ECB Backs Ban on Multi-Jurisdiction Stablecoins, Hitting US Firms

TheCryptoTimes2025-09-30 tarihinde yayınlandı2025-09-30 tarihinde güncellendi

The European Central Bank (ECB) is gaining support for a proposal to ban stablecoins that are issued jointly within the European Union (EU) and other regions. If implemented, this move could create challenges for companies like Circle Internet Group Inc. and Paxos Inc., which operate these digital currencies across multiple countries.

People familiar with the matter shared with Bloomberg that the idea came from the European Systemic Risk Board (ESRB), which suggested last week to ban “multi-issuance” stablecoins. As reported by Bloomberg, the ESRB’s suggestion, which was agreed on by important bank leaders and EU officials, isn’t a law yet. However, it will push local authorities to either follow the ban or explain how they can keep the money system safe without it.

The ECB is strongly supporting a ban on certain stablecoins because it sees big risks to the EU’s money system. Christine Lagarde, President of the ECB and Chair of the European Systemic Risk Board, has warned before that it’s dangerous for people outside the EU who hold stablecoins to depend on companies based in the EU, pointing out problems like legal issues, operational challenges, money shortages, and risks to stability.

An ECB report from April also said that money reserves held by companies outside the EU are probably invested in US dollar assets outside the EU, which could hurt the EU’s plan to improve its savings and investment system. The ESRB has also suggested some clearer safety rules as a less favored option instead of a ban, but they haven’t shared many details. 

Earlier this month, the Bank of Italy asked the European Commission to explain the legal rules for stablecoins that work across borders. However, the ECB doesn’t have the power to make these rules happen, and the European Commission hasn’t decided on an official position yet, so the matter is still unclear. 

MiCA weakness debate impacts US stablecoin firms

Judith Arnal, a member of the Bank of Spain’s board and a researcher at the Centre for European Policy Studies, wrote in a recent research paper that this disagreement shows weaknesses in the EU’s crypto rules, called MiCA. She said that if the ECB, the Commission, and the European Parliament can’t agree, it might make the world think MiCA is weak and can be understood in different ways. 

Further, the United States’ friendly approach to cryptocurrency has also worried some regulators in the EU. This is because most of the money reserves for stablecoins from companies like Circle and Paxos are kept in US dollars and short-term US government debt. 

Also Read: Turkey Strengthens Financial Oversight Over Banks, Crypto Wallets


Mobile Only Image

Trend Kriptolar

İlgili Okumalar

Goldman Sachs' Summary After Silicon Valley Investigation: Agents Enter the Execution Era, AI Competition Shifts to Workflows, World Models Rise

Based on a recent field research in Silicon Valley, Goldman Sachs highlights a key shift in the AI industry: moving from systems that "answer questions" to autonomous AI agents that "execute tasks." Commercial models are transitioning from per-seat subscriptions to usage- and outcome-based pricing. The competition is shifting from raw model capability to mastery over specific business workflows, with value accruing to proprietary data, domain context, and operational expertise. A major hurdle for enterprise Agent deployment is not technical ability but "controllability"—issues of accountability, auditability, and error correction, especially in regulated fields. Workflows with clear rules, verifiable outcomes, and reversible actions (e.g., invoice processing) are being automated first. The model landscape is evolving toward a division of labor. Frontier models (like GPT-4) are expected to handle high-value, high-reliability core tasks, while improving open-source models will likely capture the majority (~90%) of inference tokens for standardized, high-volume tasks due to cost advantages. Finally, attention is moving from Large Language Models (LLMs) to "World Models," which understand physical environments, causality, and dynamic interactions. This shift elevates the importance of proprietary, real-world data (from industrial, scientific, and robotic systems) and could drive a second wave of compute demand. Goldman Sachs projects compute needs could grow ~24x over five years, benefiting cloud and infrastructure providers.

marsbit5 dk önce

Goldman Sachs' Summary After Silicon Valley Investigation: Agents Enter the Execution Era, AI Competition Shifts to Workflows, World Models Rise

marsbit5 dk önce

Fidelity Warns: The Boom in AI Agents May Not Be a Feast for Public Blockchains

Fidelity Digital Assets cautions that the anticipated boom in AI agents does not automatically guarantee a corresponding surge in public blockchain adoption or token value. While AI agents that can autonomously perform tasks like payments and data calls could theoretically utilize blockchain for settlement, a significant gap exists between "can use" and "must use." The analysis highlights six key risks. First, many AI agents, especially in corporate settings, may prefer closed, permissioned systems over public blockchains due to needs for speed, cost, compliance, and control. Second, increased on-chain transactions from AI-driven micropayments may not benefit native tokens if fees remain low or if value is captured by stablecoins and payment service providers instead. Third, while AI lowers development costs and increases the number of projects, more code does not equal more economic value and can lead to market oversaturation. Fourth, AI commoditizes coding, making pure technological advantage less of a sustainable moat; competition may shift to brand, liquidity, and user networks. Fifth, AI can also lower the cost of attacks by making vulnerability discovery easier, potentially outpacing security auditing and increasing ecosystem risk. Sixth, institutions may require "controlled blockchain" systems with robust identity, permissioning, and audit trails, conflicting with the permissionless nature of public chains. Ultimately, Fidelity argues against simply equating AI growth with blockchain prosperity. The narrative requires moving from speculation to a concrete analysis of which infrastructures can convert real AI agent needs into sustainable economic value, critically examining each step of the assumed value chain.

marsbit5 dk önce

Fidelity Warns: The Boom in AI Agents May Not Be a Feast for Public Blockchains

marsbit5 dk önce

Telegram Introduces WEB-Proxy Technology: Masks Traffic as Regular Website Visits

Telegram has introduced a new experimental WEB-Proxy technology designed to circumvent blocking by disguising messenger traffic as regular, secure website visits. Announced on August 21, 2026, the technology routes MTProxy data through an in-app WebView using HTTPS or WebSocket transport, making the data stream indistinguishable from legitimate web surfing. The core innovation is a multiplexed stream sent through a single WebView session. It uses special frame formats to pack multiple logical Telegram connections into one encrypted channel that externally resembles loading a web page. A server-side relay receives this stream, separates it into individual connections for the standard MTProxy, without decrypting content or knowing final destinations, thus preserving privacy. The WEB-Proxy operates on a standard HTTPS domain that also hosts a public website. The proxy bridge page is only activated by a specific URL parameter derived via HMAC-SHA256 from the proxy configuration; all other requests receive the normal site homepage. This provides reliable cover against automated detection systems. Currently a proof-of-concept, the system includes a desktop implementation, an experimental Android client, and plans for iOS support. The technology represents a shift towards more sophisticated integration with legitimate web infrastructure, complicating filtering systems that must choose between blocking HTTPS traffic entirely or allowing service access. Its long-term value will depend on resilience to adaptive traffic analysis and scalability without performance loss.

cryptonews.ru21 dk önce

Telegram Introduces WEB-Proxy Technology: Masks Traffic as Regular Website Visits

cryptonews.ru21 dk önce

MiCA is coming for DeFi vaults, but regulation will be difficult

The European Commission is exploring whether to extend the Markets in Crypto-Assets (MiCA) regulation to cover decentralized finance (DeFi) lending and borrowing, including lending vaults. These vaults, which channel billions into on-chain credit markets, present significant regulatory challenges because their decentralized structure doesn't map neatly onto existing financial frameworks. Their legal status is currently based on non-binding interpretations that they fall outside MiCA and EU fund rules. The article uses Morpho's decentralized lending protocol as an example, illustrating how responsibilities are divided among various participants (owner, curator, allocator, sentinel), making it difficult to identify a single "provider" to regulate. Experts warn that broadly categorizing "DeFi lending" could inadvertently capture vastly different structures. They argue that any regulatory approach should focus on the specific structure and control mechanisms of a vault, rather than using decentralization as a simple dividing line, and that DeFi lending may require a dedicated, carefully crafted framework distinct from traditional finance. The Commission's consultation closes on September 30, 2026. The core challenge for regulators is not just whether to regulate DeFi lending, but how to design rules that distinguish between different forms of on-chain lending and the entities that control them.

cointelegraph2 saat önce

MiCA is coming for DeFi vaults, but regulation will be difficult

cointelegraph2 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

310 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

940 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片