Cardano创始人警告:KelpDAO遭黑客攻击暴露以太坊最薄弱环节

bitcoinistPubblicato 2026-04-22Pubblicato ultima volta 2026-04-22

Introduzione

卡尔达诺创始人查尔斯·霍斯金森在直播中指出,KelpDAO遭遇的2.92亿美元漏洞事件暴露了以太坊生态的系统性风险。他强调,此次攻击并非简单的智能合约漏洞,而是源于跨链消息伪造和验证层设计缺陷——KelpDAO采用的单验证节点配置形成单点故障。攻击者通过伪造跨链消息盗取11.65万枚rsETH后,进一步将赃物作为抵押品在借贷协议中制造坏账传染,引发连锁流动性危机,导致AAVE等9个协议损失超66亿美元,并造成130亿美元TVL迅速撤离。霍斯金森认为,事件凸显了跨链桥信任假设、验证机制及DeFi协议间耦合度的根本性问题,呼吁行业重新审视底层安全架构。

Cardano创始人Charles Hoskinson在最新直播中表示,KelpDAO约2.92亿美元的黑客事件不仅是一次普通的跨链桥故障,更是对以太坊再质押、跨链消息传递和借贷堆栈如何将单一漏洞转化为系统性风险的广泛警示。

Hoskinson认为,4月18日的攻击暴露了现代DeFi最脆弱的环节:未必是应用层的智能合约,而是协议间的验证层和相互依赖性。他表示,此次攻击导致KelpDAO以太坊托管合约中约116,500枚rsETH被窃取,应促使行业更广泛讨论跨链桥信任假设、验证器设计以及不良抵押品在借贷市场中的扩散速度。

Cardano创始人警告以太坊DeFi核心存在危险缺陷

Hoskinson并未进行标准的事后分析,而是将内部事件报告材料通过AI转化为网站,带观众逐步解析攻击机制。这一结构支撑了他的核心观点:他认为漏洞并非始于KelpDAO内部的合约数学错误,也非LayerZero的明显账务缺陷,而是源于一条被误认为合法的伪造跨链消息,该消息导致资金在以太坊上被释放。

“因此,这既不是Kelp的智能合约问题,也不是LayerZero的智能合约问题,而是一次跨链消息伪造,”Hoskinson说。“这是一种全新的漏洞类型。”

这位Cardano创始人反复强调一个关键设计选择:据报道使用的单验证器配置(一比一)。他解释称,最佳实践应是多验证器模型(如五选三),但KelpDAO的设置依赖单个活跃DVN。他认为,这在已经叠加了质押封装、再质押协议、跨链桥和借贷平台的系统中造成了不可接受的单点故障。

“失败在于验证逻辑,而非应用逻辑,”他表示。“Kelp的合约本身没有问题。它们经过审计且运行良好。问题出在跨链桥配置。” Hoskinson还强调,行业至今仍未对责任归属达成共识。

根据他的总结,漏洞发生后出现了三份独立的根本原因分析:分别来自LayerZero、KelpDAO,以及关联LlamaRisk和Aave治理讨论的报告,但各方均未完全达成一致。这使得漏洞究竟发生在消息层、验证器设置、KelpDAO的接收逻辑还是三者衔接处,至今尚无定论。

他认为此事尤其值得关注的原因不仅是盗窃本身,还包括后续发展。攻击者未在去中心化交易所抛售窃取的rsETH,而是将其作为抵押品投入借贷市场以借出更多流动性资产。这使得一次漏洞利用演变为其他协议的资产负债表问题,留下被Hoskinson称为“有毒抵押品”的隐患。

他将此动态称为事件真正的新特征。“这不仅是跨链桥黑客事件。它蔓延至借贷市场,进而在这些借贷协议中形成坏账传染,引发挤兑——我们看到因2.9亿美元的黑客事件,在极短时间内有130亿美元TVL被提取。”

这位Cardano创始人表示,更广泛的DeFi流动性冲击远超出KelpDAO本身。根据其演示中引用的公开报道,他指出至少九个协议直接受影响,仅Aave就损失66亿至84.5亿美元,而rsETH在攻击后24小时内交易价格在1,600至2,500美元间剧烈波动。

他还提到拉撒路组织(Lazarus)可能参与其中,但承认 attribution 尚未确认。“大量证据表明与拉撒路存在关联,”他表示,但补充尚无独立取证公司确证此事。

截至发稿,Cardano(ADA)交易价格为0.2504美元。

Cardano徘徊于关键阻力位下方,月度图表 | 来源:TradingView.com上的ADAUSDT

Domande pertinenti

Q卡尔达诺创始人查尔斯·霍斯金森认为KelpDAO被黑客入侵事件暴露了以太坊DeFi的什么核心问题?

A霍斯金森认为该事件暴露了以太坊最脆弱的环节并非应用层智能合约,而是协议间的验证层和相互依赖性。他特别指出跨链消息验证、桥接器信任假设以及不良抵押品在借贷市场快速传播的风险是系统性缺陷。

Q根据霍斯金森的分析,KelpDAO漏洞的根本原因是什么?

A霍斯金森强调漏洞根本原因在于验证逻辑而非应用逻辑。具体是通过伪造的跨链消息被确认为合法,以及采用单验证者配置(而非多验证者模型)造成的单点故障,导致资金从以太坊托管账户中被提取。

Q这次攻击如何从单纯的漏洞演变为更广泛的系统性风险?

A攻击者未在去中心化交易所抛售盗取的rsETH,而是将其作为抵押品在借贷市场借入更多流动性资产。这使漏洞升级为其他协议的资产负债表问题,造成不良债务传染和银行挤兑,最终导致130亿美元TVL在短时间内撤离。

Q霍斯金森提到哪些协议受到本次事件的直接影响?

A根据公开报告,至少有九个协议直接受影响。其中仅Aave就损失了66亿至84.5亿美元,rsETH在攻击后24小时内价格在1600至2500美元间剧烈波动。

Q霍斯金森对事件责任归属提出了什么看法?

A他指出事件后出现了三份独立根因分析报告(分别来自LayerZero、KelpDAO以及LlamaRisk与Aave治理讨论),但这些报告对漏洞究竟发生在消息层、验证器设置、KelpDAO的接受逻辑还是接口层均未达成共识,使得责任归属尚未明确。

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Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. 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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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