The CEO of MARA Holdings Compares AI Operations to Bitcoin Mining! Which is More Profitable?

cryptonews.ruPubblicato 2026-07-28Pubblicato ultima volta 2026-07-28

Introduzione

Fred Thiel, CEO of MARA Holdings (a major Bitcoin mining company), states that the rapid growth of the artificial intelligence (AI) sector is transforming mining companies' business models. He claims that powering data centers for AI is significantly more profitable than Bitcoin mining. In a recent interview, Thiel explained why many mining firms are diversifying into AI infrastructure. According to Thiel, the energy demands of data centers are surging, especially due to the spread of generative AI applications. This creates new revenue opportunities for Bitcoin mining companies with robust power infrastructure. MARA Holdings is among those monitoring this shift and aims to develop its energy and infrastructure services for AI data centers. Thiel emphasized that this move toward AI does not mean the end of Bitcoin mining. He stated that Bitcoin mining remains a sustainable business model, especially for miners in regions with low electricity costs, and it is still a crucial field for utilizing excess or idle power capacity. In recent years, many Bitcoin mining companies have begun using their energy-intensive infrastructure not just for block production but also for high-performance computing (HPC) and AI applications. This strategy aims to diversify revenue sources and increase resilience against cryptocurrency market volatility. Analysts note that the growing energy demand in the AI sector presents significant transformation opportunities for mining companies. The need ...

Fred Thiel, CEO of MARA Holdings, one of the world's largest bitcoin mining companies, stated that the rapid growth of the artificial intelligence (AI) sector is changing the business models of mining companies, and that providing for the operation of data centers for AI generates much higher profits than bitcoin mining. In a recent interview, Thiel explained why many mining companies are diversifying their activities towards AI infrastructure.

According to Thiel, the energy demands of data centers are growing rapidly, especially with the proliferation of generative AI applications. This creates new revenue opportunities for bitcoin mining companies with robust power infrastructure. MARA Holdings is among the companies closely monitoring this transformation and aims to develop its energy and infrastructure services for AI-powered data centers.

The CEO of MARA also emphasized that the shift towards the AI sector does not mean the end of bitcoin mining. Stating that bitcoin mining remains a sustainable business model, Thiel noted that miners operating in regions with low electricity production costs retain their competitive advantages. He also stressed that bitcoin mining remains an important area for utilizing excess or idle electricity capacity.

In recent years, many bitcoin mining companies have begun using their energy-intensive infrastructure not only for block production but also for high-performance computing (HPC) and artificial intelligence applications. This strategy aims to diversify the companies' revenue sources and increase their resilience to volatility in cryptocurrency markets.

Analysts also note that the growing energy demand in the AI sector creates significant opportunities for the transformation of mining companies. The need for uninterrupted high-power electricity supply, especially for large data centers, gives bitcoin miners with experience in energy infrastructure a significant advantage.

*This is not investment advice.

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Domande pertinenti

QWho is Fred Thiel and what company does he lead?

AFred Thiel is the CEO of MARA Holdings, one of the world's largest Bitcoin mining companies.

QAccording to Fred Thiel, what is changing the business models of Bitcoin mining companies?

AThe rapid growth of the artificial intelligence (AI) sector is changing the business models of Bitcoin mining companies.

QWhat does Fred Thiel compare to Bitcoin mining in terms of profitability?

AFred Thiel compares powering AI data centers to Bitcoin mining, stating that providing for AI data centers is far more profitable than Bitcoin mining.

QWhy are Bitcoin mining companies diversifying into AI infrastructure according to the article?

ABitcoin mining companies are diversifying into AI infrastructure to leverage their powerful electrical infrastructure for new revenue opportunities created by the soaring energy demands of AI data centers, especially for generative AI applications.

QDoes Fred Thiel believe Bitcoin mining is no longer viable?

ANo, Fred Thiel does not believe Bitcoin mining is ending. He stated that Bitcoin mining remains a sustainable business model, especially for miners in regions with low-cost power, and is an important field for utilizing excess or idle electricity capacity.

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From Sand to Chips: Hefei's Semiconductor "Alchemy" On July 27, 2026, a memory chip maker from Hefei made history by surpassing the market capitalization of Industrial and Commercial Bank of China on its Shanghai Stock Exchange debut. This marks the culmination of Hefei's two-decade industrial transformation, often summarized in three strategic leaps: "Screen, Chip, Vehicle." The journey began in 2008 with a bold investment in BOE, establishing China's first 6th-generation LCD panel line. The second leap was the "Project 506" in 2016, which gave birth to ChangXin Memory Technologies (CXMT). With initial backing of 14.4 billion RMB from Hefei's state-owned investment platform, CXMT aimed to break into the global DRAM market, then over 95% controlled by three overseas giants. CXMT achieved a breakthrough in 2019 by producing China's first 8GB DDR4 DRAM chip, employing "generational leapfrog" R&D to catch up. After years of significant losses, the company turned profitable in 2025. A dramatic surge followed in 2026, driven by AI-driven demand and full capacity utilization, propelling CXMT to become the world's fourth-largest DRAM manufacturer. CXMT's success is not isolated. It anchors a dense, localized semiconductor ecosystem in Hefei. Within its vicinity are numerous supporting companies for equipment, materials, and packaging & testing. This cluster has fueled the regional economy, with Hefei's integrated circuit industry output growing over sevenfold between 2016 and 2025. The ripple effects extend beyond high-tech, revitalizing local communities with new businesses and services catering to the influx of workers. For individuals, Hefei offers competitive tech salaries at a significantly lower cost of living compared to major coastal cities, along with improved amenities and shorter commutes. Hefei's story demonstrates two decades of focused, long-term industrial policy, transforming the city from a provincial capital into a trillion-RMB GDP "Double Ten-Thousand" city (10 million people, 1 trillion RMB GDP). It shows how persistence in strategic sectors—turning sand into chips—can redefine a city's economic destiny.

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From Sand to Chips: Hefei's Semiconductor Alchemy

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Some Go Bankrupt, Others Go Shopping: The Counter-Cyclical Acquisition Logic of MoonPay, Circle, and Kraken

During a period of market stress where multiple crypto firms filed for bankruptcy or shut down, three major companies—MoonPay, Circle, and Kraken—pursued strategic acquisitions to strengthen their positions. Their divergent strategies reflect differing dependencies on key unresolved industry questions: which trading platforms, public blockchains, and stablecoins will ultimately dominate. MoonPay, operating at the fiat-crypto gateway, acquired Glide to expand its capabilities in token swaps, cross-chain operations, and financial reconciliation. Its business model is not tied to any single blockchain or stablecoin, allowing it to profit from user activity across various platforms. Circle, facing competitive pressure from the new Open Dollar Standard (OUSD) which could erode its core revenue from USDC reserve interest, acquired nearly a thousand patents from IBM. This move aims to build a competitive moat around USDC by enhancing its enterprise infrastructure, banking integrations, and compliance tools, shifting competition beyond mere interest yields. Kraken acquired Magic Labs' wallet-as-a-service business to deepen its integrated trading platform. The goal is to create a seamless "universal account" where users can trade crypto, stocks, and tokenized assets without leaving Kraken's ecosystem, while also bolstering its own layer-2 blockchain, Ink. These acquisitions highlight a trend where leading firms are consolidating core infrastructure not just for immediate profits, but to secure their futures amid ongoing industry consolidation and uncertainty. The competitive battleground is shifting from basic infrastructure access to superior product integration and ecosystem scale.

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The Permanent Underclass: No One Can Answer That 17-Year-Old Child

The article "The Permanent Underclass: No One Has an Answer for That 17-Year-Old" explores the concept of a "permanent underclass" emerging in a future where AI can perform most cognitive and physical labor. This theory, gaining traction in tech circles, suggests that as AI reduces the need for human workers, wages lose importance, and wealth increasingly flows to those who own AI models, compute, and data. The core issue is not temporary poverty but the potential breakdown of the traditional ladder of upward mobility—through labor, bargaining, and asset accumulation—making "underclass" a permanent status. The piece highlights a poignant question posed by researcher Jasmine Sun to AI lab personnel: What advice would you give a typical 17-year-old facing this future? Most had no answer, acknowledging the frightening transition ahead. However, while struggling to advise others, many in the AI field are securing their own positions, shifting from research or policy into labs to gain equity and stand on the "capital" side. This creates a vicious cycle: the more people believe labor's bargaining power is vanishing, the fewer work to rebuild it, accelerating its decline. Common personal survival strategies—learning AI skills, acquiring AI company equity, or pivoting to hands-on, in-person work—are analyzed. The author argues these are largely stopgaps, accessible mainly to the privileged, and may collectively undermine labor's overall position. The fundamental question shifts from "how not to fall behind" to "why must one's survival depend on being needed by capital?" The article concludes that the real solution is not individual adaptation but building a new societal "negotiating table"—new laws, forms of collective bargaining, or redistribution mechanisms (like taxes or public funds) to ensure the wealth AI creates is shared, especially with those displaced. It contrasts tentative institutional responses in China with a potential regulatory vacuum in the US, warning that without such frameworks being established before public frustration boils over, social unrest could follow. The 17-year-old’s dilemma underscores a systemic failure: the architects of this future are buying personal insurance but offering no collective answers.

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Mentre il percorso di SPERO,$$s$ è ancora in fase di sviluppo, i suoi principi fondamentali potrebbero effettivamente influenzare il futuro di come interagiamo con la tecnologia, la finanza e tra di noi in ecosistemi digitali interconnessi.

159 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

615 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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Come comprare S

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