Объемы стейблкоинов превзошли Visa и Mastercard вместе взятые в 2024 году

cryptonews.ruPubblicato 2022-05-03Pubblicato ultima volta 2025-02-03

Стейблкоины, которые играют важную роль в глобальной экосистеме криптовалют, получили массовое распространение в 2024 году, а объемы их переводов превзошли объемы переводов Visa и Mastercard вместе взятые.

Годовой объем переводов стейблкоинов достиг 27,6 триллиона долларов в прошлом году, превзойдя совокупные объемы Visa и Mastercard на 7,7%, согласно отчету криптовалютной биржи CEX.io от 31 января.

Одним из основных катализаторов увеличения объема переводов стейблкоинов стало возросшее использование ботов, особенно на Solana и Base, сказал ведущий аналитик CEX.io Илья Отыченко.

Tether (USDT), крупнейший в мире стейблкоин по рыночной капитализации, в среднем составил 79,7% объема торговли стейблкоинами, укрепив свои позиции на фоне роста резервов стейблкоинов на централизованных биржах.

Стейблкоины превзошли Visa и Mastercard, несмотря на потерю доли на рынке

Предложение стейблкоинов значительно выросло на 59% в 2024 году, достигнув 1% от предложения доллара США. Несмотря на то, что стейблкоины превзошли Visa и Mastercard по объемам, они потеряли 13,5% доли в общей рыночной капитализации, отметил CEX.io.

Падение доли рынка в основном произошло в третьем квартале 2024 года на фоне снижения активности на более широком рынке криптовалют.


Квартальные объемы переводов стейблкоинов в 2024 году по сравнению с Visa и Mastercard. Источник: CEX.io

Что касается их общего роста, Отыченко из CEX.io сказал:

«Стейблкоины испытали всплеск как предложения, так и объема после всплеска криптовалютной активности после выборов, превзойдя Visa и Mastercard более чем в два и три раза соответственно только за четвертый квартал».

Отыченко указал на тенденции, указывающие на то, что обычные пользователи все чаще используют стейблкоины для сбережений и денежных переводов как экономически эффективный способ перевода стоимости по сравнению с традиционными способами оплаты.

«Однако роль стейблкоинов как источника жизненной силы криптовалютной торговли и взаимодействий DeFi в настоящее время намного перевешивает эту тенденцию», — добавил он.

Активность ботов составила 70% объема переводов стейблкоинов

Активность торговых ботов составила огромную долю объемов транзакций стейблкоинов в 2024 году, которые, по оценкам CEX.io, составили 70%. На Solana и Base транзакции ботов составили 98% объема.

«Высокая активность ботов в сети не обязательно означает «худший» объем переводов», — сказал Отыченко, добавив, что боты часто используются для повышения эффективности рынка за счет арбитража или покрытия комиссий за газ плательщиками.

Боты могут использоваться для вредоносных практик, таких как опережение, сэндвич-атаки, схемы «накачка и сброс» и изъятие пулов ликвидности. Тем не менее, доминирование ботов в стейблкоинах также может представлять собой зрелость определенных сетей, отметил он.

Ethereum и Tron сохраняют доминирование, но другие сети наращивают обороты

Ethereum и Tron продолжали доминировать в качестве основных сетей для стейблкоинов в 2024 году, составив более 83% рынка к концу года.

В то же время их совокупная доля снизилась с 90% в начале года, что указывает на продолжающуюся диверсификацию по другим сетям, в частности Solana, Arbitrum, Base и Aptos.


Распределение рыночной капитализации стейблкоинов по сетям. Источник: CEX.io

«Этот сдвиг был особенно заметен для Tron, рыночная доля которого значительно сократилась с 38% до 29%», — отмечается в отчете.

Рыночная капитализация стейблкоинов Ethereum выросла на 65% в 2024 году, достигнув нового исторического максимума. Этот рост был частично обусловлен снижением комиссий за транзакции после обновления Dencun в марте, а также оптимизмом после выборов в США, сказал Отыченко.

Letture associate

GPU Rental Prices Drop 30% in Three Weeks: AI Value Chain Migrating from Nvidia to Memory Chips

GPU rental prices for Nvidia's flagship B200 chip have fallen by approximately 30% over three weeks, dropping from a high of $6.11/hour to $4.22/hour. This decline signals a potential easing of the "compute scarcity" narrative that has long supported AI hardware valuations. Concurrently, the semiconductor market is witnessing a significant divergence: while the VanEck Semiconductor ETF (SMH) has risen 15% in the past month, with memory giants Micron and SanDisk each surging nearly 60%, Nvidia's stock has declined about 3% over the same period. Analysts suggest this shift indicates that the AI value chain's bottleneck and profits are migrating from compute (GPUs) to memory. Demand for high-bandwidth memory (HBM) remains intensely strong, with contract prices soaring over 100% in H1 2026, granting memory manufacturers significant pricing power. In contrast, increased B200 supply from improved manufacturing yields and competitive pressure from new cloud providers are softening GPU rental rates. While long-term contracts, like SpaceX's $30 billion deal with Google, show sustained large-scale demand for Nvidia hardware, the softening spot prices pressure the margins of cloud providers and could eventually impact Nvidia's order flow if chip prices don't adjust. The key takeaway for investors is not a weakening AI thesis, but a recalibration within the sector: pricing power appears to be strengthening for memory chipmakers while showing signs of strain for leading GPU suppliers.

marsbit3 min fa

GPU Rental Prices Drop 30% in Three Weeks: AI Value Chain Migrating from Nvidia to Memory Chips

marsbit3 min fa

From Corning to Ciena: The 10X Stock Opportunities in the AI Optical Communication Chain

From Copper to Light: The AI-Driven Optical Communication Supply Chain and Investment Opportunities The exponential data demands of AI are pushing data centers beyond the physical limits of copper cables, forcing a critical transition to optical communication. This shift from electrical to photonic signals over distances greater than ~3 feet solves heat, power, and bandwidth constraints. The real investment opportunity lies not just in headline chipmakers, but across the entire essential photonics supply chain. **Key Investment Layers & Companies:** * **Glass & Fiber:** **Corning** is a dominant, irreplaceable supplier of advanced fiber to all major cloud/AI players (Meta, Amazon, Google, MSFT, OpenAI, NVIDIA), with multi-billion-dollar, multi-year contracts locked in years ahead of delivery. Its profit growth (93%) far outpaces revenue growth (36%), showing pricing power. * **Interconnects:** **Amphenol**, a consolidating giant in high-speed connectors (both copper and optical), shows robust growth (>80% in AI data centers) and expanding margins post-acquisition. **Credo Technology** bridges old and new worlds, extending copper's life in racks while moving into optics. It has hyper-growth but carries high customer concentration risk. * **Systems:** **Ciena** is a leader in coherent optics, enabling massive data capacity upgrades on existing fiber. It has a massive, growing order backlog ($~7B) and strong ties with cloud providers. * **Upstream & Enablers:** **AXT** produces mission-critical indium phosphide wafers for lasers, creating a supply bottleneck, but faces significant geopolitical/export license risk from its China-based manufacturing. **VEO Solutions** is the essential "picks and shovels" play, providing test equipment needed by every component in the optical chain, regardless of the eventual winner. A new pure-play photonics ETF (**FOTO**) offers a consolidated investment vehicle for this theme, though it is new and small. The core thesis is clear: the move from copper to light is inevitable and accelerating, with wealth creation spreading across this critical, multi-layered supply chain.

marsbit23 min fa

From Corning to Ciena: The 10X Stock Opportunities in the AI Optical Communication Chain

marsbit23 min fa

A Chip Company Releases AIDC Energy Storage Certification Standards. Why NVIDIA? Computing Power Reshapes Power Supply Logic. Who's in the Lead and Who's Left Out?

NVIDIA has released a "Battery Energy Storage System Self-Certification Guide," setting strict technical standards for energy storage systems specifically for AI data centers (AIDC). The guide focuses solely on certifying the Power Conversion System (PCS), not the batteries, with 10 mandatory performance metrics and 12 validation tests requiring real-world and simulation comparisons. Key requirements include rapid dynamic response to AI workloads, high-frequency system telemetry, and detailed electromagnetic transient models. The move is driven by the extreme and fluctuating power demands of next-generation AI hardware. Modern AIDCs require energy storage systems to act as intelligent, controllable grid assets, not just passive backup, to manage instantaneous, massive power load shifts that traditional UPS systems cannot handle. This redefines the competitive landscape for energy storage providers, shifting focus from capacity and cost to advanced control capabilities and system integration. While the market potential is significant—with forecasts of hundreds of GWh in new demand by 2030—the certification creates a high barrier to entry. It requires proven PCS delivery volumes and credible plans for rapid capacity scaling, favoring established, well-resourced players. Early movers like Fluence (partnering with Siemens) and several Chinese companies have secured projects ahead of the standard, but new entrants must now navigate this rigorous, costly, and time-intensive certification process to compete in the AIDC energy storage market.

marsbit1 h fa

A Chip Company Releases AIDC Energy Storage Certification Standards. Why NVIDIA? Computing Power Reshapes Power Supply Logic. Who's in the Lead and Who's Left Out?

marsbit1 h fa

Trading

Spot
Futures
活动图片