрещать майнинг (в том числе и участие в майнинг-пуле) в отдельных субъектах страны или, что важно, только на отдельных территориях. Также кабмин будет устанавливать условия и порядок введения такого запрета.

В Минфине назвали самый важный аспект легализации майнинга

rbc.group

Согласно положениям принятого летом закона о майнинге, с ноября добывать криптовалюту в России смогут только те компании и ИП, которые числятся в специальном реестре. Частным майнерам не нужно регистрироваться в реестре, но нельзя также превышать установленные правительством лимиты энергопотребления.

Новый документ вносит поправки в закон «О цифровых финансовых активах и цифровых валютах». Согласно нововведениям, вести реестр майнеров вместо Минцифры будет ФНС. А операторам майнинговой инфраструктуры (хостинг-провайдерам) будет запрещено предоставлять услуги майнерам, не включенным в реестр ФНС или исключенным из него.

Также расширяется круг субъектов, которым могут при необходимости передаваться адреса кошельков майнеров из реестра ФНС: к Росфинмониторингу, ФСБ, ФНС и Росимуществу добавились органы исполнительной власти, прокуратуры, дознания и предварительного следствия.

В середине октября в Госдуме раскрыли подробности о готовящихся правилах налогообложения майнеров. По словам депутата Антона Горелкина, сейчас рассматривается вариант, при котором майнинг в ЦОДах будет облагаться налогом на прибыль. Для всех иных видов майнинга будет действовать аналог единого налога на вмененный доход (ЕНВД) с вариативной ставкой.

Чем промышленные майнеры отличаются от бытовых. Разница в России и в США

Налогообложение в рамках действовавшего до 2021 года ЕНВД (единый налог на вмененный доход) отличалось тем, что по некоторым видам деятельности заранее определялся размер предполагаемого дохода, пояснил руководитель налоговой практики юридической компании ЭБР, эксперт образовательной платформы Moscow Digital School Игорь Грибков. Он уточнил, что сколько бы налогоплательщик ни заработал, он должен был платить налог в отношении этой конкретной (вмененной) суммы дохода по установленной ставке.

Если применить аналогичный механизм к майнерам, то они должны будут платить налог в отношении дохода, размер которого для них будет заранее установлен, говорит юрист. При этом ставка налога может определяться в зависимости от того, сколько электроэнергии потребил этот майнер за соответствующий период.

Что касается налога на прибыль, который предполагается взимать с майнеров, работающих в ЦОДах, то в ФНС рассказали ранее, что предполагается двухэтапное начисление налога: авансовый платеж с поступлений криптовалюты на кошелек майнера и последующая доплата либо начисление убытка в зависимости от курса при продаже криптовалюты.

Leituras Relacionadas

OpenAI's "Most Open" Move: Codex No Longer Exclusively Favors GPT

OpenAI has significantly opened up its Codex programming agent by introducing a "model provider" configuration layer that allows users to connect it with various open-source models, not just its proprietary GPT. Through a configuration file or a simple `--oss` command-line flag, Codex can now route requests to local services like Ollama or LM Studio, or to third-party APIs such as Mistral or DeepSeek. This move is seen as one of OpenAI's most "open" steps, potentially lowering costs and enhancing privacy for developers who can run code generation offline. However, integration isn't seamless for all models. Codex primarily uses OpenAI's newer Responses API, while many open-source models rely on the older Chat Completions interface. This creates compatibility issues, especially for advanced features like function calling. The developer community is already building "routing" or adapter layers (e.g., CC Switch, LiteLLM) to translate between these protocols, enabling hybrid setups where GPT handles planning and open-source models handle execution. Analysts interpret this as a strategic shift for OpenAI: from competing solely on model superiority to controlling the platform and interface standards. By making Codex a flexible, pluggable entry point for AI-assisted programming, OpenAI aims to become the central hub in the developer toolchain ecosystem, even as users gain the freedom to switch underlying models.

marsbitHá 16m

OpenAI's "Most Open" Move: Codex No Longer Exclusively Favors GPT

marsbitHá 16m

When 500 Million People Abandon ChatGPT

ChatGPT's Global AI Assistant Market Share Drops Below 50% Three and a half years after its groundbreaking launch, ChatGPT faces a pivotal moment. While it remains the largest AI assistant globally, its market share has fallen below 50% for the first time, reaching 46.4% as of May, according to Sensor Tower's 2026 AI landscape report. Google's Gemini (27.7%) and Anthropic's Claude (10.3%) are now its main competitors, with Grok, Perplexity, and others also gaining ground. The market has evolved from awe and initial adoption into a phase of product comparison, ecosystem integration, and commercialization. User behavior has matured significantly. Loyalty is low; users readily switch between assistants for specific tasks. Gemini benefits from deep integration within Google's ecosystem (Search, Gmail, Android), while Claude has carved a niche among productivity-focused users with strong retention, nearly matching ChatGPT's. User choice is now influenced by a complex mix of capability, ecosystem, price, use case, and even brand trust. Commercialization is accelerating. AI app downloads continue but growth is slowing, while user spending is rising. Over $4.2 billion was spent in-app during H1 2026. Claude leads in premium subscription conversion rates (13%). OpenAI is expanding its revenue streams, testing ads shown to 17% of ChatGPT users daily by May. This shift highlights the immense financial pressure of model training and inference costs. Despite revenue growth, OpenAI's cash burn is intense, reaching $3.7 billion in Q1 2026. The company projects this could rise to $25-57 billion in the coming years, underscoring the industry-wide challenge of scaling profitably. The symbolism is clear: ChatGPT no longer defines the AI assistant market alone. The era of a single dominant product is over. Gemini, Claude, and specialized tools are collectively shaping user habits and business models. As AI assistants move from novelty to utility—judged on accuracy, efficiency, and value—they are becoming embedded in everyday digital life. ChatGPT may have lost its majority, but AI as a whole is winning, entering a mature, competitive, and diverse new phase.

marsbitHá 18m

When 500 Million People Abandon ChatGPT

marsbitHá 18m

Trading

Spot
Futuros
活动图片