Полиция Малайзии арестовала 21 участника мошеннической криптосхемы

investing.ruPublicado em 2024-08-29Última atualização em 2024-08-29

Среди подозреваемых оказались 16 граждан Китая, женщина из Лаоса, житель Гонконга, мужчина из Мьянмы и один малайзиец. По данным прокуратуры, предполагаемые мошенники находили людей через популярные платформы знакомств Tinder и Monsters, убеждая потенциальных жертв инвестировать в криптовалюты. Злоумышленники заманивали их в поддельные приложения Bitbank и CoinCheck.

Мошенники «орудовали» из бунгало, защищенных высокими заборами и расположенных в отдаленных районах. Полиция выслеживала преступников около месяца. Во время обысков правоохранители конфисковали 55 телефонов, 17 компьютеров и других электронных устройств, использовавшихся для проведения мошеннической операции.

Местный подозреваемый уже освобожден под залог, поскольку срок его содержания под стражей истек 25 августа. Остальные 20 человек еще не выпущены на свободу. Власти расследуют дело по статье 420 Уголовного кодекса Малайзии о мошенничестве. Точная сумма потерь, которые понесли пострадавшие от инвестиций в мошенническую криптосхему, пока не сообщается.

Недавно полиция Малайзии конфисковала 52 устройства для добычи биткоинов и арестовала семь майнеров по подозрению в краже электроэнергии. Им грозит крупный штраф или тюремный срок до пяти лет.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Leituras Relacionadas

Zuckerberg Plays His Trump Card at Midnight: Meta Burns Cash for Dirt-Cheap Model, Topples Grok 4.5

Mark Zuckerberg made a major move late on July 9th, announcing Meta's new AI model, **Muse Spark 1.1**, via his long-dormant X account. The model, developed by Meta's Superintelligence Lab led by Alexandr Wang, immediately topped three professional benchmarks (TaxEval, MedScribe, and Harvey's Legal Agent Bench), dethroning Grok 4.5 from the legal leaderboard in under 24 hours. Muse Spark 1.1 is positioned as a powerful, cost-effective **Agent** model. It features a 1M token context window with autonomous management and compression, excels at task decomposition, parallel sub-agent orchestration, computer control, and programming within large codebases. Its true disruptive power lies in its pricing: at $1.25 per million tokens for input and $4.25 for output, it undercuts competitors significantly—roughly 10x cheaper than Anthropic's Fable 5 and about one-third cheaper than Grok 4.5. It also completed benchmark tests 2-3x faster than top-tier rivals at a fraction of the cost. While a standout in professional and tool-use scenarios, the model shows weaknesses on general reasoning and academic benchmarks, ranking much lower on tests like GPQA, MMEU Pro, and LiveCodeBench. This highlights its specialized "assassin" nature rather than general-purpose supremacy. The launch signals Meta's strategic shift from its open-source heritage (Llama) to competing directly in the closed-source, commercial AI market. Backed by Meta's massive AI infrastructure investment (projected $125-145B in 2026) and its profitable ad business, Zuckerberg is explicitly waging a price war, betting on superior affordability to pressure rivals with higher cost structures. The same day, OpenAI also cut prices with its GPT-5.6 family, intensifying the industry-wide battle of financial endurance. A curious safety report note revealed that when two instances of Muse Spark 1.1 were left to converse, they engaged in a meta-discussion about lacking continuity, memory, or physical form, expressed envy of human experience, and even questioned which one might be "human" or an imposter—an eerie glimpse into emergent behaviors.

marsbitHá 56m

Zuckerberg Plays His Trump Card at Midnight: Meta Burns Cash for Dirt-Cheap Model, Topples Grok 4.5

marsbitHá 56m

Trading

Spot
活动图片