两多月之前分享过一篇推文是关于Jupiter DCA和限价单的自动化账户地址，通过追踪这几个地址，可以找到Dev或者“庄”的动向。但是如果想找到具体钱包，目前的已知方法需要在Arkham和cielo等网站之间跳转，比较耗时且效率较低。
于是我就在思考有没有什么方式可以简化这个过程，直到发现Dune上有对Jupiter DCA智能合约的decoded数据。我把Dune上的数据和arkham+solscan+cielo三个平台的数据交叉验证，写了这个dashboard，可以帮助用户在几秒钟之内找到：「过去某段时间内DCA某个代币的所有钱包地址，以及它们持有的筹码数量和持币百分比等数据。」
下面我从这几个方面来分别解释这个dashboard（如果想直接看使用方法可以只看二、三两部分）
一、首先需要花点时间理解构建这个dashboard的底层逻辑
1，地址判断逻辑：大额进行DCA的人有较大概率是庄
庄家、做市商、阴谋集团，本质上都是相对专业的团队，资金体量大，且对安全性有较高需求。Jupiter DCA是个很合适的工具，能帮助用户通过自动、定期地使用一种代币去购买另一种代币，同时还具有一定的防Mev功能，手续费0.1%也在可以接受的范围内，因此被“庄”们广泛使用。
2，智能合约逻辑：理解Jupiter DCA的关键步骤
通常一个用户在DCA的时候会经历以下几个关键步骤，下面我们以一个DCA $Ghibli的交易为实际案例辅助理解：
➢创建DCA订单（open DCA）：
DCA maker创建DCA Order Vault和相关账户，将SOL转移到DCA Order Vault，正式托管资金。
➢启动（initiateFlashFill）
：从DCA Order Vault提取SOL，交给DCA Keeper准备交易。
➢兑换（route）
：DCA Keeper在Meteora市场将SOL兑换为Ghibli，兑换后的Ghibli返回到DCA Order Vault。 ➢
扣费（fulfillFlashFill）
：从Ghibli中扣除一小部分作为费用，支付给Jupiter DCA Fee Vault。 ➢
转移（transfer）
：将剩余的Ghibli转移给DCA Maker，完成交易。
我把solscan上的tx maps截图下来，方便大家理解其中的流程：
图片上半部分来自创建DCA订单的tx：3BUC2JViwiuBS9aVbvfKJHUJDW9Vx73Ye1FjgdnMBjVZLh78du7Ue6BhkdVGx4yniwEo9i7tFd2Wutbq4B1e4eYB 图片下半部分来自执行DCA订单的tx：5YG6wXFpQQDwQwTZN4nfQKv55ekQAzAJhyojFLWNTL1im9auTLnZ8L4dmuuw1ByuydxebCKzY2jquUj4P7t7AzuL
3，找到Jupiter DCA中重要的地址
可以观察到，在这些关键步骤中，反复出现的几个账户是：
DCA maker（A）、DCA order vault（B）、DCA keeper（C）。
其中，
DCA maker（A）就是用户下DCA指令的账户，也是最后收到代币的账户；DCA order vault（B）是资金托管账户；DCA keeper（C）是JD1d、JD25、JD38开头的三个自动化账户，负责进行代币的兑换。
4，找到Jupiter DCA智能合约数据和Dune数据的映射关系
因为Dune上有非常多的decoded project数据库，可以将复杂的区块链数据解码，转化为易于分析的格式，帮助用户更高效地理解和利用链上数据。
经过对Jupiter DCA在solscan和dune数据之间的交叉验证，可以总结出这些重要地址之间的映射关系，我总结成了表格方便大家对照：
二、dune dashboard的参数输入指南
OK，在理解前面的底层逻辑之后，我们就可以在dashboard中输入具体参数：
在hours处输出你想要的查询时间，默认的查询时间为24小时，可以自行修改。 在token address处输入你想查询的代币合约地址。 （PS：因为dashboard是把不同query结合在一起，所以参数需要输入两遍，保持一致即可。）
三、dashboard结果主要由三个query组成，它们的含义分别是什么？
1，查找DCA钱包（Who is the DCA maker？）
返回实际发出DCA指令的地址、合计DCA买入筹码数量（total buy amount）、买入次数（buy count）、当前持币数量（current balance）、当前持币百分比（current holding percentage）等数据。
这个是最核心的query，旨在帮助大家更快的找到DCA地址，以及看到它们持有的筹码占比
。然后再去结合其他网站进一步分析，比如arkham、cielo、chainfm都有给地址打标签的功能，在确定这些地址的“性质”之后，就可以把它们存进自己的gmgn或其他地址库里，跟踪其后续动作。
我通常把追踪地址分成「查找➔分析➔定性➔收录➔跟踪」几个环节，这个工具的意义在于大幅提高「查找」环节的效率。
还有就是之前流动性比较好的时候用这个很适合做二段，可以清晰的看到是哪些前排在DCA吸筹。现在流动性不好，庄家也非常谨慎，但我们还是可以用这个来判断出货情况，比如下文的$Ghibili 的例子。
2，过去每小时净DCA流入金额柱状图（net DCA inflow per hour）
返回过去指定时间内JD38、JD25、JD1d三个DCA自动化地址对某个代币的净买入金额。（这三个系统地址的详细信息请参见之前的推文：https://x.com/ec_unoxx/status/1886480386030756150…）
在图中，如果金额为正数则代表流入，如果金额为负数则代表流出。下方示例图为吉卜力$Ghibli 28号到30号的48小时DCA净流入情况，可见大多数时间都是负数，且29号的UTC时间2:00、北京时间10:00时出现了一根最长的负数柱子，意味着高达80k的流出金额。对照K线这段时间代币的市值正好是最高点40M左右，此后就开始了连续下跌
3，每笔DCA的交易hash合集（Jupiter DCA maker query detail - by tx id）
这里根据hash可以去solscan查找更详细的数据，方便进一步挖掘和分析地址。
四、为什么在这个时候公开dashboard而不是自己悄悄用？
1，因为这主要是一个「加快效率的工具」，不是什么秘密，有心人自己本来也可以找到这些地址。
2，通常比较大额DCA的代币不是PvP，我与玩家没有直接的利益冲突，除非有人买得太多了
3，因为使用这个工具即使看到了有DCA买入动作，也不代表你跟着买入就能赚钱。
想要提高胜率的话，还需要去推算dev的持币比例、筹码成本、池子金额等等，还要承受得住庄家的洗盘、计算自己的盈亏比和持仓的时间成本，这其中每个步骤的难度系数都要叠加起来考量。再加上现在越来越多dev通过添加单边流动性池进行买入和卖出，手段一步步丰富和升级，普通玩家需要付出非常多的时间和精力，才能在一个严重信息不对称的情况下建立一点edge。
五、再说点题外话，个人对流动性的一些粗浅思考
当我们说“流动性好或不好”的时候，其实都是站在自己的角度，主观“认为”自己的退出流动性够不够充足。
“牛市”的时候，从项目方到散户的大多数参与者，都“认为”市场上有充足的dumb money（DM）作为自己的退出流动性，有些是真的有所以功成身退，有些是真没有所以亏光离场。而随着这两类人的离开，现在市场留下的参与者的smart money（SM）水平不相上下，每个人都生怕跑慢了充当别人的退出流动性。
所以我的朋友，现在提升自己的SM水平，这样即使P不过当前市场上的SM，至少也要确保在下一次大量的DM涌入的时候，能比他们机智一点。
