Toncoin (TON) растет. Можно ли считать это началом ралли

cryptonews.ruPublicado em 2024-03-12Última atualização em 2024-09-12

В последние сутки Toncoin (TON) показывает блестящие результаты. Некоторые технические и ончейн-индикаторы сулят криптовалюте еще более сильный рост в краткосрочной перспективе

Разбираемся, можно ли уже говорить о ралли Toncoin (TON) и чего ждать от токена.

Значительный скачок для Toncoin

Общее настроение рынка вокруг Toncoin становится все более позитивным. Об этом свидетельствует растущее число адресов, удерживающих токен. С начала сентября оно выросло на 64% — 37,13 млн до 60,92 млн.

По сравнению с августом темпы роста показателя значительно ускорились. Это означает, что пользовательская база TON расширяется, а инвесторы проявляют к токену все больше интереса.

Читайте также: Что такое TON: обзор проекта и криптовалюты Toncoin

Общее количество адресов Toncoin. Источник: IntoTheBlock

Кроме того, индекс относительной силы (RSI) сейчас находится чуть ниже нейтральной линии 50,0. Такие значения указывают на то, что, хотя восходящий импульс нарастает, он еще не перешел в полноценный бычий сигнал.

Из-за этого рост Toncoin может временно замедлиться. Однако огромный энтузиазм инвесторов может протолкнуть криптовалюту выше этой нейтральной точки. Расположение индикатора RSI выше порога в 50,0 станет сигналом к началу полноценного ралли.

RSI Toncoin. Источник: TradinView

Прогноз TON: преодолевая препятствия

На момент написания этого анализа TON торгуется по $5,40, за сутки прибавив в цене более 3%. При этом за последние семь днем криптовалюта выросла практически на 16%.

Этот скачок приблизил Toncoin к преодолению ключевого сопротивления на $5,53. Прорыв выше этого уровня может стать сигналом к еще более значительному росту в краткосрочной перспективе.

В том случае, если TON сумеет превратить $5,53 в новую поддержку, то он получит шанс устремиться уже к $5,93 — следующему важному уровню сопротивления. Успешное преодоление и этого барьера откроет для криптовалюты дорогу к росту в направлении $6,00. Это — важный психологический барьер для трейдеров. Его преодоление укрепит уверенность инвесторов и бычий сентимент.

Читайте также: В «Телеграме» появились новые способы заработать Toncoin (TON)

Динамика цены Toncoin. Источник: TradingView

Тем не менее если бычий импульс по Toncoin вдруг станет слабее, то описанного выше выдающегося роста ожидать не придется. В таком случае цена будет держаться чуть выше $4,86 — ближайшего сильного уровня поддержки.

Leituras Relacionadas

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

When Silicon Valley Giants Turn to Chinese AI Models to Cut Costs A surprising trend is emerging: major U.S. tech companies are significantly reducing AI costs by switching to Chinese models. Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, reportedly halved its AI spending after migrating to China's GLM-5.2 and Kimi 2.7 models, despite increasing usage. They achieved this through a sophisticated three-part strategy: implementing an automatic routing system to select the most cost-effective model per task, boosting cache hit rates from 5% to 60% to reuse computations, and employing "context engineering" to provide AI with more precise, less cluttered information. They are not alone. AI startup Lindy switched from Claude to DeepSeek, saving millions, while Snowflake's tests found GLM-5.2 solved 66% of coding tasks compared to Claude Opus's 67%—but at a fraction of the cost (output pricing is 5-7 times lower). While the top Western models may offer slightly better stability, the massive price differential is leading many businesses to reconsider their value proposition. This shift signals a deeper change in the AI industry, moving beyond pure performance benchmarks to a fierce cost competition. As pressure mounts, even OpenAI and Anthropic have begun slashing prices. For users, this means more choices, lower costs, and a crucial lesson: using multiple models based on task complexity, optimizing with caching, and keeping contexts lean are now key to leveraging AI efficiently and affordably.

marsbitHá 4m

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

marsbitHá 4m

BIS Report Compliance Watch: The Real Risks of Stablecoins Are Not Just 'De-pegging'

BIS Report Compliance Observations: The real risks of stablecoins go beyond "depegging" The BIS report "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins" argues that while stablecoins and tokenization offer efficiency gains, their primary risk lies in fitting into an identifiable, monitorable, accountable, and regulatable financial system. Money's trust stems not just from technology but from institutional arrangements: a common unit of account, guaranteed redemption at par, liquidity support, regulatory frameworks, and financial integrity requirements. Stablecoins, operating on permissionless blockchains with pseudo-anonymity and non-custodial wallets, create systemic compliance gaps: unclear customer identity, incomplete fund origins, unexplained transaction purposes, fragmented cross-chain paths, and ambiguous liability. On-chain transparency does not equal compliance transparency. Public addresses don't reveal identity or intent. While blockchain analytics aid law enforcement, they cannot replace routine, large-scale AML/CFT controls. Effective compliance requires a closed-loop process encompassing customer onboarding, transaction monitoring, investigation, reporting, and audit. Stablecoin risks are not confined to the blockchain; they re-enter the traditional financial system via on/off-ramps, exchanges, and payment institutions. This forces banks to monitor client accounts for activity linked to virtual assets. The future direction is not to prohibit innovation but to embed rules into the technology. Tokenized finance should integrate with the existing two-tier monetary system, embedding compliance—like customer identification, pre-transaction screening, and auditable data trails—directly into the transaction flow. For compliance professionals, the key takeaway is that any new financial instrument must answer core questions: Who identifies the customer? Who monitors transactions? Who handles exceptions? Who is liable? Compliance is not the antithesis of innovation but the essential infrastructure for its sustainable growth.

链捕手Há 5m

BIS Report Compliance Watch: The Real Risks of Stablecoins Are Not Just 'De-pegging'

链捕手Há 5m

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

Summary: The trend of major U.S. technology firms adopting more cost-effective Chinese AI models is gaining momentum. A prime example is Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, which reportedly halved its AI expenditure by switching to Chinese models GLM-5.2 and Kimi 2.7, while its usage volume increased. This was achieved through a sophisticated cost-saving system featuring intelligent model routing (selecting the most suitable model per task), dramatically improving cache hit rates from 5% to 60%, and implementing "Context Engineering" to streamline prompts. This shift is not isolated. Other companies like the AI startup Lindy and data cloud firm Snowflake are making similar moves, drawn by the significant price disparity. For instance, GLM-5.2 costs $1.40/$4.40 per million tokens (input/output), compared to $5/$25 for Claude Opus 4.7. While top Western models may offer slightly higher stability or speed in complex tasks, the performance gap is narrowing, making the price difference harder to justify for many enterprise use cases. The implications are significant for both businesses and individual users. It highlights the importance of a multi-model strategy based on task requirements, the value of caching and reusing outputs, and the effectiveness of providing concise context. Ultimately, this migration signals a potential reshaping of the AI industry's pricing model, moving competition from pure performance benchmarks to practical cost-effectiveness, with increased choice and downward price pressure benefiting end-users.

链捕手Há 11m

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

链捕手Há 11m

Trading

Spot
活动图片