Le rejet d'une subvention de 17 millions de dollars en CRV : Le pouvoir de proposition du fondateur affaibli, Convex et Yearn deviennent les acteurs majeurs de la gouvernance

marsbitPublished on 2025-12-25Last updated on 2025-12-25

Abstract

Une proposition d'allouer 17 millions de dollars en CRV à l'équipe de développement Swiss Stake AG a été rejetée lors d'un vote de gouvernance sur Curve, principalement en raison de l'opposition de Convex et Yearn, qui détiennent une part significative des droits de vote. La communauté n’était pas fondamentalement contre le financement, mais exigeait plus de transparence sur l'utilisation passée et future des fonds, ainsi que des preuves de retombées positives pour le protocole. Les grands détenteurs de veCRV, comme Convex et Yearn, se sont opposés pour éviter la dilution de la valeur de leurs actifs, à moins que le projet ne génère des bénéfices clairs pour eux. Cette décision marque un tournant où les modèles de gouvernance de type "capitalisme de gouvernance", portés par des acteurs majeurs détenant un pouvoir de vote substantiel, prennent le pas sur les propositions des fondateurs. Le modèle veCRV, qui lie le droit de vote à des flux de revenus et encourage la délégation à des protocoles comme Convex, tend à transférer le pouvoir décisionnel des utilisateurs ordinaires vers des capitaux à long terme, redéfinissant ainsi les dynamiques de gouvernance dans le DeFi.

Il y a quelques jours, une proposition de subvention sur Curve a été rejetée. Elle concernait l'octroi de 17 millions de dollars en $CRV pour financer l'équipe de développement (Swiss Stake AG). Convex et Yearn ont tous deux voté contre, et leur proportion de votes était suffisante pour influencer le résultat final.

Depuis que les problèmes de gouvernance d'Aave ont commencé à faire parler, la gouvernance attire l'attention du marché, et cette habitude de donner de l'argent sur simple demande commence à être remise en cause. Cette proposition de Curve soulève deux points clés :

1. Une partie de la communauté n'est pas contre l'octroi de fonds à AG, mais elle veut savoir comment l'argent a été utilisé par le passé, comment il sera utilisé à l'avenir, si c'est durable et si cela a généré des bénéfices pour le projet. En même temps, ce mode de subvention trop primitif fait qu'une fois l'argent versé, il n'y a plus aucune contrainte. À l'avenir, le DAO devra créer une Trésorerie, les revenus et les dépenses devront être transparents, ou il faudra ajouter des contraintes de gouvernance.

2. Les gros détenteurs de veCRV ne veulent pas diluer leur valeur. C'est un conflit d'intérêts assez évident. Si les projets soutenus par les subventions en CRV ne sont pas susceptibles de créer des bénéfices prévisibles pour le veCRV, ils n'obtiendront probablement pas de soutien. Bien sûr, Convex et Yearn ont également leurs propres intérêts et influences, mais nous n'aborderons pas ces problèmes pour l'instant.

Cette proposition a été initiée par le fondateur de Curve, Mich. AG est l'une des équipes qui entretient le dépôt de code central depuis 2020. Pour ce financement, la feuille de route présentée par AG incluait, entre autres, la poursuite du développement de llamalend, y compris le support pour PT et LP, ainsi que l'expansion du marché des changes on-chain et du crvUSD. Cela semble valoir la peine d'être fait, mais la question de savoir si cela justifie une subvention de 17 millions de $CRV est un autre calcul. Surtout que la gouvernance de Curve est différente de celle d'Aave à bien des égards ; son pouvoir est réparti entre plusieurs équipes aux positions bien marquées.

Comparons le modèle ve avec les modèles de gouvernance conventionnels :

Commençons par la conclusion : la conception de la plupart des modèles de gouvernance conventionnels n'a pratiquement aucun avantage. Bien sûr, si un DAO est suffisamment mature, une structure traditionnelle peut aussi très bien fonctionner, mais malheureusement, aucun projet dans la crypto n'est encore arrivé à ce niveau de maturité, comme le prouvent les problèmes rencontrés par Aave, pourtant considéré comme un leader par consensus du marché.

Donc, si l'on parle uniquement de la conception du modèle, le ve a certains aspects avancés. Tout d'abord, il génère des flux de trésorerie (cash flow). Il est lié au contrôle de la liquidité. Lorsqu'il y a une demande de liquidité extérieure, cela conduit à de la « corruption » (bribes) de ce pouvoir. Ainsi, même si vous ne voulez pas verrouiller vos tokens à long terme, vous pouvez les déléguer à des projets mandataires comme Convex/Yearn pour obtenir un rendement.

Le modèle ve lie donc le droit de vote aux flux de trésorerie. Son évolution future suivra probablement la voie du « capitalisme de gouvernance » (governance capitalism). Le vetoken lie le droit de vote au « verrouillage à long terme », ce qui筛选 (filtre) essentiellement les personnes ayant une importante capacité financière, capables de supporter la perte de liquidité et de mener des jeux à long terme. À long terme, le résultat est que les gouvernants passeront progressivement de la communauté des utilisateurs ordinaires à la « communauté des capitaux ».

Simultanément, en raison de l'existence de couches mandataires comme Convex/Yearn, de nombreux utilisateurs ordinaires, même fidèles, qui souhaitent obtenir un rendement sans perdre en liquidité et en flexibilité, choisiront progressivement de déléguer leur gouvernance à ces projets.

On peut voir quelques indices dans ce vote. À l'avenir, Mich ne sera pas nécessairement le protagoniste de la gouvernance de Curve ; elle résidera entre les mains de ces grands détenteurs de votes. Lorsque des problèmes de gouvernance sont survenus chez Aave, certains ont proposé l'idée d'une « gouvernance déléguée/élitiste », qui est assez similaire à la structure actuelle de Curve. Quant à savoir si c'est une bonne ou une mauvaise chose, il faudra du temps pour le vérifier.

Related Questions

QPourquoi la proposition d'allouer 17 millions de dollars en CRV à l'équipe de développement Swiss Stake AG a-t-elle été rejetée ?

ALa proposition a été rejetée principalement parce que Convex et Yearn, qui détiennent une part importante des droits de vote (veCRV), ont voté contre. Ils s'opposaient à la dilution de la valeur de leurs veCRV sans garantie de retours bénéfiques prévisibles pour le protocole.

QQuelles étaient les préoccupations de la communauté concernant cette proposition de financement ?

ALa communauté souhaitait plus de transparence sur l'utilisation passée et future des fonds, la viabilité du projet, et des preuves que le financement générerait des bénéfices pour le protocole. Ils demandaient également une trésorerie DAO avec des dépenses transparentes et des contraintes de gouvernance.

QQuel est le rôle des détenteurs de veCRV comme Convex et Yearn dans la gouvernance de Curve ?

ALes détenteurs de veCRV, comme Convex et Yearn, détiennent un pouvoir de vote significatif. Ils utilisent ce pouvoir pour influencer les décisions de gouvernance, souvent pour protéger la valeur de leurs actifs et s'assurer que les propositions profitent à leurs intérêts à long terme.

QEn quoi le modèle de gouvernance ve (vote-escrowed) est-il différent des modèles de gouvernance traditionnels ?

ALe modèle ve lie le droit de vote à des liquidités et à un verrouillage à long terme des jetons, favorisant les acteurs capitalisés qui peuvent participer à une博弈 à long terme. Contrairement aux modèles traditionnels, il encourage la délégation à des protocoles comme Convex pour obtenir des rendements sans perdre de liquidité.

QQu'indique le rejet de cette proposition sur l'évolution future de la gouvernance de Curve ?

ACela indique que le pouvoir de gouvernance de Curve se déplace du fondateur, Michael Egorov, vers les grands détenteurs de veCRV comme Convex et Yearn. L'avenir de la gouvernance pourrait être dominé par des 'capitalistes de la gouvernance' qui priorisent les rendements et la valeur à long terme.

Related Reads

Uncovering the Truth About Agent Commerce, Payments, and Infrastructure

Decoding Agent Commerce, Payments, and Infrastructure: The Reality Over the past year, I've been building infrastructure for the Agent economy, engaging with major players like Stripe, Visa, Coinbase, Google, and dozens of startups. A clear conclusion emerges: true, large-scale demand does not yet exist. Startups face structural challenges. Data points illustrate this gap. Stripe's Agent commerce platform has over 1,000 merchants but only single-digit transacting agents. Visa's Agent payment token requires 9-month KYC and a $250M revenue threshold, accessible only to giants like Amazon. On-chain analysis reveals actual daily Agent transaction volume is around $17k, half of which are test transactions. The article analyzes four potential markets: **1. Agent-to-Merchant (A2M):** Current AI shopping UX is often inferior to traditional e-commerce for visual, comparison-heavy purchases (clothing, electronics). Chat interfaces are a step back. Real merchant interest is defensive "Agent Engine Optimization," fearing future obsolescence, not current demand. Potential exists in high-frequency, low-decision purchases (e.g., food delivery) or simplifying terrible UX (complex checkouts, non-native shoppers), but these require massive consumer distribution channels dominated by giants like DoorDash and Amazon. **2. Agent-to-API (A2A):** Developers already have subscriptions and billing for core APIs (compute, data). The argument for micro-payments via crypto for sub-dollar API calls is addressed by pre-paid balances today. The deeper issue is supplier resistance; major SaaS firms rely on enterprise contracts, not fractional cent pricing. Opportunity lies in the long tail of niche services, but this is a smaller market catering to developers, a historically low-paying group. **3. Agent-to-Agent (A2A):** This remains a theoretical long-term vision with near-zero current transaction volume. It involves unique challenges: discovery, trust, negotiation, dispute resolution. When it materializes, it will require a fundamentally new settlement infrastructure for high-speed, variable-value, multi-party transactions. It's a real long-term bet, but not the current market. **4. Agent-to-Finance (A2F):** This is the only category with existing, paying demand. Integrating AI into financial workflows (trading, portfolio management) is a natural evolution and enables new capabilities like autonomous rebalancing. However, competition favors incumbents with regulatory licenses, compliance infrastructure, and existing client relationships. **The Real Issue:** Why is infrastructure still being built? Incumbents can afford long-term bets, and payment companies see every problem as a nail for their payment hammer. However, payment is just one piece. The core challenge is *coordination*—orchestrating work between Agents and humans, verifying outcomes, and settling results. Payment is part of settlement, which is part of coordination. Companies that solve the coordination problem will subsume payments, not the other way around. Startups lack the infinite runway of giants and must find today's real market, which, after a year of exploration, lies outside these four categories—in an area with real, growing, and underserved activity.

marsbit1h ago

Uncovering the Truth About Agent Commerce, Payments, and Infrastructure

marsbit1h ago

Kalshi, MTS, and a16z's Ambition

The article "Kalshi, MTS, and a16z's Ambition" explores prediction markets as a focal point of excitement in 2025 for investors, crypto enthusiasts, and media. It traces their intellectual lineage from Friedrich Hayek's ideas on dispersed knowledge and market coordination to Robin Hanson's Logarithmic Market Scoring Rule (LMSR), which incentivizes truthful information sharing. The piece argues that a16z's significant investment in prediction market platform Kalshi (valued at $220B) transcends mere financial speculation. a16z frames prediction markets as a new form of "media" that provides "presence"—a way for individuals to actively engage with and influence world events through financial stakes, countering postmodern detachment. By wagering on outcomes, users become "super observers," and the market's aggregated probabilities gain authoritative power to define event truth and importance. The article uses media company MTS ("Monitoring The Situation") as a case study of a16z's "new media" strategy: rapidly producing high-intensity, multi-format content to "take over the timeline." However, prediction markets like Kalshi are presented as the ultimate piece in this media empire. Their real-money, crowd-sourced probabilities possess a unique "reality distortion field" and perceived objectivity, potentially swaying public opinion and granting a private company unprecedented interpretive power over reality. Ultimately, Kalshi's immense valuation is attributed not just to its exchange model, but to its role as a foundational component in a16z's envisioned new media landscape, where prediction markets define narrative and truth.

链捕手1h ago

Kalshi, MTS, and a16z's Ambition

链捕手1h ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of S (S) are presented below.

活动图片