Giải mã đợt tăng 39% của XCN – Onyxcoin có giữ được mức 0,0055 USD?

ambcryptoPublished on 2025-12-12Last updated on 2025-12-12

Abstract

Onyxcoin (XCN) đã tăng 39% lên mức cao 0,00695 USD sau khi được niêm yết trên sàn Robinhood, thu hút thanh khoản và sự chú ý đáng kể. Khối lượng giao dịch tăng vọt 219%, đạt 45,53 triệu USD, trong khi cá voi tích cực mua vào, bổ sung 911 triệu token trong 24 giờ. Tại thời điểm viết bài, XCN được giao dịch ở mức 0,0055 USD. Chỉ số RSI giảm cho thấy nhà đầu tư chốt lời, nhưng động lượng mua vẫn mạnh mẽ. Nếu áp lực mua tiếp tục, XCN có thể giữ trên 0,0055 USD và nhắm mục tiêu 0,0063 USD. Ngược lại, nếu phe bán chiếm ưu thế, giá có thể giảm xuống dưới ngưỡng hỗ trợ 0,005 USD.

Onyxcoin [XCN] đã giao dịch trong một kênh giảm dần nhiều tháng, phản ánh áp lực giảm mạnh.

Tuy nhiên, sau khi giữ được hỗ trợ ở mức 0,005 USD, altcoin này đã tăng 39% lên mức cao cục bộ 0,00695 USD, sau đó điều chỉnh mạnh. Tại thời điểm viết bài, XCN được giao dịch ở mức 0,0055 USD, tăng 4,14% trên biểu đồ hàng ngày.

Nhưng điều gì đã kích hoạt sự biến động này?

Thanh khoản Onyxcoin tăng vọt nhờ niêm yết trên Robinhood

Trong một động thái tăng cường lớn cho XCN đang gặp khó khăn, Robinhood đã niêm yết altcoin này để giao dịch. Theo báo cáo chính thức, XCN sẽ có sẵn để giao dịch, bao gồm cả ở New York.

Thông thường, các đợt niêm yết thu hút thêm sự chú ý của thị trường, từ đó tác động tích cực đến thanh khoản. Kết quả là khối lượng giao dịch của Onyxcoin tăng vọt 219% lên 45,53 triệu USD, cho thấy hoạt động on-chain ngày càng tăng.

Do đó, XCN chủ yếu tăng giá, được thúc chủ yếu bởi hoạt động giao dịch gia tăng trên Robinhood, khi các nhà đầu tư đổ xô tích lũy. Kết quả là người mua đã giành lại quyền kiểm soát thị trường.

Theo Coinalyze, altcoin này ghi nhận Khối lượng Mua 960 triệu so với Khối lượng Bán 850 triệu trong 24 giờ qua, tại thời điểm viết bài.

Kết quả là, XCN ghi nhận chênh lệnh mua-bán dương 110 triệu, một dấu hiệu rõ ràng của việc tích lũy mạnh mẽ.

Cá voi XCN nắm quyền kiểm soát

Mặc dù altcoin đã giao dịch trong một phạm vi hẹp trong những tuần qua, các cá voi Onyxcoin đã thống trị thị trường.

Dữ liệu Quy mô Đơn hàng Trung bình Giao ngay (Spot Average Order Size) từ CryptoQuant cho thấy các Lệnh Cá voi Lớn trong tháng qua, phản ánh sự tham gia ngày càng tăng của cá voi.

Điều thú vị là, sau khi niêm yết trên Robinhood, hoạt động của cá voi Onyxcoin ở phe mua đã tăng lên đáng kể.

Tại thời điểm viết bài, Nansen báo cáo rằng các Nhà nắm giữ Hàng đầu đã tăng hạng mục nắm giữ của họ lên 28%, bổ sung 911 triệu token trong 24 giờ qua. Trong cùng kỳ, cá voi chỉ bán 274,35 triệu token, dẫn đến sự thay đổi số dư ròng dương 636,6 triệu.

Một số dư lớn như vậy báo hiệu sự tích lũy gia tăng từ nhóm này. Theo lịch sử, nhu cầu từ cá voi tăng lên thường báo trước sự tăng giá.

Liệu đà tăng có được duy trì?

Theo AMBCrypto, Onyxcoin đã trải qua biến động tăng giá sau khi niêm yết trên Robinhood, điều đã thu hút nhu cầu trên toàn thị trường.

Kết quả là, Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RVGI) của altcoin đã nhảy vọt lên 0,046, tính đến thời điểm viết bài. Điều này cho thấy một đà tăng mạnh.

Đồng thời, Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI) của nó giảm từ 55 xuống 48, cho thấy những người chốt lời cũng đã tham gia để rút tiền mặt.

Những điều kiện thị trường như vậy cho thấy cả người bán và người mua đều đang tích cực chiến đấu để giành quyền kiểm soát thị trường. Do đó, bước di chuyển tiếp theo phụ thuộc vào việc bên nào loại bỏ được bên kia.

Nếu người mua, đặc biệt là cá voi, tiếp tục tích lũy, như đã thấy gần đây, XCN sẽ giữ được trên mức 0,0055 USD sau khi cơn sốt niêm yết giảm bớt. Kết quả là phe giá lên sẽ có vị thế tốt để nhắm mục tiêu 0,0063 USD.

Tuy nhiên, nếu người bán giành lại thị trường, altcoin này rất có thể sẽ phá vỡ mức hỗ trợ 0,005 USD.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Onyxcoin trải qua biến động cực mạnh, tăng vọt lên 0,0069 USD, trước khi điều chỉnh về 0,0055 USD tại thời điểm viết bài.
  • XCN tăng mạnh khi việc niêm yết trên Robinhood thúc đẩy nhu cầu trên toàn thị trường, đặc biệt là từ cá voi.

Trending Cryptos

Related Questions

QĐiều gì đã kích hoạt sự biến động giá mạnh của Onyxcoin (XCN)?

ASự biến động giá mạnh của Onyxcoin (XCN) chủ yếu được kích hoạt bởi thông tin sàn giao dịch Robinhood niêm yết đồng tiền này, thu hút sự chú ý và thanh khoản lớn từ thị trường.

QKhối lượng giao dịch của XCN thay đổi như thế nào sau khi được niêm yết trên Robinhood?

ASau khi được niêm yết trên Robinhood, khối lượng giao dịch của XCN đã tăng vọt 219%, đạt 45.53 triệu USD, cho thấy hoạt động on-chain đang gia tăng.

QCá voi (whale) đã ảnh hưởng đến thị trường XCN ra sao?

ACá voi đã thống trị thị trường, với lệnh mua ròng tích cực. Các holder lớn nhất đã tăng hơn 28% số dư nắm giữ, mua ròng 636.6 triệu token trong 24 giờ, báo hiệu sự tích lũy mạnh mẽ.

QCác chỉ báo kỹ thuật nào cho thấy động lực giá của XCN?

AChỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI) giảm từ 55 xuống 48 cho thấy có hiện tượng chốt lời, trong khi Chỉ số Sức mạnh (RVGI) ở mức 0.046 cho thấy động lượng tăng vẫn mạnh, thể hiện cuộc chiến giữa người mua và người bán.

QLiệu XCN có thể giữ được mức giá 0.0055 USD không?

AKhả năng giữ vững mức 0.0055 USD phụ thuộc vào việc liệu người mua, đặc biệt là cá voi, có tiếp tục tích lũy hay không. Nếu có, giá có thể nhắm mục tiêu 0.0063 USD. Ngược lại, nếu người bán chiếm ưu thế, giá có thể phá vỡ hỗ trợ 0.005 USD.

Related Reads

Behind the AI Scorecards Lies a Chinese 'Question Setter'

Behind the AI scorecards that dominate industry discussions—benchmarks like MMLU-Pro, MMMU, and MMMU-Pro—stands a Chinese-Canadian researcher: Wenhu Chen. As an assistant professor at the University of Waterloo and founder of the TIGER Lab, Chen has become a key "exam-setter" for evaluating large language and multimodal models. Chen first gained broader recognition with MMLU-Pro, a more challenging and stable update to the popular MMLU benchmark. As top models like OpenAI’s o3 began achieving near-perfect scores on the original MMLU, it became difficult to distinguish their true capabilities. MMLU-Pro introduced more complex reasoning questions, expanded answer choices, and filtered out ambiguous or simple items, effectively reintroducing differentiation among state-of-the-art models. His work on MMMU addressed the evaluation of multimodal models, requiring them to integrate visual information (like charts, diagrams, or tables) with textual knowledge across diverse academic subjects. Even the strongest models initially scored only around 56-59%, highlighting significant room for improvement in genuine multimodal reasoning. MMMU-Pro further refined this by preventing models from bypassing visual cues. Chen’s research focus has long been on complex information understanding and reasoning. His background—including a PhD at UC Santa Barbara, research at Google/DeepMind on Gemini, and now a role in Meta’s superintelligence lab—provides deep insight into model development and their potential weaknesses. His TIGER Lab also builds models (e.g., for video understanding and generation), ensuring his evaluation benchmarks are grounded in practical challenges. While AI headlines often spotlight company leaders and product launches, Chen’s work exemplifies the critical, behind-the-scenes contributions of researchers crafting the rigorous standards that define and drive progress in AI capabilities.

marsbit24m ago

Behind the AI Scorecards Lies a Chinese 'Question Setter'

marsbit24m ago

STRC Unpegged by 11%, Can Strategy's Perpetual Motion Machine Keep Turning?

STRC, the perpetual preferred stock of MicroStrategy, is experiencing a persistent de-pegging from its target par value of $100, with the discount recently widening to over 11%. This de-anchoring challenges the core design of STRC, which was intended as a stable, income-oriented security operating near $100. As a crucial funding engine for MicroStrategy's Bitcoin acquisition strategy, STRC's price reflects market confidence in the company's entire capital model. The company's "capital flywheel" relies on issuing STRC at or above $100 via an At-the-Market (ATM) program to raise cash for buying Bitcoin, thereby boosting company equity and theoretically supporting STRC's value. A monthly adjustable dividend mechanism was designed to maintain this peg. Despite raising the dividend to 11.5% and increasing payment frequency, the de-pegging persists. Market concerns extend beyond technical factors like leveraged arbitrage unwinding. Analysts point to MicroStrategy's limited cash reserves relative to its ~$1.7 billion annual dividend obligation for preferred shares. While the company counters that its vast Bitcoin holdings could cover decades of payments, this argument hinges on the potential need to sell Bitcoin—a shift from its longstanding "hodl" narrative. The company's recent sale of a small amount of BTC, framed as a test, amplified these liquidity and strategy concerns. If STRC remains discounted, impairing MicroStrategy's ability to raise cheap capital, fears may grow that the company could sell more Bitcoin to meet obligations. This scenario could transform MicroStrategy from a major market buyer into a potential seller, posing significant downside risk for Bitcoin. The re-pegging of STRC is thus a key indicator for the health of MicroStrategy's capital structure and its market impact.

Odaily星球日报37m ago

STRC Unpegged by 11%, Can Strategy's Perpetual Motion Machine Keep Turning?

Odaily星球日报37m ago

Silicon Valley's Most Sought-After New Role Has Emerged

Silicon Valley's New Most Wanted Job: The Rise of the Forward Deployment Engineer The AI industry is witnessing a significant shift. The focus has moved from developing cutting-edge models to deploying them effectively within enterprises. This has made the "Forward Deployment Engineer" (FDE) a critical and highly sought-after role at major firms like OpenAI, Anthropic, and Google. For the past three years, the industry prioritized model scientists. However, companies are now facing a harsh reality: purchasing powerful AI tools does not guarantee productivity gains or organizational change. The biggest hurdle is not the technology itself, but integrating it into complex legacy systems, workflows, and corporate cultures. This includes challenges like data silos, compliance requirements, and internal resistance. The FDE role, pioneered by Palantir Technologies, addresses this "last-mile" problem. FDEs are deployed on-site with clients for extended periods. Their job is to deeply understand the client's specific organizational structure, processes, and pain points, then tailor and implement the AI solution accordingly. They combine skills in technology, project management, and organizational change. A clear signal of this trend emerged in May 2026 when three AI giants made major moves. Anthropic launched a $1.5B joint venture for enterprise deployment. OpenAI formed an independent deployment subsidiary, DeployCo, with over $4B in commitments and acquired a deployment consultancy. Google Cloud's CEO publicly announced a large-scale recruitment drive for FDEs. This shift represents a fundamental change in the software business model: from selling tools to selling guaranteed outcomes. FDEs are the agents of this change, responsible for delivering a working system within the production environment, not just a demo. Real-world cases, such as challenges at Goldman Sachs (compliance barriers) and Target (internal cultural resistance), illustrate that the primary obstacles to AI adoption are organizational, not technical. An FDE's value lies in navigating these human and procedural complexities to facilitate a successful "AI migration." In essence, as core AI technology becomes more accessible and affordable, the true premium is shifting to the human expertise required to understand organizations and drive change—making the FDE role pivotal for the next phase of the AI revolution.

marsbit38m ago

Silicon Valley's Most Sought-After New Role Has Emerged

marsbit38m ago

When the World Cup Collides with Agents: From Web2 to Web3, How Are Wallets Evolving into Agentic Wallets?

World Cup as a Catalyst for Agentic Wallets: From Web2 to Web3 This article explores how the World Cup provides a real-world scenario for observing the evolution of digital wallets from simple asset managers towards "Agentic Wallets"—intelligent, AI-powered interfaces. Using the example of prediction markets like Polymarket, it illustrates how AI Agents can lower the barrier to Web3 interaction. Instead of navigating complex DApps, users can express intent in natural language (e.g., "I think Portugal will win") within platforms like Discord or web pages. The Agent then interprets this intent, finds the relevant market, and seamlessly guides the user through the on-chain transaction via their wallet. The core shift is from wallets as mere "function menus" for signing transactions to "intent interpreters" that understand user goals. The article highlights parallel developments in traditional finance, such as Mastercard's "Agent Pay" and WeChat Pay's AI tests, which focus on granting AI controlled, authorized, and auditable payment capabilities. This underscores a broader trend of AI entering the financial layer. However, the article emphasizes that the primary challenge for Agentic Wallets in Web3 is not automation but establishing clear security boundaries. Unlike traditional systems with chargebacks, on-chain transactions are often irreversible. Therefore, future wallets must ensure users retain ultimate control and comprehension. They need to transparently communicate an Agent's permissions, spending limits, authorized durations, and provide easy ways to pause or revoke access. The World Cup experiments represent early steps toward wallets that are not just applications but ubiquitous, intelligent interfaces that simplify Web3 while keeping users securely in control.

marsbit2h ago

When the World Cup Collides with Agents: From Web2 to Web3, How Are Wallets Evolving into Agentic Wallets?

marsbit2h ago

Options Don't Work in DeFi? Vitalik Might Not Agree

For years, the prevailing view has been that options struggle to gain traction in DeFi due to complexity, fragmented liquidity, and lack of natural demand compared to products like perpetual futures. However, a recent algorithmic stablecoin design proposed by Vitalik Buterin presents a different perspective, using options not as a standalone trading product, but as foundational infrastructure for other financial instruments. In this design, one unit of ETH is split into two components: a "stable" side (P) that retains value up to a specified strike price, and an "upside" side (N) that captures all appreciation above that strike. Combined, they always equal one ETH, eliminating debt, margin, and liquidation risks inherent in typical collateralized debt position (CDP) stablecoins. The stable component essentially mimics the payoff of a covered call option. To function as a stablecoin, this structure requires continuously rolling deep in-the-money calls, which introduces challenges like rollover slippage, predictable transaction flow vulnerable to front-running, and persistent liquidity needs. A core hurdle is finding consistent buyers for the leveraged ETH upside exposure (N). While it offers leverage without funding rates or liquidation, it must compete with simpler alternatives like direct call options or perpetuals. The system's scalability depends on a sustained demand for this specific form of leverage. The author draws parallels to their experience with Rysk, where earlier versions of DeFi options protocols struggled. The breakthrough came with Rysk V12, which aligns incentives: asset holders generate yield by selling covered calls against their holdings, while market makers efficiently acquire the desired option exposure. This demonstrates that options can find product-market fit when embedded as a risk distribution and pricing engine within structured products, stablecoins, or yield-generating assets, rather than marketed as a complex direct trading instrument. Vitalik's proposal reinforces this architectural approach—using fully collateralized, non-custodial, and physically settled options as a fundamental building block. The real opportunity for options in DeFi may lie not in becoming the next perpetual swap, but in powering the next generation of on-chain financial products.

marsbit2h ago

Options Don't Work in DeFi? Vitalik Might Not Agree

marsbit2h ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

How to Buy XCN

Welcome to HTX.com! We've made purchasing Onyxcoin (XCN) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy Onyxcoin (XCN) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your Onyxcoin (XCN)After purchasing your Onyxcoin (XCN), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade Onyxcoin (XCN)Easily trade Onyxcoin (XCN) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

2.9k Total ViewsPublished 2024.03.29Updated 2026.06.02

How to Buy XCN

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of XCN (XCN) are presented below.

活动图片