Сложность майнинга выросла. Что происходит на рынке добычи биткоина

RBK-cryptoPublished on 2024-08-29Last updated on 2024-08-29

В результате очередного перерасчета показатель вырос на 3%, поднявшись после коррекции в середине августа.

Сложность добычи биткоина приблизилась к исторического максимуму, поднявшись 29 августа на 3%. Это означает, что для нахождения нового блока в блокчейне биткоина майнерам теперь требуется больше вычислительных мощностей.

На 29 августа показатель составляет 89,47 T (1 Т = 1 трлн), по данным BTC.com, при среднем хешрейте сети почти в 651,8 EH/s. По сравнению с серединой августа показатель вырос на 3% (было 86,87 Т). Максимум показателя сложности (90,67,1 T) был достигнут 31 июля, что всего на 1,3% выше показателя на 29 августа.

Что такое сложность и хешрейт биткоина. В чем разница

Сложность майнинга определяет объем вычислительных мощностей, необходимых для нахождения нового блока в блокчейне биткоина — сколько раз в среднем майнеры должны вычислить значение хеш-функции, чтобы найти криптовалютный блок.

Сложность майнинга биткоина, ключевого показателя, влияющего на прибыльность добычи криптовалюты, претерпевает корректировку каждые две недели. Этот механизм заложен в код сети биткоина и служит для поддержания оптимальной скорости генерации блоков, не допуская чрезмерного ускорения или замедления процесса. Он гарантирует, что независимо от количества майнеров, участвующих в добыче первой криптовалюты, время создания нового блока остается в заданных пределах.

У биткоина произошел четвертый в истории халвинг. Что это значит

Апрельский халвинг, сокративший награду майнеров за добытый блок биткоина с 6,25 BTC до 3,125 BTC, оказал давление на майнеров, снизив их доход и сделав процесс добычи криптовалюты менее прибыльным, хотя такие расходы, как электроэнергия, заработная плата и аренда, практически не изменились.

Падение доходности майнинга биткоина подталкивает компании к повышению эффективности своего бизнеса не только за счет оптимизации процессов и увеличения мощности, но и развитию новых бизнес-направлений. Они включают инвестиции в сектор децентрализованных финансовых приложений на базе главной криптовалюты, а также рассматривают искусственный интеллект (ИИ) как один из вариантов применения вычислительных мощностей.

Новый подход

Некоторые майнеры пошли другим путем. Один из крупнейших публичных майнеров, компания Marathon Digital продала долговые обязательства для финансирования покупки биткоинов. По сообщению Coindesk, вместо использования заемных средств для покупки оборудования для майнинга большего количества монет, Marathon решила просто купить больше главной криптовалюты на открытом рынке.

Marathon продала облигации на сумму $300 млн и приобрела 4144 BTC на большую часть вырученных средств.

Телеграм-канал РБК-Крипто — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте

Представители Marathon заявили, что, учитывая текущие цены на повышение мощностей, стратегия по прямой покупке биткоина более выгодна для акционеров компании.

Наиболее известным сторонником стратегии, выбранной Marathon, является американская компания MicroStrategy. Под руководством ее бывшего генерального директора, а теперь председателя ее совета директоров Майкла Сэйлора, она одной из первых организаций публично заявила о покупке биткоина на баланс компании в 2020 году.

MicroStrategy неоднократно привлекала средства посредством продажи облигаций с целью покупки биткоина на открытом рынке. С тех пор она накопила более 226,3 тыс BTC, что по курсу на 26 июля составило более $15 млрд.

SEC США продолжила давить на криптокомпании. Как долго это продлится

Почему упал биткоин. Что будет с рынком криптовалют в сентябре

Криптовалюты общей стоимостью $2,1 млрд будут разблокированы в сентябре

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Related Reads

Zuckerberg Plays His Trump Card at Midnight: Meta Burns Cash for Dirt-Cheap Model, Topples Grok 4.5

Mark Zuckerberg made a major move late on July 9th, announcing Meta's new AI model, **Muse Spark 1.1**, via his long-dormant X account. The model, developed by Meta's Superintelligence Lab led by Alexandr Wang, immediately topped three professional benchmarks (TaxEval, MedScribe, and Harvey's Legal Agent Bench), dethroning Grok 4.5 from the legal leaderboard in under 24 hours. Muse Spark 1.1 is positioned as a powerful, cost-effective **Agent** model. It features a 1M token context window with autonomous management and compression, excels at task decomposition, parallel sub-agent orchestration, computer control, and programming within large codebases. Its true disruptive power lies in its pricing: at $1.25 per million tokens for input and $4.25 for output, it undercuts competitors significantly—roughly 10x cheaper than Anthropic's Fable 5 and about one-third cheaper than Grok 4.5. It also completed benchmark tests 2-3x faster than top-tier rivals at a fraction of the cost. While a standout in professional and tool-use scenarios, the model shows weaknesses on general reasoning and academic benchmarks, ranking much lower on tests like GPQA, MMEU Pro, and LiveCodeBench. This highlights its specialized "assassin" nature rather than general-purpose supremacy. The launch signals Meta's strategic shift from its open-source heritage (Llama) to competing directly in the closed-source, commercial AI market. Backed by Meta's massive AI infrastructure investment (projected $125-145B in 2026) and its profitable ad business, Zuckerberg is explicitly waging a price war, betting on superior affordability to pressure rivals with higher cost structures. The same day, OpenAI also cut prices with its GPT-5.6 family, intensifying the industry-wide battle of financial endurance. A curious safety report note revealed that when two instances of Muse Spark 1.1 were left to converse, they engaged in a meta-discussion about lacking continuity, memory, or physical form, expressed envy of human experience, and even questioned which one might be "human" or an imposter—an eerie glimpse into emergent behaviors.

marsbit55m ago

Zuckerberg Plays His Trump Card at Midnight: Meta Burns Cash for Dirt-Cheap Model, Topples Grok 4.5

marsbit55m ago

Trading

Spot
活动图片