Trrue привлекает $10 млн для ESG-блокчейна от GEM Digital

cryptonews.ruPubblicato 2023-04-24Pubblicato ultima volta 2024-12-24

Ирландская блокчейн-компания Trrue, ориентированная на соблюдение ESG-стандартов и токенизацию реальных активов (RWA), привлекла $10 млн инвестиций от GEM Digital. Эти средства позволят ускорить разработку платформы и расширить экосистему.

GEM Digital — инвестиционная группа с Багамских островов с капиталом $3,4 млрд, специализирующаяся на цифровых активах. В рамках сделки GEM получит токены TRRUE. На данный момент цифровой актив предлагается по цене $0,1 на нескольких лаунчпадах, а общий объем продаж составляет 300 млн токенов. Компания планирует листинг на 27 декабря.

Основатель и генеральный директор Trrue Оуэн О’Дрисколл отметил, что поддержка GEM позволит компании ускорить разработку, привлекать значимые проекты и развивать блокчейн-инициативы, соответствующие ESG-стандартам. Он подчеркнул, что токен TRRUE играет ключевую роль в экосистеме компании, обеспечивая прозрачность и устойчивость инвестиций.

Цель Trrue — создание блокчейн-платформы, которая будет способствовать более ответственным инвестициям и усилит прозрачность в управлении активами. Компания также планирует расширение листинга токена TRRUE, чтобы обеспечить его доступность на большем числе бирж. Эксперты считают, что акцент на ESG-стандарты может стать важным трендом для отрасли. В условиях растущего интереса к устойчивому развитию, Trrue, вероятно, привлечет внимание институциональных инвесторов и компаний, ориентированных на социальную ответственность.

Инвестиции GEM Digital подчеркивают растущее значение блокчейн-решений, которые поддерживают экологические и социальные инициативы. Это подтверждает, что сектор цифровых активов может стать важным инструментом для продвижения ESG-принципов в глобальном масштабе.

Собранные средства будут направлены на дальнейшую разработку продуктов, рост экосистемы и новые листинги токена TRRUE. В ближайшие месяцы компания намерена представить новые проекты, которые укрепят ее позиции на рынке.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Letture associate

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit7 h fa

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit7 h fa

Trading

Spot
活动图片