Топ криптовалют по динамике роста и падения за ноябрь 2025 года

cryptonews.ruPubblicato 2025-03-04Pubblicato ultima volta 2025-12-05

Обстановка на криптовалютном рынке все еще остается неоднозначной. Минувший ноябрь нельзя назвать удачным, поскольку подавляющее большинство цифровых монет продолжали испытывать сильное давление. Bitcoin-ETF столкнулся с очень крупным оттоком средств, причем это касается и фондов, связанных с Ethereum. Текущая ситуация связана с падением спроса со стороны институционального капитала, а также с напряженными торговыми отношениями между США и Китаем.

В условиях глобальной нестабильности инвесторы в большей степени тяготеют к консервативным активам и избегают высокорисковых инструментов. В свою очередь, редакция Crypto.ru подводит итоги ноября. В обзоре рассказано о криптовалютах, которые продемонстрировали наилучшую и наихудшую рыночную динамику.

Безоговорочным лидером роста с большим отрывом стала монета MYX Finance (MYX), которая за отчетный период прибавила в цене 69,24%. Это нативный токен одноименной DeFi-биржи. В ее основе лежит уникальный механизм обеспечения ликвидности MPM. Вторую строчку заняла криптовалюта Monero (XMR). За последние 30 дней она подорожала на 24,4%.

Это одна из наиболее старейших монет на рынке, которая появилась в 2014 году в качестве хардфорка биткоина. Замыкает тройку лидеров Just (JST). Ей удалось прибавить в стоимости 20,58%. Это платформа, которая ориентирована на доступные, быстрые и безопасные DeFi-сервисы внутри экосистемы TRON (TRX). В число лидеров не вошли, но тоже достойны упоминания:

  • Lombard (BARD): +10,38%.
  • UNUS SED LEO (LEO): +3,65%.

Антилидером стала криптовалюта Jito (JTO). За последние 30 дней она потеряла 53,35%. Данная монета связана с протоколом Jito Network, который ориентирован на ликвидный стейкинг и MEV-оптимизацию. На втором месте расположилась криптовалюта Aethir (ATH).

За минувший месяц монета потеряла в стоимости 49,7%. Это децентрализованная облачная платформа в сфере высокопроизводительных вычислений.

Она дает возможность пользователям GPU передавать мощности в аренду, за что они получают вознаграждение в нативных токенах. Третью строчку заняла монета Jupiter (JUP), потеряв 44,15%. Это децентрализованный протокол, связанный с экосистемой Solana (SOL). Он выступает в качестве агрегатора ликвидности (DEX-агрегатор). Также достойны упоминания следующие монеты:

  • Pump.fun (PUMP): −41,88%.
  • Creditcoin (CTC): −41,75%.

Напоминаем, ранее на Crypto.ru публиковалась инфографика по криптовалютам с самыми высокими объемами пользовательских транзакций в ноябре 2025 года.

Инфографика

Letture associate

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit7 h fa

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit7 h fa

Trading

Spot
活动图片