老外站台,币圈的另类生意经

比推Pubblicato 2025-09-19Pubblicato ultima volta 2025-09-19

来源:深潮TechFlow
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在香港 Bitcoin Asia 活动期间,币安创始人 CZ、特朗普之子 Eric Trump 相继登场……这场会议本应只属于精英和币圈大咖。

然而,真正抢镜的,却是一件白色 T 恤,上面印着四个汉字:“老外站台”。

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穿着它的人,是一张西方面孔。

当他在人群中与赵长鹏并肩合影时,镜头下的问题扑面而来:

他是谁?“老外站台”又是一门怎样的生意?

老外在币圈

这位引人注目的老外名字叫 Dane,币圈 Agency 4am global 创始人。

从牛津大学计算机专业毕业后,一次旅行让他与中国结缘,此后一待就是十三年。用他的话来说:“如果我不喜欢这里,早就滚回去了。”

和众多中国大学毕业生一样,Dane 曾经也是一名北漂,在北京的科技与互联网公司做“洋牛马”,多年的生活不仅让他中文流利,更熟悉中国的人情世故,甚至迷上了《甄嬛传》《回家的诱惑》等电视剧。

2017 年底,ICO 带火加密货币大牛市,Dane 也正式踏入中文币圈。

所谓“老外站台”,是币圈里一种特殊的服务模式:为中国区块链项目提供外籍代表,以提升国际形象和可信度。在英文语境中,这类服务被称为 White Monkey。但在 Dane 看来,这远不止是一张“白人面孔”,而是一套包含国际化包装、资源对接与市场沟通的完整服务。

“很多人以为我们只做‘老外站台’的包装,但事实上我们是一个纯外籍团队,80%的客户来自欧美项目。”他说。

这门生意的起点,源于他 2018 年为中国公链做海外 BD 时亲自站台的经历。随着对行业的深入,Dane 意识到:中国项目资金充裕、技术不弱、交易所资源丰富,但缺乏的是国际形象、市场嗅觉和跨文化沟通能力。

加上国内对加密行业的监管长期收紧,自 2017 年禁 ICO、关交易所,到 2021 年全面叫停加密交易和挖矿,许多创始人更不愿抛头露面,于是“找一个外国专家来代表发声”成了刚需。

于是,“老外站台”的业务应运而生。Dane 回忆,在香港的一次大会上,就有不少中国项目主动找他寻求服务,“大概至少 50% 的中国项目方都有这样的需求”,甚至还有大型交易所邀请他出任 CEO。

“当时我觉得很荒唐,但深入研究后发现,这个需求其实合理。”

White Monkey

日光之下无新事。

十年前,在中国房地产行业最火热的年代,租赁“西方面孔”的服务就已盛行。《纽约时报》当时写道:“在偏远的建筑里塞满外国人面孔,哪怕只是一日,也足以证明这里‘国际化’。”

慕思床垫凭借一张英国模特的脸,编织出“源自 1868 年法国设计师 DeRucci”的故事,把千元床垫卖到上万元。直到上市前夕,证监会才揭开底牌:这不过是一份 2009 年的肖像权买卖协议,所谓法国血统子虚乌有。

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这种包装在西方有个固定称呼:White Monkey。

这种行业存在了半个世纪,只要是白人,几乎不需要任何技能,就能出现在舞台、办公室或广告中,扮演“外企高管”“公司发言人”“洋专家”的角色。

在论坛 Reddit 上,一众老外交流曾经在东亚做 White Monkey 的经历:

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正如《The Spectator》在 2022 年报道中所说:“白人男女甚至可以被雇佣为办公室职员,他们没有实际职责,只是为了营造一种更精致的国际氛围。”

这种“氛围经济”在加密行业同样盛行。

2017 年 ICO 大牛市,项目方只需一份白皮书就能讲故事募资。Alex 所在的团队不仅代写白皮书,还能“找老外演员”。“那时在‘北外’、‘北二外’门口,随便找个白人留学生来当 CEO,就能轻松募资上万个以太坊”,他至今仍感慨那段岁月的疯狂。

甚至出现过,华人团队聘请上海夜场的白人男模为 CEO,结果男模反客为主,以 DAO 之名抢夺了项目控制权,将原团队踢出局,此后在中东资本的帮助下,该项目市值一度高达 70 亿美元。

不仅是素人。

2020 年,苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak) 曾受雇于某华人团队,发行加密货币 WOZX,市值一度高达 10 亿美元,如今市值仅为 100 万美元,几乎归零。

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2025 年,塞尔维亚前总统鲍里斯·塔迪奇在 X 平台发文确认其为某代币基金会的 CEO,据知情人士披露,该代币幕后团队位于香港。

阿根廷总统米莱今年 2 月因在社交媒体转发 $LIBRA 代币宣传而深陷丑闻,随后紧急撇清关系,《经济学人》将此称为他任期内的“第一起大丑闻”。

在 Alex 看来,“老外站台”也在不断迭代升级。

最初只是拍照、录视频,糊弄一下就行,但随着 ICO 泡沫破裂,散户不再那么好骗,站台模式开始进入 2.0 阶段:真正的大老板依旧是华人,但 CEO 等高管位置由老外担任。这些人不再是纯粹的演员,至少具备演讲、BD(商务拓展)等能力,可以带来更强的市场背书,“中西搭配,大家一起赚钱”。

至于原因,Alex 直言,最重要的还是监管和合规压力迫使创始人隐身,另一方面则是散户的滤镜。

在中日韩,民众普遍认为欧美面孔意味着“国际化”,而本土项目则容易被打上“资金盘”“土狗”标签。对很多项目而言,没有体面的国际形象,就意味着很难获得 VC 和交易所投资,也难以获得散户认可。

此种滤镜下,Dane 见过不少荒唐场景:疫情期间,很多资金盘和土狗项目会随便找一个留学生当 CEO,到处巡回路演。下一个城市,再换一个新“老外”接班。

“一个城市一个 CEO,荒唐至极。如果项目有干货,就该找一个真正有干货的老外。”他直言。

真正深入业务之后,Dane 才发现“老外站台”远非请一个洋人拍照那么简单。语言障碍、文化差异、时差问题、关系维护……比起单纯套用头像和代言,更需要专业中间人持续撮合与管理,才能撑得起所谓的国际化。

当中介不容易

在币圈做“老外中间人”,Dane 直言挑战远比想象大。语言障碍、文化差异和时差,让中国团队与外国人才之间很难直接理解彼此。

第一步永远是“需求匹配”。一些项目希望找到熟悉 DeFi、RWA 的专家,有的则要求候选人常驻某个国家或城市。Dane 必须在双方条件之间不断斡旋。“有些要求合理,有些则天方夜谭——条件太多时,我们真的没办法。”

三年来,Dane 跑遍全球会议,积累了庞大的人脉。大约八成的情况能找到合适人选,但剩下两成往往只能遗憾收场。理论上,他可以只做“猎头”,介绍完人就抽身离场,但现实中走得通的项目不到 5%。对 95% 的项目而言,中间人必须同时扮演翻译、协调者、甚至活动保姆的角色。

“如果不在中间持续做这种沟通,双方很快就会出现矛盾,甚至不愿继续合作。文化差异是最大的挑战。”

除了撮合,更关键的是关系维护。Dane 会定期和欧美人才聊天、开户,或者在大会现场见面叙旧。“很多欧美从业者并不缺钱,真正重要的是关系感。老外站台的服务,核心就是维系长期信任。”

然而,这门生意也衍生出乱象。有人把一个 3000USD/月的“西方人才”转手炒到上万,三倍差价让 Dane 摇头不已:“我觉得他们迟早会砸牌子,但不能否认的是,这样的人有很多。”

一件衣服,四个汉字,让 Dane 获得了很多关注,也收到了不少“粗暴直接、明目张胆”的评价。作为团队里唯一懂中文的人,他的员工甚至看不懂“老外站台”的含义。

但不可否认的是,英语语境中被称为 White Monkey 的这项业务确实需求不小,他也曾经帮助中国项目顺利获得 500 万美元的融资。相比措辞上的冒犯,他更在意的是获得市场的关注。

展望未来,他甚至打算将业务拓展到 Web2 上市公司,“在传统行业,这种需求只会更大。”


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400 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

835 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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