Цены на видеокарты до и после майнинг-бума

Crypto.ruPublished on 2022-11-19Last updated on 2022-11-19

Abstract

Рынок компьютерных комплектующих нестабилен. Стоимость многих устройств меняется ежемесячно. Иногда колебания очень сильные. Например, из-за майнинг-бума в 2021 году видеокарты (GPU или ГП) многих производителей подорожали минимум в 2 раза. Тогда покупка графических процессоров была дорогим удовольствием. Начинающим пользователям ПК интересно, сколько стоили видеокарты до майнинга. Редакция Crypto.ru подготовила ответ.

Рынок компьютерных комплектующих нестабилен. Стоимость многих устройств меняется ежемесячно. Иногда колебания очень сильные. Например, из-за майнинг-бума в 2021 году видеокарты (GPU или ГП) многих производителей подорожали минимум в 2 раза. Тогда покупка графических процессоров была дорогим удовольствием. Начинающим пользователям ПК интересно, сколько стоили видеокарты до майнинга. Редакция Crypto.ru подготовила ответ.

Сколько стоили видеокарты до майнинга

До бума добычи криптовалют цены на GPU были низкими. Когда популярность майнинга начала расти, стала увеличиваться и стоимость графических процессоров. Часть производителей повысила цену на 250% и выше. Например, купить Radeon RX 580 в 2020 году можно было за ₽18 470, но в 2021-м ее стоимость увеличилась до ₽69 460 в среднем.

Изменения стоимости Radeon RX 580 с начала 2018-го до середины 2021 года

Цены на видеокарты после начала майнинга

Цены на видеокарты до бума майнинга и после сильно различаются. Динамику можно отследить в таблице ниже.

Какие факторы влияют на рост цен на видеокарты

Стоимость GPU складывается из многих экономических аспектов. Но основных факторов всего 4:

  • Востребованность.
  • Объемы производства графических процессоров (ГП).
  • Стоимость изготовления.
  • Наличие компонентов.

Спрос

Именно спрос определяет, насколько дорогостоящими будут ГП. Чем сильнее покупателям нужен товар, тем более высокую стоимость обычно устанавливают производители.

Скорость производства

В продаже находится не бесконечное число GPU. Предложение ограничено скоростью изготовления. В свою очередь, она зависит от 2 факторов:

-Производственные мощности компаний, которые выпускают компьютерную технику. Чем быстрее корпорации изготавливают видеокарты, тем дешевле их продукт. Это объясняется необходимостью уравнивать показатели спроса и предложения. Если востребованность продуктов небольшая, производители часто вынуждены делать их более доступными для увеличения продаж.

-Наличие чипов. Если у производителей много микросхем, они могут изготавливать GPU большими партиями. Но при отсутствии чипов компании начинают замедлять скорость или вовсе останавливать выпуск техники. В таких случаях дефицит ГП увеличивается, поэтому они дорожают.

Цена производства

Рыночная экономика изменчива. Электронные компоненты периодически дорожают и дешевеют. Однако в среднем показатели медленно растут. От них зависит, во сколько будет обходиться производство GPU. Например, бывают такие ситуации (в упрощенном виде):

  1. Продавцы компонентов увеличивают стоимость поставок.
  2. Покупатели электроники (изготовители комплектующих) начинают получать убытки от продажи выпускаемой техники по прежним ценам.
  3. Производители увеличивают стоимость своих продуктов.
  4. Ритейлеры (торговые сети) следом поднимают цены.

Бывают и ситуации, когда поставщики электроники начинают продавать компоненты дешевле. При этом производителям GPU могут снижать стоимость не в ущерб себе. Такой ход увеличивает продажи, что повышает операционную прибыль.

Наличие микросхем

С 2020 года мир живет в условиях дефицита электронных чипов. Нехватка полупроводников в разное время составляла от 10 до 30%. В результате спрос на технику, которая основана на микросхемах, стал больше предложения.

Высокий спрос выгоден производителям. При большой востребованности товаров компании могут применять 2 приема для увеличения прибыли:

  • Начать быстрее изготавливать и продавать технику.
  • Сделать товар более дорогостоящим.

При дефиците микросхем компании не могут повышать скорость производства. Поэтому корпорации обычно используют второй прием. Но в этом случае они теряют часть покупателей.

Будущие перспективы

В последние годы большую часть ГП майнеры применяли для добычи Ethereum. Но 15 сентября 2022 года произошло слияние сетей ETH1 и ETH2. Тогда основной блокчейн Эфириум перешел с алгоритма консенсуса Proof-of-Work на механизм Proof-of-Stake. Поэтому применение тысяч ГП стало бесполезным. При алгоритме Proof-of-Stake высокий хешрейт не нужен.

После слияния ETH майнеры начали переходить на добычу других монет — ETC, RVN. Поэтому сложности их сетей резко увеличились. Это привело к сильному снижению доходности майнинга. Многие криптовалютные добытчики стали работать в убыток и распродавать оборудование. Результат такого поведения — снижение спроса на ГП. Видеокарты стали никому не нужны. В ответ производители комплектующих начали снижать стоимость.

Трудно спрогнозировать, какое будущее у майнинга. Часть пользователей считает, что он будет стабилизироваться после начала бычьего тренда. Другие же предрекают конец рынку криптовалют из-за отрицательной доходности добычи. В первом случае GPU могут начать медленно дорожать, а во втором — продолжат дешеветь.

Резюме

До майнинга компьютерные видеокарты стоили дешево. Купить ГП средней мощности тогда можно было примерно за ₽20-25 тыс. Но после начала криптовалютного майнинга рыночные цены на видеокарты стали резко увеличиваться. Производители компьютерных комплектующих повысили стоимость на 150-200% в среднем.

Related Reads

Interview with NDV Founder Jason Huang: Piercing the AI Bubble and the MicroStrategy Myth, Seeking the Ultimate Edge in the Crypto Market

In a podcast with WuBlockchain, NDV founder Jason Huang discusses recent market dynamics, expressing a bearish outlook on crypto in the near term. He attributes Bitcoin's recent decline to a combination of cyclical selling pressure, the start of a US stock market correction, and liquidity tightening. A key catalyst is the emerging financial strain on MicroStrategy (MSTR). Huang explains that MSTR's model of borrowing to buy Bitcoin created a positive "flywheel" in a bull market. However, with falling BTC prices turning its stock premium into a discount, the model is now under severe stress. While MSTR only sold 32 BTC recently, the market is "front-running" the fear of its massive 80,000+ BTC holdings potentially being liquidated to meet debt obligations. He believes a true market bottom requires a major, capitulation-level event similar to the FTX collapse. Regarding investments, Huang states his fund is up over 20% this year, outperforming Bitcoin by 50-60%. The strategy involves crypto assets and commodities like oil, gold, and silver, but avoids AI stocks due to a perceived lack of trading edge. He is cautious of crowded trades in semiconductors and sees bubbles in the broader market, citing the hype around a potential SpaceX IPO. Despite short-term pessimism, Huang remains long-term bullish on one crypto innovation: stablecoins. He views them as the clearest example of a "faster, better" financial tool with significant room for global adoption. For the future, he is very bearish on Ethereum. For Bitcoin, he anticipates potential for a significant drop below $48,000 before a eventual rebound, but stresses the need to wait for a true panic-driven bottom marked by widespread despair and disinterest in the market.

marsbit35m ago

Interview with NDV Founder Jason Huang: Piercing the AI Bubble and the MicroStrategy Myth, Seeking the Ultimate Edge in the Crypto Market

marsbit35m ago

Conversation with Jason Huang, Founder of NDV: Puncturing the AI Bubble and the MicroStrategy Myth, Searching for the Ultimate Trump Card in the Crypto Market

In a podcast interview, NDV founder Jason Huang discusses the recent crypto market downturn, attributing the initial phase to typical Bitcoin cycle selling pressure, now compounded by a US stock market correction, tightening liquidity, and MicroStrategy's financial strain. He argues the market hasn't bottomed yet, noting true bear market lows often require a major, despair-inducing event like FTX's collapse. Huang details MicroStrategy's precarious position: its debt-and-equity fueled Bitcoin buying model has reversed into a negative cycle as prices fell. He interprets its sale of just 32 BTC as a signal prioritizing creditors over shareholders, sparking market "front-running" of its larger potential sell-off. A true bottom may arrive only after MicroStrategy resolves its looming debt payments, possibly via a large, private Bitcoin sale. His fund is up ~20% this year, outperforming Bitcoin by 50-60%, by shorting crypto and trading commodities like oil and gold. He avoided AI stocks despite being a heavy user, citing a lack of trading edge in the crowded semiconductor hardware trade, which he views as ripe for a significant correction. Long-term, Huang remains bullish on stablecoins as crypto's clearest, most practical innovation with high growth potential. He is very bearish on Ethereum and skeptical that Bitcoin has found its floor, suggesting $48,000 may not hold. He expects a sharp decline followed by a strong recovery within a year, but only after a major panic event leads to widespread capitulation and despair—the true hallmark of a market bottom.

链捕手41m ago

Conversation with Jason Huang, Founder of NDV: Puncturing the AI Bubble and the MicroStrategy Myth, Searching for the Ultimate Trump Card in the Crypto Market

链捕手41m ago

U.S. Stocks Trend (June 24): Korean Stock Plunge Ripples Global Chip Sector, Micron Tumbles Over 10%, Long-Term Supply Certainty Faces a 'Hard Test'

US Stock Market Trend (June 24): South Korean Market Plunge Disrupts Global Chips, Micron Drops Over 10%, Long-Term Supply Certainty Faces Hard Test On Monday, the South Korean KOSPI index plunged 10%, with SK Hynix and Samsung dropping over 12%, triggered by rumors that SK Hynix might slow its HBM4 production expansion. This shock quickly spread to the U.S. semiconductor sector. Micron plummeted 13.18% to $1,051.77, SanDisk fell 13.64%, and Marvell declined 8%. The Philadelphia Semiconductor Index closed down 7.87%, while the Nasdaq fell 2.21% to 25,587.04 points. The sell-off particularly hit memory chip stocks. Defensive sectors showed relative resilience, with gains in stocks like IBM and Johnson & Johnson. Market volatility spiked, with the VIX index jumping 12.79%. Commodities weakened, with WTI crude oil hitting a near three-month low and gold falling below $4,100. The core issue is not a challenge to AI demand itself, but a market reassessment of overly optimistic capacity expectations for memory chips, especially HBM. The rumor about SK Hynix undermined perceived certainty in the AI infrastructure cycle. Key upcoming events include Thursday's PCE inflation data, which will influence Fed rate expectations, and Micron's earnings report. The market will focus on Micron's HBM gross margins and its long-term capacity guidance. The shift indicates the AI investment cycle is moving from euphoria to rational pricing. Large institutions are questioning the sustainability of AI-related capital expenditure growth. Micron's repricing from an "AI infrastructure staple" to a more cyclical stock highlights this change. Thursday's data and earnings represent a critical juncture for assessing long-term supply certainty, which has now significantly decreased.

marsbit48m ago

U.S. Stocks Trend (June 24): Korean Stock Plunge Ripples Global Chip Sector, Micron Tumbles Over 10%, Long-Term Supply Certainty Faces a 'Hard Test'

marsbit48m ago

Trading

Spot
Futures
活动图片