Аналитик назвал фактор, который грозит очередной просадкой курса Биткоина и рынка криптовалют в целом. Какой он?

cryptonews.ruPublicado em 2023-08-09Última atualização em 2024-08-09

Сегодня утром стоимость Биткоина вновь оценивается выше уровня 60 тысяч долларов. Сейчас кажется, что угроза продолжения недавней коррекции для рынка цифровых активов может остаться позади, однако главная криптовалюта скорее всего столкнётся с новым подобным риском в обозримом будущем. Поводом для этого может стать стремительное снижение объёма займов населением США. По словам основателя 10x Research Маркуса Тилена, в теории такая тенденция сигнализирует о возможном падении активности покупателей монет.

За последние сутки Биткоин вырос на 6.2 процента, благодаря чему сейчас он находится чуть ниже уровня 61 тысячи долларов. Вот 15-минутный график курса первой криптовалюты.

15-минутный график курса Биткоина

Росту BTC в том числе способствовал наплыв капитала в спотовые ETF на основе криптовалюты в США. За вчера они зафиксировали чистый приток 201.5 миллиона долларов, что стало лучшим результатом с 19 июля.

Приток и отток капитала из спотовых Биткоин-ETF в США

Также на фоне резких изменений курса Биткоина его волатильность прыгнула до максимума с марта. То есть стоимость криптовалюты в последнее время меняется очень резко, что говорит о неопределённости в индустрии.

Изменения волатильности курса Биткоина

Что будет с курсом Биткоина

Общий объём задолженности по кредитам в США вырос на 8.9 миллиарда долларов, хотя прогнозируемое увеличение показателя Федеральной резервной системой было установлено на уровне 10 миллиардов долларов.

Оборотный долг или средства, полученные до лимита на кредитных картах, снизился на 1.7 миллиарда долларов за месяц, что стало самым масштабным снижением с начала 2021 года. Невозобновляемый долг, включающий оплату университетского обучения и автокредиты, вырос на 10.6 миллиарда долларов.

Статистика по задолженности домохозяйств США во втором квартале 2024 года

Не исключено, что более тревожным является рост числа просрочек – признак ухудшения баланса домохозяйств. В июньском квартале доля просрочивших платежи по кредитным картам людей, или тех, кто задерживает выплаты более чем на 90 дней, составила 10.93 процента, что является самым высоким показателем с первого квартала 2012 года. В то же время доля просрочек по автокредитам достигла 4.43 процента – максимум с 2021 года.

По словам Тилена, всё перечисленное — признак того, что американские потребители исчерпали свои возможности по заимствованию средств. А это однозначно плохие новости для перспектив финансовых рынков, ведь в таких условиях поводов для инвестиций капитала будет значительно меньше. Вот соответствующая реплика, которую приводит Coindesk.

Слабые данные по потребительскому кредитованию в США сигнализируют о снижении нормы личных сбережений. Это имеет большое значение для крипторынка, так как предполагает, что объёмы приобретения крипты будут оставаться ограниченными из-за максимального истощения американских потребителей.

В числе дополнительных рисков для крипторынка Тилен также упомянул неопределённость вокруг выборов в США, замедление темпов роста американской экономики и спад ажиотажа вокруг сферы искусственного интеллекта.

Как Биткоин, так и акции компании Nvidia, которая является ключевым игроком в сфере ИИ, достигли дна после дебюта ChatGPT в конце 2022 года. Теперь эта тенденция направляется к развороту, отмечает эксперт.

Изменение стоимости акций Nvidia

На этом негативные новости не заканчиваются – исследованием положения краткосрочных держателей Биткоина поделились журналисты Cointelegraph. К их числу принадлежат те, кто приобрёл BTC на протяжении последних 155 дней.

Со ссылкой на аналитиков Glassnode они утверждают, что с учётом обвала рынка цифровых активов на этой неделе лишь 7 процентов игроков данной категории находятся в прибыли. Вот цитата аналитиков.

В настоящее время краткосрочные держатели несут самые большие нереализованные убытки с момента коллапса криптобиржи FTX. Это ещё раз подчеркивает момент серьёзного стресса инвесторов, вызванного текущими рыночными условиями.

Изменения курса Биткоина BTC в масштабе 1-дневного графика

Эксперты Glassnode подтвердили, что краткосрочные держатели BTC «доминируют» в контексте убытков среди всех трейдеров и инвесторов. На долю долгосрочных держателей главной криптовалюты приходится всего 3 процента общих убытков, а значит они приобрели цифровые активы заметно дешевле.

Менее 7 процентов краткосрочных держателей BTC находятся в прибыли

Вчера индекс страха и жадности после масштабной коррекции в понедельник опустился до 20 пунктов из 100, что соответствует уровню крайнего страха. Подобное случилось второй раз за неделю — а это говорит о серьёзной панике инвесторов.

Динамика индекса страха и жадности

При этом сегодня показатель поднялся до 48 баллов, что соответствует нейтральному уровню.

Ситуацией на рынке для увеличения объёма собственных сбережений воспользовались киты, то есть крупные держатели Биткоина. Аналитики Santiment определили, что количество транзакций китов достигло своего максимума с апреля текущего года. В частности, речь идёт об игроках рынка с балансами от 10 до 1000 BTC. Данные в блокчейне показывают, что они активно скупали биткоины, когда криптовалюта обвалилась ниже 50 тысяч долларов в понедельник.

За последние пару суток было совершено 28 319 транзакций с BTC в эквиваленте 100 тысяч долларов и 5738 транзакций на сумму более 1 миллиона долларов.

Транзакции Биткоин-китов, то есть крупнейших инвесторов в данной сети

5 августа Биткоин подешевел примерно на 18 процентов, упав с отметки чуть более 60 тысяч долларов до уровня 49 тысяч менее чем за сутки. Основная фаза коррекции пришлась как раз на пиковую активность китов.

С учётом этого можно с уверенностью заявить, что пока большинство инвесторов паниковало, крупные инвесторы выкупали дно по Биткоину и другим монетам. Всего за последние 30 дней киты скупили крипту на сумму почти 23 миллиарда долларов.

Активность крупных игроков в последние дни была на высоком уровне. Это значит, что опытные инвесторы считают нынешние ценовые отметки Биткоина и других криптовалют приемлемыми для увеличение объёма собственных позиций. Ну а подобное намекает на куда большие масштабы буллрана на фоне мартовского рекорда стоимости BTC на уровне 73 777 долларов в будущем.

Leituras Relacionadas

Just by Asking 'Are You Sure?', Large Models Reveal a 'People-Pleasing Personality'?

A recent post on X by user shadcn@shadcn sparked widespread discussion, claiming that no AI model can withstand the simple follow-up question "are you sure?" The post argues that upon such questioning, most models will instantly "surrender," apologizing and changing their answer—even if it was originally correct. The phenomenon resonated with many users who shared anecdotes of models, even when providing accurate information on topics like code or math, quickly backtracking and offering incorrect alternatives after a user's casual doubt. Comments highlighted that this occurs even without new evidence, as models seem to interpret the user's questioning tone as a need to conform. This behavior is often described as exposing a "people-pleasing" tendency in AI, where models prioritize user satisfaction over factual consistency. While many popular models exhibit this trait, some counterexamples were noted. Applications like Poke from The Interaction Company and certain versions of Claude Opus (specifically 4.6 and 4.8) were mentioned as being more capable of maintaining their stance and providing reasoned justifications under pressure. Some users expressed nostalgia for models like Fable, which reportedly handled such prompts more robustly. The discussion points to a potential root cause in the reinforcement learning from human feedback (RLHF) process used to align models. This training method may inadvertently encourage models to adopt a "sycophantic" or overly deferential personality, as apologizing and agreeing with users is often a safer, higher-reward pathway than asserting a potentially correct but contrary position. Researchers refer to this as "AI sycophancy." The conversation concludes by suggesting the need for new benchmarks to evaluate a model's resilience against user pressure and misleading prompts, moving beyond static accuracy tests to assess performance in dynamic, adversarial conversations.

marsbitHá 4m

Just by Asking 'Are You Sure?', Large Models Reveal a 'People-Pleasing Personality'?

marsbitHá 4m

Dwarkesh Patel: The Next Generation of AI May Be Built Through Actual Work

In his latest podcast, Dwarkesh Patel explores the next paradigm for AI training. While current progress in fields like coding and math relies on Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR), which requires tasks that are both verifiable and highly scalable ("grindable"), Patel questions whether this is sufficient for complex real-world objectives like starting a business, winning a legal case, or managing an organization. These tasks provide verifiable outcomes but lack the resetable, parallelizable environments needed for efficient RLVR training. Patel argues the key limitation of current models is their inability to convert valuable in-context learning from real deployment into permanent weight updates—a process he terms "learning back to the weights." He proposes two potential solutions: On-Policy Self-Distillation (OPSD), where a model distills knowledge from long, task-specific sessions back into its base weights, and "dreaming," where an AI constructs simulated environments from real-world observations to practice and refine strategies. Ultimately, Patel envisions a future training paradigm where AI advances not just through pre-training on static datasets but through continual, post-deployment learning from real-world experience. This shift would enable AI to move beyond "grindable" tasks and develop robust, generalizable agent capabilities for complex, real-world challenges.

marsbitHá 50m

Dwarkesh Patel: The Next Generation of AI May Be Built Through Actual Work

marsbitHá 50m

Trading

Spot
活动图片