Какие криптовалюты подорожали сильнее всего в августе. Список

cryptonews.ruPublicado em 2022-12-28Última atualização em 2024-08-28

Рассказываем, какие монеты из крупнейших показали лучший рост и что они из себя представляют

Криптовалютный рынок для большинства его участников — это вечное ожидание так называемых «иксов». Несмотря на то, что сейчас рынок в целом находится в целеной зоне из известных токенов ни один за прошедшую неделю не показал кратного роста.

Тем не менее есть монеты, которые растут сильнее рынка. Мы собрали топ-5 самых подорожавших криптовалют из топ-100 по капитализации за 21-28 августа 2024 года. Руководствовались ростом в процентах за искомый период (данные есть в открытых источниках).

Immutable (IMX)

rbc.group
  • Капитализация: $2,3 млрд (на конец августа 2024 года);
  • Максимальная цена: $1,45;
  • Эмиссия: 2 млрд;
  • Рост за неделю (21-28 августа): +25%.

Immutable — решение для масштабирования сети Ethereum, которое позволяет обеспечить очень быстрые и очень дешевые комиссии при работе с NFT. Его создатели пытались, среди прочего, решить проблему внедрения NFT в блокчейн-игры. У Immutable околонулевая плата за «газ», а сеть имеет возможность обрабатывать до 9 тыс. транзакций в секунду. Токенсейл проекта на Coinlist начался 8 сентября 2021 года по цене в $0,1.

Самая известная площадка для сейлов. Топ-5 самых успешных ICO на Coinlist

На пике стоимость монеты поднималась почти до $9, но потом резко снизилась до $1,2, после чего демонстрировала небольшие скачки вверх, показав локальный максимум в почти $4 в марте 2024 года. С тех пор токен сильно подешевел, но за последнюю неделю прибавил к цене четверть и сейчас итоит $1,44.

FLOKI (FLOKI)

  • Капитализация: $1,52 млрд (на конец августа 2024 года);
  • Максимальная цена: $0,0003;
  • Эмиссия: 9,58 трлн.
  • Рост за неделю (21-28 августа): +29%.

Рост мемкоина FLOKI почти на 30% за неделю вполне может быть связан с новостной повесткой. Буквально вчера проект выпустил объявление о партнерстве Университета Майами по легкой атлетике в сезоне 2024-25 с игровым брендом Valhalla и анонсировал, что за каждый гол будет делать взнос в партнерскую организацию клуба.

Напомним, не так давно FLOKI был партнером самой титулованной и популярной футбольной команды страны — ФК «Спартак»

Москва. FLOKI — мемкоин, названный в честь собаки Илона Маска. Дефляционная монета (прибыль холдеры получают просто за хранение монет) сразу же после выхода попала в скандал. Главный разработчик забирал 20% с каждой транзакции и отправлял их на свой кошелек. Именно тогда проект Floki Inu был захвачен известным криптосообществом, называющим себя викинги, а токен переименовали просто во FLOKI.

После этого криптовалюта стала позиционироваться не просто как очередной мем, но как полезный проект и потенциальный конкурент известных цифровых валют. Сейчас токен торгуется на уровне $0,0001583.

Render (RNDR)

  • Капитализация: $2,3 млрд (на конец августа 2024 года);
  • Максимальная цена: $12,34;
  • Эмиссия: 392,5 млн;
  • Рост за неделю (21-28 августа): +31%.

На третьем месте нашего рейтинга расположился токен RENDER от проекта, в котором искусственный интеллект используется для рендеринга графики в облачных сетях. По сути, он соединяет владельцев свободных мощностей и тех, кто в них нуждается. В инфраструктуре проекта используются смарт-контракты сети Ethereum. С их помощью обеспечивается максимально безопасная среда для рендеринга.

Токен RNDR используется в качестве основного средства расчетов внутри экосистемы проекта: и как средство расчетов за рендеринг, и как средство вознаграждения за услуги. За последнюю неделю монета прибавила в цене 31% и сейчас стоит $5,85.

Artificial Superintelligence Alliance (FET)

  • Капитализация: $3,2 млрд (на конец августа 2024 года);
  • Максимальная цена: $3,1;
  • Эмиссия: 2,6 млрд;
  • Рост за неделю (21-28 августа): +44%.

Серебряная медаль нашего соревнования достается революционному проекту Artificial Superintelligence Alliance. Чтобы создать эту площадку и токен объединились разработчики сразу трех крупных блокчейнов, связанных с искусственным интеллектом. Это — Fetch.ai (FET), SingularityNET (AGIX) и Ocean Protocol (OCEAN). Они и создали новый «Альянс искусственного суперинтеллекта» (Artificial Superintelligence Alliance, ASI), а заодно объявили, что смогут вывести криптовалюту FET в топ-20 крупнейших криптоактивов с оценочной стоимостью в $7,5 млрд.

И действительно, торги монетой начались в июле 2024 года с отметки в $0,406, но с тех пор криптовалюта сильно подорожала, добиралась до максимума в $3,1, потом подешевела, но в последнее время снова начала расти, за последнюю неделю прибавив в цене 44%. Сейчас она стоит $1,29. Прецедент по слиянию настолько уникален, что мы даже включали это событие в список главных событий июля 2024 года.

Popcat (POPCAT)

Капитализация: $715 млн (на конец августа 2024 года);
Максимальная цена: $0,947;
Эмиссия: 980 млн;
Рост за неделю (21-28 августа): +67%.

На первом месте нашей подборки традиционно расположился мемкоин. В этот раз это проект Popcat, который за неделю прибавил к цене сразу 67% и сейчас торгуется на отметке в $0,74. Эта криптовалюта создана на основе интернет-мема, который показывает кошку с открытым ртом. В инфраструктуру проекта входил онлайн-игра, где пользователи могут нажимать на картинку, создавать новые окна. Каждое действие учитывается и заносится в актив пользователей, из которых формируется таблица лидеров.

Leituras Relacionadas

NVIDIA's New Open-Source MoE: One Line of Import, Fine-Tuning Accelerated by 3.7x

NVIDIA has open-sourced NeMo AutoModel, a tool designed to significantly accelerate the fine-tuning of Mixture-of-Experts (MoE) large language models. By adding just one import line to existing code based on Hugging Face Transformers v5, users can achieve a 3.4x to 3.7x increase in training throughput and reduce GPU memory usage by 29% to 32% without altering their API. The key innovations include Expert Parallelism (EP) to distribute expert weights across GPUs, lowering memory pressure; DeepEP to fuse computation and communication; and TransformerEngine kernels for accelerated core operations. Benchmarks on models like Qwen3-30B-A3B show training throughput per GPU jumping from 3075 to 11340 tokens per second. The solution also enables the fine-tuning of very large models, such as the 550B parameter Nemotron 3 Ultra, which would exceed memory limits with the standard Transformers v5. Code and benchmarks are available on GitHub.

marsbitHá 23m

NVIDIA's New Open-Source MoE: One Line of Import, Fine-Tuning Accelerated by 3.7x

marsbitHá 23m

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

**How to Detect AI-Generated Videos: A Survey on Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems** With rapid advances in AI video generation (e.g., Sora, Veo), creating highly realistic, multi-minute videos is now possible, widening the gap with detection research. Current AI video detection, often limited to unreliable binary classifications, is insufficient. This survey, accepted at ACL 2026, reframes the goal as **"factual fidelity verification"**—checking if a video's content (who, when, where, what) aligns with the real world perceptually and cognitively. It categorizes AI-generated videos into three paradigms: **Local Manipulation Videos (LMV**, e.g., face swaps), **Audio-Visual Editing (AVE**, e.g., lip-syncing), and **Generative Video Synthesis (GVS**, fully synthetic videos like Sora's). Detection challenges evolve from visual artifacts in LMV to multi-modal inconsistencies in AVE and higher-level world knowledge violations in GVS. The core proposal is a **Vision-Language Dual-View framework** with four hierarchical layers: 1. **Layer 1 (Intrinsic Visual Cues):** Analyzes low-level signal statistics, noise patterns, and physiological signals. 2. **Layer 2 (Spatiotemporal Consistency):** Checks for temporal coherence in object motion and scene dynamics. 3. **Layer 3 (Cross-Modal Consistency):** Verifies alignment between video, audio, and text within the video. 4. **Layer 4 (Language-Guided World-Level Reasoning):** Uses external knowledge, facts, and physical laws to judge semantic plausibility and factual correctness. The survey traces a shift in detection focus from lower layers (1 & 2) toward higher, language-involved layers (3 & 4). It also reviews evolving evaluation metrics and datasets tailored for each video paradigm. The conclusion advocates for a **dynamic, evidence-first detection system** that moves beyond simple classification. Future trustworthy detection requires combining visual evidence (from CV) with semantic reasoning and explanation (from NLP & multimodal AI), ultimately creating traceable and explainable judgments about a video's adherence to real-world constraints.

marsbitHá 25m

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

marsbitHá 25m

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

The article explores the surprising trend where AI's first major impact on crypto has been in security auditing, not in areas like trading or analytics. It details how AI-powered tools are dramatically lowering the barrier to finding smart contract vulnerabilities, enabling attackers to scan thousands of contracts and execute exploits within minutes. This has rendered traditional, manually-produced audit reports with their month-long validity periods increasingly obsolete, creating a critical "structural crack" in the old security model. Cases like Drift Protocol and KelpDAO show that even extensively audited protocols can be hacked through social engineering, operational flaws, or infrastructure misconfigurations beyond pure code review. Attackers are also using AI to find and exploit vulnerabilities in years-old, deployed contracts. Notably, OpenZeppelin's co-founder has expressed a grim view that "all DeFi is insecure" due to AI's asymmetric advantage. In response, the audit industry is undergoing a fundamental shift. While there's a short-term spike in defensive re-audits, the long-term business model is changing. Firms are developing AI-assisted systems and moving from one-time report deliveries towards embedded, continuous services like real-time monitoring and formal verification. Examples include AI tools uncovering critical, previously missed vulnerabilities in heavily audited protocols like Curve Finance and Zcash. The conclusion is that security must become a continuous investment, not a one-time checkbox, and audit firms must rapidly evolve their tools and service models to survive.

marsbitHá 32m

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

marsbitHá 32m

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

Unexpectedly, the initial major application of AI in the Crypto sphere has turned out to be security auditing. In 2026, DeFi has faced significant security challenges, with 121 hacking incidents resulting in approximately $942 million in losses. While AI was expected to first impact areas like quantitative trading, its initial breakthrough has instead transformed security auditing by drastically lowering the cost and skill barrier for finding smart contract vulnerabilities. The traditional audit model is facing obsolescence. Advanced AI models, such as Claude Mythos, enable attackers to scan thousands of contracts and identify vulnerability patterns at scale, compressing the time from discovery to execution to mere minutes. This renders the month-long validity of traditional audit reports ineffective. Notably, attacks now frequently target well-audited, established protocols by exploiting business logic flaws, operational security weaknesses, and even years-old historical contracts, demonstrating that old audit reports offer zero protection. This pressure is forcing a fundamental shift in the industry. In the short term, a wave of defensive re-auditing is occurring, driven by projects seeking to meet new AI-era security standards and regulatory requirements. In the long run, audit firms' business models are diverging. The one-time report delivery model is declining in value, as evidenced by platforms like Code4rena shutting down. Leading firms are now pivoting towards AI-powered defense, integrating continuous monitoring, real-time on-chain risk detection, and embedding security directly into the development phase, as seen with tools like OpenZeppelin's Skills system. Ultimately, the era of "audit once, secure forever" is over. Security must become a continuous, embedded infrastructure investment for projects. For audit companies, survival depends on proactively transforming from traditional service providers into platforms offering AI-native, ongoing security solutions.

链捕手Há 39m

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

链捕手Há 39m

$3M Exploit Hits Polymarket: Users to Receive Full Refunds After Third-Party Breach

Polymarket will fully reimburse users affected by a front-end exploit that stole approximately $3 million in crypto assets. The company stated the incident was not a flaw in its core protocol but a supply chain attack. A compromised third-party vendor injected a malicious script into the platform's front-end for a limited number of users, allowing the attacker to drain funds from about 15 wallets while they interacted with the site. The stolen assets, primarily Polymarket's pUSD stablecoin, were bridged to Ethereum and converted to roughly 1,893 ETH. This marks the second security incident for Polymarket in under two months, following a separate $700,000 loss. The event highlights growing risks associated with third-party dependencies in the crypto industry.

TheNewsCryptoHá 40m

$3M Exploit Hits Polymarket: Users to Receive Full Refunds After Third-Party Breach

TheNewsCryptoHá 40m

Trading

Spot
活动图片

Categorias popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow