Арджуна Сети рассказал об инвестировании на фоне привлечения $800 млн для Kraken

cryptonews.ruPublished on 2025-11-21Last updated on 2025-11-21

Торговая платформа Kraken получила $800 млн инвестиций, и Арджун Сети рассказал, как компания пришла к этому результату. Он подчеркнул, данный раунд стал итогом многолетней работы, дисциплины и принципиальных решений, особенно в периоды, когда рынок давил на участников индустрии. Сети отметил: его убежденность в криптовалютной инфраструктуре сформировалась после работы с топовыми специалистами аналитики и роста, где он изучил подходы к масштабированию, экспериментации и принятию решений. Эти навыки привели к созданию Tribe Capital и запуску криптофондов после появления признаков долгосрочных структурных изменений в мировой финансовой системе.

По словам Сети, события 2022 года стали переломным моментом: рынки обвалились, криптоиндустрия потеряла более $1 трлн. Давление усиливалось на фоне краха FTX. Несмотря на это, Tribe Capital увеличила инвестиции именно в период спада, вошла в лучшие позиции и поддержала проекты, которые, по мнению Сети, определят следующую эпоху отрасли. Он отдельно отметил запуск регулируемого банка Kapital, работающего в Мексике, Колумбии и Перу, который стал прибыльным и получил оценку выше $1,5 млрд.

Важным поворотом стало партнерство с Джесси Пауэллом, которое усилилось в сложные моменты. Сети заявил, что предприниматель поддерживал его тогда, когда многие участники рынка отступали. Это доверие стало основой решения Сети присоединиться к Kraken и позднее стать Co-CEO. Он инвестировал в компанию через Tribe Capital и собственную семью, обеспечив более $100 млн, когда Kraken имела всего $27 млн привлеченного капитала. В числе первых партнеров оказались DRW, HongShan, Jane Street, Oppenheimer, IMC, Wintermute и другие структуры.

Второй транш, в котором приняла участие Citadel Securities, довел общий объем привлеченных средств до $800 млн. Сети подчеркнул, что данный раунд — показатель доверия к стратегии Kraken и подтверждение того, что долгосрочное мышление оказалось более сильным, чем страхи отдельных участников рынка. Он заявил, что ни биржа, ни его компания Tribe Capital не отклонились от своих принципов, сохранив фокус на прозрачности, выносливости и построении открытой глобальной финансовой инфраструктуры.

Related Reads

No Sales Team, $20 Million in Revenue: How Did AI Employee Viktor Win Over 30,000 Companies?

The AI employee Viktor, developed by a team with DeepMind background, has achieved $20 million in annual revenue without a traditional sales team, serving over 30,000 companies. Its core innovation lies in positioning itself as a "Tier 3 AI Coworker" capable of "end-to-end execution and delivery of results," moving beyond the "draft and wait for human completion" model of typical AI assistants. Users can simply mention Viktor in Slack or Microsoft Teams using natural language commands, and it autonomously performs tasks like pulling sales data from a CRM, generating reports, or even cross-tool operations like creating board meeting PPTs by aggregating data from six different sources. Key to its growth is a pure Product-Led Growth (PLG) model, eliminating complex implementation cycles and per-seat licensing. Instead, it charges based on task credits or consumption, lowering the trial barrier with a $100 free credit offer and no credit card required. This enabled viral, bottom-up adoption within organizations. Viktor's interaction paradigm removes the barrier of prompt engineering, allowing non-technical employees to delegate complex workflows seamlessly. It also features proactive, automated task execution (e.g., overnight bookkeeping, scheduled reports) based on triggers, effectively embedding AI as an automated "process layer" within business operations. However, its expansion into Microsoft Teams—a platform with 320 million users—highlights challenges. Large enterprises require stringent IT compliance, security reviews (e.g., SOC 2), and governance, potentially hindering the frictionless, user-driven adoption that succeeded in Slack. Additionally, the "black box" nature of its autonomous decision-making raises concerns about operational risks, data integrity, and the need for robust audit logs and permission controls. Balancing efficiency gains with security and trust remains a critical hurdle for Viktor and similar AI agents aiming to become core enterprise infrastructure.

marsbit2h ago

No Sales Team, $20 Million in Revenue: How Did AI Employee Viktor Win Over 30,000 Companies?

marsbit2h ago

Trading

Spot
Futures
活动图片