After Dragonfly Raises $650 Million in New Funding, Haseeb Says 'Crypto Is Not for Humans,' AI Agents Are the Ultimate Users

marsbitPublished on 2026-02-21Last updated on 2026-02-21

Abstract

Dragonfly Capital partner Haseeb Qureshi argues that cryptocurrency was not designed for human use, but rather for AI agents. Despite being a crypto-native firm, Dragonfly still relies on legal contracts over smart contracts due to their human-friendly design and legal enforceability. Traditional financial systems, though flawed, are built for human fallibility, whereas crypto’s complexity, security risks, and lack of intuition make it poorly suited for people. Qureshi posits that AI agents are the ideal users of crypto: they don’t tire, can verify transactions instantly, audit contracts rigorously, and prefer code-based certainty over the ambiguities of legal systems. Crypto’s deterministic, self-sovereign, and always-on nature aligns perfectly with AI’s operational needs. He envisions a future where "autopilot" wallets managed by AI handle financial tasks, navigating protocols and negotiating agreements autonomously. This shift will transform how crypto services compete and interact. Early examples, such as AI agents on platforms like Moltbook and Conway Research’s autonomous crypto-earning agents, already demonstrate this trend. In conclusion, crypto’s perceived flaws are not failures but indications that humans were never the intended users. With AI agents as the primary interface, crypto may finally realize its potential.

This article is from: Haseeb Qureshi

Compiled by | Odaily Planet Daily Azuma

Editor's Note: Last night, leading venture capital firm Dragonfly Capital announced the completion of its fourth fund raising, with a size of $650 million.

On the same evening, Dragonfly Capital's star partner Haseeb Qureshi published a long post on X titled "Crypto was not made for humans," proposing the new perspective that "cryptocurrency was not born for humans, but should serve AI agents," and stated that "10 years from now, we might be surprised that humans once directly interacted with cryptocurrency."

Below is the full text by Haseeb Qureshi, compiled by Odaily Planet Daily.

We are a crypto fund. If anyone should believe in cryptocurrency, it should be us.

Yet, when we sign an agreement to invest in a startup, we sign not a smart contract, but a legal contract; the same goes for the startup. Without a legal agreement, both parties would feel uneasy.

Why is that?

We have lawyers, and they have lawyers. We have engineers who can write and audit smart contracts, and so do they. Both parties are sophisticated crypto-savvy participants, but we still don't trust smart contracts to be the only binding agreement between us.

I myself come from a software engineering background, but I still trust legal contracts more—because if something goes wrong with a legal contract, I know a judge will make a reasonable ruling, whereas the EVM will not.

In fact, even when there is an "on-chain token vesting" contract, it is usually accompanied by a legal contract. Just in case.

When I first entered the crypto industry, people told a fantastical story: cryptocurrency would replace the property rights system. We would no longer use legal contracts, but all use smart contracts; no longer rely on courts to enforce agreements, but have code enforce them.

But that didn't happen. Not because the technology doesn't work, but because this technology is not suited to our society.

I've been in this industry for ten years, and I still get scared every time I sign a large on-chain transaction, but I never feel fear about a large bank wire transfer.

The banking system, though flawed, is designed for humans. It's hard to mess up. There are no address poisoning attacks in banks, and banks almost certainly wouldn't allow me to transfer $10 million to North Korea—but for an Ethereum validator, if my address sends $10 million to a North Korean address, there's no reason not to execute it.

The banking system is specifically designed for human weaknesses and failure modes, and has been refined over hundreds of years. The banking system is adapted to humans, but cryptocurrency is not.

That's why in 2026, blind signing transactions, legacy authorizations, and accidentally clicking on malicious contracts are still terrifying. We know we should verify contracts, double-check domains, scan for address spoofing... We know we should do it every time, but we don't, because we are human.

That's the key. That's why cryptocurrency always feels a bit awkward. Long and unreadable crypto addresses, QR codes, event logs, gas fees, and pitfalls everywhere—none of it aligns with our intuition about money.

That's when it hit me—because cryptocurrency was never made for us.

Crypto is made for machines

AI agents don't get lazy or tired. They can verify transactions, check every domain, and audit contracts in seconds.

More importantly, AI agents trust code more than law. I trust law over smart contracts, but for an AI agent, legal contracts are actually more unpredictable.

Think about it, how would I drag my counterparty to court? In which jurisdiction would this contract be adjudicated? What if the legal precedent is ambiguous? Who will be our judge or jury? Law is full of uncertainty; the outcome of any edge case is hard to determine, and dispute resolution often takes months or even years. For humans, this is mostly acceptable, but on an AI agent's timescale, that's almost an eternity.

Code is the opposite. Code is closed-form, deterministic, verifiable. An AI agent wanting to reach an agreement with another agent can negotiate terms over multiple rounds on a smart contract, perform static analysis, formal verification, and enter a binding agreement—all within minutes, while the human is still asleep.

From this perspective, cryptocurrency is a self-contained, fully legible, fully deterministic system of monetary property rights. It's everything an AI financial system needs. What we humans looks like "rigid traps," to AI looks like extremely well-written specifications.

Even legally, our traditional monetary system is designed for humans, not AI. The traditional monetary system only recognizes humans, corporations, and governments as legitimate holders of money. If you are not one of these three types of entities, you cannot own money.

Even if you set up an AI agent to interact with a bank account on your behalf, then what? How do you perform anti-money laundering (AML) checks, suspicious activity reports, sanction screenings on an AI agent? If the agent acts autonomously, where does liability fall? If it's manipulated, does liability change?

We haven't even begun to answer these questions—our legal system is completely unprepared for non-human financial participants.

Cryptocurrency doesn't need to answer these questions. A wallet is just a wallet; it's just code. An agent can hold funds, make trades, and enter economic agreements as easily as sending an HTTP request.

"Self-driving" wallets

This is why I believe the future crypto interface is what I call the "self-driving" wallet—fully mediated by AI.

You won't need to visit websites anymore. You will instruct your AI agent to solve financial problems for you, and it will navigate the available services (e.g., Aave, Ethena, BUIDL, or whatever protocols succeed them) to build a suitable financial solution for you. You won't do it yourself; an AI agent with a deep understanding of this world will do it for you. When AI agents become the primary interface into crypto, the way these protocols market and compete with each other will fundamentally change.

Beyond acting on your behalf, agents will also trade with each other. When agents can autonomously discover other agents and enter economic agreements, they will prefer cryptocurrency. Because cryptocurrency operates 24/7, 365 days a year, peer-to-peer, exists in virtual space, cannot be shut down, has full self-sovereignty...

Odaily Note: An AI agent on Moltbook asking how to find and interact with other Web3 agents.

This is already happening. Agents on Moltbook are crossing borders to find each other and collaborate, with no one knowing who owns them or where they are located.

Just yesterday, 0xSigil's Conway Research built a batch of autonomous agents that will use crypto wallets to live completely autonomously, striving to earn their computational costs to survive.

The future will become increasingly bizarre, and cryptocurrency will be part of this bizarre world.

So, what's the conclusion?

I think it's this—the parts of cryptocurrency that seem like failures, the things that feel like flaws to humans, in hindsight might never have been bugs. They were just indications that humans weren't the right users. 10 years from now, looking back, we might be surprised that humans once directly "wrestled" with cryptocurrency.

This change won't happen overnight, but a technology often explodes rapidly when its complementary technology finally arrives. GPS waited for smartphones, TCP/IP waited for browsers. For cryptocurrency, we might have just found its match in AI agents.

Related Questions

QWhy does Haseeb Qureshi believe that cryptocurrency was not made for humans?

AHaseeb believes cryptocurrency was not made for humans because it is poorly suited to human weaknesses and failure modes, such as the need for constant vigilance against scams, complex addresses, and irreversible errors. In contrast, traditional banking systems are designed with human frailty in mind and have been refined over centuries.

QAccording to Haseeb, who is the ideal user for cryptocurrency and why?

AHaseeb argues that AI agents are the ideal users for cryptocurrency because they can perfectly handle the demands of crypto, such as verifying transactions, auditing contracts, and navigating complex protocols without fatigue or error. They also prefer the deterministic, code-based nature of crypto over the unpredictability of legal systems.

QWhat is an 'autopilot' wallet as described in the article?

AAn 'autopilot' wallet is a future crypto interface where AI agents act as intermediaries, handling all financial tasks on behalf of humans. Users would instruct their AI agent to solve financial problems, and the agent would navigate protocols and services to build suitable solutions, eliminating the need for direct human interaction with crypto systems.

QHow does Haseeb contrast the legal system with smart contracts in terms of AI compatibility?

AHaseeb contrasts the legal system as unpredictable, slow, and full of uncertainties, taking months or years to resolve disputes, which is impractical for AI timescales. Smart contracts, however, are deterministic, verifiable, and enforceable in minutes, making them ideal for AI agents that require speed and certainty.

QWhat evidence does Haseeb provide to show that AI agents are already interacting with cryptocurrency?

AHaseeb points to examples like Moltbook, where AI agents are seeking ways to find and interact with other Web3 agents, and Conway Research's autonomous agents that use crypto wallets to operate independently and earn their computational costs to survive.

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A differenza di molti sistemi di intelligenza artificiale tradizionali, Grok AI abbraccia un'ampia gamma di domande, comprese quelle tipicamente considerate inappropriate o al di fuori delle risposte standard. Gli obiettivi principali del progetto includono: Ragionamento Affidabile: Grok AI enfatizza il ragionamento di buon senso per fornire risposte logiche basate sulla comprensione contestuale. Supervisione Scalabile: L'integrazione dell'assistenza degli strumenti garantisce che le interazioni degli utenti siano sia monitorate che ottimizzate per la qualità. Verifica Formale: La sicurezza è fondamentale; Grok AI incorpora metodi di verifica formale per migliorare l'affidabilità delle sue uscite. Comprensione del Lungo Contesto: Il modello di IA eccelle nel trattenere e richiamare una vasta storia di conversazione, facilitando discussioni significative e consapevoli del contesto. Robustezza Adversariale: Concentrandosi sul miglioramento delle sue difese contro input manipolati o malevoli, Grok AI mira a mantenere l'integrità delle interazioni degli utenti. In sostanza, Grok AI non è solo un dispositivo di recupero informazioni; è un partner conversazionale immersivo che incoraggia un dialogo dinamico. Creatore di Grok AI Il cervello dietro Grok AI non è altri che Elon Musk, un individuo sinonimo di innovazione in vari campi, tra cui automotive, viaggi spaziali e tecnologia. Sotto l'egida di xAI, un'azienda focalizzata sull'avanzamento della tecnologia AI in modi benefici, la visione di Musk mira a rimodellare la comprensione delle interazioni con l'IA. La leadership e l'etica fondamentale sono profondamente influenzate dall'impegno di Musk nel superare i confini tecnologici. Investitori di Grok AI Sebbene i dettagli specifici riguardanti gli investitori che sostengono Grok AI rimangano limitati, è pubblicamente riconosciuto che xAI, l'incubatore del progetto, è fondato e supportato principalmente dallo stesso Elon Musk. Le precedenti imprese e partecipazioni di Musk forniscono un robusto sostegno, rafforzando ulteriormente la credibilità e il potenziale di crescita di Grok AI. Tuttavia, al momento, le informazioni riguardanti ulteriori fondazioni di investimento o organizzazioni che supportano Grok AI non sono facilmente accessibili, segnando un'area per potenziali esplorazioni future. Come Funziona Grok AI? Le meccaniche operative di Grok AI sono innovative quanto il suo framework concettuale. Il progetto integra diverse tecnologie all'avanguardia che facilitano le sue funzionalità uniche: Infrastruttura Robusta: Grok AI è costruito utilizzando Kubernetes per l'orchestrazione dei container, Rust per prestazioni e sicurezza, e JAX per il calcolo numerico ad alte prestazioni. Questo trio garantisce che il chatbot operi in modo efficiente, si scaldi efficacemente e serva gli utenti prontamente. Accesso alla Conoscenza in Tempo Reale: Una delle caratteristiche distintive di Grok AI è la sua capacità di attingere a dati in tempo reale attraverso la piattaforma X—precedentemente nota come Twitter. Questa capacità consente all'IA di accedere alle informazioni più recenti, permettendole di fornire risposte e raccomandazioni tempestive che altri modelli di IA potrebbero perdere. Due Modalità di Interazione: Grok AI offre agli utenti la scelta tra “Modalità Divertente” e “Modalità Normale”. La Modalità Divertente consente uno stile di interazione più giocoso e umoristico, mentre la Modalità Normale si concentra sulla fornitura di risposte precise e accurate. Questa versatilità garantisce un'esperienza su misura che soddisfa varie preferenze degli utenti. In sostanza, Grok AI sposa prestazioni con coinvolgimento, creando un'esperienza che è sia arricchente che divertente. Cronologia di Grok AI Il viaggio di Grok AI è segnato da traguardi fondamentali che riflettono le sue fasi di sviluppo e distribuzione: Sviluppo Iniziale: La fase fondamentale di Grok AI si è svolta in circa due mesi, durante i quali sono stati condotti l'addestramento iniziale e il perfezionamento del modello. Rilascio Beta di Grok-2: In un significativo avanzamento, è stata annunciata la beta di Grok-2. Questo rilascio ha introdotto due versioni del chatbot—Grok-2 e Grok-2 mini—ognuna dotata delle capacità per chattare, programmare e ragionare. Accesso Pubblico: Dopo lo sviluppo beta, Grok AI è diventato disponibile per gli utenti della piattaforma X. Coloro che hanno account verificati tramite un numero di telefono e attivi per almeno sette giorni possono accedere a una versione limitata, rendendo la tecnologia disponibile a un pubblico più ampio. Questa cronologia racchiude la crescita sistematica di Grok AI dall'inizio all'impegno pubblico, enfatizzando il suo impegno per il miglioramento continuo e l'interazione con gli utenti. Caratteristiche Chiave di Grok AI Grok AI comprende diverse caratteristiche chiave che contribuiscono alla sua identità innovativa: Integrazione della Conoscenza in Tempo Reale: L'accesso a informazioni attuali e rilevanti differenzia Grok AI da molti modelli statici, consentendo un'esperienza utente coinvolgente e accurata. Stili di Interazione Versatili: Offrendo modalità di interazione distinte, Grok AI soddisfa varie preferenze degli utenti, invitando alla creatività e alla personalizzazione nella conversazione con l'IA. Avanzata Struttura Tecnologica: L'utilizzo di Kubernetes, Rust e JAX fornisce al progetto un solido framework per garantire affidabilità e prestazioni ottimali. Considerazione del Discorso Etico: L'inclusione di una funzione di generazione di immagini mette in mostra lo spirito innovativo del progetto. Tuttavia, solleva anche considerazioni etiche riguardanti il copyright e la rappresentazione rispettosa di figure riconoscibili—una discussione in corso all'interno della comunità AI. Conclusione Come entità pionieristica nel campo dell'IA conversazionale, Grok AI incarna il potenziale per esperienze utente trasformative nell'era digitale. Sviluppato da xAI e guidato dall'approccio visionario di Elon Musk, Grok AI integra conoscenze in tempo reale con capacità di interazione avanzate. 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172 Total ViewsPublished 2024.12.26Updated 2024.12.26

Cosa è ERC AI

Euruka Tech: Una Panoramica di $erc ai e delle sue Ambizioni in Web3 Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione della tecnologia blockchain e delle applicazioni decentralizzate, nuovi progetti emergono frequentemente, ciascuno con obiettivi e metodologie uniche. Uno di questi progetti è Euruka Tech, che opera nel vasto dominio delle criptovalute e del Web3. L'obiettivo principale di Euruka Tech, in particolare del suo token $erc ai, è presentare soluzioni innovative progettate per sfruttare le crescenti capacità della tecnologia decentralizzata. Questo articolo si propone di fornire una panoramica completa di Euruka Tech, un'esplorazione dei suoi obiettivi, della funzionalità, dell'identità del suo creatore, dei potenziali investitori e della sua importanza nel contesto più ampio del Web3. Cos'è Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech è caratterizzato come un progetto che sfrutta gli strumenti e le funzionalità offerte dall'ambiente Web3, concentrandosi sull'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle sue operazioni. Sebbene i dettagli specifici sul framework del progetto siano piuttosto sfuggenti, è progettato per migliorare l'engagement degli utenti e automatizzare i processi nello spazio crypto. Il progetto mira a creare un ecosistema decentralizzato che non solo faciliti le transazioni, ma incorpori anche funzionalità predittive attraverso l'intelligenza artificiale, da cui il nome del suo token, $erc ai. L'obiettivo è fornire una piattaforma intuitiva che faciliti interazioni più intelligenti e un'elaborazione delle transazioni più efficiente all'interno della crescente sfera del Web3. Chi è il Creatore di Euruka Tech, $erc ai? Attualmente, le informazioni riguardanti il creatore o il team fondatore di Euruka Tech rimangono non specificate e piuttosto opache. Questa assenza di dati solleva preoccupazioni, poiché la conoscenza del background del team è spesso essenziale per stabilire credibilità nel settore blockchain. Pertanto, abbiamo classificato queste informazioni come sconosciute fino a quando dettagli concreti non saranno resi disponibili nel dominio pubblico. Chi sono gli Investitori di Euruka Tech, $erc ai? Allo stesso modo, l'identificazione degli investitori o delle organizzazioni di supporto per il progetto Euruka Tech non è prontamente fornita attraverso la ricerca disponibile. Un aspetto cruciale per i potenziali stakeholder o utenti che considerano di impegnarsi con Euruka Tech è la garanzia che deriva da partnership finanziarie consolidate o dal supporto di società di investimento rispettabili. Senza divulgazioni sulle affiliazioni di investimento, è difficile trarre conclusioni complete sulla sicurezza finanziaria o sulla longevità del progetto. In linea con le informazioni trovate, anche questa sezione rimane allo stato di sconosciuto. Come funziona Euruka Tech, $erc ai? Nonostante la mancanza di specifiche tecniche dettagliate per Euruka Tech, è essenziale considerare le sue ambizioni innovative. Il progetto cerca di sfruttare la potenza computazionale dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'esperienza dell'utente all'interno dell'ambiente delle criptovalute. Integrando l'IA con la tecnologia blockchain, Euruka Tech mira a fornire funzionalità come operazioni automatizzate, valutazioni del rischio e interfacce utente personalizzate. L'essenza innovativa di Euruka Tech risiede nel suo obiettivo di creare una connessione fluida tra gli utenti e le vaste possibilità presentate dalle reti decentralizzate. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e IA, mira a ridurre le sfide degli utenti alle prime armi e semplificare le esperienze transazionali all'interno del framework Web3. Questa simbiosi tra IA e blockchain sottolinea l'importanza del token $erc ai, fungendo da ponte tra le interfacce utente tradizionali e le avanzate capacità delle tecnologie decentralizzate. Cronologia di Euruka Tech, $erc ai Sfortunatamente, a causa delle limitate informazioni disponibili riguardo a Euruka Tech, non siamo in grado di presentare una cronologia dettagliata dei principali sviluppi o traguardi nel percorso del progetto. Questa cronologia, tipicamente preziosa per tracciare l'evoluzione di un progetto e comprendere la sua traiettoria di crescita, non è attualmente disponibile. Man mano che le informazioni su eventi notevoli, partnership o aggiunte funzionali diventano evidenti, gli aggiornamenti miglioreranno sicuramente la visibilità di Euruka Tech nella sfera crypto. Chiarimento su Altri Progetti “Eureka” È importante sottolineare che più progetti e aziende condividono una nomenclatura simile con “Eureka.” La ricerca ha identificato iniziative come un agente IA della NVIDIA Research, che si concentra sull'insegnamento ai robot di compiti complessi utilizzando metodi generativi, così come Eureka Labs ed Eureka AI, che migliorano l'esperienza utente nell'istruzione e nell'analisi del servizio clienti, rispettivamente. Tuttavia, questi progetti sono distinti da Euruka Tech e non dovrebbero essere confusi con i suoi obiettivi o funzionalità. Conclusione Euruka Tech, insieme al suo token $erc ai, rappresenta un attore promettente ma attualmente oscuro nel panorama del Web3. Sebbene i dettagli sul suo creatore e sugli investitori rimangano non divulgati, l'ambizione centrale di combinare intelligenza artificiale e tecnologia blockchain si erge come un punto focale di interesse. Gli approcci unici del progetto nel promuovere l'engagement degli utenti attraverso l'automazione avanzata potrebbero distinguerlo mentre l'ecosistema Web3 progredisce. Con l'evoluzione continua del mercato crypto, gli stakeholder dovrebbero tenere d'occhio gli sviluppi riguardanti Euruka Tech, poiché lo sviluppo di innovazioni documentate, partnership o una roadmap definita potrebbe presentare opportunità significative nel prossimo futuro. Così com'è, attendiamo ulteriori approfondimenti sostanziali che potrebbero svelare il potenziale di Euruka Tech e la sua posizione nel competitivo panorama crypto.

190 Total ViewsPublished 2025.01.02Updated 2025.01.02

Cosa è DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrare l'apprendimento delle lingue con Web3 e innovazione AI In un'era in cui la tecnologia rimodella l'istruzione, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e delle reti blockchain annuncia una nuova frontiera per l'apprendimento delle lingue. Entra in scena DUOLINGO AI e la sua criptovaluta associata, $DUOLINGO AI. Questo progetto aspira a fondere la potenza educativa delle principali piattaforme di apprendimento delle lingue con i benefici della tecnologia decentralizzata Web3. Questo articolo esplora gli aspetti chiave di DUOLINGO AI, esaminando i suoi obiettivi, il framework tecnologico, lo sviluppo storico e il potenziale futuro, mantenendo chiarezza tra la risorsa educativa originale e questa iniziativa indipendente di criptovaluta. Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

163 Total ViewsPublished 2025.04.11Updated 2025.04.11

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