Pendiri Cardano Peringatkan Peretasan KelpDAO Ungkap Titik Terlemah Ethereum

bitcoinistPublished on 2026-04-22Last updated on 2026-04-22

Abstract

Pendiri Cardano, Charles Hoskinson, memperingatkan bahwa eksploitasi senilai $292 juta terhadap KelpDAO bukan sekadar kegagalan bridge biasa, tetapi menunjukkan kerentanan sistem dalam ekosistem Ethereum. Serangan pada 18 April ini mengekspos masalah pada lapisan verifikasi dan ketergantungan antar-protokol, bukan pada kontrak pintar aplikasi. Hoskinson menekankan bahwa inti masalahnya adalah pemalsuan pesan lintas rantai yang diterima sebagai legit dan konfigurasi verifier tunggal yang menciptakan titik kegagalan. Peristiwa ini diperparah ketika penyerang menggunakan aset curian sebagai jaminan di pasar pinjaman, menciptakan kontaminasi utang buruk dan memicu penarikan massal $13 miliar TVL. Dampaknya meluas ke setidaknya sembilan protokol, dengan Aave mengalami kerugian hingga $8,45 miliar. Hoskinson juga menyebutkan kemungkinan keterlibatan kelompok Lazarus, meski belum dikonfirmasi secara resmi. Insiden ini menyoroti kebutuhan mendesak untuk memperbaiki asumsi kepercayaan dan desain verifier dalam DeFi.

Pendiri Cardano Charles Hoskinson menggunakan siaran langsung terbarunya untuk berargumen bahwa eksploitasi KelpDAO senilai sekitar $292 juta bukan hanya sekadar kegagalan bridge, tetapi peringatan yang lebih luas tentang bagaimana restaking, pesan lintas rantai, dan tumpukan pinjaman Ethereum dapat mengubah satu kompromi menjadi penularan sistemik.

Menurut Hoskinson, serangan 18 April itu mengungkapkan apa yang dia lihat sebagai bagian paling rapuh dari DeFi modern: tidak harus kontrak pintar tingkat aplikasi, tetapi lapisan verifikasi dan saling ketergantungan yang berada di antara protokol. Dia mengatakan eksploitasi tersebut, yang melibatkan sekitar 116.500 rsETH yang dikuras dari escrow Ethereum KelpDAO, seharusnya memaksa percakapan industri yang lebih luas tentang asumsi kepercayaan bridge, desain verifier, dan kecepatan di mana jaminan buruk dapat menyebar melalui pasar pinjaman.

Pendiri Cardano Peringatkan Kelemahan Berbahaya di Jantung Ethereum DeFi

Alih-alih memberikan postmortem standar, Hoskinson mengatakan dia mengambil materi laporan insiden internal dan menggunakan AI untuk mengubahnya menjadi situs web yang memandu pemirsa melalui mekanisme eksploitasi. Struktur itu membingkai poin besarnya: kegagalan, seperti yang dia jelaskan, tidak dimulai dengan matematika kontrak yang rusak di dalam KelpDAO itu sendiri, maupun dengan cacat akuntansi yang jelas di LayerZero. Sebaliknya, dia mengatakan itu berpusat pada pesan lintas rantai yang dipalsukan yang diterima sebagai sah dan memungkinkan dana dilepaskan di Ethereum.

"Jadi, ini bukan masalah kontrak pintar dengan Kelp dan ini bukan masalah kontrak pintar dengan LayerZero, tetapi ini adalah pemalsuan pesan lintas rantai," kata Hoskinson. "Jadi ini adalah sesuatu yang baru dan berbeda."

Pendiri Cardano berulang kali kembali ke satu pilihan desain khususnya: penggunaan yang dilaporkan dari konfigurasi verifier satu-dari-satu. Dalam penjelasannya, praktik terbaik adalah model multi-verifier seperti tiga-dari-lima, tetapi pengaturan KelpDAO mengandalkan satu DVN aktif tunggal. Itu, katanya, menciptakan titik kegagalan tunggal yang tidak dapat diterima dalam sistem yang sudah berlapis dengan wrapper staking, protokol restaking, bridge, dan tempat pinjaman.

"Kegagalannya ada di logika verifikasi, bukan logika aplikasi," katanya. "Kelp melakukan segalanya dengan benar dari kontrak mereka. Mereka diaudit. Mereka bekerja dengan baik. Aplikasinya bekerja dengan baik. Itu adalah konfigurasi bridge."
Hoskinson juga menekankan bahwa industri masih kurang memiliki akun yang pasti tentang di mana tepatnya tanggung jawab berada.

Menurut ringkasannya, tiga analisis akar penyebab terpisah muncul setelah eksploitasi: satu dari LayerZero, satu dari KelpDAO, dan satu terkait dengan diskusi governance LlamaRisk dan Aave tetapi tidak ada yang sepenuhnya setuju. Itu meninggalkan pertanyaan terbuka apakah kerusakan terjadi di lapisan pesan, pengaturan verifier, logika penerimaan KelpDAO, atau di sambungan di antara mereka.

Apa yang membuat peristiwa ini sangat signifikan, menurut pandangannya, bukan hanya pencurian itu sendiri tetapi apa yang terjadi selanjutnya. Alih-alih membuang rsETH yang dicuri di bursa terdesentralisasi, penyerang diduga menggunakannya sebagai jaminan di pasar pinjaman untuk meminjam aset yang lebih likuid. Itu mengubah eksploitasi menjadi masalah neraca untuk protokol lain, meninggalkan apa yang digambarkan Hoskinson sebagai jaminan beracun.

Dia menyebut dinamika itu sebagai hal yang benar-benar baru dari insiden tersebut. "Itu bukan hanya peretasan bridge. Itu menyebar ke pinjaman yang kemudian menciptakan penularan utang buruk di dalam protokol pinjaman ini. Itu menciptakan bank run dan kami melihat $13 miliar TVL ditarik dalam waktu sangat singkat untuk peretasan $290 juta."

Pendiri Cardano mengatakan guncangan likuiditas DeFi yang lebih luas menjangkau jauh melampaui KelpDAO itu sendiri. Mengutip pelaporan publik yang dirujuk dalam walkthrough-nya, dia menunjuk setidaknya sembilan protokol yang terkena dampak langsung dan mengatakan Aave sendiri melihat kerugian antara $6,6 miliar dan $8,45 miliar, sementara rsETH diperdagangkan dalam kisaran volatile antara sekitar $1.600 dan $2.500 selama 24 jam setelah serangan.

Dia juga mengangkat kemungkinan keterlibatan Lazarus, meskipun dia mengakui atribusi masih belum dikonfirmasi. "Ada banyak bukti di sini bahwa ada koneksi Lazarus," katanya, sebelum menambahkan bahwa tidak ada firma forensik independen yang secara definitif membuktikannya.

Pada waktu pers, Cardano (ADA) diperdagangkan pada $0,2504.

Cardano melayang di bawah resistance kunci, grafik 1-bulan | Sumber: ADAUSDT di TradingView.com

Related Questions

QApa yang Charles Hoskinson, pendiri Cardano, katakan tentang eksploitasi KelpDAO senilai $292 juta?

ACharles Hoskinson menyatakan bahwa eksploitasi KelpDAO bukan hanya kegagalan jembatan biasa, tetapi peringatan yang lebih luas tentang bagaimana restaking Ethereum, pesan lintas rantai, dan tumpukan pinjaman dapat mengubah satu kompromi menjadi penularan seluruh sistem.

QMenurut Hoskinson, apa yang menjadi titik kegagalan utama dalam eksploitasi KelpDAO?

AKegagalan utamanya bukan pada kontrak pintar aplikasi, tetapi pada logika verifikasi dan konfigurasi jembatan, khususnya penggunaan konfigurasi verifier satu-dari-satu yang menciptakan titik kegagalan tunggal.

QBagaimana penyerang menggunakan rsETH yang dicuri setelah eksploitasi?

APenyerang tidak menjual rsETH yang dicuri di bursa terdesentralisasi, tetapi menggunakannya sebagai jaminan di pasar pinjaman untuk meminjam aset yang lebih likuid, yang menciptakan masalah neraca dan penyebaran utang buruk untuk protokol lain.

QApa dampak luas dari eksploitasi ini terhadap pasar DeFi menurut Hoskinson?

ADampaknya meluas jauh melampaui KelpDAO, menyebabkan guncangan likuiditas DeFi yang signifikan, dengan setidaknya sembilan protokol terkena dampak langsung dan Aave sendiri mengalami kerugian antara $6,6 miliar hingga $8,45 miliar, serta penarikan TVL sebesar $13 miliar dalam waktu singkat.

QApa yang Hoskinson sebut sebagai hal baru dari insiden KelpDAO ini?

AHal barunya adalah dinamika di mana eksploitasi tidak hanya berhenti pada peretasan jembatan, tetapi menyebar ke pasar pinjaman, menciptakan penularan utang buruk dan bank run, yang memperburuk krisis likuiditas secara keseluruhan.

Related Reads

Has the 'Digital Gold' Narrative for BTC Failed?

**Title: Has the "Digital Gold" Narrative for Bitcoin Failed?** The article argues that Bitcoin's "digital gold" narrative remains valid despite a recent sharp price decline (from a peak near $126k in Oct 2025 to briefly under $61k in Feb 2026). It presents a long-term investment framework based on three core points: **1. Viewing Bitcoin as an Asset:** Bitcoin is presented as a superior potential store of value compared to gold. Key arguments are its absolute scarcity (21 million cap), superior portability, and transparent auditability via its public ledger. While acknowledging its current use in early, volatile stages (~3-4% global adoption), the author draws parallels to the early, disruptive phases of the internet and e-commerce. **2. Understanding the Recent Downturn:** The current ~50% correction is framed as a predictable, consensus-driven cycle following its post-halving peak (the 2024 halving preceded the Oct 2025 high). A crucial factor is a historic "changing of hands": the influx of new institutional buyers via ETFs allowed early, low-cost holders (miners, OG believers) to take profits. The author notes that while severe, Bitcoin's historical drawdowns (e.g., 93% in 2011, 77% in 2021-22) have been progressively smaller, suggesting maturing holder structure and decreasing volatility over time. **3. The Long-Term Perspective:** The long-term thesis hinges on Bitcoin capturing a portion of gold's market value. With Bitcoin's market cap at ~$1.4 trillion (at $70k) versus gold's ~$20 trillion, significant upside potential exists if the "digital gold" narrative is partially realized. However, the author strongly cautions that short-term risks remain, the bottom is unpredictable, and high volatility is inherent. The real risk is not Bitcoin failing but poor personal position management (over-leverage, wrong capital) and a lack of deep understanding, which can force investors out during severe downturns. The conclusion uses Amazon's 95% crash post-2000 dot-com bubble and subsequent 42x recovery as an analogy. The ultimate question is not if Bitcoin's price will rise, but if an investor's strategy and conviction can withstand the volatility to see the long-term play out. The recent divergence (gold up, Bitcoin down) is posed not as a narrative failure, but as potential evidence of this ongoing, painful transition from a speculative asset to a mainstream allocation.

marsbit3h ago

Has the 'Digital Gold' Narrative for BTC Failed?

marsbit3h ago

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

The article discusses Bitcoin's "digital gold" narrative, its recent price drop, and long-term outlook through the perspective of "Jason". It argues the narrative is not a failure but that Bitcoin represents a superior, new asset class due to its fixed supply (21 million), portability, and auditability. The piece compares its current ~3-4% global adoption rate to early internet/e-commerce, suggesting significant growth potential. Regarding the 2025-2026 price decline (from ~$126k to briefly under $61k), the author views it as a predictable, consensus-driven sell-off within Bitcoin's ~4-year cycle post-halving, exacerbated by a major "handover" from early, low-cost holders to new institutional buyers via ETFs. A key observation is that historical peak-to-trough drawdowns have lessened over time (e.g., 93% in 2011 to ~50% in 2026), indicating maturing volatility as holder structure changes. For the long term, the author uses a simple framework: Bitcoin's total market cap (~$1.4T at $70k) is only about 7% of gold's (~$20T). Even capturing 30-50% of gold's value would imply substantial upside. However, the article strongly cautions against viewing this as investment advice, emphasizing extreme volatility and the critical importance of risk management, position sizing, and deep fundamental understanding to survive severe drawdowns. It concludes by drawing a parallel to Amazon's 95% crash in 2000 and subsequent 42x recovery, stressing that the key is surviving market cycles to realize long-term potential.

链捕手3h ago

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

链捕手3h ago

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

"From Code to Cognition: The Evolution of Robot Brains" The journey of robotic intelligence has shifted dramatically from manually coded systems to AI-driven brains. For decades, robots relied on layered software stacks—perception, state estimation, planning, control—each handcrafted. While predictable, they lacked adaptability. The 2010s saw deep learning revolutionize perception (e.g., object detection) and control (via reinforcement learning), but learned skills remained narrow. The arrival of Large Language Models (LLMs) marked a turning point. LLMs acted as high-level planners, interpreting natural language instructions and generating sequences of actions for traditional robotic systems to execute. However, true integration came with Visual-Language-Action (VLA) models, which fused vision, language, and motion prediction into a single network. Pioneered by models like RT-2 and open-source projects like OpenVLA, VLAs enable robots to reason and act directly from visual input and commands. The most advanced humanoid robots now employ a "dual-brain" architecture: a slow-thinking, large VLA (System 2) for reasoning and planning, and a fast-reacting, small network (System 1) for high-frequency motion control, sometimes with an even lower-level System 0 for balance. This split balances cognition with the physics of real-time movement. Computation is split between onboard hardware (e.g., NVIDIA Jetson) for safety-critical control loops and cloud/edge servers for non-critical tasks like learning and interfaces. A crucial driver is the open-source ecosystem—models like GR00T and OpenVLA allow startups to build upon pre-trained brains and fine-tune them with their own data, accelerating development. Despite progress, current systems struggle with recovery from errors, sample inefficiency, and long-horizon tasks. This has spurred the rise of **World Models**—neural networks that predict the consequences of actions. By simulating possible futures before acting (like NVIDIA Cosmos or Meta V-JEPA), robots can plan, recover, and generalize better. This represents the next frontier: shifting intelligence from learned reactions to an internal model of physics and cause-and-effect. The field is rapidly evolving. While not yet at its "ChatGPT moment," the convergence of cheaper hardware, scalable simulation, and world models points toward robots that are increasingly capable, adaptive, and useful. The question is shifting from "what can robots do?" to "what *should* they do?"

marsbit4h ago

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

marsbit4h ago

AI Bubble Is Bursting

The AI Bubble is Bursting: A Necessary Purge on the Path to Ubiquitous Intelligence Market volatility has reignited debates about an AI bubble, with figures like Ray Dalio pointing to high valuations. However, this parallels the dot-com bubble, which, despite its crash, laid the physical infrastructure for today's internet era. The current AI investment frenzy, with tech giants planning trillions in infrastructure spending far outstripping current AI application revenues, appears similarly imbalanced. This 'bubble' is seen as an inevitable phase for a disruptive technology, paying the "innovation tax." Critically, AI inference costs have plummeted over 99.7% since 2023, making intelligence nearly free at the margin. This hasn't reduced spending but has instead unlocked massive new demand, as seen in enterprise AI cloud expenditure tripling. This follows the Jevons Paradox: efficiency gains lead to greater total consumption. The market is now entering a cleansing phase, weeding out speculative ventures lacking real moats. The deeper shift is a move from capital expenditure (CapEx) on hardware to value creation in operational expenditure (OpEx) through AI applications that solve real industry problems. While infrastructure valuations are high, rapid earnings growth from widespread AI adoption across sectors—from manufacturing and finance to law and healthcare—may digest these valuations over time. Ultimately, this creative destruction will leave behind robust infrastructure and optimized models, cheaply powering an AI-augmented future for all industries, much as the internet became indispensable after its own bubble burst. The core productive potential remains undiminished.

链捕手4h ago

AI Bubble Is Bursting

链捕手4h ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of S (S) are presented below.

活动图片