代币化规模冲上 43 亿,Securitize 怎么反倒亏了 550 万美元?

marsbitPublicado em 2026-08-20Última atualização em 2026-08-20

Resumo

Securitize最新季度财报显示,其平台代币化资产管理规模创下43亿美元新高,同比增长16%;平台交易量达53亿美元,飙升147%。然而,公司总营收却同比下降5%至1440万美元,其中代币化业务收入下滑约12%,调整后EBITDA转为亏损550万美元。这表明业务规模扩大并未同步带来盈利增长。 公司首席财务官解释,目前绝大部分交易量尚未商业化变现,收入主要来自新项目对接等一次性服务。资产服务收入虽小幅增长,但交易变现仍是中长期机遇。管理层已将全年营收指引从最初的1.1亿美元下调至7000万-8000万美元。 行业分析指出,Securitize面临的“规模与营收脱节”是代币化行业的普遍挑战。当前收入多依赖于定制化项目落地,难以规模化;真正的持续性收入需转向“基础设施收入”模式,即通过标准化系统长期管理链上资产,覆盖权限、合规、交易等环节。简单用营收除以交易量计算费率会失真,因大量交易并未产生收益。 未来,若Securitize能成功推动代币化股票等高频交易业务,或可改善盈利;但若商业模式仍依赖项目制,即便规模持续增长,盈利压力仍将存在。行业的核心考验在于,新增规模能否不依赖新项目即自主产生持续收入。

撰文:Gino Mato

编译:Saoirse,Foresight News

Securitize 完成上市后的首个季度财报:平台代币化资产平均管理规模创下 43 亿美元的历史新高,同比上涨 16%;平台交易量飙升 147%,达 53 亿美元。

但公司总营收同比下降 5%,仅为 1440 万美元;代币化业务收入下滑约 12%,至 780 万美元;调整后息税折旧摊销前利润转为亏损 550 万美元。

相较于去年同期,该公司将更多资产搬上链,处理的业务体量大幅增加,赚到的钱却变得更少。

首席财务官解读规模与营收的落差

Securitize 首席财务官 Francisco Flores 在财报电话会议上表示,现阶段来自资产管理规模的收入占比微乎其微,平台绝大部分交易量至今没有实现商业化变现。

他补充道,代币化业务的大部分收入,依旧来源于对接全新协议、拓展业务网络这类项目。

而资产服务收入,也就是管理平台存量资金所收取的相关服务费,表现要好得多,同比小幅上涨 3%,达到 660 万美元。Flores 称,交易变现属于中长期机遇,当前商业模式尚且无法挖掘这部分收益。

Securitize 上市前的资料曾预测,公司 2026 年总营收可达 1.1 亿美元,息税折旧摊销前利润为 3200 万美元。管理层称,其中 8500 万美元营收有合同保障、属于经常性收入,或是依托现有资产规模与合作关系,因此当初的预测具备较高可实现性。

如今管理层把全年营收指引下调至 7000 万‐8000 万美元。公司上半年总营收为 3390 万美元。若要达成指引下限,下半年每个季度需要实现约 1800 万美元营收;想要触达指引上限,则单季度营收要接近 2300 万美元。

如果要实现最初 1.1 亿美元的目标,每个季度营收需要达到 3800 万美元,相当于本季度营收水平的 2.6 倍以上。

代币化资产规模和营收为何出现巨大落差

代币化平台 Brickken 首席执行官 Edwin Mata 表示,Securitize 财报暴露出来的矛盾,是整个行业都面临的结构性难题。

他提到,代币化资产的管理规模可以一路走高,但背后的商业盈利模式却很难同步规模化;仅仅把更多资产上链,并不能自动生成一套可以同步增长的商业模式。

Mata 解释,目前代币化落地大多依靠大型定制项目、专属系统对接、适配不同司法辖区,同时还要为每一次新资产发行提供大量专业服务。

每新增一类资产、进入一个全新司法辖区、推出一款新产品,往往都等于开启一套全新落地项目。当收益需要靠逐个项目定制落地来实现时,代币化资产的扩张速度,就会远远跑赢能够带来的经常性收入。

Mata 认为,真正巨大的商业机会,出现在资产完成上链之后,而非发行环节。企业需要一套可以长期管理金融产品的基础设施,覆盖权限管控、合规审查、数据上报、收益分配、企业行为处理、二级市场转让等全套能力。

这就是实施收入和基础设施收入的区别:实施收入是把资产部署到区块链所收取的一次性费用;基础设施收入,则是维持资产在链上持续运转带来的持续性费用。

在他看来,想要拿到基础设施收入,代币化行业需要向企业软件看齐:搭建标准化基础设施,打造可复用的工作流程,一套体系同时支持多种金融产品、适配多个司法辖区。

复杂业务架构依旧需要咨询与专业服务,但核心盈利逻辑,要内嵌到基础设施本身。

为何简单计算平台费率会造成误判

Moon Pursuit Capital 创始人兼管理合伙人 Utkarsh Ahuja 认为,Securitize 这份财报很有现实警示意义:行业落地速度和商业化变现速度,完全没有同步。

他向投资者抛出问题:当资产管理规模、交易量持续扩张,商业层面会发生什么?这些增量有多少可以转化为持续性收入?利润率能否改善?业务规模做大之后,运营效率会不会随之提升?

Ahuja 表示,代币化行业正在进入理性发展阶段。过去数年市场已经验证,机构确实愿意将现实世界资产上链;现在轮到支撑该赛道的基础设施商业模式接受考验。

随着更多机构资金涌入代币化资产,投资者会更加看重收入质量、客户留存、利润率,以及长期运维资产的商业回报。这也是区分平台究竟是实打实可持续业务,还是单纯讲增长故事的关键。

如果拿 Securitize 的 1440 万美元营收直接除以 53 亿美元的交易量,看似可以算出一个不错的平台费率,但这套算法完全不能反映公司真实盈利情况。

Securitize 统计的交易量口径很宽泛,包含投资、赎回、分红、跨链资产迁移;而首席财务官 Flores 也坦言,这部分交易量中,只有极少部分可以产生收益。

更贴合现实的结论是:Securitize 至今还没有建立成熟的「平台活跃度‐收益分成」模式,这个事实,远比任何单一费率数字都更值得重视。

代币化资产的规模‐营收矛盾后续将如何演变

看涨情景:Securitize 发力代币化公开股票业务,依靠发行方代币化股票、券商能力、原子结算,催生高频交易,进而赚取交易手续费。管理层认为,相比代币化国债、信贷产品,代币化股票的交易属性更强。但该业务属于中长期业务布局,影响不会体现在今年的业绩周期内。

想要全年营收接近甚至达到 8000 万美元,下半年每个季度需要拿到约 2300 万美元营收,相比当前季度要有明显提速。

看跌情景:资产管理规模、交易量继续创新高,但底层商业模式依旧依赖一个个定制项目,代币化业务收入波动剧烈,资产服务收入增速过慢,无法对冲上述问题。

若全年营收仅仅达到 7000 万美元的指引下限,单季度仅需要约 1800 万美元营收,只比本季度略高。即便对外公布的业务规模持续创新高,调整后息税折旧摊销前利润依旧有可能保持亏损。

代币化行业接下来要面对的核心考验:当平台再新增十亿级别的资产规模或交易量,能不能不靠新项目,就自主产生持续性收入。

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Perguntas relacionadas

QSecuritize 2026年第二季度的关键财务数据中,代币化资产管理规模(AUM)和营收表现分别如何?

ASecuritize 平台代币化资产平均管理规模(AUM)创下43亿美元的历史新高,同比增长16%;平台交易量飙升147%,达到53亿美元。然而,公司总营收同比下降5%,仅为1440万美元;其核心的代币化业务收入下滑约12%,至780万美元;调整后息税折旧摊销前利润(EBITDA)转为亏损550万美元。这形成了业务规模扩大但收入和利润却下降的显著矛盾。

QSecuritize 首席财务官(CFO)是如何解释平台规模(AUM、交易量)与营收增长不同步的现象的?

A首席财务官Francisco Flores解释称,现阶段来自资产管理规模(AUM)的收入占比微乎其微,平台绝大多数的交易量至今并未实现商业化变现。代币化业务的收入主要来源于对接新协议、拓展业务网络等一次性项目实施收入,而非管理存量资产产生的持续性服务费。交易变现被认为是中长期机遇,当前的商业模式尚无法有效挖掘这部分收益。

QBrickken首席执行官Edwin Mata认为代币化行业在商业模式上面临的核心结构性难题是什么?

AEdwin Mata指出,代币化资产的管理规模(AUM)可以快速增长,但其背后的盈利模式却难以同步规模化。目前的代币化落地严重依赖为每个新资产类别、新司法辖区或新产品进行的定制化项目开发,导致收入呈现一次性、项目制的特点(实施收入),而无法随着AUM的增长自动产生持续、可扩展的收入。他认为,真正的巨大机会在于资产上链后的持续管理(基础设施收入),这需要行业向企业软件看齐,建立标准化、可复用的基础设施和工作流程。

Q分析师Utkarsh Ahuja对于简单地用Securitize的营收除以其交易量来计算“平台费率”的做法提出了什么批评?

AUtkarsh Ahuja认为,用1440万美元营收直接除以53亿美元交易量来计算所谓“平台费率”的做法具有误导性,完全不能反映公司的真实盈利情况。因为Securitize统计的交易量口径非常宽泛,包含了投资、赎回、分红、跨链迁移等多种活动,而其中只有极少部分能够为公司带来实际收益。更重要的是,这表明Securitize尚未建立起成熟的、能将平台活跃度(交易量)与收入分成就挂钩的商业模式,这个事实比任何单一费率数字都更值得关注。

Q文章对Securitize及代币化行业未来的发展提出了哪两种主要的情景展望?

A文章提出了两种未来情景展望: 1. 看涨情景:Securitize通过发力交易属性更强的代币化公开股票业务,催生高频交易并赚取交易手续费,从而将规模转化为持续性收入。但这属于中长期布局,短期内难见成效。 2. 看跌情景:资产管理规模和交易量继续创新高,但底层商业模式仍然依赖一个个定制化项目,导致代币化业务收入波动剧烈,而资产服务收入增长过慢,无法弥补缺口,公司可能持续亏损。 文章总结的核心考验是:平台新增十亿级别的资产或交易量时,能否在不依赖新项目的情况下,自主产生持续性收入。

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No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. Ao centrar as discussões em torno da comunidade e dos seus objetivos coletivos, o SPERO,$$s$ incorpora a essência do empoderamento sem destacar indivíduos específicos. Assim, compreender a ética e a missão do SPERO é mais importante do que identificar um criador singular. Quem são os Investidores do SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é apoiado por uma diversidade de investidores que vão desde capitalistas de risco a investidores-anjo dedicados a promover a inovação no setor cripto. O foco desses investidores geralmente alinha-se com a missão do SPERO—priorizando projetos que prometem avanço tecnológico social, inclusão financeira e governança descentralizada. Essas fundações de investidores estão tipicamente interessadas em projetos que não apenas oferecem produtos inovadores, mas que também contribuem positivamente para a comunidade blockchain e os seus ecossistemas. O apoio desses investidores reforça o SPERO,$$s$ como um concorrente notável no domínio em rápida evolução dos projetos cripto. 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Arquitetura em Camadas: A arquitetura técnica do SPERO,$$s$ suporta modularidade e escalabilidade, permitindo a integração contínua de funcionalidades e aplicações adicionais à medida que o projeto evolui. Esta adaptabilidade é fundamental para manter a relevância no panorama cripto em constante mudança. Envolvimento da Comunidade: O projeto enfatiza iniciativas impulsionadas pela comunidade, empregando mecanismos que incentivam a colaboração e o feedback. Ao nutrir uma comunidade forte, o SPERO,$$s$ pode melhor atender às necessidades dos utilizadores e adaptar-se às tendências do mercado. Foco na Inclusão: Ao oferecer taxas de transação baixas e interfaces amigáveis, o SPERO,$$s$ visa atrair uma base de utilizadores diversificada, incluindo indivíduos que anteriormente podem não ter participado no espaço cripto. Este compromisso com a inclusão alinha-se com a sua missão abrangente de empoderamento através da acessibilidade. 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389 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. 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Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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