Malaysia Gives Nod To Fasset for Stablecoin-Based Islamic Bank

TheCryptoTimesPubblicato 2025-10-07Pubblicato ultima volta 2025-10-07

Fasset, a digital banking and investment platform based in Dubai, got a temporary banking license from Malaysia on October 7, 2025. This approval lets Fasset run as a Shariah-compliant digital bank, making it the first Islamic digital bank in the world to use stablecoins.

According to a report by FintechNews Malaysia, the company said that the approval lets it test digital financial products in a controlled setting under the supervision of Labuan Financial Services Authority (Labuan FSA).

“We’ve been told for years what’s ‘impossible’: that Islamic finance can’t go global, that banks can’t be built on crypto, that financial freedom isn’t for emerging markets,” Mohammad Raafi Hossain, CEO and Co-Founder of Fasset, said. “We’re here to prove otherwise. We can now combine the credibility of a global banking institution with the innovation of a fintech insurgent that’s fully halal.”

Fasset runs a digital asset platform that serves users in 125 countries. It reported an annualized transaction volume of more than US$6 billion and expects this number to reach US$24 billion by the end of 2026.

The company said its main goal is to offer Shariah-compliant investment and savings products with no interest, as well as access to assets like gold, stocks, and digital tokens.

Malaysia working for better digital asset ecosystem

This step is part of Malaysia’s larger plan to improve its digital asset ecosystem. The Securities Commission Malaysia put out Public Consultation Paper No. 3/2025 on June 30. The proposed changes would make the digital asset listing process more open, letting exchanges list some digital assets without first getting SC approval, as long as they meet certain minimum requirements. This project aims to speed up the time it takes for products to hit the market, make exchange operators more accountable, and give investors more options.

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Treasury Secretary's Move to Suppress Treasury Yields Ignites 'Currency Debasement Trade'! Gold Hits Three-Month High, Bitcoin Surges Over 25% in a Single Week

US Treasury Secretary Besant's efforts to lower long-term Treasury yields by announcing expanded buybacks had only a brief market impact. However, this move fueled a "currency devaluation trade," weakening the US dollar while boosting both gold (to a three-month high) and Bitcoin (up over 25% for the week). Analysts attribute this reaction to deepening market concerns over the massive US fiscal deficit and structural pressures keeping long-term rates elevated, including fierce competition for capital from global government borrowing and massive AI sector financing. Despite the Treasury's actions, fundamental forces like growth, inflation, and capital demand are seen as limiting its ability to sustainably suppress yields. Bitcoin's strong positive correlation with gold has reinforced its narrative as a hedge against devaluation. While equity markets have shown resilience, some strategists warn that Treasury yields nearing 5% increase pressure on the dollar and high-leverage assets. Figures like Ray Dalio have advised reducing bond exposure in favor of gold and some Bitcoin, citing US debt risks. Market opinions are divided on the sustainability of the devaluation trade, with some noting the lack of a near-term catalyst for its next leg higher. The underlying tension between the Treasury's desire for lower borrowing costs and the Federal Reserve's focus on inflation and reducing market intervention remains a key theme. Upcoming events like Nvidia's earnings and the Jackson Hole symposium will test whether AI profits can continue supporting stocks and if the Fed aligns more with Washington's preference for easier financial conditions.

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Treasury Secretary's Move to Suppress Treasury Yields Ignites 'Currency Debasement Trade'! Gold Hits Three-Month High, Bitcoin Surges Over 25% in a Single Week

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Alexander Shokhin: Business Needs an Interest Rate Below 10% and the Dollar at 90-95 Rubles

Alexander Shokhin, head of the Russian Union of Industrialists and Entrepreneurs (RSPP), has advocated for potentially using "non-market" tools to keep the ruble within a target exchange rate corridor. This, he argues on August 21, would help avoid excessive volatility, though he called the topic a separate discussion. Shokhin had previously raised the idea of a currency corridor in late May, noting the ruble's current exchange rate is not fully market-driven due to a limited currency segment and reduced foreign currency demand. He stated that many business community colleagues propose fixing a corridor, even through non-market methods, to ensure predictability. The business community's key targets, as outlined by Shokhin in late December 2025, are a Central Bank key rate of 12%, inflation of 4–5%, and a US dollar exchange rate of 90–95 rubles by the end of 2026. A turning point for investment, he said, would be lowering the rate to 12% with 6% inflation, though truly comfortable business conditions would require a rate below 10%. He stressed the critical importance of currency predictability for corporate investment decisions. From a data analysis perspective, the idea of a ruble corridor is not new. A similar mechanism was used in Russia from 1995 to 1998, where the central bank held the dollar within fixed boundaries through regular interventions. This regime lasted three years before ending abruptly during the 1998 default, illustrating the fragility of rigid targets under external shocks. The macro-economic link is clear: stricter corridors require more reserves to defend against currency pressure. The key unresolved technical aspect is the specific sources and volume of such interventions given the current market's limited liquidity. Whether this discussion remains theoretical or leads to concrete corridor parameters will be seen in the coming months.

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Alexander Shokhin: Business Needs an Interest Rate Below 10% and the Dollar at 90-95 Rubles

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Has the Train to Bitcoin Already Left the Station? The User Indicator Has Stopped Giving Signals!

The Bitcoin price surge has moved the AHR999 indicator, monitored by long-term investors, out of the "accumulation on dips" zone. After approximately 82 days, the indicator has returned to its regular dollar-cost averaging (DCA) range. Data shows the Ahr999 index reached 0.5073, moving it from the "accumulation" zone below 0.45 into the DCA range of 0.45 to 1.20. In the current cycle, this accumulation window lasted from May 29 to August 19. The AHR999 indicator evaluates both short-term, stable returns from Bitcoin purchases and the deviation of the current price from its estimated value. Historically, a reading below 0.45 signals "accumulation on dips," 0.45-1.20 suggests steady DCA buying, and above 1.20 indicates potentially high prices. The indicator is noted as not being a definitive buy/sell signal.

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Has the Train to Bitcoin Already Left the Station? The User Indicator Has Stopped Giving Signals!

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Urgent News: Coinbase Adds Four Altcoins to Its Listing Plan! A Significant Move Amid Cryptocurrency Growth

Coinbase has added four new altcoins to its asset listing roadmap: Basecat (BASECAT), DebtReliefBot (DRB), Dolphin (POD), and Grass ($GRASS). According to the exchange, BASECAT, DRB, and POD operate on the Base network, while $GRASS is on Solana. The roadmap also includes plans to integrate the Cluster Protocol (CP) on Base. Coinbase emphasized that inclusion on the roadmap does not guarantee a final listing. The exchange currently does not support transfers or trading of these tokens and warned users against attempting to deposit them, as this could lead to permanent loss of funds. Any listing will be subject to a future official announcement.

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Urgent News: Coinbase Adds Four Altcoins to Its Listing Plan! A Significant Move Amid Cryptocurrency Growth

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Kingdom of Bhutan transfers 490 BTC worth $32.7M to new wallets

The Kingdom of Bhutan has transferred 490.87 BTC, valued at approximately $32.74 million, to new cryptocurrency wallets within the last day, according to Onchain Lens. The largest single transaction involved 485 BTC worth about $32.31 million. While the Bhutanese government has previously moved bitcoin to wallets linked to trading firms for sales, the destination of these latest transfers is unclear. Analysts have not identified the owners of the new wallets or confirmed the moves are related to selling the coins. This follows an earlier transfer of 300 BTC ($19.28 million) on August 18 for sale. Bhutan's national bitcoin reserves, initially built through cost-effective mining powered by hydropower, have significantly declined. Holdings reportedly dropped from over 13,000 BTC in October 2024 to just 4,453 BTC by March 2026, with the sell-off continuing. The transfers coincide with a bitcoin price recovery, with the cryptocurrency trading near $77,600 at the time of reporting, marking significant daily and weekly gains.

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Kingdom of Bhutan transfers 490 BTC worth $32.7M to new wallets

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Banca AI: Un Passo Rivoluzionario nel Futuro della Banca Introduzione In un'era caratterizzata da rapidi progressi tecnologici, Banca AI si trova all'incrocio tra intelligenza artificiale (AI) e servizi bancari. Questo progetto innovativo mira a ridefinire il panorama finanziario, migliorando l'efficienza operativa, le misure di sicurezza e le esperienze dei clienti attraverso il potere dell'AI. Mentre ci impegniamo in questa esplorazione di Banca AI, esamineremo cosa comporta il progetto, le sue dinamiche operative, il suo contesto storico e i traguardi significativi. Cos'è Banca AI? Alla sua essenza, Banca AI rappresenta un'iniziativa trasformativa volta a integrare l'intelligenza artificiale in varie operazioni bancarie. Questo progetto sfrutta le capacità dell'AI per automatizzare processi, migliorare i protocolli di gestione del rischio e potenziare l'interazione con i clienti attraverso servizi personalizzati. Gli obiettivi principali di Banca AI includono: Automazione delle Funzioni Bancarie: Sfruttando le tecnologie AI, Banca AI mira ad automatizzare compiti di routine, riducendo il carico sulle risorse umane e aumentando l'efficienza. Miglioramento della Gestione del Rischio: Il progetto utilizza algoritmi AI per prevedere e identificare i rischi, rafforzando così le misure di sicurezza contro le frodi e altre minacce. Personalizzazione dei Servizi Bancari: Banca AI si concentra sull'offrire prodotti e servizi finanziari su misura analizzando i dati e i comportamenti dei clienti. Miglioramento dell'Esperienza del Cliente: L'implementazione di soluzioni guidate dall'AI, come chatbot e assistenti virtuali, mira a fornire agli utenti interazioni più umane, rivoluzionando il modo in cui i clienti si relazionano con le banche. Con questi obiettivi, Banca AI si posiziona come un attore cruciale nel rendere la banca più efficiente, sicura e centrata sull'utente. Chi è il Creatore di Banca AI? I dettagli riguardanti il creatore di Banca AI rimangono sconosciuti. Pertanto, non è stata identificata alcuna persona o organizzazione specifica nelle informazioni disponibili. L'anonimato che circonda la nascita del progetto solleva domande, ma non sminuisce la sua ambiziosa visione e obiettivi. Chi sono gli Investitori di Banca AI? Simile al creatore del progetto, informazioni specifiche riguardo gli investitori o le organizzazioni di supporto di Banca AI non sono state divulgate. Senza queste informazioni, è difficile delineare il sostegno finanziario e istituzionale che potrebbe spingere il progetto in avanti. Tuttavia, l'importanza di avere una solida base di investimento è fondamentale per sostenere lo sviluppo in un campo così innovativo. Come Funziona Banca AI? Banca AI opera su più fronti innovativi, concentrandosi su fattori unici che la differenziano dai framework bancari tradizionali. Di seguito sono riportate le caratteristiche operative chiave: Automazione: Applicando algoritmi di machine learning, Banca AI automatizza vari processi manuali all'interno delle banche. Ciò si traduce in una riduzione dei costi operativi e consente ai lavoratori umani di reindirizzare i propri sforzi verso attività più strategiche. Gestione Avanzata del Rischio: L'integrazione dell'AI nelle pratiche di gestione del rischio fornisce alle banche strumenti per prevedere con precisione potenziali minacce come le frodi, garantendo che le informazioni e i beni dei clienti rimangano al sicuro. Raccomandazioni Finanziarie Personalizzate: Attraverso l'apprendimento continuo dalle interazioni con i clienti, i sistemi AI sviluppano una comprensione sfumata delle esigenze degli utenti, consentendo loro di offrire consigli su misura per le decisioni finanziarie. Interazioni Migliorate con i Clienti: Utilizzando chatbot e assistenti virtuali alimentati dall'AI, Banca AI consente un'esperienza cliente più coinvolgente, permettendo agli utenti di risolvere rapidamente le loro richieste, riducendo così i tempi di attesa e migliorando i livelli di soddisfazione. Tutte queste caratteristiche operative posizionano Banca AI come un pioniere nel settore bancario, stabilendo nuovi standard per la fornitura di servizi e l'eccellenza operativa. Timeline di Banca AI Comprendere la traiettoria di Banca AI richiede uno sguardo al suo contesto storico. Di seguito è riportata una timeline che evidenzia traguardi e sviluppi importanti: Inizio 2010: La concettualizzazione dell'integrazione dell'AI nei servizi bancari ha cominciato a guadagnare attenzione mentre le istituzioni bancarie riconoscevano i potenziali benefici. 2018: Si è verificato un aumento significativo nell'implementazione delle tecnologie AI quando le banche hanno iniziato a utilizzare strumenti AI come i chatbot per servizi clienti di base e sistemi di gestione del rischio per migliorare la sicurezza. 2023: La sofisticazione dell'AI ha continuato ad avanzare, con l'introduzione dell'AI generativa per compiti più complessi come l'elaborazione di documenti e l'analisi degli investimenti in tempo reale. Quest'anno ha segnato un significativo salto nelle capacità offerte alle banche dalla tecnologia AI. 2024-Stato Attuale: A partire da quest'anno, Banca AI è su una traiettoria ascendente, con ricerche e sviluppi in corso pronti a migliorare ulteriormente le capacità nelle operazioni bancarie. L'esplorazione continua delle applicazioni AI suggerisce sviluppi entusiasmanti in arrivo. Punti Chiave su Banca AI Integrazione dell'AI nella Banca: Banca AI si concentra sull'adozione dell'intelligenza artificiale per snellire i processi bancari e migliorare le esperienze degli utenti. Focus su Automazione e Gestione del Rischio: Il progetto enfatizza fortemente queste aree, mirando a spostare il carico di compiti di routine mentre migliora le strutture di sicurezza attraverso analisi predittive. Soluzioni Bancarie Personalizzate: Sfruttando i dati dei clienti, Banca AI consente servizi bancari su misura che si adattano alle esigenze individuali degli utenti. Impegno per lo Sviluppo: Banca AI rimane impegnata in sforzi di ricerca e sviluppo continuativi, garantendo la sua adattabilità e rilevanza continua man mano che la tecnologia continua a evolversi. Conclusione In sintesi, Banca AI rappresenta un passo cruciale in avanti nell'industria bancaria, sfruttando l'intelligenza artificiale per rimodellare i paradigmi operativi, migliorare la sicurezza e promuovere la soddisfazione del cliente. Nonostante le lacune nelle informazioni riguardo il creatore e gli investitori, gli obiettivi chiari e i meccanismi funzionali di Banca AI forniscono una solida base per la sua continua evoluzione. Mentre la tecnologia AI continua ad avanzare e fondersi con il settore bancario, Banca AI è ben posizionata per avere un impatto significativo sul futuro dei servizi finanziari, migliorando il modo in cui comprendiamo e interagiamo con la banca.

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