Vitalik Buterin is trying to fix crypto’s biggest blind spot: ‘The goal is to…’

ambcryptoPublicado em 2026-02-23Última atualização em 2026-02-23

Resumo

Vitalik Buterin, co-founder of Ethereum, is shifting the focus of crypto conversations from price and performance to a more fundamental issue: the gap between user intent and a system's actual behavior. He argues that true security is about minimizing this divergence, as even simple actions involve complex human assumptions that are difficult to encode. Buterin extends this concern to the broader internet and AI, noting that the core challenge is not the ability to generate content or execute code, but the need for quality, judgment, and context. He envisions Ethereum evolving into a neutral coordination layer where AI agents can transact, prove actions, and build verifiable trust on-chain. This framework aims to create systems that don't just execute commands blindly but safely interpret human intent, making trustless and private interactions possible in an increasingly automated world.

Most conversations in crypto focus on price, performance, and security. The common belief is that once the technology becomes secure enough, everything else will fall into place.

But recently, Ethereum co-founder Vitalik Buterin has been bringing the discussion back to a more basic question.

Are these systems actually working in the user’s best interest?

Security is about intent

In his latest X post, Buterin noted that security is about reducing the gap between what users want and what the system actually does.

As he puts it,

“The goal is to minimize the divergence between the user’s intent, and the actual behavior of the system.”

Source: X

That sounds obvious, but it also moves the conversation in an important way. Security today is about understanding that human intent is often impossible to fully encode.

Even a simple action like sending an Ether [ETH] involves hidden assumptions. Is the address correct? Is it really controlled by the right person? If there’s a fork, which version of ETH is the “real” one?

Much of what we rely on falls under common sense. That’s not so easily done by machines, is it? However, there are limits too.

Buterin made sure to note that,

“‘Perfect security’ is impossible… because ‘the user’s intent’ is fundamentally an extremely complex object.”

The internet has the same problem

Buterin sees a similar issue in today’s creator economy. AI can generate unlimited content. Publishing is easy. Execution is easy. The bottleneck is judgment.

“The problem is quality. And so your goal is not incentivizing content, it’s surfacing good content.”

This is the same problem he identified in crypto security. The internet publishes everything; crypto executes everything. Neither inherently understands context.

This is why platforms like Substack stand out to him. Their value comes from elevating the right content through curation, judgment, and alignment.

Increasingly, the challenge is building systems that understand what is worth working on.

This question of intent…

…becomes far more serious in the age of AI. It acts, decides, and interacts on its own.

Buterin recently mentioned that the real issue is not how powerful AI becomes, but who controls it and how its behavior is verified. The goal is to shape its direction.

Warning against systems that concentrate power or operate beyond human oversight, he wrote,

“I want an AI future where we foster human freedom and empowerment…”

Source: X

This is where Ethereum fits in, as infrastructure around it. A neutral layer where AI systems can make payments, prove actions, and build reputation transparently.

Think of this. AI agents could pay for services, interact with other agents, or post security deposits on-chain. These actions create accountability, the behavior of which, becomes traceable. Trust, in turn, becomes verifiable.

As Buterin explained, the goal is to make “trustless and/or private interaction with AIs possible.”

AMBCrypto previously reported that Buterin has proposed personal AI agents to address DAO voting fatigue.

Instead of users manually voting on every proposal, private AI models trained on their preferences could vote on their behalf.

He noted that “the usual solution, delegation, is disempowering,” especially when participation drops and power concentrates with large holders.

As AI expands what machines can do, who ensures they act the way users actually would?

When systems optimize the wrong things

Here’s a different example of the same vein.

Prediction markets were supposed to solve a very specific problem. They were designed to aggregate collective intelligence and help make better decisions. But Buterin now worries they are drifting away from that purpose.

Instead of helping people manage real-world risk, many prediction markets are dominated by short-term bets on crypto prices, sports, and viral events. These markets generate activity, but not necessarily insight.

As he put it,

“(teams often) capitulate to these things because they bring in large revenue during a bear market where people are desperate.”

The system is working… but towards the wrong goal.

This is the same problem in crypto and the internet. Systems focus on what they can easily measure and not on what actually matters, like accuracy or real usefulness.

Buterin is of the belief that prediction markets could help. He suggests using them to track real-world costs like housing, food, or healthcare. AI tools could then help people automatically protect themselves against those rising costs.

“You have price indices on all major categories of goods and services… and prediction markets on each category…”

In that model, prediction markets become a tool for protection. The difference, again, comes down to intent.

From executing code to protecting intent

All of Buterin’s recent ideas describe a blueprint for how the future internet itself may work.

His core principle is that no single signal should be trusted completely. Not a signature, an AI agent, or even a user’s click. Systems should rely on multiple overlapping checks to approximate what a person actually meant to do.

This is how humans already build trust.

Crypto, in its early days, focused on “trustless” execution. But Buterin seems to recognize that code can execute perfectly and still produce the wrong outcome if intent is misunderstood.

The next phase is trust-minimized interpretation. Systems that don’t blindly execute commands, but interpret them safely. In that world, Ethereum could ideally be a coordination layer.

In an internet run increasingly by machines, the scarcest resource will be the certainty that systems do what humans actually mean.

Final Summary

Vitalik Buterin says crypto’s biggest risk is the growing gap between what users intend and what systems actually execute.
Ethereum could evolve into a coordination layer where AI agents vote, transact, and act.

Perguntas relacionadas

QWhat is the core issue that Vitalik Buterin is trying to address in crypto systems according to the article?

AHe is addressing the growing gap between what users intend to do and what the system actually executes, moving the focus beyond just price, performance, and security.

QHow does Buterin define the goal of security in his X post?

AHe defines it as 'to minimize the divergence between the user's intent, and the actual behavior of the system.'

QWhat role does Buterin propose for Ethereum in the future of AI, as mentioned in the article?

AHe proposes Ethereum as a neutral coordination layer where AI agents can make payments, prove actions, build reputation transparently, and enable trustless and/or private interactions.

QWhat problem does Buterin identify with current prediction markets, and what alternative does he suggest?

AHe identifies that they have drifted from their purpose of aggregating collective intelligence and are dominated by short-term bets. He suggests using them to track real-world costs like housing and food, so AI tools can help people automatically protect themselves against rising costs.

QWhat does the article state is the 'scarcest resource' in an internet increasingly run by machines?

AThe scarcest resource is the certainty that systems do what humans actually mean.

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69 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

O que é AGENT S

Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

341 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.14

Como comprar S

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Sonic (S) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Sonic (S) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Sonic (S)Depois de comprar o teu Sonic (S), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Sonic (S)Transaciona facilmente Sonic (S) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

406 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.03.21

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