XRP Daily Fees Down 89% Since February: Network Activity Drying Up?

bitcoinistPubblicato 2025-12-12Pubblicato ultima volta 2025-12-12

Introduzione

XRP network transaction fees have plummeted by approximately 89% since their peak in February 2025, falling from 5,900 tokens per day to just 650 tokens per day—the lowest level since December 2020. This significant drop in daily fees, which are permanently destroyed in the XRP Ledger's unique consensus mechanism, suggests a substantial decline in overall network activity. Concurrently, the price of XRP has retreated to the $2.00 level after a recent downturn.

Data shows the XRP transfer fee has witnessed a significant decrease over the last several months, a sign network activity has been declining.

XRP Transaction Fee Has Dropped To 650 Tokens Per Day

In a new post on X, on-chain analytics firm Glassnode has discussed the latest trend in the Total Transaction Fees indicator for XRP. This metric measures, as its name suggests, the amount of fees that senders on the XRP network attach to their transactions every day.

On blockchains like Bitcoin and Ethereum, the transaction fee goes to the network validator who added the associated move to the next block. In the case of BTC, the network runs on a consensus mechanism called the proof-of-work (PoW), with validators called miners competing against each other using computational resources to get the chance to add the next block to the chain.

While for ETH, validators known as stakers handle consensus by locking in an ETH amount known as the “stake.” This mechanism is known as the proof-of-stake (PoS).

XRP takes an approach that differs from both digital asset giants. In the XRP Ledger Consensus Protocol, network validators maintain a list of other validators that they trust. Validators propose and vote on transactions, with consensus being reached when more than 80% of trusted nodes agree on the validity of the transactions.

The key difference is that in this system, there are no block/staking rewards, and validators aren’t compensated with transaction fees, either. Instead, the fee that users pay is destroyed. This means that every time a transaction occurs, a tiny part of the asset’s supply exits from circulation.

While the destination of the transaction fees is different for XRP when compared to Bitcoin and Ethereum, the network dynamics can still be similar. In other words, high traffic can push the Total Transaction Fees metric up, while low activity periods can lead to a drop in it.

Now, here is the chart shared by Glassnode that shows the trend in the 90-day simple moving average (SMA) of the XRP Total Transaction Fees over the last few years:

Looks like the value of the metric has been going down in recent months | Source: Glassnode on X

As displayed in the above graph, the XRP Total Transaction Fees witnessed a surge to an extreme level in early 2025. Users were paying 5,900 tokens per day as transfer fees at the peak of this explosion in February.

Since then, however, the blockchain has witnessed a rapid decline in the indicator. Today, the network is witnessing just 650 tokens per day in fees, reflecting a decrease of about 89% from the February high. The 90-day SMA Total Transaction Fees haven’t been this low for the asset since December 2020.

XRP Price

XRP has gone downhill during the last couple of days as its price has returned to the $2.00 level.

The trend in the price of the coin over the last five days | Source: XRPUSDT on TradingView

Letture associate

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**Summary: Who Funds AI Agents?** OpenAI recently shut down a feature allowing AI agents to shop for users, highlighting the challenge of creating a secure and regulated environment for agent-driven transactions. While payment infrastructure exists, a crucial governance layer—defining spending limits, fraud detection, tax handling, and return policies—is largely missing. The potential is enormous: AI agents already processed $73M across 176M transactions last year, with McKinsey forecasting this could grow to $3-5T in global consumer commerce by 2030. The core competition isn't just about processing payments, which can be very cheap (especially with crypto-based settlement), but about controlling the rules that govern agent spending. Key players like Stripe and Coinbase are racing to dominate this governance layer. Stripe's acquisition of wallet provider Privy allows it to set spending policies, identity checks, and human-in-the-loop approvals directly at the wallet level. Similarly, Coinbase's stack, including its x402 protocol and AgentKit, embeds governance rules. This vertical integration across settlement, wallet, and governance layers is becoming the dominant strategy. Control over the governance layer is where significant future value lies. If agents handle trillions in transactions, even a small fee for managing compliance, fraud prevention, and policy enforcement could generate billions in annual revenue. The companies that successfully integrate across the payment stack will capture value from idle agent balances, transaction fees, and governance services, positioning themselves as the foundational banks of the AI agent economy.

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**Title: Great Powers Blockade Chips, Giants Buy Nuclear Plants: Why It's Time to Seriously Consider DeAI** In May 2026, the US closed loopholes for Chinese firms to acquire advanced NVIDIA chips via overseas subsidiaries. That same month, Kenya halted a $1B geothermal data center project involving Microsoft, fearing its immense energy consumption. Meanwhile, Huawei announced mass production of its Ascend AI chip. These disparate events underscore a new reality: the competition for computing power ("compute") has escalated beyond the tech industry, becoming a geopolitical and infrastructural battleground. A new era of oligopoly is forming, with control over the AI stack—from GPU chips (NVIDIA) and cloud platforms (AWS, Azure, Google Cloud) to foundational models (OpenAI, Anthropic)—concentrating in a few Western "AI Octopus" corporations. This centralization creates systemic risks: pricing power and platform lock-in for users, infrastructure fragility, and a widening "compute divide" that threatens to marginalize nations without independent AI capacity. An "AI Iron Curtain" is deepening through export controls. In response, some nations like Saudi Arabia and the UAE are investing heavily to buy compute power, aiming to transition from oil to AI economies. The EU seeks to triple its compute capacity by 2030 to reduce dependency. However, the spending gap is vast, with four US tech giants alone planning ~$750B in AI capex for 2026. The race is increasingly constrained by energy, with AI tasks consuming up to 1000x more power than web searches, pushing firms to even acquire nuclear plants. This landscape is fueling interest in Decentralized AI (DeAI). It proposes a third way: using open protocols to coordinate a global network of idle GPUs, independent developers, and data centers, creating an AI infrastructure without a single controlling entity. Leveraging blockchain and cryptographic verification, DeAI aims to break market concentration, disperse energy demands, reduce geopolitical dependencies, and enhance transparency. While still nascent in performance and stability, DeAI's core promise is not immediate superiority but providing a crucial alternative architecture to resist monopoly, censorship, and centralized power. As specialized AI hardware costs fall and open-source models flourish, the window to build this foundation is open. The very existence of such competition serves as a vital check against the inevitable abuse of concentrated power.

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