Александр Винник: «Я не пошел на сделку со следствием, я признал вину»

investing.ru2025-02-19 tarihinde yayınlandı2025-02-19 tarihinde güncellendi

В интервью изданию «Известия» россиянин рассказал, как его задержали на пляже во время семейного отдыха в Греции в 2017 году. Винника отвели в номер отеля для проведения обыска, а его супругу с детьми удерживали на пляже, даже не разрешая им сходить в туалет или перекусить. Полиция изъяла у семьи Винника всю технику, в том числе планшет с мультфильмами и фотоаппарат с семейными снимками.

После прибытия в полицейский участок в Салониках, россиянину сказали, что задержание произошло по требованию американских властей. Виннику показали несколько скриншотов страницы криптобиржи, банковских выписок и рабочего стола. Однако Винник утверждает, что это был даже не его ноутбук. Документы прислали лишь через два месяца, однако никаких доказательств о переводах и его причастности к криптовалютным махинациям не было, сказал Винник.

Мужчина недоумевает, почему Греция не выдала его в Россию, как того требуют греческое законодательство. В 2020 году Винник был экстрадирован из Греции во Францию, а через два года его перенаправили в США, где ему грозило пожизненное заключение.

Винник рассказал, что он не подвергался физическим пыткам, однако условия содержания в американских тюрьмах суровые: подъем заключенных обычно в 5 утра, работа в прачечной, ужин в 16:00. Во время пребывания в тюрьме Винник читал классическую и духовную литературу, занимался спортом.

В общей сложности против Винника было выдвинуто 20 обвинений в отмывании денег в составе организованной группы, а также в неправомерном доступе к информации и ее изменении, включая вымогательство. Программист рассказал, что в составе этой преступной группы был лишь один он. По 19 обвинениям Винник был оправдан.

По его словам, правоохранители Франции так и не смогли назвать причиненный ущерб и потерпевших, а США просто обвинили его в отмывании $4 млрд-$9 млрд. Что касается криптобиржи MtGox, она не была представлена потерпевшей стороной, хотя было упоминание о ее взломе. Отсутствовали какие-либо свидетельские показания. Хотя объем дела насчитывал 30 терабайт информации на миллиарды страниц.

Винник рассказал, что обратился за помощью к президенту Владимиру Путину, министру иностранных дел Сергею Лаврову и председателю Госдумы Вячеславу Володину. У иностранных политиков Винник помощи не просил, однако им писала его мама. Разговоры с ней прослушивались, сказал Винник.

Программист подчеркнул: он не пошел на сделку со следствием, а признал вину. Это произошло в мае 2024 года в здании суда Сан-Франциско. Делом уже занялся адвокат Аркадий Бух. Сначала у Винника был бесплатный адвокат, предоставленный американцами. От него было мало пользы из-за языкового барьера и отсутствия четкой стратегии, отметил Винник.

Винник также рассказал, что во время перелетов в Москву его держали в ножных кандалах и в наручниках — все это сняли только перед приземлением в российской столице. На вопрос о дальнейших планах Винник ответил, что в политику он точно не пойдет, однако ему уже поступило множество предложений от финансовых компаний на должность директора.

В заключение Винник поблагодарил Владимира Путина и Сергея Лаврова, а также российские спецслужбы, дипломатов и работников посольства. Винник выразил благодарность всем тем, кто принимал участие в этом деле и оказывал ему моральную поддержку.

Напомним, что Александр Винник прибыл в Москву на прошлой неделе. Он вернулся на Родину в рамках обмена на американского гражданина Марка Фогеля, которого российские правоохранители обвинили в торговле наркотиками.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

İlgili Okumalar

Dwarkesh Patel: The Next Generation of AI May Be Built Through Actual Work

In his latest podcast, Dwarkesh Patel explores the next paradigm for AI training. While current progress in fields like coding and math relies on Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR), which requires tasks that are both verifiable and highly scalable ("grindable"), Patel questions whether this is sufficient for complex real-world objectives like starting a business, winning a legal case, or managing an organization. These tasks provide verifiable outcomes but lack the resetable, parallelizable environments needed for efficient RLVR training. Patel argues the key limitation of current models is their inability to convert valuable in-context learning from real deployment into permanent weight updates—a process he terms "learning back to the weights." He proposes two potential solutions: On-Policy Self-Distillation (OPSD), where a model distills knowledge from long, task-specific sessions back into its base weights, and "dreaming," where an AI constructs simulated environments from real-world observations to practice and refine strategies. Ultimately, Patel envisions a future training paradigm where AI advances not just through pre-training on static datasets but through continual, post-deployment learning from real-world experience. This shift would enable AI to move beyond "grindable" tasks and develop robust, generalizable agent capabilities for complex, real-world challenges.

marsbit25 dk önce

Dwarkesh Patel: The Next Generation of AI May Be Built Through Actual Work

marsbit25 dk önce

İşlemler

Spot
活动图片