Bittensor AI 数据子网启动 Masa 或成为 TAO 生态第一个 Alpha

jinse_search_TAOPublicado em 2024-07-18Última atualização em 2024-07-18

MASA,Bittensor 生态 AI 数据子网的首个代币。

撰文:Frank,Foresight News

TAO 之后,谁会是 DeAI 赛道的下一个 Alpha?

在这个 Web3+AI 叙事的元年,受到 Polychain、DCG 等顶级投资机构加持的 AI 赛道龙头 Bittensor(TAO)在登陆币安后带领 DeAI 领域达到了一个小高潮,催动了一系列概念代币上涨。

如今行情乍寒还暖,但 AI 叙事仍在猪突猛进,VanEck 就预计 2030 年 AI 市场份额或高达 1.8 万亿美元,这意味着 DeAI 的需求也将持续膨胀:如果能够通过一套基于 Web3 的共建共享架构,为大家提供参与 AI 时代的平等机会,让每个人都能够分享 AI 时代红利,无疑会是下一波「AI & Web3」浪潮的最大机会所在,甚至潜在规模还将大于比特币的体量。

Bittensor 叙事尚未结束,生态刚刚起步,那谁会是其中第一个 Alpha?就在昨日,作为 2024 年在 CoinList 公开销售的首个 AI 项目,Masa 官宣在 Bittensor 上推出基于 LLM 的 AI 数据子网,成为 Bittensor 生态首个有代币的数据子网,MASA 更是成为泛 Bittensor 生态继 TAO 之后的唯一可投资「新币」。

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市场变动不居的大背景下,Masa Bittensor 子网的推出会否成为「AI & Web3」新一轮行情的催化剂?Masa(MASA)又能否成为承接 Bittensor 生态资金与开发者资源外溢的爆点?

Masa:Bittensor 生态首个发币的数据子网

某种程度上,Bittensor 生态与「AI & Web3」叙事可谓同此凉热。

本轮 AI 超级叙事起势以来,比照 AI 三要素「算力、算法、数据」的 Web3 博弈迅速白热化,不同细分赛道也涌现了一批头部玩家,其中 Bittensor 则一马当先地扮演了 DeAI 领域「房间里的大象」角色:

自 2023 年 3 月推出以来,Bittensor 已经构建了一个价值 100 亿美元的全球规模 AI 生态系统,诸如 DCG 子公司 Foundry 和 Polychain 在内的机构验证者总共质押了 570 万枚 TAO(约 18 亿美元),彻底打开了 DeAI 叙事的估值天花板。

更关键的是,因为 Bittensor 是通过由一个个较小的、专门的子网组成的中心网络运作,每个子网都致力于 AI 的不同领域,并凭借其复杂的 TAO 经济模型激励高价值 AI 子网的生产,所以作为 DeAI 领域的「第一代 Alpha」项目,也一直在不断激发 DeAI 领域的创新活力。

就在 5 月份,Bittensor 还宣布将每周增加 4 个子网插槽,直至达到新的 64 个插槽上限,今年的目标则是迈向 1024 个子网。也正因如此,不断扩容的 Bittensor 子网生态,几乎成为虹吸优质项目与资源的大一统 DeAI 底层创新平台,覆盖了内容生成、数据搜集与处理、LLM 生态系统、去中心化基础设施、DeFi 和其他应用等多个领域。

从这个角度看,Masa 在 Bittensor 上推出基于 LLM 的 AI 数据子网,无疑是更广泛触达全球 DeAI 领域资源与项目的一招妙手——Masa Bittensor 子网将利用 Bittensor 的 P2P 机器智能网络来加速 AI 数据的聚合、转换和获取,从而使 AI 开发者可以在全球任何地方利用全球的任何数据构建任何东西。

因此此次合作本质上对 Masa 来说未尝不是一张船票,能极大地赋能了 Masa 自身的生态系统,甚至不排除在泛 Bitterson 生态内构建最活跃和利用率最高的 Bittensor 子网,从而成为接力 Bittensor 的「新生代 Alpha」。

毕竟目前该子网提供了来自各种数据源的实时和静态、结构化、注释和向量化的数据,包括 X、Discord、记录下来的语音数据(例如播客、YouTube、TikTok)、受限网络数据(例如纽约时报)和公共网络数据(例如谷歌搜索),AI 开发者已经用于多种用例,例如捕获交易信号和构建超个性化的 AI 伴侣。

那通过与 Bittensor 的结合,Masa 得以获取更强大的技术支持和资源优势,进一步拓展了其数据子网的功能和应用场景,为用户提供更优质、更丰富的服务和体验;同时还有助于吸引 Bitterson 生态内成熟的数百名开发者加入,从而壮大 Masa 的开发者群体,推动其生态系统下一步的无边界创新演化速度

当然这种受益也是双向的,在过去的 2 年里,Masa 网络中已经发展了超过 160 万贡献者和 100 多名开发者,不同的参与者都通过贡献数据获得了收益,而这些 Masa 的贡献者、开发者和验证者生态预计也会显著增强 Bittensor 网络的性能和效用。

更有意思的是,此前整个泛 Bittensor 生态中,除了 TAO 之外,再无其它子网项目推出代币,这也意味着沉淀在 Bittensor 的资金的可交易标的十分单一,而此次 Masa Bittensor 主网的推出,也使得 MASA 成为首个 Bittensor 子网项目代币,无疑为 Bittensor 生态的上百亿美元沉淀资金提供了新的选择

与此同时,Masa 也在 Bittensor 生态系统中引入了第一个双代币奖励模型,让 Masa 协议和 Masa Bittensor 子网的验证者和工作节点可以通过 MASA 和 TAO 获得双代币质押奖励,其中 Masa 基金会拥有的来自子网运营的 TAO,将通过回购或分发来支持 MASA,以作为排放计划的一部分。

一言以蔽之,如果梳理 Masa 和 Bittensor 此次合作背后的核心逻辑,就是 TAO 是今年首个在币安上市的 AI 赛道龙头生态项目,MASA 则是 Bittensor 子网生态中唯一有代币的龙头项目

「长期主义」,日拱一卒的 Masa

如果说 Bittensor 是 DeAI 赛道的当家花旦,那 Masa 某种意义上就是一个势头凶猛、未来可期的新晋小生。

值得注意的是,Masa 核心团队在架构上本身就体现了「技术 + 市场」的双重属性,以其两位联合创始人为例:

  • Masa 联创 Brendan Playford 作为 Web3 连续创业者和区块链技术资深人士,2013 年起参与比特币挖矿,2017 年完成加密项目 DAG 的 ICO 融资,2020 年创立的大数据项目曾获得 1700 万美元融资;

  • 而另一位 Masa 联创 Calanthia Mei 曾历任海外科技圈头部投资人和前硅谷独角兽高管等职位,2017 年在全球最大支付公司 PayPal 联合参与创立战略投资部门,并协助其在全球战略部署超 3 亿美元资金,2020 年作为创始团队和高管加入硅谷明星科技项目并完成 1 亿美元融资,而后成功退出出售给美国上市公司;

这也未尝不是一个同赛道项目难以复刻的独家竞争优势,因此虽然自 TAO 上线币安后,AI 领域的表现整体低迷,但作为 DeAI 领域的明星玩家,Masa 近 4 个月的确打出了一套相当漂亮的组合拳,无论是水面上的市场、合作方面,还是水面下的产品、技术维度,都相当扎实地体现了长期主义的团队调性

首先是在市场方面,MASA 几乎成为上半年 DeAI 领域的新生代「顶流」,通过不间断的合作上所动作,扛起了投资者对 DeAI 项目的关注度大旗:

  • 3 月 7 日,MASA 登陆 CoinList,成为 2024 年 CoinList 首个启动社区轮代币销售的 AI 项目,并在 17 分钟被抢购一空,超募认购超过 6.4 倍,创下新纪录

  • 4 月 11 日,MASA 同步上线 Bybit、HTX、KuCoin、Gate.io、CoinList、Pancakeswap 与 Uniswap 等交易所并开启交易,24 小时交易量便突破 1 亿美元; 

其次在项目进展和产品发布方面,无论是上线 Masa AI 数据市场,还是推出去中心化 AI 开发者生态系统,并公布首批 13 个开发者合作伙伴团队,Masa 都在日拱一卒地稳步推进。

尤其是本月初公布基于「Fair AI」的网络技术架构与产品适用场景,更是致力于带头推动构建支持 Fair AI 发展的协作生态系统。

而更广泛的 DeAI 生态合作就如同一块试金石,能够检验出项目在行业中的影响力和发展潜力,在这方面,Masa 近 3 个月前后与多个明星项目达成了深度合作,其中除了进一步与 CoinList 合作推出新的 MASA 质押计划,还包括相继与 AlloraBase 、SpectralTelle、Theoriq、Sleepless AI、GT Protocol 等 AI 各领域明星开发者项目达成的全新合作。

而在此之外,Masa 作为 DeAI 领域的头部玩家,从 4 月份的香港到 7 月份的布鲁塞尔,也积极参与或主办了一系列技术研讨会、小组讨论等各式 Web3 & AI 活动,包括香江之畔的 8 场对话活动和布鲁塞尔 ETHCC 大会期间的 9 场「AI & Web3」相关周边活动,一以贯之地与 Builder 们共叙 AI 赛道的新变化新进展,同时也和行业领军者们一同畅想 2024 年 Web3 与 AI 融合发展的可能路径。

凡此种种,如果说「2024 年的 DeAI 就是 2020 年的 DeFi」,那如今偏冷的市场环境或许正是做事的好时机,着力点就在于如何日拱一卒地为未来新资金、新用户、新用例的涌入做好全方位的市场与技术储备。

当前 AI 赛道的发展态势虽然仍晦暗不明,但一旦在下半年出现回暖趋势,Masa 这种持续性的先手布局就会立即转化为独一档的竞争优势——涵盖了技术研发、生态合作、市场拓展等多个层面,积累了丰富的技术储备和合作资源。

因此如果我们把视线收束到宏观角度,会发现 Masa 此次发布 Bittensor 子网的时间点可谓恰逢其时:

如果说上述一系列的努力,使得过去几个月 Masa 在 DeAI 竞争中的优势不断积累和壮大,就如同一位即将踏上赛场的运动员,经过长时间的艰苦训练和充分准备,已经具备了夺冠的实力,站在了厚积薄发的最后关口,只差那临门一脚。

那 Masa Bittensor 子网的推出,或许就是将海量资金、开发者资源、新创新应用场景引入 Masa 生态,催发这个链式反应的奇点时刻

1+1>2:Masa 与 Bittensor 生态资源的双向耦合

如果说 TAO 是「Web3+AI」赛道的基石与 Beta,那么 Masa 就是这个庞大生态中的第一个 Alpha。换言之,Masa 发布 Bittensor 子网后,相当于打通了 Masa 与 Bittensor 生态沉淀资金、开发者资源的双向流动渠道。

首先自然是 Masa 的 DeAI 数据服务将进一步触达全球范围内的 DeAI 应用和开发者,更多的项目将与 Masa 建立合作关系,从而推动 Masa 的终端应用场景不断完善和壮大,为 Masa 带来全新的业务增长点和价值创造渠道。

其次,Bittensor 现有的开发者资源也可以直接涌入 Masa 生态,进行基于 DeAI 架构的各式用例创新,增强 Masa 生态内部的无边界创新变量。

譬如 Masa 已允许开发人员对任一播客的音频数据进行自动化处置,高效处理文本信息,以用于训练健康和保健等场景的 AI 代理;同时 Masa 还允许开发者基于从 Discord 服务器提取的对话消息和用户交互数据,汇总产品反馈和社区情绪,以提供具有参考意义的产品反馈等等。

说白了,Bittensor 与 Masa 生态资源的双向耦合,可以帮助更多的 DeAI 应用落地生根,甚至于越来越多的用户将有望通过 Masa 与 Bittensor 扩展的场景用例,加入 DeAI 和 Web3 生态,实现 Mass Adoption 的目标

这种「1+1>2」背后所带来流量红利不可小觑——不仅是 Masa 生态,包括 Bittensor 平台也有望获得一波明显的用户增长与场景创新,而更多的用户和更丰富的用例意味巨大的流量优势,不仅能够进一步提升 TAO/MASA 代币的市场需求和认可度,还能够为 Masa 创造更多的商业落地机会。

而生态的繁荣必然会带来代币价值的显著提升,MASA 代币作为 Bittensor 子网生态系统中的第一个实时代币,通过 Uniswap 上的 MASA / wTAO 交易对,不仅直接扩大了流动性交易渠道,还等于成为泛 Bittensor 生态上百亿美元沉淀资金继 TAO 之后唯一的可选标的,这就为 MASA 提供了充足的升值潜力

小结

真正的转折时刻往往在悄无声息中发芽,尤其是面对 DeAI 这样的技术叙事,个体的局部感知与整体趋势往往会存在巨大误差。

因此 DeAI 的下一个 Alpha 会是谁?什么时候到来?我们无从知晓,但从台前到幕后,从 TAO 到 MASA,从压舱石般的 Beta 到如今的新 Alpha,泛 Bittensor 生态在「AI+Web3」叙事中始终占据着绝对的主导地位

至少在当下,尤其是伴随着 Masa Bittensor 子网的推出,Masa 已经展现出了接力 Bittensor(TAO)成为「新生代 Alpha」的姿态,让我们拭目以待。

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Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

493 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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