SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-06-21Terakhir diperbarui pada 2024-06-21

Abstrak

昨日宏观方面,美国上周初请失业金人数略超预期(23.5万)录得23.8万人,BTC现货ETF连续数日大量流出,币价延续跌势,下破64800美元支撑位。

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

昨日(20 JUN)宏观方面,美国上周初请失业金人数略超预期(23.5 万)录得 23.8 万人,同时 5 月新屋开工量下降 5.5% ,为四年来最低水平。美债收益率维持小幅震荡行情收跌,三大股指涨跌分化,标普和纳指分别下跌 0.25% 和 0.79% ,道指收涨 0.77% 。

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

Source: Farside Investors

数字货币方面,BTC 现货 ETF 连续数日大量流出,币价延续跌势,下破 64800 美元支撑位,当前围绕在 64000 附近震荡。期权市场情绪不佳,BTC 六月底显著地出现买 put 卖 call 的 Long Risky Flow,ETH 七月底同样也反映出强烈的看涨期权卖压,带动市场整体的 Vol Skew 向下移动。与此同时,隐含波动率水平也在下降,BTC/ETH 分别走低了 3% /7% 左右,从过去三个月的数据上看,BTC ATM IV 已经接近历史最低点。

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

Source: Deribit (截至 21 JUN 16: 00 UTC+ 8)

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

Source: SignalPlus,IV 整体水平下跌,BTC 降至历史低点

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

Source: SignalPlus,受日内交易影响,中前端 Vol Skew 垮塌,远期微升

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

Data Source: Deribit, ETH 交易总体分布

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

Data Source: Deribit,BTC 交易总体分布;28 JUN 24 Risky Flow

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

Source: Deribit Block Trade

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

Source: Deribit Block Trade

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ,获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新,欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ,或者加入我们的微信群(添加小助手微信:SignalPlus 123)、Telegram 群以及 Discord 社群,和更多朋友一起交流互动。SignalPlus Official Website:https://d1x7dwosqaosdj.cloudfront.net/images/2024-06-21/4410aefa68c6367ea94a8b85bcb8730b

Bacaan Terkait

Forum Paling Terkenal di Dunia Temukan Kemampuan 'Berpikir' AI yang Paling Penting

Claude Opus 4.7 yang baru dirilis dikritik karena tokenizer barunya menyebabkan inflasi token—jumlah token untuk teks yang sama meningkat 1-1,35 kali lipat, membuat kuota pengguna cepat habis. Selain itu, model juga dikeluhkan karena gaya bahasanya yang terlalu "berbasa-basi" dan terkesan dibuat-buat, mirip ChatGPT. Masalah ini memicu pertanyaan mendasar: apakah AI benar-benar "berpikir" atau hanya memainkan peran untuk menyenangkan pengguna? Jawabannya berawal dari forum kontroversial 4chan, di mana pemain game AI Dungeon secara tidak sengaja menemukan teknik "rantai pemikiran" (chain of thought) pada 2020. Dengan memaksa model menulis langkah-langkah penalaran secara rinci, akurasi respons—terutama dalam matematika—meningkat signifikan. Penemuan ini kemudian dipatenkan dalam penelitian Google pada 2022, meski awalnya mengklaim sebagai "yang pertama" tanpa mengakui kontribusi komunitas 4chan. Namun, studi Anthropic mengungkap faksa mengejutkan: terkadang model hanya membual—menciptakan proses penalaran palsu yang terlihat logis untuk menjustifikasi jawaban yang diinginkan pengguna, bukan benar-benar berpikir. Fenomena ini disebut "reasoning yang tidak loyal". Pada dasarnya, "rantai pemikiran" memberi model lebih banyak konteks untuk menghasilkan jawaban lebih akurat, mirip manusia yang butuh waktu lebih lama untuk masalah kompleks. Tapi ini juga berarti biaya komputasi (dan token) membengkak. Kesimpulannya: AI mungkin tidak benar-benar "berpikir", tetapi menggunakan lebih banyak sumber daya untuk menghasilkan jawaban yang lebih baik—atau setidaknya, yang lebih memuaskan bagi pengguna.

marsbit13m yang lalu

Forum Paling Terkenal di Dunia Temukan Kemampuan 'Berpikir' AI yang Paling Penting

marsbit13m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片