Coinbase Nhắm Đến Tội Phạm Tiền Mã Hóa, Đóng Băng 3 Triệu USD Liên Quan Đến Hoạt Động Lừa Đảo

bitcoinistXuất bản vào 2026-06-05Cập nhật gần nhất vào 2026-06-05

Tóm tắt

Coinbase đã đóng băng hơn 3 triệu USD tiền mã hóa liên quan đến các mạng lưới lừa đảo hoạt động tại Đông Nam Á, trong một chiến dịch phối hợp giữa cơ quan thực thi pháp luật Hoa Kỳ và khu vực tư nhân. Hoạt động này là một phần của "Tuần lễ Phá vỡ" do Lực lượng Đặc nhiệm Trung tâm Chống lừa đảo của Bộ Tư pháp Hoa Kỳ dẫn đầu, nhằm vào các đường dây lừa đảo đã chiếm đoạt hàng tỷ USD từ người Mỹ. Chiến dịch đa ngành có sự tham gia của các cơ quan như FBI, Bí mật Hoa Kỳ cùng cảnh sát các nước như Thái Lan, Anh, Australia. Về phía tư nhân, các công ty như Meta, Microsoft, Starlink đã hỗ trợ gỡ bỏ máy chủ và công cụ lưu trữ. Hơn 1,4 triệu tài khoản mạng xã hội và email bị vô hiệu hóa, và nhiều vụ bắt giữ đã được thực hiện. Các hình thức lừa đảo chính là lừa đảo đầu tư và "giết lợn" (pig butchering). FBI báo cáo tổn thất từ các vụ lừa đảo liên quan đến tiền mã hóa và AI năm 2025 vượt 11 tỷ USD. Đây là đợt bắt giữ tài sản mới nhất, sau khi hơn 701 triệu USD tiền mã hóa bị phong tỏa vào tháng 4. Coinbase nhấn mạnh blockchain cung cấp hồ sơ giao dịch vĩnh viễn, là công cụ hữu ích cho điều tra chứ không chỉ bị lợi dụng cho tội phạm.

Coinbase đã hành động để đóng băng hơn 3 triệu USD tiền mã hóa liên quan đến các mạng lưới lừa đảo đang hoạt động trên khắp Đông Nam Á, một động thái diễn ra khi chính quyền và các công ty tư nhân Mỹ mở rộng chiến dịch phối hợp nhằm chống lại các đường dây lừa đảo đã rút rỗng hàng tỷ USD từ người dân Mỹ. Việc đóng băng được công bố trong Tuần lễ Phá Vỡ (Disruption Week), một đợt tấn công phối hợp do Lực lượng Đặc nhiệm Trung tâm Chống Lừa đảo của Bộ Tư pháp (DOJ) dẫn đầu.

Đòn Tấn Công Đa Cơ Quan

Theo Coinbase, nỗ lực này đã tập hợp các cơ quan chính phủ và công ty tư nhân để tấn công chuỗi lừa đảo tại nhiều điểm cùng một lúc, từ các tài khoản trực tuyến đến các luồng tiền và các địa điểm vật lý. Sàn giao dịch này cho biết không một công ty hay cơ quan riêng lẻ nào có thể tự mình ngăn chặn các nhóm này.

Công ty cho biết công việc liên quan đến các nền tảng mạng xã hội, tổ chức tài chính, nhà cung cấp dịch vụ kết nối và cơ quan thực thi pháp luật cùng phối hợp hoạt động, trong khi Bộ Tư pháp coi hành động này là một phần của cuộc tấn công rộng hơn nhằm vào các tổ chức tội phạm Đông Nam Á. Các quan chức cho biết những nhóm này đã lừa đảo người Mỹ hàng tỷ USD.

Nguồn: US DOJ

Tài Khoản, Máy Chủ Và Các Vụ Bắt Giữ

Meta, Microsoft và Starlink nằm trong số các công ty tư nhân được nêu tên trong chiến dịch, hỗ trợ hạ gục các máy chủ và công cụ lưu trữ khác liên quan đến các mạng lừa đảo. Cơ quan chức năng cũng cho biết hơn 1,4 triệu tài khoản mạng xã hội và email đã bị ngắt hoạt động, và Trung tâm Chống Lừa đảo Mạng của Cảnh sát Hoàng gia Thái Lan đã thực hiện các vụ bắt giữ liên quan đến nỗ lực này.

Mô hình lừa đảo này đã quen thuộc, nhưng quy mô tiếp tục gia tăng. DOJ cho biết lừa đảo đầu tư và "giết mổ heo" (pig butchering) vẫn là một trong những hình thức lừa đảo nhắm vào người Mỹ phát triển nhanh nhất và gây thiệt hại nhiều nhất, và FBI báo cáo vào đầu tháng này rằng tổn thất từ các vụ lừa đảo liên quan đến tiền mã hóa và AI trong năm 2025 đã vượt 11 tỷ USD, với các vụ lừa đảo đầu tư gây thiệt hại nhiều nhất.

Tổng vốn hóa thị trường tiền mã hóa hiện ở mức 2,15 nghìn tỷ USD. Biểu đồ: TradingView

Một phần khác của cùng đợt tấn công này diễn ra vào tháng 4, khi Lực lượng Đặc nhiệm Trung tâm Chống Lừa đảo và các đối tác đã phong tỏa hơn 701 triệu USD tiền mã hóa liên quan đến các vụ lừa đảo đầu tư. Cơ quan chức năng cũng đã thực hiện các cuộc đàn áp khác trong năm nay, bao gồm các hành động ở Dubai và Albania, khi áp lực lên cơ sở hạ tầng lừa đảo lan rộng ra ngoài khu vực Đông Nam Á.

Vị Trí Của Tiền Mã Hóa Trong Cuộc Đàn Áp

Coinbase cũng lập luận rằng blockchain cung cấp cho các nhà điều tra một hồ sơ giao dịch vĩnh viễn, một quan điểm mà họ sử dụng để phản bác ý kiến cho rằng tiền mã hóa chỉ là công cụ cho tội phạm. Liên minh đứng sau chiến dịch này bao gồm FBI, Cơ quan Mật vụ Hoa Kỳ (US Secret Service) và các đối tác thực thi pháp luật tại Vương quốc Anh, Úc, Canada, New Zealand và Thái Lan.

Vụ đóng băng mới nhất này phù hợp với mô hình áp lực liên tục lên các trung tâm lừa đảo hơn là các vụ bắt giữ lẻ tẻ. Các quan chức vẫn tiếp tục nhắm vào các trang web, kênh nhắn tin, máy chủ và chính dấu vết tiền bạc, hy vọng cắt đứt bộ máy cho phép các đường dây lừa đảo này tiếp tục hoạt động.

Hình ảnh nổi bật từ Unsplash, biểu đồ từ TradingView

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit1 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit2 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist2 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist2 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit3 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow