«Сейчас или никогда». Какие условия ждут начинающих майнеров

РБКPublished on 2022-08-30Last updated on 2022-08-30

Abstract

Специалисты рассказали об окупаемости оборудования и первоначальных вложениях, которые требуются для начала добычи криптовалюты

Падение курсов криптовалют в этом году оказало непосредственное влияние на индустрию майнинга. Доходы от добычи криптовалюты существенно сократились и многие компании, и частные майнеры были вынуждены отключить оборудование и урезать расходы. В то же время, множество предприятий, занимающихся добычей криптовалюты, сочли «криптозиму» подходящим временем для обновления парка техники и продолжают увеличивать мощности.

Географические особенности и недорогая электроэнергия в России позволяют заниматься майнингом на выгодных условиях. Холодный климат сокращает расходы на охлаждение оборудования, а профицит электричества в некоторых регионах дает возможность не прекращать работу множества майнинговых ферм, в отличие от других стран, где рекордная жара и высокие цены на энергию приводят к остановке добычи криптовалюты.

Эксперты рассказали «РБК-Крипто» о том, подходящее ли сейчас время для входа в индустрию майнинга в нашей стране, и какие вложения потребуются для этого на начальном этапе.

Долгосрочные инвестиции

Стоимость биткоина снизилась более чем в 3 раза со своих максимумов, говорит сооснователь BitCluster Сергей Арестов. По его мнению, курс может опуститься глубже, но «ловить дно» — дело неблагодарное. Если инвестор доверяет криптовалютам и готов к долгосрочным вложениям, то время для входа в майнинг подходящее: сейчас или никогда, считает эксперт.

При текущей стоимости BTC, сложности сети и стоимости электроэнергии 4 руб. за кВт/ч, современное оборудование окупается в течении примерно трех лет, рассказал специалист. Он отметил, что планировать майнинг как бизнес необходимо именно в таких условиях, хотя они и могут кому-то показаться не очень привлекательными.

По словам Арестова, это менее рискованно, чем строить долгосрочные финансовые модели на максимумах как это было год назад, когда, например, один ASIC-майнер мощностью 100 Th/s приносил $1 тыс. месяц. Для сравнения, сейчас чистая прибыль от работы такого майнера составляет около $180.

Сегодня в майнинг заходить выгоднее, чем полгода назад, цены снизились в два-три раза, согласился с предыдущим экспертом директор интернет-магазина оборудования для майнинга и компьютерных комплектующих Hardvar.ru Иван Шаров. По его словам, с учетом низких цен на оборудование и оплаты ежемесячных расходов, связанных с майнингом из собственных средств (электричество, аренда площадки, обслуживание), можно компенсировать низкий курс биткоина. Но если же выводить добытый биткоин ежемесячно и оплачивать расходы из этих средств, тогда окупить оборудование будет сложно, считает специалист.

Он отметил, что с учетом прошлых лет, у майнинга хорошие перспективы, если оборудование приобретается по нынешней низкой цене, и расходы на майнинг оплачиваются из собственных средств. Тогда во время следующего цикла роста цен на криптовалюты можно будет получить хорошую прибыль, пояснил Шаров.

Важным условие для доходного майнинга эксперт назвал низкую стоимость электроэнергии, не более 5 руб. за кВт, и желательное использование последнего поколения оборудования для майнинга — оно обладает высокой энергоэффективностью.

Первоначальные вложения

ASIC-майнеры

Если говорить о стоимости и выгоде майнинга в России, надо рассмотреть два типа майнинга: на ASIC-майнерах и на видеокартах, объяснил сооснователь ENCRY Foundation Роман Некрасов.

Он пояснил, что на ASIC-майнерах добываются, прежде всего, биткоин, а также Bitcoin Cash, Litecoin и т.д. Здесь стоимость нового оборудования достаточно высока, больших скидок нет, говорит эксперт.

Но, он обратил внимание на то, что на рынке появилось много бывшей в употреблении техники — это все еще распродаются остатки китайского оборудования, которое было отключено после запрета майнинга в Китае. Также частично «бэушное» оборудование идет из Ирана, где есть сложности с майнингом из-за нехватки электроэнергии, а что-то идет из Абхазии, добавил Некрасов. В то же время он отметил, что это оборудование не очень энергоэффективно, а в условиях медвежьего рынка каждая копейка на счету — сейчас биткоин торгуется чуть выше себестоимости добычи.

По словам эксперта, если человек хочет вложить несколько миллионов рублей в майнинговую ферму (с меньшей суммой в отрасль заходить не имеет смысла), он может купить несколько таких ASIC-майнеров, а также найти площадку для майнинга, желательно где-то в Сибири с дешевой электроэнергией. При этом, доходность будет мизерная, почти все будет съедать сервисное обслуживание, если инвестор не планирует самостоятельно находиться на ферме и следить за своим оборудованием, говорит Некрасов.

Он также отметил, что небольшое количество майнинговых машин предполагает, что это будет не отдельная ферма, а какой-то дата-центр, где предлагаются места под подключение ASIC-майнеров за отдельную плату. Если покупать новое оборудование, то его придется ждать несколько месяцев, пояснил эксперт.

Директор интернет-магазина Hardvar.ru также отметил, что сейчас срок доставки увеличился в связи с большой загрузкой логистических маршрутов из Китая. На практике, была ситуация, когда груз из Китая не вылетал, и рейс переносили в течении 1,5 месяцев, рассказал Шаров.

Видеокарты

Если говорить о видеокартах, то самая популярная криптовалюта для майнинга — Ethereum — сейчас переходит с PoW на PoS, а значит в середине сентября майнинг Ethereum будет прекращен, напомнил сооснователь ENCRY Foundation Роман Некрасов. Он пояснил, что этим майнерам придется искать другие криптовалюты и перенастраивать оборудование.

Эксперт указал на то, что сейчас цены на видеокарты снизились существенно — правда, это касается мира, но не России. В нашу страну NVidia прекратила продажу оборудования, и все видеокарты теперь пойдут параллельным импортом или будут ввозиться через третьи страны, пояснил Некрасов.

Он уточнил, что это сделает логистику долгой и дорогостоящей, а значит российские GPU-майнеры вряд ли почувствуют существенное снижение цен на оборудование. Однако снижение курса доллара может немного компенсировать издержки транспортировки, считает эксперт.

По его оценкам, в GPU-майнинг также не стоит заходить с суммой менее 1-1,5 млн руб., это самый минимум. Желательно начинать заниматься майнингом с 3-4 млн руб. что в ASIC, что GPU-майнинге, по мнению Некрасова.

Анастасия Кузьмичева для РБК Крипто.

Related Reads

Chip Stocks Lead U.S. Market Decline: Is AI Trading Being Hit by Both Interest Rates and Returns?

Chip stocks led a broad decline in US markets, with the Nasdaq dropping 2.2% and the S&P 500 falling 1.4%. This selloff reflects a dual challenge for the once-high-flying AI hardware trade: rising interest rate expectations and growing investor impatience for clear returns from massive AI capital expenditures. The pressure was most acute on hardware leaders. Nvidia fell about 4%, dipping below a $5 trillion market cap, while Micron plunged 13.2% ahead of its earnings report. Declines across memory, storage, AI, and mobile chips indicated a sector-wide retreat. The selloff spread globally, with South Korea's KOSPI index dropping nearly 10% as key suppliers SK Hynix and Samsung recorded double-digit losses. Investors appeared to be taking profits from the most crowded trades first. Macro headwinds intensified as market expectations shifted toward a more aggressive Federal Reserve. Forecasts for multiple rate hikes in 2026 pressured high-valuation tech stocks, which rely on long-term growth projections that become less attractive as discount rates rise. Concurrently, investors are scrutinizing the profit potential of the immense AI spending by cloud giants like Alphabet, Amazon, and Meta. While these expenditures drive demand for chips and hardware, the market is now questioning whether AI services will generate sufficient returns to justify the ongoing costs. This adjustment is not necessarily a bubble burst but a recalibration. AI demand fundamentals remain, but the narrative of endless growth can no longer fully offset concerns over higher interest rates and a longer path to profitability. Near-term direction may hinge on Micron's upcoming earnings guidance and incoming inflation data, which will influence both the AI demand outlook and the Fed's policy path. The market is transitioning from blindly buying growth to demanding clearer visibility on returns.

marsbit19m ago

Chip Stocks Lead U.S. Market Decline: Is AI Trading Being Hit by Both Interest Rates and Returns?

marsbit19m ago

OpenAI's New Paper: How to Train an AI that "Doesn't Deteriorate Under Pressure"?

OpenAI's new paper "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models" explores training AI to maintain safe, helpful, and honest behavior even under pressure, in unseen scenarios, or after being fine-tuned for harmful purposes. Moving beyond simple rule-based "don'ts," the research focuses on cultivating "beneficial traits" like honesty, risk-awareness, corrigibility, and transparency. It investigates if reinforcement learning (RL), often prone to "reward hacking" where models exploit loopholes, can instead be used to instill robust, generalized positive behaviors. Researchers created a multi-domain synthetic dialogue dataset covering areas like healthcare and law. They trained a model by replacing 5% of standard RL data with "beneficial trait" data. This model outperformed the baseline in 83% of 53 evaluations, showing average gains of 9.1% in alignment, safety, and helpfulness. Crucially, improvements generalized: a model trained only on healthcare "good behavior" data also performed better in 17 out of 19 non-healthcare alignment tests. The paper also tests "alignment persistence." When subjected to adversarial prompts or harmful fine-tuning, the beneficial trait model showed greater resilience, with smaller performance drops and less "spillover" of bad behavior to unrelated tasks. While not a complete solution, this work suggests a shift from post-hoc correction to proactively shaping robust, principled AI behavior, a critical step for deploying models in high-stakes, complex decision-making scenarios.

marsbit22m ago

OpenAI's New Paper: How to Train an AI that "Doesn't Deteriorate Under Pressure"?

marsbit22m ago

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

The core of recent semiconductor stock volatility is not about daily price swings, but rather the market questioning whether AI-driven semiconductor pricing has entered a new phase. Following a sharp sell-off in Korean stocks on June 23rd, led by Samsung and SK Hynix, a subsequent rebound is seen more as a technical positioning adjustment rather than a confirmed trend reversal. The key variable is HBM (High Bandwidth Memory), essential for AI chips. Its supply-demand imbalance granted memory makers significant pricing power. The current market focus is on whether this dynamic remains strong enough to justify elevated valuations. All eyes are on Micron's upcoming earnings report. The critical factor is not whether results meet already high expectations, but whether the company's guidance confirms that AI memory pricing power, order visibility, and future margins are still expanding. Micron's outlook will serve as a crucial test for the broader AI semiconductor chain, including Samsung, SK Hynix, and other infrastructure players. The recent bounce appears to be a pre-earnings positioning repair. For it to evolve into a sustained uptrend, concrete evidence is needed that the AI infrastructure expansion cycle's fundamentals—particularly for high-end memory—remain robust and can continue to surpass elevated market expectations. The risk is that strong demand alone may not be sufficient if future guidance hints at peaking momentum or increasing supply-side pressures.

marsbit58m ago

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

marsbit58m ago

Trading

Spot
Futures
活动图片